引言 在之前写过一篇基于Python接口自动化测试框架+数据与代码分离(进阶篇)附源码，这篇主要是python接口测试中的数据驱动，简称：“ddt”。...下面介绍在实际工作中使用jmeter做数据驱动的接口测试。 测试数据准备 首先创建csv文件，该文件作为测试数据输入，内容如下： 以上内容保存退出后也可以用文本编辑器编辑, 注意标点符号。...参数化配置 测试数据已经准备好后，接下来就是引用参数化的问题，打开jmeter的CSV配置： 用例结构 接下来就是编写接口测试脚本，脚本是用来执行接口测试用例的，如图： 最外层是循环控制器...： 第二层是测试用例集： 第三层条件控制器： 第四层就是真正的接口请求： 第五层就是一些断言和测试结果了： 测试报告 利用ant构建测试，生成html报告，怎么安装和配置ant及build.xml...一起学习成长~ 备注：本文中的数据驱动模板，测试脚本，以及build.xml编译文件可以进群下载。
一、parameterized介绍 Unittest第三方库parameterized类似Python数据驱动模块DDT、Pytest@pytest.mark.parametrize【Pytest篇】装饰器...@pytest.mark.parametrize多样参数化（二）Pytest装饰器@pytest.mark.parametrize数据驱动（三）可以实现参数化用户数据驱动，避免写多个方法（冗余） 二、安装...pip install parameterized 三、导入 from parameterized import parameterized,param 四、实例 1、实现2个参数相加等于第3个参数...，我们可以看到，参数是以列表形式传入的，根据参数个数，迭代不同次数 from parameterized import parameterized,param import unittest import...，传给@parameterized.expand([参数1，参数2，参数3])，实现测试用例的多次迭代，避免写多个测试方法 from parameterized import parameterized
前言 参数化是自动化测试离不开的话题，httprunner里面只要把上一篇声明变量学会了，参数化也就自然会了。 不同的地方在于声明变量时对应值只有一个，参数化是多个值，存放在list里面。...登录参数化 先准备测试数据，准备四组登录用的账号和密码，账号为test1,test2,test3,test4,密码统一设置为123456。...参数user账号数据，设置对应的值 [“test1”, “test2”, “test3”, “test4”],定义单个参数用variables，定义参数化用parameters parameters...: - user: ["test1", "test2", "test3", "test4"] # 参数化 - psw: ["123456"] 如果参数化里面的数据只有一个，比如psw对应的值只有一个，...使用variables和parameters对应都可以 parameters: - user: ["test1", "test2", "test3", "test4"] # 参数化 variables
如果不能数据变成收入，你的Hadoop集群和里面包含的大量的数据就没什么意义了。 要是你能比对手更好地利用大数据，你甚至有机会跻身成为像Amazon和Netflix这样的大数据资深玩家。...如何才能把数据变成钱呢？有两种办法：数据驱动的流程（data-driven processes）和数据驱动的产品（data-driven products）。 ?...数据驱动的产品（data-driven products） 除了利用数据驱动业务流程以外，数据还可被用来增强产品的功能。有些公司会把数据打包到一款有用的产品里，再转售给其它公司。...各类公司，尤其是广告和零售公司，已利用数据驱动智能化的功能，获得了数以百万乃至十亿美元计的增量收入（incremental revenue）。...但最终，你还需要专门的工程师资源，把数据变成功能和产品。 受数据驱动的你 大数据真正讲的不是数据本身，而是要探讨怎样利用数据在公司内部驱动业务流程和产品功能。
参数化：我们在写自动化用例的时候会有很多方法，一般我们都会把数据通过参数来传递给方法，而不会直接在方法中写“死”，所以方法之间的数据传递都是通过参数化来进行，利用参数化进行数据与变量的对应；比如我们的登录账号密码设置在参数中...：将参数化中的数据来源变成从外部读取，参数有一个存放数据的地方，在用例执行的时候去去数据；这个数据存储的地方可以是我们定义的数组、hashmap，也可以是从外部文件中(excel、csv、xml、yaml...，将变化的数据放入配置文件中进行维护，既便捷(无需找到对应代码修改部署)，也降低了维护的门槛(业务测试只需要在配置文件中修改数据即可)与测试数据的数据驱动大致相同，主要也是方便业务测试维护，降低维护门槛和代码修改部署出错的风险...不要在测试用例内完成大量的数据驱动：用例通过PO的调用是能够非常清晰展现出业务执行场景的，业务才是用例的核心；一旦在用例里使用了大量数据驱动，如调用各种yaml、csv等数据文件，会造成用例可读性变差，...维护复杂度变高；测试数据的数据驱动测试步骤的数据驱动定位符行为流断言的数据驱动不同数据格式文件的对比图片从上述对比结果中，Json 和 YAML 对于数据结构的支持和书写程度是较好的；但是， YAML
mall部署教程：https://macrozheng.github.io/mall-learning/#/README业务流程：验证码->注册->登录，接口比例：这三个接口场景的比例为1：1：1关系数据传递...：获取的鉴权信息需保存后未后续的请求做数据支持图片图片Filename：填入你需要导入的文件地址File encoding：选择编码方式，特别是有中文的时候记得要选UTF-8Variable Names...：设置变量名，要和数据文件中的格式一一对应Ignore first line：是否忽视第一行，有时候我们数据文件的第一行可能是个说明title，并不是我们实际需要的数据，这个时候就可以在此选择true，...将其忽略Delimiter(use '\t' for tab)：如果你的数据文件的数据之间使用tab进行分割的，这里就填\t用来说明是tab分割，如果是用逗号,分割的，那么就直接填入逗号,即可图片图片图片
最近给客户做了基于SQLServer的发布订阅的“读写分离”功能，但是某些表数据很大，经常发生某几条数据丢失的问题，导致订阅无法继续进行。...[sp_MSdel_dboT_TODO] ('697e7cacf5354a36be1ae4cf50dcdaa6')} 这里是 订阅库上的 sp_MSdel_dboT_TODO 存储过程，查看存储过程定义知道参数是...添加数据， 补录数据 网上提供的解决方案是用一个工具生成差异的SQL数据然后给订阅库执行，但看了下觉得不是很方便，想起来SqlServer还提供一个 insert...from....语句，那么是否可以直接从发布数据库查询数据然后插入给订阅数据库呢...参数 @pkc1 是存储过程使用的主键参数，每个存储过程都是这样的。...为了方便这个这个过程被程序调用，可以将它封装成存储过程，具体内容如下： /* --创建数据库复制的时候订阅库修改使用的存储过程 --具体原理和使用，请参考博客文章： -- http://www.cnblogs.com
如需实现数据驱动机制，需要创建一个 testsuite，在 testsuite 中引用测试用例，并定义参数化配置。...testcase: /path/to/testcase1 testcase2_name: testcase: /path/to/testcase2 如需对某测试用例（testcase）实现参数化数据驱动...，需要使用 parameters 关键字，定义参数名称并指定数据源取值方式。...CSV 数据文件，适合数据量比较大的情况 调用 debugtalk.py 中自定义的函数生成参数列表：该种方式最为灵活，可通过自定义 Python 函数实现任意场景的数据驱动机制，当需要动态生成参数列表时也需要选择该种方式...单个参数时参数化 先准备测试数据，准备四组登录用的账号和密码，账号为test1,test2,test3,test4,密码统一设置为123456。
这 里面最大的差异就是有没有用上新的数据。这里就引来了一个概念——数据驱动。...二、数据驱动 对于数据驱动这一点，可能有些人从没有看数的习惯到了看数的习惯那是一大进步，是不是能看几个数这就叫数据驱动了呢？这还远远不够，这里来说一下什么是数据驱动？...理想状态的数据驱动应该是怎么样的？就是一个自助式的数据分析，让业务人员每一个人都能自己去进行数据分析，掌握这个数据。...五、运营分析实践 下面结合个人在运营和分析方面的实践，给大家分享一下。 案例1：UGC产品 ? 首先，来看UGC产品的数据分析的例子。...后来，慢慢有一些感触和认识，就发现其实对于访问量、减少量这些相关的。因为百度知道需要流量都是来自于大搜索，把它展现做一下调整或者引导，对量的影响非常大。
1、安装ddt #pip install ddt 2、卸载ddt # coding = utf-8 # encoding = utf-8 import ddt ...
随着互联网业态不断深入发展，如今在互联网（含移动互联网）跟电力一样稀松平常作为生活、工作刚需之时，数据化管理与运营之道不是空心的概念，但是它需要成熟的应用场景和可复制的业务支撑套路，仅凭一些数据分析师的主观能动性是远远不够的...任何一种理论都有其使用的前提和环境，也就是外延，这一点非常重要。 站内搜索热词设置 电商网站首页除了页面长度和结构布局之外，还有导航页和搜索框可以进行相对精确的量化。...图4 站内搜索框和搜索热词 一般站内搜索词筛选方式如下： 热词不需要多，一般不会超过十个，多了会模糊搜索目标。 热词要结合跳失率和搜索量两个数据指标综合决定。...热搜词一般参考行业数据或者站内数据，如果站内数据与行业数据发生对立，以本站搜索数据为参考标准，因为行业的数据一定代表的是行业的共性，而一般电商网站在商品方面都有自己独特的个性和特质（标准品类除外）。...编者注：本文摘自《电商大数据——数据化管理与运营之道》（第2版） ?
前言 自动化测试里面参数化思想是非常重要的，同一类型的测试，只需维护不同的数据就可以了。...对每组测试数据自动生成对应的测试用例，并且每个测试用例的结果互不影响，不能因为第一个失败了，后面的用例就不执行了。...* 作者：上海-悠悠 QQ交流群：939110556 */ describe('参数化案例，输入不同的值', function() { // 定义测试数据 var testdatas...] // 前置-打开浏览器 before(() => { cy.visit('https://www.baidu.com') }) // 参数化
如果“数据是新的土壤”（正如数据记者David McCandless所说），那么组织结构和治理就是成果驱动型企业数据战略的灌溉。两者对于构建可靠的战略和有效地管理最关键的企业数据都是必不可少的。...在本文中，我将深入讨论组织和治理组件。我们都知道这些词，但是在结果驱动的企业数据策略中，它们的真正含义是什么？...组织结构：责任所有者、数据主管、IT、业务团队和执行发起人之间的角色和职责 数据标准和政策：概述您管理和治理的内容以及结果的指南 监督和度量：衡量战略执行和成功的参数 ? 为什么组织和治理很重要？...在NewVantage Partners 2019年的大数据和人工智能高管调查中，只有7.5%的受访者认为技术是成为数据驱动的障碍。...当一个组织了解数据的价值、它在业务决策中的作用以及将数据策略与业务结果联系起来的重要性时，数据转换就发生了。毕竟，如果没有业务结果，就不可能有结果驱动的企业数据策略。
企业数据战略系列的一部分，探讨了领导力和责任感在指导与业务成果相关的总体数据战略方面的重要性。...如果没有一个技术路线图，一个支持业务优先级所需的工具和技术的战略视图，就不可能有一个成功的、结果驱动的企业数据战略。...数据源和存储：数据仓库、第三方数据源、内存数据库、数据湖等。 数据分析：数据质量和过程监控、报告和仪表盘、分析、人工智能（AI）和机器学习 自动化应该是你技术计划的一个重要部分。...它为您的结果驱动的数据策略提供了它的形状并促进了它的执行。...需要考虑的技术领域包括： 业务信息和流程建模 集中管理数据传输和规则的数据编排 数据质量，包括分析、监视以及批处理和实时验证和清理 关键数据域的主数据管理，能够将它们直接嵌入到业务流程工具中 自助分析和应用程序构建的修复和报告
这里面最大的差异就是有没有用上新的数据。这里就引来了一个概念——数据驱动。...◆ ◆ ◆ 数据驱动 对于数据驱动这一点，可能有些人从没有看数的习惯到了看数的习惯那是一大进步，是不是能看几个数这就叫数据驱动了呢？这还远远不够，这里来说一下什么是数据驱动？...理想状态的数据驱动应该是怎么样的？就是一个自助式的数据分析，让业务人员每一个人都能自己去进行数据分析，掌握这个数据。...◆ ◆ ◆ 运营分析实践 下面结合个人在运营和分析方面的实践，给大家分享一下。 案例1：UGC产品 ? 首先，来看UGC产品的数据分析的例子。...后来，慢慢有一些感触和认识，就发现其实对于访问量、减少量这些相关的。因为百度知道需要流量都是来自于大搜索，把它展现做一下调整或者引导，对量的影响非常大。
因为每个知识点基本类似，在这篇笔记中了event和meta做对比。本系列的笔记全部参考Go Micro官方源码及博客，比较多，有兴趣的可以去研究。...Event模式 服务端 首先实现我们的方法,这里需要注意的是，由于我们这使用的是事件订阅方法，因此实现的所有的共有方法都会被访问依次，私有方法将不会被访问，在Go张默认函数名首字母小写为私有方法，所以下面的...--micro_out=. proto/api.proto 编写我们的服务端,服务端和之前的例子相比没有什么需要改变的写法。...log.Print("Meta Foo.Bar接口收到请求") // noop return nil } main函数中注册的逻辑发生了改变，如下我们可以看到，在注册的时候我们规定了相关的路由和请求...我们需要注意的请求foo/bar是我们没有携带任何body值，是因为被调用的方法参数里没有任何属性，如果你带上body，会产生下面的错误 ? END
第1章和第2章介绍了数据驱动组织的概念，并在大数据计划的背景下定义了数据操作的概念。现在，是时候退一步，探索一些其他基本但重要的概念了。...由于所有这些和更多的原因，在现代数据体系结构中只拥有一个数据仓库来支持数据驱动的企业根本不是最优的。 什么是数据湖？...所有这些要点都是：所有内容的经济高效的存储、结构化和非结构化数据上不同类型的处理能力、数据的快速可用性、灵活性和灵活性，这些都是组织走向自助服务数据基础架构时必不可少的（请参见图3-2）。 ?...Presto和Impala这样的引擎的出现专门解决了Hadoop和Hive等开源技术传统上所面临的数据湖性能问题。...摘要 总之，数据湖为组织特性提供了更多的灵活性和灵活性，这些特性对于构建数据驱动企业非常重要。与尝试使用数据仓库相比，他们能够以很小的成本完成这项工作。在许多方面，数据仓库正在变成过去一年的数据集市。
JsonData buildError(String msg) { return new JsonData(-1, null, msg); } /** * 自定义状态码和错误信息...default true; /** * 出参是否加密，默认加密 */ boolean result() default true; } 7、实现接口，定义接受参数的解密方法...if (methodParameter.getMethod().isAnnotationPresent(RsaRequest.class)) { //获取注解配置的包含和去除字段...} } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); log.info("对参数进行进行解密...XRsaUtil.setRsaPublicKey(data); body.setData(result); return body; } } 9、添加接口测试方法（目前参数解密只支持
数据驱动框架 Selenium中的数据驱动框架是一种将“数据集”与实际“测试用例”（代码）分离的技术。该框架完全取决于输入的测试数据。...除此之外，您还可以轻松控制需要测试的数据量。您可以通过向excel文件（或其他来源）添加更多用户名和密码字段来轻松增加测试参数的数量。...作为参数来连接Excel文件 ReadExcelData.setExcelFile(sPath, "Sheet1"); //硬编码值目前用于Excel行和列 //硬编码值目前用于Excel行和列...//在这里，我们将参数/参数作为Row Num和Col Num传递 public static String getCellData(int RowNum, int ColNum) throws Exception...String CellData = Cell.getStringCellValue(); return CellData; } } 混合框架 混合框架是一种技术，在这种技术中，我们可以充分利用数据驱动和关键字驱动的
1、数据驱动 同样是点击文件夹右侧那三个点 可以看到有个Run collection 这里有个Select File，选择文件的选项，我们新建一个.csv文件 然后在Select File那里传上去...我们再完善一下用例，把值替换为变量，取文件中的值 再修改一下断言 这样就完成了数据驱动。...需要注意的是取文件中的数据用的是data.变量名 2、postman接口测试Cookie鉴权详解 1）什么是cookie cookie就是一小段文本信息，客户端第一次请求服务器时生成。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
