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SSMS导入向导无法加载日期和时间为毫秒的CSV日期列

是因为SSMS导入向导默认情况下不支持毫秒级的日期时间格式。导入向导只能处理到秒级的日期时间格式。

要解决这个问题,有以下几种方法:

  1. 修改CSV文件:可以将日期时间列的毫秒部分去除,只保留到秒级。这样导入向导就可以正确加载数据了。
  2. 使用SQL Server Integration Services(SSIS):SSIS是SQL Server的一种数据集成工具,它提供了更高级的数据导入功能。通过使用SSIS,可以自定义数据导入过程,包括处理毫秒级日期时间格式的列。
  3. 使用BULK INSERT命令:BULK INSERT是SQL Server提供的一种高效的数据导入方法。可以使用BULK INSERT命令将CSV文件中的数据直接导入到数据库表中。在BULK INSERT命令中,可以使用FORMATFILE参数来指定日期时间列的格式,包括毫秒级。
  4. 使用自定义脚本:如果以上方法都无法满足需求,可以编写自定义脚本来处理CSV文件的导入。可以使用编程语言(如Python、C#等)读取CSV文件,并将数据逐行插入到数据库表中,同时处理毫秒级日期时间格式。

在腾讯云的产品中,可以使用云数据库SQL Server(https://cloud.tencent.com/product/cdb_sqlserver)来存储和管理数据。云数据库SQL Server提供了与本地SQL Server相似的功能和性能,并且可以方便地进行数据导入和导出操作。

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