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Pythonmath模块使用

参考链接: 在Python重新加载模块 Pythonmath模块使用  Python math 模块实现了许多数学运算函数。 ...这些函数大部分返回结果是浮点数,在代码,浮点数小数点后面的位数是有限,而二进制表示小数时很有可能会出现无限循环小数,因此浮点数会有精度损失,不过,大多数情况下这并不影响我们使用。 ...math模块是Python内置模块,不需要pip安装,直接导入即可使用。  math 模块,一种数学运算对应一个函数,在我们使用时非常方便,按需求调用即可。 ...fmod(x, y)返回x除y后余数。  fsum(iter)返回可迭代对象数据求和浮点数结果。可迭代对象可以是列表,元组,字典,集合,可迭代对象元素必须是数字。...log(x, y)返回y为底数,x对数,如果不指定y, 则默认底数为自然对数底数e, 相当于数学ln(x),返回结果为浮点数。  log10(x)返回10为底数,x对数,结果是浮点数。

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Pythonmath模块使用

Python math 模块实现了许多数学运算函数。...这些函数大部分返回结果是浮点数,在代码,浮点数小数点后面的位数是有限,而二进制表示小数时很有可能会出现无限循环小数,因此浮点数会有精度损失,不过,大多数情况下这并不影响我们使用。...math模块是Python内置模块,不需要pip安装,直接导入即可使用。 math 模块,一种数学运算对应一个函数,在我们使用时非常方便,按需求调用即可。 ?...fmod(x, y)返回x除y后余数。 fsum(iter)返回可迭代对象数据求和浮点数结果。可迭代对象可以是列表,元组,字典,集合,可迭代对象元素必须是数字。...log(x, y)返回y为底数,x对数,如果不指定y, 则默认底数为自然对数底数e, 相当于数学ln(x),返回结果为浮点数。 log10(x)返回10为底数,x对数,结果是浮点数。

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PythonJupyter在PyCharm使用

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 最近在学CS231n课程,打算把作业做一下。...由于官方给例程是用IPython,后缀名为ipynb,和之前接触Python写法不一样,来记录一下自己今天踩到一个坑。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件 这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook,和File一样。...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook,就会出现如下结果: 把这个复制到刚才那个对话框里,就能愉快地使用Jupyter了。...另,在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前列表。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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(六)PythonPandasDataFrame

admin  2 3  admin  3 另一种删除方法     name  a 1  admin  1 3  admin  3 (1)添加列         添加列可直接赋值,例如给 aDF 添加...tax 列方法如下: import pandas as pd import numpy as np data = np.array([('xiaoming', 4000), ('xiaohong'...,但这种方式是直接对原始数据操作,不是很安全,pandas 可利用 drop()方法删除指定轴上数据,drop()方法返回一个新对象,不会直接修改原始数据。...,可以改变原来数据,代码如下: import pandas as pd import numpy as np data = np.array([('xiaoming', 4000), ('xiaohong...,在此不一一列举,有兴趣同学可以自己去找一下 统计功能  DataFrame对象成员找最低工资和高工资人群信息          DataFrame有非常强大统计功能,它有大量函数可以使用,具体代码如下所示

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(五)PythonPandasSeries

创建方法如下所示: 自动生成索引         Series能创建自动生成索引字典,索引从0开始,代码如下所示: import pandas as pd aSer = pd.Series([1,...,还能自定义生成索引,代码如下所示: import pandas as pd bSer = pd.Series(['apple', 'peach', 'lemon'], index=[1, 2, 3]...[1, 2, 3], dtype='int64') 使用 基本运算         定义好了一个Series之后,我们可以对它进行一些简单操作,代码如下所示: import pandas as pd...数据对齐一个重要功能是:在运算自动对齐不同索引数据,代码如下所示: import pandas as pd data = {'AXP': '86.40', 'CSCO': '122.64', '...':'86.40','CSCO':'122.64','CVX':'23.78'} cSer = pd.Series(aSer) print(bSer + cSer) # 都有数据才会显示,如bSer

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PythonPandas相关操作

PandasPandasPython中常用数据处理和分析库,它提供了高效、灵活且易于使用数据结构和数据分析工具。...1.Series(序列):Series是Pandas一维标记数组,类似于带标签数组。它可以容纳任何数据类型,并具有标签(索引),用于访问和操作数据。...2.DataFrame(数据框):DataFrame是Pandas二维表格数据结构,类似于电子表格或SQL表。它由行和列组成,每列可以包含不同数据类型。...DataFrame可以从各种数据源创建,如CSV文件、Excel文件、数据库等。 3.Index(索引):索引是Pandas中用于标识和访问数据标签。它可以是整数、字符串或其他数据类型。...可以使用标签、位置、条件等方法来选择特定行和列。 5.缺失数据处理:Pandas具有处理缺失数据功能,可以检测、删除或替换数据缺失值。

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构建便于气象海洋应用Anaconda环境(window版本)

Python在气象与海洋领域应用愈发广泛,特别是其拥有众多第三方库避免了重复造轮子,使得开发速度较快。...但是官方提供Python仅包含了核心模块和库,为了完成其他任务,所需第三方模块和库需要另行安装,这个过程往往较为繁琐。...Anaconda 是一个用于科学计算 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,包含了众多常用于科学计算、数据分析 Python 包, 以及一个包管理器conda。...Anaconda通过管理工具包、开发环境以及Python版本,大大简化了你工作流程,不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应依赖包,特别是还可以使用不同虚拟环境隔离不同要求项目...lab conda install jupyterlab ### 科学计算与统计 conda install scikit-learn -y conda install pandas -y conda

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python pandas inplace 参数理解

pandas inplace 参数在很多函数中都会有,它作用是:是否在原对象基础上进行修改 inplace = True:不创建新对象,直接对原始对象进行修改; ​inplace = False...补充知识:pandas.DataFrame.drop_duplicates后面inplace=True与inplace=False区别 drop_duplicates(inplace=True)是直接对原...如: t.drop_duplicates(inplace=True) 则,对t重复将被去除。...drop_duplicates(inplace=False)将不改变原来dataFrame,而将结果生成在一个新dataFrame。...如: s = t.drop_duplicates(inplace=False) 则,t内容不发生改变,s内容是去除重复后内容 以上这篇对python pandas inplace 参数理解就是小编分享给大家全部内容了

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小白入门Python数据科学全教程

使用Python运行一段简单代码 如何使用Jupyter notebook 2、Python数据结构和库 Python数据结构 Python循环结构和判断语句 Python库 3、使用Pandas做探索性分析...Python for语句与你在 C 或 Pascal 可能用到有所不同。...例如,求数学阶乘,你可以很简单导入math模块,使用已经编译好阶乘函数: 当然在使用函数之前,你必须要导入库和函数。话不多说,一起来探索更多Python库吧!...这些库分为两类:标准库和第三方库,标准库是Python内置库,无需再安装,如math、range;第三方库需要另外安装,如jupyterpandas、numpy 安装第三方库 安装第三方库有两种方法,...同样有两种方法可以做到(以math库为例): import math 或者 from math import * 第一种方法,导入整个库,如果你需要使用库某个函数,比如阶乘函数factorial,那么

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详解pythonpandas.read_csv()函数

前言 在Python数据科学和分析领域,Pandas库是处理和分析数据强大工具。 pandas.read_csv()函数是Pandas库中用于读取CSV(逗号分隔值)文件函数之一。...本文中洲洲将进行详细介绍pandas.read_csv()函数使用方法。 一、Pandas库简介 pandas是一个Python包,并且它提供快速,灵活和富有表现力数据结构。...这样当我们处理"关系"或"标记"数据(一维和二维数据结构)时既容易又直观。 pandas是我们运用Python进行实际、真实数据分析基础,同时它是建立在NumPy之上。...总的来说Pandas是一个开源数据分析和操作库,用于Python编程语言。它提供了高性能、易用数据结构和数据分析工具,是数据科学、数据分析、机器学习等众多领域中不可或缺工具之一。...df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['Name', 'Occupation']) 3.3 处理缺失数据 CSV文件可能包含缺失数据,pandas.read_csv

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