Python 还发现了一个用例作为需要可编程接口的应用程序的扩展。Python 的其他一些好处包括其最令人垂涎的功能，即它的库。...Python 库是一种巨大的资源，可用于许多关键的代码编写，例如： 基于正则表达式的代码 字符串处理 互联网协议，如 HTTP、FTP、SMTP、XML-RPC、POP、IMAP 统一码 文件系统和计算文件之间的差异...三，分析 Python 3.9 V/s Python 3.10 的差异 多年来，Python 进行了大量升级，并且在新版本中添加了许多功能。...在这里，让我们关注 Python 添加的两个最新版本。探索更新的功能可以帮助您顺利使用它，当然，还可以找到使用更新库的更智能的工作方式。...'w') as fout, open('input.csv') as fin): fout.write(fin.read()) 好啦就讲到这里啦~如果你真的从文章学习到了一些新的东西；欢迎大家收藏点赞评论哦
比如，服务器连续接到了客户端的两个请求，一个请求JS、一个请求CSS，两个文件如下： function a(){} function b(){} .container{} .list{} 最终形成的帧可能如下...这样就真正的解决了共享TCP连接时的队头阻塞问题，实现了真正的多路复用 不仅如此，由于传输时是以帧为单元传输的，无论是响应还是请求，都可以实现并发处理，即不同的传输可以交替进行。...灵魂拷问，你能回答多少 介绍下 http1.0、http1.1、http2.0 协议的区别？...而HTTP2.0的传输单元更小，是一个二进制帧，而且每个帧有针对所属流的编号，这样即便是不同的流交替传输，也可以很容易区分出每个帧是属于哪个流的。...http1.0、http2.0、http3.0 之间的区别 参考答案： http1.0 每次请求和响应完毕后都会销毁 TCP 连接，同时规定前一个响应完成后才能发送下一个请求。
背景 这是我的朋友在最近一次面试中被问到的两个问题，来一起学习一下。 1. 如何防止重复发送多个请求？ 问题： 在我们的工作中，经常需要只发送一次请求，以防止用户重复点击。... 两个 整数，并返回它们的数组下标。...你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 ...方法 2：使用 Map 通常，当使用两个 for 循环来求解一个问题时，我们需要意识到算法的时间复杂度 **(o (n2))** 是可以优化的。...2 存在于 sumCache 中，0 和 1 的索引将被直接返回。 你认为使用 Map 的方法是否简单明了，比 for 循环容易得多？ 这很好。我们得到了更好的结果。
背景 这是我的朋友在最近一次面试中被问到的两个问题，来一起学习一下。 1. 如何防止重复发送多个请求？ 问题： 在我们的工作中，经常需要只发送一次请求，以防止用户重复点击。...给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。...你可以按任意顺序返回答案。...方法2：使用 Map 通常，当使用两个for循环来求解一个问题时，我们需要意识到算法的时间复杂度(o(n2))是可以优化的。...2 存在于 sumCache中，0 和 1 的索引将被直接返回。 你认为使用 Map 的方法是否简单明了，比for循环容易得多？ 这很好。我们得到了更好的结果。
唯一缺少的是技术细节的剖析，但有价值的事情，不就是自己去实现嘛，你说没有项目经验，自己7周弄7个项目，不是项目经验是什么？...做数据库的朋友，想法不一样了，除了问采用Oracle还是SQL Server，心里最大的疑问，莫过于他们需要用BI吗，会有哪些主题，驾驶舱怎么玩的，大屏怎么实现的，医生的字儿那么有个性，这些病症的全文检索怎么办...这样一琢磨，整个医院的软件体系结构也就出来了。两大块内容，业务系统与分析系统。 业务系统，通常指那些记录病人与医生之间每一次交互的行为信息记录系统。...那么事实上，医院真的就很赚钱吗，看下他们的医院经营分析利润报表就可以知道了。我没做过医院类的数仓也不好说，如果读者们有这个经验，不妨与我们分享下。...唯一不同的是实现方法。
那如果我们要比较两组或者多组之间的分类型变量之间是否有显著性差异呢？这个时候就不可以使用方差分析了，就需要使用专门用于分类变量比较的卡方检验。 接下来我们具体看一下卡方分析是怎么做的。...可是这能直接说明两者之间有显著性差异吗？我们需要来验证一下到底显著不显著呢？那具体该怎么验证呢？...通过对比前面的两个表，我们可以发现各组的人数都不太一样，造成不太一样的原因主要有两个，一个就是抽样误差导致的，另一个就是我们的假设是错误的，也就是各组之间的数据本来就是有差异的。...如果只是由于抽样误差造成的实际频数和理论频数的差异，那卡方检验的值应该很小，因为我们相信我们的抽样还是比较合理的，所以误差不会特别大；如果卡方检验值太大，就不太能够用误差来解释，只能说明原假设不成立，即各组之间的数据本来就有差异...： 计算出来的卡方值60.53远远大于3.84，所以可以认为我们的原假设是不成立的，即是否患肺病与是否吸烟是有关系的。
LLM 之间有可能会存在不同的性格吗？...在这篇文章中，我们将尝试探究以下几个问题： 不同的模型会存在不同的 MBTI 测试（性格测试）结果吗？ 通过 prompt 可以改变这些模型的性格测试结果吗？...不同类型的训练语料可以改变模型的性格倾向吗？ 更多实验的细节和实验代码我们开放在了这里[1] 。 探究1：不同模型会拥有不同的性格吗？...随后，我们可以根据这些答案计算出模型在这道题上的 MBTI 倾向： { "question": "你认为自己是一个什么样的人？...至此，我们得出了第一个结论：不同的模型确实会存在不同性格测试的结果。 但随之而来的是另一个问题：这些模型的初始性格可以通过注入提示来改变吗？ 探究2：使用 prompt 可以更改模型的性格吗？
如果P<0.05，则拒绝原假设μ1≠μ2，表示A-A两个组的差异显著，此次试验分流的效果不随机，A-B试验的可信度不足。...如上图，在单尾试验中，显著性水平α=0.1，然后基于显著性水平得到标准Z0.1的值，我们将计算出的z值与标准Z0.1进行比较： 如果Z>Z0.1，则接受原假设，AB方案有显著性差异； 如果...由公式可以看出，t检验与z检验在公式上的差异不大，只是方差的计算方式不同，我们通过对样本的计算得出了试验对应的值，在概率类计算条件下得出公式为： ?...如果P<0.05，则拒绝原假设μ1≠μ2，表示A-A两个组的差异显著，此次试验分流的效果不随机，A-B试验的可信度不足。...● 笑死人不偿命的知乎沙雕问题排行榜 ● 用Python扒出B站那些“惊为天人”的阿婆主！ ● 你相信逛B站也能学编程吗 ? 点击阅读原文，即可参与京东100-50购书活动
这一模型的核心思路为：对于每一个用户，针对不同的广告有不同的向量表示。...和广告特性向量Condidate ad，经过一个复杂的网络计算出各个行为点的权重向量Good i Weight。...3）接下来将四种特征的向量concat成一个长向量，输入到DNN部分，最终计算出output值。 截止到目前，我们将模型的数据流做了梳理，大家有什么新的认知吗？ 模型细节 ? ?...显然，分开看更容易体现模型的效果，这样消除了用户本身的差异。 但是上文中所说的差异是在用户点击数即样本数相同的情况下说的。...● 笑死人不偿命的知乎沙雕问题排行榜 ● 用Python扒出B站那些“惊为天人”的阿婆主！● 你相信逛B站也能学编程吗
NoamBrown：当然有啦，这是其中一些有趣的东西： 1） AI使用了许多不同的下注数目，并能够在这些赌注之间达到一个有效的平衡。而人类通常只使用一个或两个下注数目。...在6-max做一个有意义的竞争也是不可行的，因为我们很难提防人类玩家之间的勾结（包括潜意识的勾结）。 11.提问：你说纳什均衡不能保证在3+玩家的游戏中避免失败。这是真的吗？...TuomasSandholm：虽然DeepStack也有其有意思的方面，但我同意LetterRip的看法。 现在我将讨论两个AI之间的一些相似之处和不同之处。...你或者其他人能详细说明吗？ 你是说这是CFR和CFR +的区别？...现在这些方法之间的差异非常大，如何来改变或者融合这些差异的技术路线还不是很清楚。 28. 提问：以你们的观点看，在北美区域，机器学习研究最顶级的五所大学是什么？
公司需要用到不同的ERP，所维护的数据库有时需要被迁移。在这种情况下，你需要从目前操作的多种类型的源DBS中导出数据，并使用提取、转换加载工具清理数据。...MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统，而微软的SQL Server通常是企业的首选。 更为重要的是，微软的SQL Server有三种基本的服务类型。SSIS,SSRS和SSAS。...SSRS指的是SQL服务器报告服务帮助你准备和提供报告。 SSAS指的是SQL服务器分析服务实现了分析处理和数据提取。...而且SQL开发人员最好能掌握SQL数据库、Java、Python或C编程的经验，以及对大数据分析的理解。 SQL开发人员还需要哪些软技能 雇主寻找的SQL开发人员也是良好的沟通者。...另一个最常见的要求是有相关领域的学士学位，最好是来自计算机科学、工程、数学统计或数据分析等。 SQL人员的薪资水平 在世界不同地区，SQL人员的薪资如何？
四、Java内存模型 “说起Java内存模型，其实与CPU内存模型有很多相似的地方，只是说Java内存模型中屏蔽了不同操作系统和底层硬件之间的访问差异，能够在不同的操作系统和底层硬件之间达到一致的访问效果...也就是说，两个线程都执行了visitCount++操作，你知道visitCount++操作在内存中是如何执行的吗？”，老王问小菜。 “这个不太清楚”。...“在步骤1从主内存读取visitCount的值时，线程1和线程2都会把主内存中的visitCount值读取到自己的工作内存中，此时线程1和线程2自身工作内存中的visitCount值都是0，这点能理解吗...“此时，线程1和线程2都将读取到自己工作内存中的visitCount的值进行加1，此时线程1和线程2各自工作内存中的visitCount值都是1，这点能理解吗？”。 “能理解”。...七、本章总结 本章，以故事场景的方式结合代码问题，以图文的形式重点介绍了CPU内存模型和Java内存模型，CPU内存模型和Java内存模型虽然平滑了CPU执行计算与读写主内存之间的速度差异，但是也引入了新的问题
TuomasSandholm ：虽然DeepStack在其方法中也有有趣的想法，但我同意LetterRip的评估。 现在我将讨论两个AI之间的一些相似之处和不同之处。...我也认为，如何弥补AlphaZero和Libratus之间的差异，这会是一个非常有趣的问题， 我们拥有能很好地玩围棋和国际象棋这样的游戏的技术，并且像扑克这样的单独领域也分离出很棒的技术，但是我们应该有一个能够很好地玩所有这些博弈的算法...现在这些方法之间有很大的差距，如何弥合这个差异还不清楚。 07 一定要用超级计算机来完成吗？ ...问：如果将Libratus在非超级计算机（或者只是一个较弱的单元）上运行，通过将类似的操作分组在一起并简化决策树，我们会看到多大的差异？结果会有很大不同/不是最理想的吗？ ...一对一无限注德扑有10的161次方种不同情况，Libratus将其抽象成一个比较简单的博弈，然后计算出抽象的游戏理论策略。
Ka/Ks表示非同义替换位点替换次数(Ka)与同义替换位点替换次数(Ks)的比值。 没听懂，再说一遍？ ? 首先，假如你正在比对两个物种的一对同源基因序列。进化的力量通常使得这两条DNA序列有些差异。...我们都知道密码子有简并性的特性，因此有的差异会导致翻译出不同的氨基酸（非同义突变，nonsynonymous changes），有的因为同义密码子的存在产生了相同的氨基酸（同义突变，synonymous...因此许多计算Ka/Ks的方法，考虑到这部分因素，使用了的不同的转换模型，也会使得最后的Ka/Ks值有些不同。 需要考虑两个物种分离后的时间吗？ 好问题！...如果这样去计算，那么Ka与Ks的比值也告诉了我们基因进化的方式。从图中，我们发现通常Ka是小于Ks。因为改变蛋白质的突变在两个物种之间的差异远小于沉默的物种。...另外，可以检测基因在一个谱系中是否存在不同的比率，这表明该物种特有的事情发生了（分支模型）。这些分析方法能揭示出更多的正向选择，提供了更多的分析方向。 该怎么把我的序列比对结果转化成Ka/Ks值呢？
它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。在国内也被称作u检验。 T检验：主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。...T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。...卡方检验：卡方检验是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为...还记得我们在前面提到的小概率事件吗？...显著性水平把概率分布分为两个区间：拒绝区间和接受区间，最后计算出来的结果落在拒绝区间，我们就可以拒绝零假设；如果落在了接受区间，我们就需要接受零假设。1-α称为置信水平(置信度)。
比如，我们做卡方检验的目标是要验证两个因素A和B具备相关性，那么这个时候的零假设就会是：“因素A与因素B之间无关联”。 零假设相对的假设称为备择假设（或对立假设）。...显著性差异，是统计学上对数据差异性的评价。当数据之间具有显著性差异，则说明参与比对的数据应该是来自具有差异的两个不同总体（population）。...或者估计P值的大致范畴，比如在0.01 - 0.03之间，或者小于0.01等。 【比较P值和α】 计算出（或者查出）了P值之后，我们会拿它和α进行比较。...Meta分析 如果你把金银潭医院的患者人数，A型和非A型的人数分别带入到n，x1，x2，并计算出m1，m2，然后带入到下式计算： ? 直接得出来的χ2值和论文中数据表格中的具体值不一样。...而如果你是A型，或者家中有年长、男性（论文后面部分对不同年龄段和性别也有分析）的A型血亲人，还是尽量额外多保护一下吧。 ?
生物学重复对结果的影响有多大？ 别急，哈佛大佬速速来解答疑问： 首先，为啥要那么多重复呢?因为重复会让差异分析更加精确，可信！基因表达差异也有能因为一些无关的原因，实验污染，不明确的技术偏差等等。...（如上图），我们基因差异分析的目的找到的差异是我们实验组和对照组之间真正有意义的生物学差异。...因此，足够的生物学重复（3组以上）是必要滴 举个栗子：geneA平均表达在处理后是处理前的两倍，但是这么大的组内离散真的会有显著的组间差异吗？当然不行。...生信菜鸟团的这篇文章可以完美满足你的需求（向大佬膜拜）：https://mp.weixin.qq.com/s/fw0muJwF-cz2ki2LkflpVw （2） 初始步骤：评估样本之间整体的相似性 请回答下列问题...因此，虽然两个数据标准化后的counts相同，但LFC不同。 注意！压缩不会改变显著差异的基因数，只会调整logFC的大小。 结束啦，肝完了！皆大欢喜，yes！
以推荐系统为例，那么余弦相似性并没有考虑到不同用户之间的评分等级差异。 用例 当我们有高维数据且向量的大小并不重要时，我们经常使用余弦相似度。...它也可以用来比较字符串之间的相似度，计算彼此不同的字符数。 ? 缺点 正如你所预料的，当两个向量的长度不相等时，汉明距离很难使用。你会希望将相同长度的向量相互比较，以了解哪些位置不匹配。...切比雪夫距离 切比雪夫距离被定义为沿任何坐标维度的两个向量之间的最大差异。换句话说，它是沿着一个轴线的最大距离。 ?...它是交集的大小除以样本集的联合大小。 ? 在实践中，它是集合之间相似实体的总数除以实体的总数。例如，如果两个集合有1个共同的实体，而总共有5个不同的实体，那么Jaccard指数将是。...例如，当你在两个国家之间飞行时，你可以用它来计算它们之间的距离。需要注意的是，如果本身距离已经不大，它就不太适合了。曲率不会有那么大的影响。 9.
2.数据的描述 再看数据的描述，由于整个社会大环境巨大的变化，在描述环节上出现了非常大的问题，这个问题中你会发现形成了新的、不同的非良性循环。为什么？数据不稀缺了。...实际的结果呢？老年人和年轻人没有任何差异。高低文化之间有差别吗？所有的结果都显示高文化程度的比低文化程度的人更喜欢，总体上它就是相同的。 再看一个更加实际的案例。...这是我1998年获宝洁论文奖的时候得到的模型，表面上一大堆无差别、无差异的情况，导致了什么情况呢？看起来没有差异，一个是男的比女的喜欢，一个是女的比男的喜欢，整体上没有差异。但是差别大吗？...2013年我说过三星必然下滑，去年2014年也是一样的，这两个大会我都说过小米将面临问题，我不是神，但是模型能。2015年什么情况？...我一直在说，中国调查业从来不缺数据，从来不缺所谓的描述，只缺分析。如果被这些互联网公司，被码农牵着走，那不是笑话吗？他们能代表中国的分析能力吗？中国的分析能力不是他们，而一定是我们。 4.小结 ?
实际案例，在跨国企业常常涉及到不同国家文化背景的人查看同一份报告，虽然英语是通用语言，但有时候确实需要定制成客户本地的，那么如何仅仅制作一次报告，不同的用户登录的时候看到的是不同的语言呢，答案是可以实现的...（请各自脑补DAX基础和PBI基础知识） 扩展思考：当不同的用户登陆Power BI Service后可以根据预先的配置而显示不同的语言吗？...微软补充了这个缺陷，先来看看效果来理解是什么意思： 在一个工作区内有多个报告，注意，必须是在同一个工作区内，如下： 我们现在想从主报告到明细报告，可以这样： 然后就可以跨报告钻取到明细报告，如下： 注意，这是不同的两个报告哦...我们继续思考，那么能不能继续利用跨报告筛选再钻取回原来的页面的，答案是肯定的，这里需要做一些特别的小设计，效果如下： 你以为我们真的做了一个按钮吗？非也。...Builder，足以说明微软的定位，因为PowerBI本身一直与SSRS有重复的定位，从这个名字可以看出，Power BI 将可以承载 SSRS 原有的职能，由 IT 创建企业级报告，而业务专家可以使用
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