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实战|Python数据分析可视化并打包

,但是处理过程比如导入数据、缺失值处理、数据去重、计算、汇总、可视化、导出等操作却是重要,甚至还教你如何将程序打包之后对于重复工作可以一键完成!...计算各组数据均值和标准差表格:均值汇总表和均值-标准差汇总表 4....而这三个文件就是我们需要结果 均值汇总表 ? 均值-标准差汇总表 ? 折线图 ? 现在我们就来讲解如何实现。...().shape[0] # 获取列数即重复次数 nrep = dat.shape[1] # 获取天数(操作批次数)即用总行数除以数,用整除是为了返回int nd = dat.shape[0] //...根据D0各组均值对所有数据标准化,可以简单理解为DO批次5个去除两个极值后各求平均值,这5个批次5个各自除于D0对应均值) # 根据数取出D0所有行数,然后按求均值,会自动忽略文本信息

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PostgreSQL 教程

排序 指导您如何对查询返回结果集进行排序。 去重查询 为您提供一个删除结果集中重复子句。 第 2 节. 过滤数据 主题 描述 WHERE 根据指定条件过滤。...左连接 从一个表中选择,这些行在其他表中可能有也可能没有对应。 自连接 通过将表与自身进行比较来将表与其自身连接。 完全连接 使用完全连接查找一个表中在另一个表中没有匹配。...数据分组 主题 描述 GROUP BY 将分成组并对每个应用聚合函数。 HAVING 对应用条件。 第 5 节. 集合运算 主题 描述 UNION 将多个查询结果集合并为一个结果集。...INTERSECT 组合两个或多个查询结果集并返回一个结果集,该结果行都出现在两个结果集中。 EXCEPT 返回第一个查询中未出现在第二个查询输出中。 第 6 节....键 展示如何在创建新表时定义键约束或为现有表添加键约束。 检查约束 添加逻辑以基于布尔表达式检查值。 唯一约束 确保一列或一列中值在整个表中是唯一

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【22】进大厂必须掌握面试题-30个Informatica面试

在路由器中制作两个。 给条件如下 ? 然后将两发送到不同目标。这就是整个流程。 ? 12.如何将第一条记录和最后一条记录加载到目标表中?有多少种方法可以做到?通过映射流程进行解释。...18.如何将源中单行转换成目标的三? 我们可以为此使用Normalizer转换。如果我们不想使用Normalizer,则有一种替代方法。 我们有一个包含3列源表:Col1,Col2和Col3。...星型模式中集中表称为事实表。事实表通常包含两种类型列。包含度量列称为事实和列,它们是维表键。事实表主键通常是由维表键组成组合键。...可加事实:可 加事实是可以通过事实表中所有维度进行汇总事实。销售事实是加法事实一个很好例子。 半 累加事实:半累加事实是可以针对事实表中某些维度进行汇总事实,而不能对其他事实进行汇总。...例如:每日余额事实可以通过客户维度进行汇总,而不能通过时间维度进行汇总。 非可 加事实:非可加事实是不能针对事实表中存在任何维度进行汇总事实。 例如:具有百分比和比率事实。

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图解面试题:如何分析中位数?

例如,表中第1表示编号为1用户选择了C++岗位,该科目考了11001分。...image.png 问题:写一个sql语句查询每个岗位中位数位置范围,并且按岗位升序排序,结果如下: image.png 解释: 第1表示C++岗位中位数位置范围为[2,2],也就是2。...【解题步骤】 1.要求每个岗位中位数位置范围,需要知道每个岗位总数 那么,如何求每个岗位总数呢? 看到“每个”,要想到《猴子 从零学会SQL》里讲过,用分组汇总解决这类型问题。...奇数,就是除以2余数为1,可以用下面两种方法表示 (1)  总数 % 2 = 1 (2)  mod(总数,2) = 1 偶数,就是除以2余数为0,可以用下面两种方法表示 (1)  总数 % 2 =...,可以使用多维度拆解分析方法,例如本案例中问题拆解问3步: 1)将中位数位置用公式表示出来 2)计算出每个岗位总数 2)分情况统计总数奇数、偶数 2.如何用%或mod函数判断奇偶 3.每个问题,要想到分组汇总来解决

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如何将Excel工作表设置成层级结构展示?

Excel技巧: 如何将Excel工作表设置成层级结构展示? 问题:如何把Excel工作表弄成类似Word大纲结构效果,有层级表达类似下图效果?...解答:这种大纲层级效果除了“分类汇总”会自动产生,手动也可以制作,方便根据自己实际情况进行层次展示。...具体方法如下:打开工作簿后,根据层级大纲显示前后关系(比如下图需要先显示1、2条步骤,再展开显示3、4、5步骤)。...首先选中对应3、4、5步骤记录(下图1处),紧接着在“数据-创建”按钮处创建大纲结构(下图2处)。 然后继续选中全部步骤行数(下图3处),然后继续创建。...(下图4处) 最后完成Excel工作表层级大纲结构,点击图5处数字1,2,3顺序打开层级显示或单击减号收拢层级显示。大家可以实际操练感受。

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数据城堡参赛代码实战篇(一)---手把手教你使用pandas

可以简单理解为一个数据表,列索引为数据表中除主键一个个字段,索引相当于数据表中每一条数据主键值。...2)数据汇总 想要计算恩格尔系数,需要知道每个人食品支出以及消费总支出,即我们想要看到结果是这样子: id 图书馆 食堂 超市 开水 教务处 文印中心 校医院..... 01 0.0 100.0...,我们需要将以how命名标签转换成列标签,就可以得到我们想要结果啦。...3)计算恩格尔系数 对于上一节中得到汇总数据,我们首先需要计算学生总消费金额,具体如下: #使用sum()方法 #指定axis=1,表示对每一数据进行加总,默认为0 #将计算结果赋值到‘总计...’列 card_group['总计']=card_group.sum(axis=1,skipna=False) 得到了汇总结果,接下来就好处理了,仅需要用食堂消费除以总消费即可得到每一个人恩格尔系数:

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【翻译】SQL Server 30 年历史

SQL Server 6.5发日期: 1996 年 6 月SQL Server 6.5 新功能如下:支持互联网应分销交易有所改善异构复制SQL Server 7.0发日期: 1998 年 11 月这个新版本具有以下新功能...工作版专为不需要 SSAS、SSIS 或 SSRS 中小企业而设计。它最多支持两个处理器,数据库大小不受限制。RAM 限制为 3 GB。Express 版相当于桌面版 (MSDE)。...它还包括 对导入、导出和解析 JSON JSON 支持。PolyBase也包含在该版本中。还合并了 延伸数据库。内存 中 OLTP支持不同约束,例如键、唯一性和检查。...在 SSRS 中,引入了新 Web 门户,并包括对移动报表发布器支持。此版本中渲染引擎支持 HTML 5。最后,还包括树状图图表类型和旭日图。版本企业版缓冲池扩展最大容量为32。...MDS 性能得到改进。SSAS 包括 对象级安全性。SSDT 中 DAX 编辑器日期关系。此外,在 SSRS 中我们可以 添加注释、使用本机 DAX 和对 OpenAPI 支持。

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懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(二十一):透视表

这种设置不会影响数据类型,比如把此结果输出到 Excel ,仍然是小数 - 9:每行(axis=1)做运算(apply),中每个数字(r) 除以(/) 中剔除最后一个数据(r[:-1])总和(sum...下面是 Excel 透视表结果: 接着是 pandas 实现: - 修改 index 参数为 pclass,即可按船舱等级汇总 - 9:不想再重复编写那段"非人"看占比计算,直接调用一个自定义函数...但实际工作中,不可能只是这么简单汇总。...解决思路就是:把 ticket 列内容相同归为一内有多于1记录,就是有小伙伴一起上船 相信一直看本系列小伙伴马上就知道,这在 pandas 中不就是分组操作吗!...(上图结果第一),生还比例只有 27.21% 。

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懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(二十一):透视表

这种设置不会影响数据类型,比如把此结果输出到 Excel ,仍然是小数 - 9:每行(axis=1)做运算(apply),中每个数字(r) 除以(/) 中剔除最后一个数据(r[:-1])总和(sum...下面是 Excel 透视表结果: 接着是 pandas 实现: - 修改 index 参数为 pclass,即可按船舱等级汇总 - 9:不想再重复编写那段"非人"看占比计算,直接调用一个自定义函数...但实际工作中,不可能只是这么简单汇总。...解决思路就是:把 ticket 列内容相同归为一内有多于1记录,就是有小伙伴一起上船 相信一直看本系列小伙伴马上就知道,这在 pandas 中不就是分组操作吗!...(上图结果第一),生还比例只有 27.21% 。

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打工人必备:Hive小文件合并与数据压缩

但是在数据仓库中,越是上层汇总程度就越高,数据量也就越小,而且这些表通常会有日期分区,随着时间推移,HDFS文件数目就会逐步增加。...二、Hive小文件产生原因 一方面hive数据仓库中汇总数据量通常比源数据少多,而且为了提升运算速度,我们会增加Reduce数量,Hive本身也会做类似的优化----Reducer数量等于源数据除以...三、配置Map输入合并 四、配置hive结果合并 通过设置hive配置项在执行结束后对结果文件进行合并: hive在对结果文件进行合并时会执行一个额外map-only脚本,mapper数量是文件总大小除以...RCFile一个包括三部分: •第一部分是组头部 同步标识,主要用于分割HDFS块中两个连续;•第二部分是元数据头部,用户存储单元信息,包括记录数、每个列字节数、列中每个域字节数...大小:变大有助于提高数据压缩效率,但是可能会损害数据读取性能,因为这样增加了 Lazy 解压性能消耗。而且变大会占用更多内存,这会影响并发执行其他MR作业。

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以卖香蕉为例,从4个方面了解SQL数据汇总

得到结果如下: ? 仅通过一次命令请求,我们就可以在非常大数据集上计算出这些重要汇总结果。如果再加上where或join命令,我们还可以高效地对数据进行切分。...对于不支持percentile_cont数据库,命令会更复杂一些,但仍然可以实现。主要问题是如何将每天订单各自按等待时间递增顺序排序,然后取出其中位数值。...计算结果如下: ? 03 直方图 直方图是大致了解数据分布好方法。我们可以用以下命令来计算每笔交易收入分布: ? 由于每个不同收入都会占用一,以上命令结果行数将会非常多。...我们需要将收入值分组以方便我们得到数据分布大致印象,比如分为$0-$5、$5-$10等。如何分组并没有一个标准做法,需要我们自己根据需要,进行实验来选择。...组别过多和过少都不合理,一般使用20个左右即可,也可以指定分组宽度,分组越宽,分组数就越少。以下是指定分组宽度例子: ? 计算结果如下: ?

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SQL知识点总结

where:过滤表中数据条件,主要对应是表中一条条记录 group by:如何将上面过滤出数据按照哪个类分组归类 having:对上面已经分组数据进行过滤条件 select:查看结果集中哪个列也就是哪个字段...deptno ,job from emp; 重点写下平时少用GROUP BY用法: GROUP BY 子句用来对指定字段做分组,产生一个汇总信息。...而结果集列名称一般指的是select 后字段 As "结果集列名称"。 (4)GROUP BY 语句中空值,如果分组列包含一个空值则该行将成为结果一个。...如果分组列包含多个空值,则这些空值将放入一个中。 (5)GROUP BY 语句中可以使用 ALL(可选)关键字,返回由GROUP BY 子句生成所有。...3、连接 在内连接中,只有满足连接条件元组才能作为结果输出,而外连接既可以输出满足条件元组,也可以输出不满足条件元组。

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给数据开发SQL面试准备路径!⛵

在本篇内容中 ShowMeAI 将梳理汇总所有面试 SQL 问题,按照不同主题构建练习专项块,要求职同学们可以按照对应板块内容进行专项击破与复习。...SQL中UNION函数将两个或多个 select 语句结果集组合成一个结果。SQL UNION ALL函数保留重复。...左/右/连接:Combine Two Tables全连接:Employees With Missing Information选择重复:Duplicate Emails将列重新排列为值:Rearrange...,我们可以把一个查询结果,用到另一个查询中。...第9天:分析函数SQL中FIRST_VALUE()和 LAST_VALUE()分析函数分别返回一有序值中第一个值和最后一个值;LAG()窗口函数提供对前一或多行数据访问;LEAD()窗口函数提供对下一或多行数据访问

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Mysql基础

十三、分组 分组就是把具有相同数据值放在同一中。 可以对同一分数据使用汇总函数进行处理,例如求分组数据平均值等。 指定分组字段除了能按该字段进行分组,也会自动按该字段进行排序。...mytable WHERE col > 2 GROUP BY col HAVING num >= 2; 分组规定: GROUP BY 子句出现在 WHERE 子句之后,ORDER BY 子句之前; 除了汇总字段...并发:MyISAM 只支持表级锁,而 InnoDB 还支持级锁。 键:InnoDB 支持键。 备份:InnoDB 支持在线热备份。...游标:是对查询出来结果集作为一个单元来有效处理) 7 视图优缺点(优点:选择性读取数据库、通过简单查询得到一些原本需要复杂查询才能得到结果、维护数据独立性,试图可从多个表检索数据、对于相同数据可产生不同视图...(内:指连接结果仅包含符合连接条件,参与连接两个表都应该符合连接条件 :连接结果不仅包含符合连接条件行同时也包含自身不符合条件

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线性代数--MIT18.06(十七)

, 如何将 ? 转化为 ? ? 这就要提到施密特正交化(Gram-Schmidt Orthogonalization)。 施密特正交化思路: 1. 先将线性无关向量组构建成为正交向量 2....然后将这些正交向量分别除以它们各自长度构建为标准正交向量 3. 最后将他们组合成矩阵 ?...第一步构建正交向量,方法其实我们在之前章节已经讲过了,就是利用投影,对于第二个向量来说,它减去它在第一个向量上投影,那么得到就是我们之前所说 ? ,这个分量是与第一个向量正交。...以此类推,我们就可以得到所有的正交向量,各自除以它们长度,就是标准正交向量了。 在第十五讲讲解投影时候我们已经做过推导 ? ? 和 ? 正交吗? ? 确实是正交!...第二和第三换行操作,之后得到了 ? , 所以 ?

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bmp图像大小biSizeImage算法公式由来

上面公式红色部分都是一样结果,都是计算BMP图像中每行字节数。 其中cx * biBitCount是实际一占用位数。暂且用dwRowBit表示吧。...32/8 ,和32/32 * 4都是一样 情况3: dwRowBit为34位,按理说最少需要4个字节带1位,但是因为必须是4整数倍,所以应该以8个字节保存。 如何将34位转化为8个字节呢?...32,31剩余部分除以32的话自动为0....因此,正确算法是: biSizeImage=(biWidth*biBitCount+31)/32*4*biHeight 其中,biWidth*biBitCount是每一图像占用位数,除以8是每行图像占用字节数...,除以8是每行图像占用字节数,要为4整数倍,所以除以32再乘以4 31是按整数除法自动取整原则来,其保证每行图像字节数必须是4整倍数!

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左手pandas右手Python,带你学习数据透视表

目标2:使用索引,查看每一个NameQuality,price汇总数据 1.pandas实现 pd.pivot_table(df, index=['Name']) 运行结果: ?...整个步骤流程及运行结果如下图所示: ? ? 可以看到Excel默认会有一个汇总行。以Quantity为例,它“总计”值是所有的Quantity求和之后,除以Name个数。...2.Excel实现 在前面基础上,将Manager,Rep拉到“位置即可。效果如下图,可以看到,在关键数值上,两个结果是一致,只是在形式上有所不同。 ?...为了在形式上更接近pandas结果,可以设置透视表布局。选择“设计”选项卡,报表布局,选择“大纲形式显示”即可,效果如上图所示。 仔细观察,发现excel里对每一个Manager都做了汇总。...小结与备忘: index-对应透视表”,columns对应透视表列,values对应透视表‘值’,aggfunc对应值汇总方式。用图形表示如下: ?

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Mysql基础

十三、分组 分组就是把具有相同数据值放在同一中。 可以对同一分数据使用汇总函数进行处理,例如求分组数据平均值等。 指定分组字段除了能按该字段进行分组,也会自动按该字段进行排序。...mytable WHERE col > 2 GROUP BY col HAVING num >= 2; 分组规定: GROUP BY 子句出现在 WHERE 子句之后,ORDER BY 子句之前; 除了汇总字段...并发:MyISAM 只支持表级锁,而 InnoDB 还支持级锁。 键:InnoDB 支持键。 备份:InnoDB 支持在线热备份。...游标:是对查询出来结果集作为一个单元来有效处理) 7 视图优缺点(优点:选择性读取数据库、通过简单查询得到一些原本需要复杂查询才能得到结果、维护数据独立性,试图可从多个表检索数据、对于相同数据可产生不同视图...(内:指连接结果仅包含符合连接条件,参与连接两个表都应该符合连接条件 :连接结果不仅包含符合连接条件行同时也包含自身不符合条件

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Python数据分析入门(七):Pandas统计计算和描述

sum, mean, max, min… axis=0 按列统计,axis=1按统计 skipna 排除缺失值, 默认为True 示例代码: pd2.sum() #默认把这一列Series计算,所有求和...pd2.sum(axis='columns') #指定求每一所有列和 pd2.idxmax()#查看每一列所有最大值所在标签索引,同样我们也可以通过axis='columns'求每一所有列最大值标签索引...常用统计描述 describe 产生多个统计数据 示例代码: pd2.describe()#查看汇总 运行结果: A B C count...75% 0.887500 0.56750 0.385000 max 0.940000 0.89000 0.670000 #百分比:除以原来量...pd2.pct_change() #查看百分比变化,同样指定axis='columns'列与列百分比变化 A B C a

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PowerBI 打造全动态最强超级矩阵

这里需要注意是,表格从结构上分为: 表头 表元素行 总计 在PowerBI中制作任何图表,几乎都可以考虑该图表分组汇总表结构。...如果熟悉SQL战友,可以直接理解一个分组汇总表就是一条SQL查询结果。 表格图表本质 PowerBI中,所有图形类图表,都可以表示为分组汇总表(表格),而分组汇总本质等价于一条SQL语句。...SQL语句是对数据库查询,它分成5个阶段: 选择基础表,如:产品表,订单表,地点表,日期表。 建立关系,如:左连接或笛卡儿积等。 选择列 分组 汇总 返回这个查询结果。...通常,用手可以拖拽出来矩阵,一定在上述四个部分是存在规律,系统才能默认自动计算。一般来说: 标题是分组。 列标题是分组。 值部分是多种汇总汇总部分按值部分计算进行。...另外,排名计算可以是内排名或全局排名: 如果你觉得搞懂 RANKX 了,可以在本案例业务背景下来试试看如果在某类别下排名或全局排名,也许又帮你提升一次对 RANKX 理解。

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