Mitmf 是一款用来进行中间人攻击的工具。它可以结合 beef 一起来使用,并利用 beef 强大的 hook 脚本来控制目标客户端。下面让我们一起看看如何在 Kali2.0上安装使用 Mitmf 。默认在2.0上并未安装,在之前的版本有安装。 首先,我们先进行工具依赖包的安装。打开 terminal 终端,输入如下命令:
一套新的Linux环境,需要部署个python写的程序,逻辑就是读取EDB数据库,进行一些数据的操作。由于连接的是EDB,需要pg的库psycopg2,当然能从官网进行下载(https://pypi.org/project/psycopg2/),但是本地安装,可能会碰见一些问题,其实主要是一堆依赖包的问题。
如果系统默认源是报错的安装源,则可以考虑 pip -i URL pytest-runner 手动指定其他安装源或直接更换系统源,然后手动安装:
在安装audiotoolsmake install出现问题 running build_ext building 'audiotools.pcm' extension creating build/temp.linux-x86_64-2.7 creating build/temp.linux-x86_64-2.7/src gcc -pthread -fno-strict-aliasing -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -
因为项目需要,我在树莓派上搭建了基于python编程的Django的web框架,需要从MySQL中读取树莓派以及传感器的数据,而Python3是不带PyMySQL的,所以就需要我们自行安装。
虽然树莓派的速度不如PC,但是它功耗小、价格便宜,很多同学都用来学习机器学习的相关课程,而且tensorflow官方是支持树莓派,我们可以直接在树莓派上进行学习。
我也来水一水文章,讲讲我在用腾讯云的centos7镜像部署的服务器上能痛快的执行“fuck”命令之前到底经历了多少“磨难”,也算是给自己和别人一个参考吧
前面我们讲了python爬虫用到的工具及模块:phantomjs、beautifulsoup4、selenium、lxml等,如果我们想随时随地用到这个已经搭建好的python环境,这就有两个方案:一是利用vagrant打包python环境的box;二是创建一个python环境的docker镜像。
首先,OpenCV 有在ubuntu上安装的官方文档:OpenCV: Installation in Linux
本教程将介绍如何将Python脚本编译为可执行文件。这允许您的Python代码在可能未安装Python的不同Windows实例中更具可移植性。首先,我们必须下载必要的依赖项,包括python(本例中为2.7版),对于windows,cygwin(或其他一些变体,我们使用的是PyWin)。
一周前,亚马逊启动了 SageMaker Studio 的免费简化版 SageMaker Studio Lab,提供了一个时限为12小时的 CPU 实例和一个时限为 4 小时的 GPU 实例。SageMaker Studio Lab 成为继 Google Colab、Kaggle 和 Paperspace 之后的又一个免费深度学习计算空间。
官方文档有一句话:Windows users: while it should be possible to run Redash on a Windows machine, we don’t know anyone who did this and lived to tell. We recommend using some sort of a virtual machine or Docker in such case. 当时没有注意,后面掉在坑里了,若对 Redash 进行二开,务必不要使用 Windows:第一点 Redash 依赖的 Python 包在Windows安装,本地编译的时候各种报错,不过还算都能解决。最要命的是第二点,某些包依赖的标准库模块,Windows 上没有,比如 group pwd 等。经过一下午和包安装的战斗,总算解决了,最后信心满满的想跑起来的时候,各种模块找不到。
但据不完全统计,即使在 pip 如此流行的今天,包安装问题依然困扰着大部分的 Python 新手,本人也经常帮一些工作经验三四年的 Python 开发同事解决包安装的问题。
Multicorn 是一个 PostgreSQL 9.1+ 的扩展模块,用于简化外部数据封装开发,允许开发者使用 Python 编程语言开发。
使用docker安装jenkins环境,jenkins构建的workspace目录默认是在容器里面构建的,如果我们想执行python3的代码,需进容器内部安装python3的环境。
下载地址:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5 安装到系统即可。
还记得去年大火大热的AlphaGo吗?从2015年开始,AlphaGo这名“网络棋手”先后挑战了欧洲围棋冠军、世界围棋冠军,几战成名后,吸引了大量的关注。而它背后的推动力正是Tensorflow,一个 Google于2015年11月开源的用于制作AlphaGo的机器学习及深度学习框架。 想了解AI,加入AI行列,那么我们先从最基础的工具开始吧。本文抛砖引玉,主要讲解Tensorflow的安装。 在Linux系统下Tensorflow安装 一般选择Linux系统来运行Tensorflow。 虽然在wind
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/151171.html原文链接:https://javaforall.cn
一、安装ubuntu 1、下载ubuntu镜像文件 Download Ubuntu Desktop 2、制作启动光盘 如果是windows操作系统:插入空白dvd光盘,在iso文件上右键,选择“刻录光盘映像” 参考windows7中把ISO文件轻松刻录成光盘的方法(图文教程) 如果是ubuntu系统:Ubuntu14.04系统下,如何将.iso文件刻录到CD/DVD光盘 3、安装 二、搜狗输入法安装 1、参考Ubuntu 16.04 LTS安装sogou输入法详解 注意:fcitx configure未出现
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
宙斯是一种先进的侦察工具,旨在简化Web应用程序侦察。Zeus拥有强大的内置URL解析引擎,多种搜索引擎兼容性,能够从禁用和webcache URL中提取URL,能够在目标上运行多个漏洞评估,并能够绕过搜索引擎验证码。
greenlet.h:8:20: 致命错误: Python.h:没有那个文件或目录
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本,请确保你正在阅读此页面的最新版本。
在Ubuntu安装go编译环境 好记性不如烂笔头,所以趁热打铁记录下golang编译环境的安装过程。 首先下载一些依赖包: sudo apt-get install bison ed gawk gcc libc6-dev make 然后安装Mercurial。 Mercurial是一款版本管理系统,golang是利用它来管理版本的。 sudo apt-get install python-setuptools sudo apt-get install python-dev sudo apt-get
今天在阿里云一台新的服务器部署程序后台,发现上面的python缺少MySQLDB 模块,记录安装过程。 因为用的django框架,运行 python manage.py sycdb 报错: ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module: No module named MySQLdb MySQLdb模块的包名字叫mysql-python,于是pip安装之,(关于安装pip,可以参考这篇文章) 运行: pip install mysql-python
Linux+ Python3.6 安装 Mayavi 工具包 一、修改python和pip版本 二、准备python-dev环境 三、安装mayavi 四、验证 一、修改python和pip版本 cd /usr/bin/ ll | grep python mv python python.bak ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python mv pip pip.bak ln -s /usr/bin/pip3.6 /usr/bin/pip 二、准备python-de
先下载 iso镜像文件,在windows系统下,插入u盘,下载 Ultraiso软件,安装好后,根据 http://jingyan.baidu.com/article/a378c960630e61b329283045.html 把U盘变成系统盘后。插入U盘到 要装linux系统到电脑中,重启电脑,根据提示安装即可(尽量在安装中保持联网状态,否则在以后安装 包 到时候会出现不必要到麻烦)。
(过程中ccmake ..一直过不去,用了 sudo bash 后装了catkin_make 再ccmake就ok了。)
人工智能突然火了起来,至今已经有无数的智能化产品别大家认识及使用。比如:之前的李世石与AlphaGo大战、无人驾驶、无人超市,以及现在的无人酒店(阿里)、智慧小区,乃至于现在的仿人机器人等产品,都在不断实现科幻片中我们觉得不可能的技术,现在都在一一实现。
这是之前在学tornado时记的一点小东西,但是在服务器上搭环境时其实还是很简单的(比起rails而言,手动斜眼笑) 但是安装过程中也遇到一些问题就记下来 安装 先安装python的pip,这个类似于ruby的gem,用于包管理和下载 然后用命令可以下载tornado apt-get install python-pip pip install tarnado 数据库配置 MYSQL 我之前用的是mysql,然后使用的ORM工具是sqlalchemy,当然首要的还是先安装mysql 但是安装前有一些必要的准
在安装包的时候,有时候需要安装xxx的包,有时候又需要安装xxx-dev的包 (在CentOS系列发行版上则是xxx-devel)。这两类包之间又什么区别呢?
笔记内容:Ubuntu上安装TensorFlow(python2.7版) 笔记日期:2018-01-31
https://www.python.org/downloads/release/python-370/
刚装的 linux 环境中使用 python 导入包时可能会报 libGL.so.1: cannot open shared object file 的错误,本文记录解决方案。 问题复现 我是在导入 opencv 包时遇到的错误: >>> import cv2 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/root/anaconda3/envs/vvd_env/lib/pyth
在安装Python的psutil模块时,报“error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1”的错误,系统提示缺少Python的头文件,那就是说系统没有安装python的开发包,安装之就行了。
OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,可以运行在Windows、Linux、MacOS等操作系统上。OpenCV提供了众多语言的接口,其中就包含了Python,Python是一门上手容易、使用起来十分让人愉悦的语言,利用Python学习OpenCV,相信能更快的获得效果。
paramiko是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接。
(Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明,本文档使用同一块NVIDIA显卡进行显示与计算, 如分别使用不同的显卡进行显示和计算,则可能不适用。)
环境搭建上参看官方说明文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/1.0/intro/install.html
任何一个稍微复杂一点的网站都离不开和数据进行数据交换,在用Django开发的时候需要配置数据库,当选择mysql数据库时,要想django与mysql能顺利“沟通”交换数据,就需要一个桥梁——MySQLdb,前天晚上升级电脑ubuntu系统后(由14.04LTS版本升级到16.04LTS),之后电脑上以前的项目在执行python manage.py runserver命令后就报错了,错误信息是 django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory。
这大概就是为什么亚马逊开发了AutoGluon,这是一个开放源代码库,旨在使开发人员仅用几行代码即可编写AI嵌入的应用程序。它已经在GitHub上公开发布。
Scrapy已经支持Python3了https://blog.scrapinghub.com/2016/02/04/python-3-support-with-scrapy-1-1rc1/
帮助文档里的安装指南写得很宽泛,所以安装出错是在正常不过的事了。(再者说,安装出错确实不是Scrapy的错嘛)
虽然是mac老司机,但每次装机总会碰到一些小问题需要临时上网搜索一下解决方案,所以留下些文字备忘一下: 研发用的新机最好选择语言用英文版,中文版通常的使用没问题,但很多的地方的翻译都不准确,而且有一些测试不充分的BUG。比如我曾经碰到过配置IP地址,多个IP地址之间应当是用英文分号分割,结果也变成了中文分号,新版本虽然修改了这个BUG,但类似小问题经常还是会有。 Xcode优先安装,后面其它许多的开源软件都依赖Xcode的命令行。 正常情况下,Sierra和High Sierra已经不建议在Reco
【新智元导读】神经网络基于样本图像的训练为模糊图像补充细节,从而把模糊图像变高清。它不能把你的照片重建成一模一样的高清版。这只有好莱坞大片才有可能做到——但使用深度学习和神经增强(Neural Enhance)实现的“创造性 AI”作品同样很酷! 想得到如《犯罪现场调查》中CSI实验室那种提高照片清晰度的技术吗?感谢深度学习和神经增强(#NeuralEnhance)技术,现在已经能够训练一个神经网络把照片放大 2 倍,甚至 4 倍。通过增加神经元数目或使用与你的低分辨率图像相似的数据集进行训练,甚至能得到更
Tensorflow官方在2018年宣布,正式发布支持树莓派版本的Tensorflow,编者开始直接用:
下载 # 下载源码包至`opt`目录 wget -c -P /opt https://www.python.org/ftp/python/3.8.0/Python-3.8.0.tar.xz # 解压解包 tar - xvf Python-3.8.0.tar.xz cd Python-3.8.0 编译安装 # 更新系统 apt-get update apt-get upgrade apt-get dist-upgrade # 安装依赖库 apt-get install libbz2-dev libncurs
WorkerMan实际上就是一个PHP代码包,如果你的PHP环境已经装好,只需要把WorkerMan源代码或者demo下载下来即可运行。
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