减少编译时间 不编译 彻底不编译 无用 pod 库 少用 pod 库 去除无用代码 引入 SwiftLint 规范代码 移除无用方法 过期方法警告⚠️ 尽量不编译 模块化 权限 声明为 private...swift extension IBOutlet 优化 OC 头文件 使用 @class 属性移到 .m 文件 编译快点 减少类型推断 使用独立sb 简单布局用纯代码 减少编译时间.png
概要 减少HTTP请求文件的大小 精简html的DOM元素数量 压缩css，js代码 图片文件选用合适的格式。对于色彩数不是很丰富的图片，使用png格式 压缩图片。...使用类似智图的工具 服务器端启用gzip压缩 静态资源放在没有cookie的domain下 减小cookie大小 减小网站标题图标（favicon.ico）的大小 减少HTTP请求数 合并文件。...图标类图片做成图片精灵（CSS Sprites） 缓存 静态资源的缓存 ajax的缓存 减少样式和脚本的内联。...因为内联的是没法被缓存的 减少网页等待时间 避免资源的404 脚本文件放在前 对图片进行Lazyload 一块一块的输出html。可参考Facebook的Bigpipe的思想。...使用CDN 参考 https://developer.yahoo.com/performance/rules.html 处理网页图片最常见的10个错误及其解决方案 BigPipe的技术实现【转】
后来，这座城市变得越来越堵，上班通勤的时间变得越来越长，从最初的半小时变成了一个半小时——这还是单程。晚高峰的时候会稍微好一点，大约会用到一个小时。...由于我的工作大多是规划，计划，审查等特别烧脑的事情，所以需要很多时间来进行转换和缓冲，例如适当闲聊，冲咖啡什么的。所以我自己测算过，每天正真有效地工作时间最多四小时。...那么问题来了，每天用150分钟的通勤时间换来在公司240分钟的有效工作时间，我是不是傻掉了？？？ 理性分析促使我采取行动，换工作和搬家暂时都不太现实，所以我开始尝试错峰出行。...试行了一段时间，效果不错。慢慢地，我们摸索出了一套远程工作与协作的方法，以及与之相配合的网络工具。...2014-2015年冬天，我搬去三亚住了四个月，当中陆陆续续回了几次公司，但差不多一大半时间都在三亚。在三亚的日子里，一直都采用远程的方式来控制和推进项目，效果也比较理想。
下表报告了我们花在验证五个模型上的时间以及发现的错误数量。 ? Table 1...."编码时间"列报告了我们花费在编写这些学习者代码上的时间（以小时为单位）。总共我们花了24个小时。 "验证时间"列报告了我们在验证上花费的时间。...这样可以将图形从数百个节点减少到十二个左右，从而使人类研究变得切实可行。自动断言生成减少了写下断言所需的时间。 在张量方程评估中，您将检查Python世界中的每个方程。...例如，损失函数应随时间减少。但是在任何时间点，包括调试时，这些数字都可以上升或下降。没有正确的值使您很难识别出是否有问题。将此与断言进行比较：您知道发生断言冲突时情况不对。...您只需要将主学习循环变成具有较小学习时间步长的单元测试，以使测试尽快终止。您可以使用真实输入，也可以使用随机输入。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 优质文章，及时送达 垃圾回收是非常必要的，但是如果处理不好，它会成为性能杀手。采取以下步骤以确保 GC 停顿时间最少且最短。...高垃圾回收率也会增加 GC 停顿时间。因此，优化应用程序以创建更少的对象是减少长 GC 停顿的有效策略。这可能是一个耗时的工作，但百分百值得去做。...从老年代收集垃圾比从年轻代收集垃圾要花费更多的时间。因此，增加年轻代的大小有可能减少长时间的 GC 停顿。可以通过设置两个 JVM 参数之一来增加年轻一代的大小： -Xmn ：指定年轻代的大小。...减少在服务器上运行的进程的数量，以便它可以释放内存（RAM）。 减少应用程序的堆大小（我不建议这么做，因为它会导致其他副作用。不过，它可能会解决你的问题）。 5....但它仍然会导致应用程序遭受长时间的 GC 停顿。 当有严重的 I/O 活动时，你会注意到 real 的时间明显高于 user 的时间。
但随着时间的推移，一些镜像变得越来越大，对应的CI构建也变得越来越慢。 如果能在喝完一杯咖啡的时间（不超过5分钟）内完成构建，将是一个理想状态。否则，则会减慢开发人员的生产力。...本篇文章带大家通过两个小的改变，来提升Docker的构建时间。...拉取完整镜像可能需要一些时间，但也不能保证层可以被重用。...小论 本文介绍了两种小的改变，可以让整个Docker构建时间大幅缩减的方法，希望在实践的过程中对大家有所帮助。
垃圾回收是非常必要的，但是如果处理不好，它会成为性能杀手。采取以下步骤以确保 GC 停顿时间最少且最短。...高垃圾回收率也会增加 GC 停顿时间。因此，优化应用程序以创建更少的对象是减少长 GC 停顿的有效策略。这可能是一个耗时的工作，但百分百值得去做。...从老年代收集垃圾比从年轻代收集垃圾要花费更多的时间。因此，增加年轻代的大小有可能减少长时间的 GC 停顿。可以通过设置两个 JVM 参数之一来增加年轻一代的大小： -Xmn ：指定年轻代的大小。...减少在服务器上运行的进程的数量，以便它可以释放内存（RAM）。 减少应用程序的堆大小（我不建议这么做，因为它会导致其他副作用。不过，它可能会解决你的问题）。 5....但它仍然会导致应用程序遭受长时间的 GC 停顿。 当有严重的 I/O 活动时，你会注意到 real 的时间明显高于 user 的时间。
SDK都不支持Modbus通讯，而Modbus通讯底层最重要的就是对帧结尾t3.5和字节间隔t1.5的检测，而SDK提供了定时器的驱动，所以还是很容易实现，例如我们假定用定时器1来做modbus的两个时间检测...定义配置定时器结构体，初始化定时器，而定时器定时的装载值跟波特率有关，那么这个时间是怎么算的呢，已经在公众号讲过很多次了，不知道小伙伴门还记得吗？...3.5/波特率，而t1.5应为11*1.5/波特率，为了节省硬件定时器资源，使用一个定时器同时来检测t1.5和t3.5，那么两者的公约数就是t0.5，所以开一个定时0.5个字节的定时器，进三次就是t1.5时间到...，进7次就是t3.5时间到，置检测标志。
当处理大型数据集时，使用 Pandas 可以提高数据处理的效率。Pandas 提供了强大的数据结构和功能，包括数据过滤、筛选、分组和聚合等，可以帮助大家快速减少运算时间。...每个时间戳值都有大约62000行Span和Elevation数据，如下所示（以时间戳=17210为例）： Timestamp Span Elevation94614 17210...最后，我决定对数据帧进行迭代，以获取给定的时间戳(代码中为17300)，来测试它的运行速度。代码中for循环计算了在每个增量处+/-0.5delta范围内的平均Elevation值。...对于给定的参数，我必须进行9101次迭代，这导致此循环需要大约1.5小时的计算时间。而且，这只是对于单个时间戳值，我还有600个时间戳值（全部需要900个小时才能完成吗？）。...这些技巧可以帮助大家根据特定条件快速地筛选出需要的数据，从而减少运算时间。根据大家的具体需求和数据集的特点，选择适合的方法来进行数据过滤。
然而，与H.264/AVC编码器相比，libvpx编码速度较慢，会产生较长的turnaround时间。...图1 两tile列四线程的MT方法 处理过程如上所述，直到相关的tile列处理完成为止。如果当前tile列中没有要处理的tile MB行，则将线程分配给其他tile列，如图2所示。...由于不同的tile列尺寸以及边界上的内容变化导致不同的线程处理时间，由此产生的损耗。...上面讨论的基于行的多线程方法确保了由于变化的线程处理时间而产生的损耗是最小的。当线程的数量超过tile列的数量时，这种方法会带来编码性能的改进。该方法对BD-rate的影响微乎其微。...60-70%的提升，改进后的libvpx版本大幅减少了计算成本和turnaround时间。
时间格式问题这个问题在前端中是比较常用的到，下面写个代码（注意这个不是时间戳） 后端返回的字段：2021-11-18T03:44:00.968+0000 要求转换为的字段：2021年11月18日 03...:44 {{ dateFormat(item.startTime) }} 万能格式 //时间转换
2020-07-18 21:00:00' another_day_datetime = datetime.strptime(another_day_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 时间加减运算...20200719223030 now_datetime = datetime.now() now_str = now_datetime.strftime('%Y%m%d%H%M%S') # 转换为时间戳...timestamp = time.mktime(now_datetime.timetuple()) # 时间戳转换为datetime datetime.datetime.fromtimestamp(...days # 获取间隔秒数（不包含天数差） second = (now_datetime - another_day_datetime).seconds time库 import time # 返回当前时间的时间戳...（1970纪元后经过的浮点秒数） timestamp = time.time() # 时间戳转换为 struct_time类型(结构体时间) struct_time = time.localtime(
pandas处理技巧-时间处理 记录pandas中关于时间的两个处理技巧 字符串类型和datatimens类型的转化 如何将时分秒类型的数据转成秒为单位的数据 字符串和时间格式转化 报错 import...pandas as pd from datetime import datetime import time 当我们导入包含日期数据的时候，有时候需要进行前期的处理，比如：读进来一份包含年月字段的数据...df["年月"] = pd.to_datetime(df["年月"], format = "%Y-%m-%d") 时分秒的处理 目的 1、记录?一次时分秒时间的处理。...2、想将上述时长全部转成秒：小时*24+分钟*60+秒 处理步骤 1、转成字符串并单独取出时分秒 # 1、先转成字符串 df["平均访问时长"] = df["平均访问时长"].apply(lambda...3、分钟的特殊处理 pandas中判断某个字符串的开始和结尾字符：startswith()、endswith()；使用了if循环来进行判断： 如果是0开头，但不是0结尾：取出后面的数值 如果是不是0开头
分配一个 Date 对象，并初始化此对象为当前的日期和时间精确到毫秒。...查看 API 文档大家可以看到很多方法过时了，JDK1.1 之前的 Date 包含了：日期操作、字符串转化成时间对象，时间对象。 1.1 之后，日期操作使用：Canlendar 类来。...02 — DateFormat 和 SimpleDateFormat 类 作用：把时间对象转化成指定格式的字符串。反之，把指定格式的字符串转化成时间对象。 DateFormat 是一个抽象类。...04 — Joda-Time 传统的我们一般日期处理（格式化时间等）时往往会用java.util.Date这个类，但是对于一些复杂的日期处理就显得力不从心了。...现在给大家推荐一个很好的第三方日期处理类 org.joda.time.DateTime 既然无法摆脱时间，为何不设法简化时间处理？ 这就是 joda-time。
Python时间处理 # _*_ coding: utf-8 _*_ import time import calendar import datetime # time模块中的三种时间形式 print...类型的本地时间 print("utc time:", time.gmtime()) # struct_time类型的utc时间 # time模块中，三种时间形式之间的转换...# 时间戳转struct_time类型的本地时间 utc_time = time.gmtime(time_stamp) # 时间戳转struct_time类型的utc时间 time_stamp..._1 = time.mktime(local_time) # struct_time类型的本地时间转时间戳 time_stamp_2 = calendar.timegm(utc_time...) # struct_time类型的utc时间转时间戳 print(time_stamp, time_stamp_1, time_stamp_2) # time模块中，三种时间形式和字符串之间的转换
Java时间处理 格式化时间 获取当前年份月份等 时间戳转日期格式 日期格式转时间戳 格式化时间 使用 SimpleDateFormat 类的 format(date) 方法来格式化时间 import...SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(strDateFormat); System.out.println("格式化时间...:"+sdf.format(date)); } } /* 输出结果： 未格式化时间:Thu Jun 04 15:51:47 CST 2020 格式化时间:2020-06-04 15:51:47...类的 format() 方法将时间戳转换成时间。...:ss"); String sd = sdf.format(new Date(Long.parseLong(String.valueOf(timeStamp)))); // 时间戳转换成时间
go中处理时间坑也挺多滴 时间转字符串 func TimeToStrLong(t time.Time) string { return t.Format("2006-01-02 15:04:05...") } func TimeToStrShort(t time.Time) string { return t.Format("2006-01-02") } 字符串转时间（注意时区） // 谨慎使用...time.Parse，它会直接转成utc时间 // ParseTime 字符串转时间， zone 为时区 东8=8；西5=-5 func ParseTime(strTime string, zone...zone*3600) t, _ := time.ParseInLocation("2006-01-02 15:04:05", strTime, tzone) return t } 当前本地时间...// 这里返回的是本地时间 tstr := time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05") fmt.Println(tstr) 当前时间（带时区） // 当前求美国东部时间
golang 时间处理 t := time.Now() fmt.Println("获取秒", t.Unix()) fmt.Println("获取毫秒", t.UnixNano()/1000/1000)
python下的日期与时间 一、在Python中，时间主要有三种表示形式， 1.时间戳（TimeStamp）：1970年1月1日之后的秒 2.时间元组格式化形式 包含了：年、日、星期 得到...：1970年1月1日之后的秒 print('1.时间戳形式:{}'.format(time.time())) 1.时间戳形式:1542765908.295993 时间戳单位最适于做日期运算。...很多Python函数用一个元组装起来的9组数字处理时间: 序号 字段 值 0 4位数年 2008 1 月 1 到 12 2 日 1到31 3 小时 0到23 4 分钟 0到59 5 秒 0到61 (60...%Z 当前时区的名称 %% %号本身 二、三种时间的转化 1.时间戳------->时间元组: UTC是国际时，UTC+8就是国际时加八小时，是东八区时间，也就是北京时间。...#根据时间戳来计算（注意时间戳时秒还是毫秒） #1、天数 time.time()+86400*7 #当前时间的后7天 #2、小时 time.time()+3600*7 #当前时间的后7小时 #3
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