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oracle,通过触发器,记录每个语句影响总行数

需求产生:        业务系统,有一步“抽数”流程,就是把一些数据从其它服务器同步到本库目标。这个过程有可能 多人同时抽数,互相影响。...但问题来了,在语句触发器,无法得到该语句行数,sql%rowcount  在触发器里报错。只能用行级触发器去统计行数! 代码结构: 整个监控数据行功能包含: 一个日志,包,序列。...日志:记录目标名,SQL执行开始、结束时间,影响行数,监控数据行上某些列信息。 包:主要是3个存储过程, 语句开始存储过程:用关联数组来记录目标名和开始时间,把其它值清0....行操作存储过程:把关联数组目标所对应记录数加1。 语句结束存储过程:把关联数组目标中统计信息写到日志。...clob列,还可以显示监控删除行: ? 并行时,在bz列,可能会有类似信息: i,i,-i,-i  ,这表示同一时间有2个语句在插入目标

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如何正确行数分库分

如果数据多到一定程度,就需要分库分来存储数据了,这个一定程度判断也比较难,总体而言, 数据量上:MySQL数据库在500w-1000w时候性能比较好,单张表达到2000W(如果服务器配置比较好的话...磁盘:如果一个数据库存储数据比较多,一台服务器磁盘就会成为瓶颈,这个时候,就需要考虑分库了 数据库链接:如果一个数据库实例链接过多,很容易就达到服务上限,这个时候就有必要进行分库分,当然,也可以通过引入...Redis 缓存形式,在前面挡一下,可以降低服务器链接 分库分大体有两种思路: 1.修改代码,让代码去链接对应数据库查询对应。...常见分、分库常用策略 平均进行分配hash(object)%N(适用于简单架构),这个方式可能会遇到如果某个用户数据过多,就会造成数据倾斜问题。  ...按照一致性hash算法进行分配(适用于集群架构,在集群节点添加和删除不会造成数据丢失,方便数据迁移)。

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如何使用python计算给定SQLite行数

计算 SQLite 行数是数据库管理常见任务。Python凭借其强大库和对SQLite支持,为此目的提供了无缝工具。...要计算特定行数,可以使用 SQL SELECT COUNT(*) 语句。...对查询响应是一个元组,其中包含与行数对应单个成员。使用 result[0] 访问元组第一个组件以获取行计数。...使用多个 如果需要计算多个行数,可以使用循环循环访问名列表,并为每个执行计数查询: table_names = ['table1', 'table2', 'table3'] for table_name...这允许您在不重复代码情况下计算多个行。 结论 使用 Python 计算 SQLite 行数很简单。我们可以运行 SQL 查询并使用 sqlite3 模块或 pandas 库获取行数

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「开发日志」Navicat统计行数竟然和实际行数不一致?!

背景 近期为了保障线上数据库稳定性,我决定针对一些大历史数据有计划地进行备份迁移,但是呢,发现一个奇特现象,Navicat统计行数自身count统计数竟然不一致!?...整个经过 这次大迁移备份,我整体思路是:首先用Navicat对库内所有的按照行数降序排序,然后选取Top10进行迁移备份。...但是一如既往细心我发现,它界面的统计行数竟然和我自己count这张行数不一致?!难道要颠覆我对Navicat认可嘛。...为了证实我猜想,我查阅了官方文档及其他相关资料,果然,MySQL 在 information_schema.TABLES息存放了所有信息。...原来,TABLE_ROWS这个字段不同存储引擎计数规则不一致,比如MyISAM引擎这存储TABLE_ROWS存储就是精确行数,而对于其他存储引擎,比如 InnoDB,这个值只是一个近似值,与实际值相差

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mysql查询数据记录行数及每行空间占用情况

可查询数据库每个占用空间、表记录行数。...ENGINE:所使用存储引擎 TABLE_ROWS:记录数 DATA_LENGTH:数据大小 INDEX_LENGTH:索引大小         计算出数据每行记录占用空间目的是什么呢?...目的是知道该在保证查询性能前提下,单能存储行记录上限。参考博客3提到一个假设:假设一行记录数据大小为1k,实际上现在很多互联网业务数据记录大小通常就是1K左右。...在这个假设下得出结论为单B+树索引层级为3层时,能存储行记录上限为21,902,400。         由此可知,一张在保证查询性能前提下,能存储记录行数与每行记录大小有关。...参考博客: 1.https://www.jianshu.com/p/8f086c98d591  mysql查询库大小,行数,索引大小 2.https://www.cnblogs.com/mr-wuxiansheng

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c语言实验把B每个元素取出来,在A做一次定位查找,如果它不在A,就将它放入,否则就不放入。

c语言实验:经典数组合并实现思路:1、判断是否为空2、取出b每一个元素3、将取出每一个元素与a进行匹配,如果能够匹配到说明元素存在 不添加。跳出继续匹配下一次4、如果 标记不存在。...具体实现代码:#include int main() {//把B每个元素取出来,在A做一次定位查找,如果它不在A,就将它放入,否则就不放入。...int BLength = sizeof(B) / sizeof(B[0]); // 数组B长度 // 放入元素后A元素输出看一下 printf("添加元素前序列...,,跳出继续找 } } } else { printf("err,空"); } // 添加元素后...A元素输出看一下 printf("添加元素后序列:\n"); for (int i = 0; i < ALength; i++) { printf("%c ", A[i]

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数据同步为每个站点创建触发器同步

在数据同步时提到以前博客,在每个站点都会有创建触发器对于每个工作,当运行CRUD。...触发器任务就是对其进行操作sql声明拼接成一个字符串,并存储在synchro_tb_operate_log,假设触发器运行出现异常,则将其异常信息保存在还有一个:SYNCHRO_DATA_EXCEP_LOG...形成ddl语句插入同步 * @version 1.0.0 * @author Tang * @create-date 2014-07-01 */ declare v_sql nvarchar2...则将对应信息插入到synchro_tb_operate_log insert into synchro_tb_operate_log(sd_record_id,sd_record_sql...YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')); end if; exception when others then--假设运行过程中出现异常,则将异常信息插入到SYNCHRO_DATA_EXCEP_LOG

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MySQL count(*) 优化,获取千万级数据行数

来源:blog.csdn.net/LJFPHP/article/details/84400400 一、前言 这个问题是今天朋友提出来,关于查询一个1200w数据行数,用count(*)速度一直提不上去...博主这边思路就是没索引就建立索引关系,然后使用count(1)或者count()来提升速度。这两个函数默认使用是数据中最短那个索引字段。...我朋友这边因为只有一个索引字段,所以使用count(1)和count()没什么区别。...MySQL聚合函数count使用和性能优化 (https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/73681633) mysql count(*) 会选哪个索引...我们使用explain之后,会看到返回很多参数,其中: rows:显示MySQL认为它执行查询时必须检查行数。就是这个东西了,既然我们要获取是数据行数,那么可以使用: ?

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续《扫描与索引扫描返回行数不一致》

续《扫描与索引扫描返回行数不一致》 上篇文章主要介绍了如何从分析得到报错,以及trace信息,判断返回记录与索引返回记录不一致时处理方式。...: 如果需要明确所有受影响键,需要运行一次全扫描和索引扫描: 在但未在索引行: SELECT /*+ FULL(t1) */ rowid, <indexed column list...MINUS SELECT /*+ index(t ) */ rowid, FROM   t; 在索引但未在行...如果出现IO丢失,包含或索引块修改操作就可能不会写入Oracle数据文件,引起键缺失。解决方法可以参考上一篇文章《扫描与索引扫描返回行数不一致》。...当出现和索引之间不一致情况,即行不在索引,删除并重建索引是常用一种合适方法。

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MySQL 如何查询包含某字段

查询tablename 数据库 以”_copy” 结尾 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...information_schema.tables 指数据库(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库名称 table_type 指是类型...(base table 指基本,不包含系统) table_name 指具体名 如查询work_ad数据库是否存在包含”user”关键字数据 select table_name from...如何查询包含某字段 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定所有字段名column_name...column_name from information_schema.columns where table_schema='csdb' and table_name='xxx'  检查数据库’test’某一个

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Python哈希

哈希是一种常用数据结构,广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作,因此被广泛应用于各种算法和软件系统。...哈希实现基于哈希函数,将给定输入映射到一个固定大小表格每个表项存储一个关键字/值对。哈希函数是一个将任意长度输入映射到固定长度输出函数,通常将输入映射到从0到N-1整数范围内。...整个操作过程在常数时间内完成,因为Python实现了哈希来支持这些操作。 除了Python字典,哈希也可以自己实现。...一种解决冲突方法是使用链表,即在哈希每个位置上存储一个链表,将冲突元素加入到这个链表末尾。当进行查找时,先使用哈希函数计算出元素应该在哈希位置,然后在对应链表上线性地查找元素。...这种处理冲突方法称为链式哈希。 哈希时间复杂度取决于哈希函数持续均匀,因此对于一个给定哈希和哈希函数,最好方法是进行实验和调整,以达到最优性能和效率。

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