与此同时，SaaS的安全问题也成为技术人员讨论的热点，近年来大规模的数据泄漏事件已造成数以万计的损失，综合原因不外乎以下几点： 1、云端不安全的访问控制 访问控制、包括特权用户访问是数据泄漏的最大原因，...，以免数据泄漏的惨案再次发生。...3、SaaS服务缺乏持续性的监控告警 当服务被黑客攻陷导致数据泄漏时，持续的监控告警可以将用户的损失降到最低。...为保证SaaS服务的安全，企业急需一个专业的云告警平台处理所有入侵事件。 2018年9月，Veeam公司客户数据泄漏，有200GB与4.4亿条客户记录相关的数据在网上公开。...综合以上三点，AppOmni在访问控制、数据泄漏、数据访问策略方面均有着一定程度的创新，从而为SaaS服务全力保障护航。
在数据防泄漏软件，通常会禁止 PrintScreen 键，防止通过截屏来将数据保存为图片而导致泄密。...以前使用过一款数据防泄漏的软件，其中就有这个功能，它不但能禁止掉 PrintScreen 键，还能禁止其他的专业截屏软件。...} } return CallNextHookEx(g_hHook, nCode, wParam, lParam); } 代码量非常的短，是的……就是这短短的代码阻止了数据的泄漏...当然了，这样的保护对于一个攻击者，这个代码就无法保护数据了。对于一个攻击者，这种保护也就很脆弱了。任何的保护都有突破的办法，攻击无处不在，攻击者会尝试任何手段突破所有的保护。
然而，数据泄漏已经成为一个严重的问题，近几年就发生了几次数据泄露的大事件：1. 2018年，Facebook数据泄漏事件：Facebook被曝出将用户数据提供给了一家名为Cambridge Analytica...2. 2013-2014年，Yahoo数据泄漏事件：Yahoo在2016年披露了一系列数据泄漏事件，影响了约30亿用户账户。这些泄漏事件包括用户个人信息、密码和安全问题等敏感数据。...5. 2016年，Uber数据泄漏事件：Uber被曝出在2016年遭到黑客攻击，导致约5700万用户和600万司机的个人信息被泄露，包括姓名、邮箱地址、电话号码等。...因此，数据防泄漏技术的研究和应用变得尤为重要。为了解决数据泄漏问题，研究人员和技术专家已经提出了各种数据防泄漏技术，目前共有两大派系，一个是数据加密技术，它也是最基本和最常用的技术之一。...另一个是，数据识别技术，它可以根据用户的身份和权限来限制对数据的访问，并记录和监控数据的访问和使用情况，以便及时发现和应对潜在的泄漏风险。
我们知道，数据列表承载着业务上的数据。针对不同场景、不同业务、不同战略下的SaaS系统，客户通过SaaS平台实施业务管理，而每列每行的数据，就是业务颗粒度。...一、常见的SaaS平台列表设计及分析 本文以几个机构的SaaS平台为例进行说明。...数据表格的设计涉及到业务、产品效率层面，而这个是为什么不同SaaS平台的搜索列表模式都会或多或少区别的原因。 二、筛选及列表的抽象 根据上述的分析，我们可以得到一个基本的产品设计模型： ?...SaaS筛选及列表的抽象模型 图中可以知道，数据的处理和管理，最终的目标是为了能提高客户使用及决策的效率。 我们可描述为：用户通过筛选和列表的展示，可以高效获取到他们所要的内容。...不同的SaaS列表的设计，往往是基于业务、数据、资源、操作等层面，所谓的最优选项也会在资源和成本压力下被否决。我们可以认为，没有最优的、只有最适合的数据列表设计方案。
第2章 数据库设计与前端框架 1 多租户SaaS平台的数据库方案 1.1 多租户是什么 多租户技术（Multi-TenancyTechnology） 又称多重租赁技术：是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下...，因此传统软件是部署到企业内部，不同的企业各自部署一套自己的软件系统 Saas模式，指服务提供商提供的一种软件服务，应用统一部署到服务提供商的服务器上，客户可以根据自己的实际需求按需付费。...在SaaS平台里需要使用共用的数据中心以单一系统架构与服务提供多数客户端相同甚至可定制化的服务，并且仍可以保障客户的数据正常使用。...1.3 多租户的数据库方案分析 目前基于多租户的数据库设计方案通常有如下三种： 独立数据库 共享数据库、独立 Schema 共享数据库、共享数据表 1.3.1 独立数据库 独立数据库：每个租户一个数据库...1.4 SAAS-HRM数据库设计 在SAAS-HRM平台中，分为了试用版和正式版。处于教学的目的，试用版采用共享数据库、共享数据表的方式设计。
邮件数据防泄漏主要用于明文协议解析、加密协议解析和MTA部署解决方案，而邮件采用HTTP、SMTP/S邮件协议传输。...邮件数据防泄漏要达到的目标和任务是，对所有包含敏感信息的邮件进行监听、识别和管控，避免邮件通过网络传输泄漏的风险。...本期内容重点讲述邮件数据防泄漏的三种方式，可实现对所有包含敏感信息的邮件在传输时，达到监听、识别、阻断和警告的效果。 邮件数据防泄漏系统的核心技术是互联网邮件协议的解析和敏感内容识别。...邮件数据防泄漏系统的核心价值： 1、敏感数据分布、分类和数据追踪； 2、保护客户隐私与知识产权、追溯和取证； 3、合规遵从、风险评估。...邮件数据防泄漏系统的应用场景是根据客户的实际需求，对邮件进行监控，掌握数据交换的情况并及时发现敏感数据的流向。
在刚刚过去的2014年有报道的数据泄密事件共计发生783起，相比较2013年上涨27.5%，事件造成平均损失高达350万美元，相比较2013年上涨15%。...用户行为智能专家Exabeam今天公布的最新信息图显示有超过10起百万级用户数据泄漏事件，其中最大是Home Depot有560万用户记录泄漏。...除大型零售商之外家庭医疗是个人数据泄漏的高危领域，在2014年共计发生333起数据泄漏事件，占据总事件的42.5%。而零售商的占比为33%，政府和军队位于第三，占比为11.7%。...而这些些泄漏事件发生的原因也比较有趣。...其中29%是因为黑客攻击导致下线而被泄漏，15.1%则是因为分包商或者第三方的后门导致泄漏，而12.5%的则是物理偷窃，意外曝光的占比为11.5%，员工疏忽导致的为10.9%，内部偷窃泄漏的为10.2%
为了避免数据泄漏，数据准备应该只在训练集中进行。 如何在Python中用训练测试集划分和k折交叉验证实现数据准备而又不造成数据泄漏。...这种泄漏通常很小且微妙，但会对性能产生显著影响。 ‘’…泄漏意味着信息会提供给模型，这给它做出更好的预测带来了不真实的优势。当测试数据泄漏到训练集中时，或者将来的数据泄漏到过去时，可能会发生这种情况。...我们预期数据泄漏会导致对模型性能的错误估计，并以为数据泄漏会乐观估计，例如有更好的性能。然而在示例中，我们可以看到数据泄漏导致性能更差了。这可能是由于预测任务的难度。 ?...但是，这些示例清楚地表明了数据泄漏确实会影响模型性能的估计以及在拆分数据后通过正确执行数据准备来纠正数据泄漏的方法。 ?...为了避免数据泄漏，必须仅在训练集中进行数据准备。 如何在Python中为训练集-测试集分割和k折交叉验证实现数据准备而又不会造成数据泄漏。
面临泄漏危机的社保数据究竟涉及多少人，它的涵盖内容又是什么呢？...社保数据面临泄漏，难道是大数据安全危机的序幕?我这说法虽然有些危言耸听，却不得不引起我们的关注。 社保数据为什么会有泄漏的危机？除了监管、法规等，笔者认为还可能有着几个因素。...第二个，社保数据库的加密手段存在不足。这里，我先“提前泄漏”几句Eddy Willems先生与我交流时的观点，他认为目前大数据的加密手段存在严重的不足。...即便说网站有缺陷，或者是说有别的不足，但安全软件的防护是可以暂时延缓数据泄漏速度的，也可以为弥补过失争取时间。但是，我们的安全防护有没有到位是个疑问，我们相关部门的防护意识如何也是个问号。...文章来源：社保数据面临泄漏，大数据安全危机的序幕？
这个笔记是记录一下，关于内存泄漏的知识，之前我们就知道了，如果要用堆必须要释放堆的内存，如果不释放会产生很多的内存垃圾和碎片，影响系统运行效率，甚至出错。...if (cash<0||bet ==0) { break; } Play(bet, sf); } } 上面的代码中的相关数据都是在栈中进行处理和返回的...，栈中执行完成一个函数就会销毁这段函数占的内存空间，故不会产生内存泄漏 如果我们把栈换成堆看一下系统会发生什么？...栈运行 堆 不释放内存运行 明显看到在堆上分配动态内存如果不及时释放的话，就会形成内存泄漏，最后会导致程序的崩溃。
今天我们就说说，我们的个人隐私数据，是怎么被各大公司采集的。 其实个人隐私数据，在我看来，不外乎三大类：个人身份信息，社交网络信息和个人交互信息。 首先说说个人身份信息。...这些数据一般要看网站的安全工作做的怎么样，时不时暗网上就爆出某某网站数据库泄漏，多少多少万隐私数据被泄漏。 网站安全这种东西，作为用户你完全控制不了。...看看腾讯和 Facebook 的股价就知道这个数据多值钱了。 只要公司知道你的社交网络，就可以通过好友关系为你推送更多“贴心”的广告。...交互数据这块儿大众可能不是很熟悉。简单来说，就是把用户的每次点击、滑动、浏览数据发送到服务器，这个过程是用户是无感知的（或者说是不知情的）。...当公司收集到这些数据，就知道 APP 上哪个功能用的人多，哪个按钮点的人少，什么内容更受用户喜欢。被人所诟病的头条推荐算法，APP 的数据采集就是这么来的。
成功连接后发现，有五十多个与业务相关的数据表，包含的数据超过 700 G： 为了证明信息量，查询了下数据条数（超过 1600 万条电子邮件地址）： 除了这些，还发现看超过 20 万条完整的信用卡记录...，大约 700 G 的数据中，有 270 G 的熟剧是关键的，到这里，你以为就结束了？...其实并没有，为了证明这些数据可以泄漏，需要想办法将这些数据转移至外部，在尝试传输时发现速度非常慢，如果一天内传输 270G 的数据，可能会触发一些流量审计设备的规则。...没有做记录，如果再做的话我会选择 pentestkoala 来创建 ssh 服务： https://github.com/mrschyte/pentestkoala 这个时候，我不想用一个 IP 下载所有的数据...IP 地址，这样同一个 IP 所下载的数据就没有那么大了，目标达成。
本文将分享关于数据平台 SaaS 化和开放能力建设的一些思考和实践。 主要包括三大部分内容： 1. 数据平台 SaaS 化建设的机遇与挑战 2. 更好地满足定制化需求 3....数据产品工作思考 作者｜李子坤 腾讯 产品经理 一 数据平台 SaaS 化建设的机遇与挑战 1、销售驱动 VS 产品驱动 最近在 SaaS 领域比较火热的一个名词是 PLG（Product-Led Growth...但是对于 ToB 来说，这部分宽带成本还是非常高的，比如我们内部在做 SaaS 服务的时候会调研技术方案，在调研技术方案的时候，就不得不评估到企业的流量带宽成本，即它的数据上报量。...数据平台 SaaS 化的优势 回到数据平台本身 SaaS 化的优势： 首先，数据特征天然需要统一维护和上下拉齐，即数据治理，并不是为了治理而治理，而是我们要看到一个准确的数据，并且希望数据来指导业务。...曾就职于腾讯，贝壳，滴滴等多家互联网公司，具备多年大数据产品经验，专注于数据分析及应用、数据中台产品建设。目前就职于腾讯中台部门，探索大数据分析平台 SaaS 化建设及商业化路径。
来源：ToBSaaS｜作者：戴珂 ---- 在我服务的SaaS公司中，最近发现了一个有趣的现象：除了原有的SaaS圈内公司，出现越来越多的SaaS圈外创业公司。...对于这类SaaS创业公司，因为它们是先有解决业务问题的诉求，然后才是SaaS方式的实现，所以我把它们称为+SaaS。与之相对的是SaaS+，也就是从SaaS入手，找到可以发挥作用的业务领域。...+SaaS的出现，给喧嚣之后的国内SaaS行业带来很多新的思考，也可能产生新的出路。比如： SaaS领域还有没有新的赛道？ 为什么+SaaS更容易成功？ 为什么SaaS+的成功要更困难？...为什么SaaS+的成功之路更坎坷？ 国内SaaS创业越来越热，与国外SaaS市场的持续升温，刺激了国内的SaaS行业有关。特别是SaaS企业的高估值，有点当年.com的感觉。...所谓SaaS的商业化，也就是SaaS的变现过程。 对于+SaaS来说，一般很少需要单独的商业化过程。而对于一些SaaS+，不但需要商业化，而且整个过程还非常痛苦。
客户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等，但客户能控制部署的应用程序，也可能控制运行应用程序的托管环境配置 1.1.3 SaaS（软件即服务） SaaS（Software-as-a-Service...所有基础结构、中间件、应用软件和应用数据都位于服务提供商的数据中心内。服务提供商负责管理硬件和软件，并根据适当的服务协议确保应用和数据的可用性和安全性。...1.2 SaaS的概述 1.2.1 Saas详解 SaaS（Software-as-a-service）的意思是软件即服务。 简单说就是在线系统模式，即软件服务商提供的软件在线服务。...1.2.2 应用领域与行业前景 SaaS软件就适用对象而言，可以划分为针对个人的与针对企业的面向个人的SaaS产品：在线文档，账务管理，文件管理，日程计划、照片管理、联系人管理，等等云类型的服务 而面向企业的...软件更新迭代快速：和传统软件相比，由于saas部署在云端，使得软件的更新迭代速度加快 支持远程办公：将数据存储到云后，用户即可通过任何连接到 Internet 的计算机或移动设备访问其信息，
| 全局变量 ├── src | 源码 │ ├── api | 数据请求...| 多语言 │ ├── router | 路由 │ ├── store | 数据...3.4.2 前端数据交互 一个完整的前端 UI 交互到服务端处理流程是这样的： UI 组件交互操作； 调用统一管理的 api service 请求函数； 使用封装的 request.js 发送请求； 获取服务端返回
网上关于perm区泄露的文章比较少，特别是对于动态类加载方面问题的分析比较少，在此记录下。
背景 开发过SaaS系统平台的小伙伴一定对多租户这个概念不陌生，简单来说一个租户就是一个公司客户，多个租户共用同一个SaaS系统，一旦SaaS系统不可用，那么所有的租户都不可用。...由于租户数据是集中存储的，所以要实现数据的安全性，就是看能否实现对租户数据的隔离，防止租户数据不经意或被他人恶意地获取和篡改。在讲多租户数据隔离实现之前，先来看看什么是SaaS系统。...什么是SaaS系统？ SaaS平台是运营saas软件的平台。...多租户数据隔离架构设计 目前saas多租户系统的数据隔离有三种架构设计，即为每个租户提供独立的数据库、独立的表空间、按字段区分租户，每种方案都有其各自的适用情况。...一个租户独立一个数据库 一个租户独立使用一个数据库，那就意味着我们的SaaS系统需要连接多个数据库，这种实现方案其实就和分库分表架构设计是一样的，好处就是数据隔离级别高、安全性好，毕竟一个租户单用一个数据库
） 第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，消除传递依赖 反三范式： 反三范式是基于第三范式所调整的，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。...2.2 数据库建模 了解了数据的设计思想，那对于数据库表的表设计应该怎么做呢？答案是数据库建模 数据库建模：在设计数据库时，对现实世界进行分析、抽象、并从中找出内在联系，进而确定数据库的结构。...他的优势在于：不用在使用create table等语句创建表结构，数据库设计人员只关注如何进行数据建模即可，将来的数据库语句，可以自动生成 2.2.2 使用pd建模 选择新建数据库模型 打开PowerDesigner...创建数据库表 点即面板按钮中的创建数据库按钮创建数据库模型 ? 切换columns标签，可以对表中的所有字段进行配置 ?...导出sql 菜单->数据库（database）->生成数据库表结构（Generate Database）
介绍 数据库连接不是免费的，这就是首先使用连接池解决方案的原因。但是，单独的连接池并不能解决与管理数据库连接相关的所有问题。应用程序开发人员必须确保Connection在不再需要时关闭每一个。...当连接被获取而从未被关闭时，就会发生连接泄漏。 何时应检测到连接泄漏？ 每个关系数据库都提供了一种检查底层连接状态的方法，因此可以轻松打开一个新的 SQL 终端并检查是否有任何悬空连接。...在测试期间应检测连接泄漏，从而防止在生产环境中发生连接泄漏。 这篇文章将演示如何仅使用单元测试来自动化连接池检测。这种方法使我们能够在我们的实际代码库以及我们的测试例程中检测连接泄漏。...如果单元测试正在泄漏连接，那么当达到最大数据库连接阈值时，持续集成过程将中断。...虽然您可以找到定期运行并终止所有空闲数据库连接的脚本，但这只是一种创可贴的方法。 处理连接泄漏的最佳方法是修复底层代码库，以便始终正确关闭连接。
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