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火热的隐私计算技术,是否能为SaaS服务智能升级提供新思路

“未来,所有的计算都将是隐私计算。” ——“安全计算教母”宋晓冬 隐私计算对未来中国新兴科技产业发展到底有多重要?在回答这个问题之前,我们先来看看隐私计算在香港的落地案例。 香港科技园具有一个以隐私计算技术为核心的“AI验证平台”,现在已经成为多个香港政府机关和企业正在使用的公共SaaS服务。基于该平台可以在确保数据隐私安全受保护的前提下进行AI能力的验证。在一些招投标场景或是AI大赛中,想要遴选出更优秀的AI,通常的做法是要求各AI提供方描述算法原理,或者视频展示,而无法量化地验证各AI提供方技术上的优劣

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保护云中敏感数据的3个最佳实践

云服务是必需的且富有成效的,甚至比传统的数据中心提供更安全的环境。但是,它们也给正在处理和存储在云平台中的敏感数据带来了独特的风险,其中大多数风险是由这些服务的设置和管理中的客户错误引起的。制定应对计划以应对在云平台中放置敏感数据的风险,这应该是任何云安全策略的一部分。要开始制定有关公共云使用的数据保护政策,重要的是要了解攻击者如何窃取来自第三方云服务的数据。缺乏云计算的安全策略或架构,是造成数据泄露的另一个常见原因,其次是身份和密钥管理不足,其次是不安全的API、结构故障以及对云计算活动和安全控制的有限可见性。

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