开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

SUM()没有group by per没有确定的ID

SUM()函数是一种在数据库中进行聚合计算的函数，用于计算指定列的总和。它可以用于各种场景，例如统计销售额、计算平均值等。

在没有使用GROUP BY子句的情况下，SUM()函数将对整个表或查询结果集中的所有行进行求和操作。它会将指定列的值相加，并返回总和作为结果。

虽然没有提及具体的ID，但是可以假设在数据表中存在一个用于唯一标识每个记录的ID列。如果需要根据不同的ID对数据进行分组，并对每个组的值进行求和，可以使用GROUP BY子句来实现。

以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以帮助您在云计算领域进行开发和部署：

云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL等多种数据库引擎。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云服务器 CVM：提供弹性、安全、稳定的云服务器实例，可根据需求灵活调整配置。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云函数 SCF：无服务器计算服务，可帮助开发者在云端运行代码，实现按需计算。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/scf
人工智能平台 AI Lab：提供丰富的人工智能开发工具和服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ailab
物联网平台 IoT Explorer：提供全面的物联网解决方案，帮助用户快速构建和管理物联网设备。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ioe

请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

相关搜索:$group和$lookup没有提供正确的数据 Group_by()没有像我预期的那样分组 Mongo aggregate match + group with sum -如果没有匹配则返回0 Rails:找不到没有ID的对象 Rails数据id没有获得正确的id SQL - Max()和Sum()没有给出预期的输出 TypeORM:更新没有id的冲突为什么numpy.sum没有给我正确的结果？删除没有id的通知通道如何修改没有id、没有class的div的内容？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

测试架构师不是一个没有明确定义的岗位

建筑工程中的架构师是负责整体建筑的架构设计。因此从宏观上看，软件行业的架构师也类似，是负责对整体架构设计。在软件工程中架构师是一个团队的技术的领头者。...测试架构师应该都具备跨组织的沟通和推动变革的能力测试架构师应该有的工作日常内容审查系统架构、系统构件/组件及其接口关系等的设计确保系统的可测试性设计软件系统的测试策略和方法，特别是在系统的性能、...、可靠性)测试作出分析、评估，并提出为改善系统性能、可靠性而进行设计修改、代码重构的建议设计测试自动化的技术框架，主持重要的测试工具的研究、评估、设计参与系统部署的设计参与新技术的评估和引进帮助改进测试流程...在现在国内市场上，业内存在偏见，认为技术好的、经验丰富的都去做了开发；技术不好的、不会写代码的、不懂技术的才做测试。这个在招聘薪资范围上就可以看得出来。这也是测试架构师人员较少的困境之一。...很多公司的测试地位本来就不高，对测试的培养几乎没有。很多技术好又做测试的人，随着年龄的增长和近些年中年危机的影响，有机会都转向了管理，不在做技术线和测试实践路上的引导者和布道者。

6502 0

SAP CRM中间件下载物料时， batch id没有生成的原因

005056B2394D1EE3A3FBA3A77D65719B 005056B2394D1EE3A3FBB35C192C319F product: ATP-10 ATP-10 product id

4521 0

大数据面试SQL045-每个用户每月访问次数占比及累积占比

接上一道题目大数据面试SQL044-统计每个用户累计访问次数我们再进一步探查sum()聚合函数使用over()开窗后有order by和没有order by的区别。...这里需要注意聚合函数sum()后面over()内的写法差别，计算累积求和时有order by 语句，计算全部访问次数时没有。...user_id, month, month_visit/sum(month_visit)over(partition by user_id) as month_visit_per..., sum(visit_cnt) as month_visit from t_visit_stat_044 group by user_id...其中在over()函数内，如果存在order by 语句，则是计算从分组内的第一个数据累积到当前行数据的聚合结果，如果没有order by语句，则计算整个分组内的聚合结果。

841 0

java 实现 A的list集合，B的list集合，里面存储的是实体类，根据id比较，得到B中在A里面没有的数据

目录 1 需求 2 代码实现 1 需求现在有两个list集合，A 集合 B集合；两个集合里面都存储user对象，现在要将B集合里面，不在A集合的数据过滤出来之后，得到；就是取差集； 2 代码实现...System.out.println(item.getName()); } @Data public class UserInfo { private int id...= o.getClass()) return false; UserInfo userInfo = (UserInfo) o; return id == userInfo.id...; } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(id, name); } }

1.5K3 0

面试必备技能-HiveSQL优化

5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？...当然这个值不能设置过大，因为有些作业会有reduce任务，如果reduce任务没有完成，则map任务占用的slot不能释放，其他的作业可能就需要等待。...group by,join,distribute by,cluster by... order by比较特殊,只需要一个reduce sum,count,distinct......id from tablename) tmp; select count(1) from (select id from tablename group by id) tmp; 优化前 select...a,sum(b),count(distinct c),count(distinct d) from test group by a 优化后 select a,sum(b) as b,count(c) as

1.3K3 0

Power Query 系列 (08) - 行转列案例

}, {"BEGIN_VAR", each List.Sum([BEGIN_VAR]), type number}, {"PER_COST_ADD",...each List.Sum([PER_COST_ADD]), type number}, {"PER_VAR_ADD", each List.Sum([PER_VAR_ADD...]), type number}, {"PER_COST_DECT", each List.Sum([PER_COST_DECT]), type number},...{"PER_VAR_DECT", each List.Sum([PER_VAR_DECT]), type number} }), sortedLines = Table.Sort...Table.Group() 函数语法： Table.Group(table as table, key as any, aggregatedColumns

1K4 0

PyTorch 分布式之弹性训练(3)---代理

每个代理检索所有代理的配置，并使用角色和rank执行两级排序。确定全局rank：当前代理的global rank是本代理的 group_rank 在infos数组的偏移量（offset）。...确定role rank：使用第3点中的算法确定role rank，不同之处是：偏移量计算是从与当前角色相同且具有最小 group rank 的第一个代理开始。...my_role_info = role_infos[group_rank] # 确定全局rank：当前代理的global rank是本代理的 group_rank 在infos数组的偏移量（...依据 role infos 来确定全局rank：当前代理的global rank是本代理的 group_rank 在infos数组的偏移量（offset）。...依据 role infos 来确定全局rank：当前代理的global rank是本代理的 group_rank 在infos数组的偏移量（offset）。

9652 0

Flink SQL 知其所以然（二十六）：万字详述 Flink SQL 4 种时间窗口语义！（收藏）

⭐ SQL 语义：由于离线没有相同的时间窗口聚合概念，这里就直接说实时场景 SQL 语义，假设 Orders 为 kafka，target_table 也为 Kafka，这个 SQL 生成的实时任务，...3.Session 窗口（SESSION） ⭐ Session 窗口定义：Session 时间窗口和滚动、滑动窗口不一样，其没有固定的持续时间，如果在定义的间隔期（Session Gap）内没有新的数据出现...⭐ 实际案例：每天的截止当前分钟的累计 money（sum(money)），去重 id 数（count(distinct id)）。...-11-01 00:02:00 C 3 2021-11-01 00:03:00 C 10 预期经过渐进式窗口计算的输出数据： time count distinct id sum money 2021...(money) as sum_money, count(distinct id) as count_distinct_id FROM TABLE(CUMULATE( TABLE source_table

1.6K1 0

013.Elasticsearch-6.x聚合统计REST API入门

基本的聚合统计分析API 2.1 查询名称包含"Toothpaste"的商品并按照价格降序排序 GET /shop/product/_search { "query": { "match":...}, "size": 0 } # 结果与上述结果是一样的 2.7 查询每个tag的商品的平均价格 GET /shop/product/_search { "aggs": { "group_by_tag..." : { "value" : 40.0 } } ] } } } 2.8 查询每个tag的商品的平均价格，并且按照平均价格降序排序...tag进行分组，然后统计每组的平均价格 GET /shop/product/_search { "aggs": { "group_by_price_range": { "range..." : { "doc_count_error_upper_bound" : 0, "sum_other_doc_count" : 0,

5093 0

Flink SQL 知其所以然（二十六）：Group 聚合操作

AS STRING))) / as bigint) 确实没错，上面这个转换是一点问题都没有的。...而 Group by 聚合是没有时间语义的，不管数据迟到多长时间，只要数据来了，就把上一次的输出的结果数据撤回，然后把计算好的新的结果数据发出 ⭐ 运行层面：窗口聚合是和时间绑定的，窗口聚合其中窗口的计算结果触发都是由时间...进行发送，相同的 key 发到同一个 SubTask（并发）中 ⭐ Group 聚合算子（group by key + sum\count\max\min）：接收到上游算子发的一条一条的数据，去状态...中，在向下游发送新计算的结果之前，先发一条撤回上次结果的消息 -[key, oldResult]，然后再将新结果发往下游 +[key, newResult]；如果 state 中没有当前 key 的结果...，相同的 key 发到同一个算子中，然后这个算子就运行结束了，释放资源了 ⭐ Group 聚合算子（group by + sum\count\max\min）：接收到上游算子发的所有数据，然后遍历计算

1K1 0

hive优化总结

需要提醒的是，直接调整mapred.map.tasks这个参数是没有效果的。 ...Hive自己如何确定reduce数：　　reduce个数的设定极大影响任务执行效率，不指定reduce个数的情况下，Hive会猜测确定一个reduce个数，基于以下两个设定： hive.exec.reducers.bytes.per.reducer...hive.exec.reducers.bytes.per.reducer参数值的情况外，还有以下原因：没有group by的汇总，比如把select pt,count(1) from popt_tbaccountcopy_mes...解决方法 2 如下所示：优化方法 SELECT user_id, substr(MAX(CONCAT(ds, cat)), 9) AS main_cat, SUM(qty), SUM(amt) FROM...INSERT t4 SELECT c1,c2,c3,c4 FROM t2 GROUP BY c1,c2,c3; SELECT c1,c2,c3,SUM(income),SUM(uv) FROM (SELECT

1.5K4 1

DBA常用SQL语句（4）- Top SQL

= 1 and 7634 < snap_id and snap_id <= 7637 group by sql_id) sqt, dba_hist_sqltext st where st.sql_id(...and $P{p_beg_snap} < snap_id and snap_id <= $P{p_end_snap} group by sql_id) sqt, dba_hist_sqltext st...= 7399 group by sql_id) sqt, dba_hist_sqltext st where st.sql_id(+) = sqt.sql_id and st.dbid(+) = 1273705906...snap_id <= $P{p_end_snap} group by sql_id) sqt, dba_hist_sqltext st where st.sql_id(+) = sqt.sql_id...group by substr(sql_text,1,40) having count(*) > 50; 再执行下面的语句,找出具体的 sql 代码 select sql_text from v$sqlarea

3631 0

R数据科学|3.6习题解答

问题一通过头脑风暴，至少找出 5 种方法来确定一组航班的典型延误特征。思考以下场景。一架航班 50% 的时间会提前 15 分钟，50% 的时间会延误 15 分钟。...哪一列才是最重要的？解答如果一架飞机从来没有离开过，那么它就不会到达。如果飞机坠毁，飞机也可能离开而没有到达，或者飞机改道而降落在目的地以外的机场。...))) %>% group_by(year, month, day) %>% summarise( cancelled_num = sum(cancelled), flights_num...is.na(arr_delay)) %>% group_by(origin, dest, carrier) %>% summarise( arr_delay = sum(arr_delay...), flights = n() ) %>% group_by(origin, dest) %>% mutate( arr_delay_total = sum(arr_delay

3.6K3 0

LightGBM源码阅读+理论分析（处理特征类别，缺省值的实现细节）

= meta_->config->min_data_per_group; data_size_t cnt_cur_group = 0; double sum_left_gradient...同时在代码中还有一点需要注意的就是： if (cnt_cur_group < min_data_per_group) continue; 这里的cnt_cur_group就是当前单个bin中的样本数，...min_data_per_group是一个配置选项，意思就是说当单个bin的data小于min_data_per_group就忽略掉，注意和min_data_in_leaf区分，min_data_in_leaf...= int, constraints: min_data_per_group > 0 minimal number of data per categorical group cat_smooth ：...设置为false意思是不用新建bundle啦，否则就新建，并且将当前feature的id捆绑当其中即代码中的： features_in_group.emplace_back(); features_in_group.back

1.6K2 0

（中）史上最全干货！Flink SQL 成神之路（全文 18 万字、138 个案例、42 张图）

FROM Orders ) SELECT order_id , SUM(total) FROM orders_with_total GROUP BY order_id...⭐ 实际案例：每天的截止当前分钟的累计 money（sum(money)），去重 id 数（count(distinct id)）。...而 Group by 聚合是没有时间语义的，不管数据迟到多长时间，只要数据来了，就把上一次的输出的结果数据撤回，然后把计算好的新的结果数据发出 ⭐ 运行层面：窗口聚合是和时间绑定的，窗口聚合其中窗口的计算结果触发都是由时间...进行发送，相同的 key 发到同一个 SubTask（并发）中 ⭐ Group 聚合算子（group by key + sum\count\max\min）：接收到上游算子发的一条一条的数据，去状态...，相同的 key 发到同一个算子中，然后这个算子就运行结束了，释放资源了 ⭐ Group 聚合算子（group by + sum\count\max\min）：接收到上游算子发的所有数据，然后遍历计算

4.9K1 1

MOP 系列|MOP 三种主流数据库常用 SQL(一)

前言 MOP 不用多说，指的就是 MySQL、Oracle、PostgreSQL 三种目前最主流的数据库，MOP 系列打算更新 MOP 三种数据库的索引知识、高可用架构及常用 SQL 语句等等，上面已经更新了...MOP 索引相关的文章，今天打算整理一下这三种数据库的常用 SQL 知识，但由于文章过长，今天分享 Oracle 篇。...0 ORDER BY gets_per DESC) WHERE rownum <=20; 7、查询选择性高需要创建索引的列 select owner, TABLE_NAME, column_name...gv$sql WHERE sql_id = TRIM('&sql_id') AND executions > 0 GROUP BY plan_hash_value ORDER...) executions FROM dba_hist_sqlstat WHERE sql_id = TRIM('&sql_id') AND executions_total > 0 GROUP

941 0

使用shell脚本查看数据库负载情况(81天)

平时在查看数据库的问题时，会有种迷茫的感觉，如果没有任何人反馈问题，基本上没有主动查找问题的方向，awr,ash都是在得知问题发生的时间段或者一些时间戳来从历史记录中查找相关的信息，个人整理了如下的脚本...begin_snap, e.snap_id end_snap , round((sum(e.value) -...sum(b.value)) / 1000000 /60,2) dbtime FROM DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL e, DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL...AND b.STAT_NAME = 'DB time' group by e.snap_id,b.snap_id...=db_time.begin_snap and e.snap_id=db_time.end_snap ) / EOF exit 在此基础上如果要查看每个小时的数据库负载情况，可以略做一些改进。

70912 0

肝癌患者 snRNA-seq 和 scRNA-seq 测序数据是否有区别？

(Var1) %>% mutate(sum(Freq)) %>% mutate(percent = Freq / `sum(Freq)`) head(bar_per) write.csv(bar_per...% group_by(Var1) %>% mutate(sum(Freq)) %>% mutate(percent = Freq / `sum(Freq)`)...head(bar_per) write.csv(bar_per,file = "celltype_by_orig.ident_percent.csv") bar_per$group=bar_per$...)) bar_per % group_by(Var1) %>% mutate(sum(Freq)) %>% mutate(percent = Freq / `sum...但是做出来的结果看起来并没有统计学意义。参考：墙裂推荐！统计方法如何选以及全代码作图实现

5573 1

MySQL 的四种 GROUP BY 用法

有时候，虽然聚合的组数很少，但是由于没有使用到覆盖索引，索引顺序扫描会造成大量的IO。所以这个方式可能不是最优的。...MySQL 5.7 总是会对GROUP BY的结果按照组的顺序进行排序，即使语句并没有要求他这么做。ORDER BY NULL 可以取消这种默认排序。...rows per group....MIN()/MAX()还有其他的优化方式。比如，在没有GROUP BY的情况下使用聚合函数（整张表就是一个组），MySQL在统计分析阶段就从索引中获取这些值，避免了在执行阶段读取表。...为了简单，我直接对整张表进行了GROUP BY，并没有过滤任何数据。如果使用了WHERE进行数据过滤，上面方法还是适用的。

3.6K3 0

数据分析工具篇——HQL原理及优化

group by的计算原理 ? ? 代码为： SELECT uid, SUM(COUNT) FROM logs GROUP BY uid; ?...整个阶段，没有reduce 和 shuffle，问题在于如果小表过大，可能会出现OOM。 Union与union all优化原理 ? ? union将多个结果集合并为一个结果集，结果集去重。...使用时多与group by结合使用，代码为： select all.id, all.name from( select id,name from t1 union all...select id,name from t2 union all select id,name from t3 )all group by all.id ,all.name...INSERT t4 SELECT c1,c2,c3,c4 FROM t2 GROUP BY c1,c2,c3; SELECT c1,c2,c3,SUM(income),SUM(uv) FROM ( SELECT

1.2K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭