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如何在Ubuntu 14.04中使用NodeJS,SailsJS和DustJS构建SPA(单页应用程序)

Node.js使用事件驱动的非阻塞I / O模型,使其轻量级和高效,非常适合在分布式设备上运行的数据密集型实时应用程序。 Sails是后端服务器的NodeJS框架。...它基于模型 - 视图 - 控制器模式,允许快速开发应用程序。Sails内置了用于实时推送消息的Web套接字集成。它使用Waterline ORM作为默认ORM,使其与数据库无关。...在本教程中,我们将设置一个带有SailsJS的NodeJS服务器作为管理代码的框架。我们将使用DustJS用于客户端和服务器上使用的同构模板。...第2步 - 创建新的Sails项目 创建一个新应用程序: sails new dustspa cd dustspa Sails将使用以下结构创建dustspa目录: --config --views -...,此处它包含视图访问的计数) 通过编辑views/layout.dust并在最后的标记内添加以下内容来引用此新的clickHandler.js文件: <script type="text/

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    使用信息架构视图访问数据库元数据

    比如在管理、维护 SQL Server 或者是开发数据库应用程序的时候,我们经常要获取一些涉及到数据库架构的信息: 某个数据库中的表和视图的个数以及名称 ; 某个表或者视图中列的个数以及每一列的名称...信息架构视图基于 SQL-92 标准中针对架构视图的定义,这些视图独立于系统表,提供了关于 SQL Server 元数据的内部视图。...信息架构视图的最大优点是,即使我们对系统表进行了重要的修改,应用程序也可以正常地使用这些视图进行访问。...因此对于应用程序来说,只要是符合 SQL-92 标准的数据库系统,使用信息架构视图总是可以正常工作的。...INFORMATION_SCHEMA .TABLES 返回当前用户具有权限的当前数据库中的所有表或者视图及其基本信息。

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    "USER_TABLE” 上的实体化视图日志比上次刷新后的内容新

    最近同事在交接工作时,发现有几个schedule job没有执行成功,我这边给看了下,其中一个是由于数据库迁移,调用dblink的host主机IP在tnsnames中没有变更导致,还有一个是无法视图的报错...USER_TABLE" 上的实体化视图日志比上次刷新后的内容新 ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT", line 2563 ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT...", line 2776 ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT", line 2745 ORA-06512: 在 line 2 二、错误原因 一般出现这个错误是在刷新物化视图,...(之前的物化视图刷新没有成功) When a refresh starts, the last refresh time of the materialized view is set to '01-JAN...NM_SV_RANGE"','C'); 2、全量刷新物化视图

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    【数据库原理与运用|MySQL】MySQL视图的使用

    SQL语句获取动态的数据集,并为其命名,用户使用时只需使用视图名称即可获取结果集,并可以将其当作表来使用。...数据库中只存放了视图的定义,而并没有存放视图中的数据。这些数据存放在原来的表中。 使用视图查询数据时,数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。因此,视图中的数据是依赖于原来的表中的数据的。...一旦表中的数据发生改变,显示在视图中的数据也会发生改变。 作用         简化代码,可以把重复使用的查询封装成视图重复使用,同时可以使复杂的查询易于理解和使用。...一般情况下,最好将视图作为查询数据的虚拟表,而不要通过视图更新数据。因为,使用视图更新数据时,如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制,就可能会造成数据更新失败。...仅引用文字值(在该情况下,没有要更新的基本表) ​ 重命名 -- rename table 视图名 to 新视图名; rename table view1_emp to my_view1

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    【数据库原理与运用|MySQL】MySQL视图的使用

    from=10680 MySQL视图 概念 视图(view)是一个**虚拟表,非真实存在,其本质是根据SQL语句获取动态的数据集**,并为其命名,用户使用时只需使用视图名称即可获取结果集,并可以将其当作表来使用...**数据库中只存放了视图的定义,而并没有存放视图中的数据。这些数据存放在原来的表中。** 使用视图查询数据时,数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。因此,**视图中的数据是依赖于原来的表中的数据的。...一旦表中的数据发生改变,显示在视图中的数据也会发生改变。** 作用 简化代码,**可以把重复使用的查询封装成视图重复使用**,同时可以使复杂的查询易于理解和使用。...一__**般情况下,最好将视图作为查询数据的虚拟表,而不要通过视图更新数据。**__因为,使用视图更新数据时,如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制,就可能会造成数据更新失败。...仅引用文字值(在该情况下,没有要更新的基本表) __ 重命名 -- rename table 视图名 to 新视图名; rename table view1_emp to my_view1

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    数据不能乱用,新的十年,企业为什么要使用数据共享新范式?

    它规定,欧盟消费者将有权知道自己的哪些数据被社交媒体公司保存了下来,并有权要求删除这些数据。新规实施以后,违规公司最高可能面临全球年收入4%的巨额罚款。...具体而言,使用同态加密模型,可以保护隐私不受数据处理者身的影响:无法查看正在处理的个人详细信息,只能看到处理的最终结果。企业可以对他们收集的数据感到更加安全。...在上述提到的糖尿病研究暂停的情况下,同态加密的使用可以缓解高度敏感数据共享的安全问题,并促进重大疾病方面取得宝贵进展。...譬如A厂商有校园数据、B厂商有工厂数据、C厂商有社区数据,且这三家厂商都使用了联邦学习技术。...最快速地拓展新业务表现在,A、B、C每家厂商都有各自构建好的模型,通过汇总去得到更大的数据模型,在不流通数据的情况下得到数据流通的最好效果,通过资源互补可以在最短时间内安全地获得对方的能力,去拓展新业务

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    12c数据泵新特性测试(关闭日志DISABLE_ARCHIVE_LOGGING+VIEWS_AS_TABLES选项导出视图)

    今天小麦苗给大家分享的是12c数据泵新特性测试(关闭日志DISABLE_ARCHIVE_LOGGING+VIEWS_AS_TABLES选项导出视图)。...12c数据泵新特性测试(关闭日志DISABLE_ARCHIVE_LOGGING+VIEWS_AS_TABLES选项导出视图) Data Pump 版本有了不少有用的改进,例如在导出时将视图转换为表,以及在导入时关闭日志记录等...有了VIEWS_AS_TABLES 选项,你就可以将视图数据载入表中。...以下案例演示了如何在导出过程中将视图数据载入到表中: expdp directory=dpump views_as_tables=my_view:my_table dumpfile=abcd.dmp...logfile=abcd.log 1.2.1 自己实验 expdp VIEWS_AS_TABLES选项可以将视图看做表并将其数据导出。

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    图解大数据 | 综合案例-使用spark分析新冠肺炎疫情数据

    ,影响着大家的生活,本案例结合大数据分析技术,使用pyspark对2020年美国新冠肺炎疫情进行数据分析,并结合可视化方法进行结果呈现。...1)数据集下载 本案例使用的数据集来自Kaggle平台的美国新冠肺炎疫情数据集,数据名称us-counties.csv,为csv文件,它包含了美国发现首例新冠肺炎确诊病例至2020-05-19的相关数据.../bin/hdfs dfs -put /home/hadoop/us-counties.txt /user/hadoop 3.使用Spark对数据进行分析 这里采用Python作为编程语言,结合pyspark...本案例中使用的数据为结构化数据,因此可以使用spark读取源文件生成DataFrame以方便进行后续分析实现。...下载过程如下图所示: [0c982cc91797f9002ec393e40217ec33.png] 4.数据可视化 1)可视化工具选择与代码 选择使用python第三方库pyecharts作为可视化工具

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    【Python】文件操作 ④ ( 文件操作 | 向文件写出数据 | 使用 write 函数向文件中写出数据 | 使用 flush 函数刷新文件数据 )

    一、向文件写出数据 1、使用 write 函数向文件中写出数据 Python 中 通过 调用 write 函数 向文件中写入数据 ; 语法如下 : write(string, file) string..., 而是暂时缓存到文件的缓冲区中 ; 2、使用 flush 函数刷新文件数据 write 函数写入后不会立即将内容写出到文件中 , 而是暂时缓存在 文件的 缓冲区中 , 只有调用 flush 函数后...f.flush() # 将数据立即写入文件 上述代码在 write 函数的基础上 , 调用了 flush 函数 , 刷新了文件的缓冲区 ; write 和 flush 机制是为了避免频繁操作硬盘 ,...; 3、代码示例 - 使用 write / flush 函数向文件中写出数据 下面的代码中 , 打开一个不存在的文件 , 会创建一个新的文件 ; 使用 w 只写模式写入数据 , 如果文件已经存在 ,...# 刷新数据 file.flush() # 关闭文件 file.close() 执行结果 :

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    PostgreSQL 使用递归SQL 找出数据库对象之间的依赖关系 - 例如视图依赖

    背景: 在数据库中对象与对象之间存在一定的依赖关系,例如继承表之间的依赖,视图与基表的依赖,主外键的依赖,序列的依赖等等。...在删除对象时,数据库也会先检测依赖,如果有依赖,会报错,需要使用cascade删除。 另外一方面,如果需要重建表,使用重命名的方式是有一定风险的,例如依赖关系没有迁移,仅仅迁移了表是不够的。...所以迁移,通常使用的是增量迁移数据,同时使用替换filenode的方式更加靠谱,依赖关系不变。 本文将介绍一下如何查找依赖关系。...创建2个view,用于测试 在当前schema下创建2个视图 =# create view v1 as select * from pglog; =# create view v2 as select...,分别是public schema下的 v1 和 v2 视图、sm1 schema下的v1 视图。

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    重磅发布Excel for Mac使用Power Query 的“从文件夹”连接器刷新数据

    日前,微软 Excel 团队的产品经理对外发布,现在可以在 Excel for Mac 中使用带有 Power Query 的“从文件夹”连接器刷新数据!...在 Excel for Mac 中使用 Power Query 的“从文件夹”连接器刷新数据 Power Query 是一组功能强大且省时的 Excel 工具,可帮助你快速轻松地获取、调整和刷新数据。...打开一个现有的 Excel 工作表,其中包含一个报表,该报表使用 Power Query 从文件夹中拉取数据。 2. 要刷新所有报告,请选择“数据”>“全部刷新”。...3.或者,您可以选择 数据 >刷新 从文件夹源中提取最新数据。 提示和技巧 可以通过选择“数据”>“获取数据(Power Query)”>“启动 Power Query 编辑器...”来更改文件夹源。...而目前如果要在Mac系统使用powerbi,要么是安装虚拟机,要么直接在网页上使用。

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    文字识别刷新世界纪录,海康威视浦世亮新智元“AI春节”解密安防大数据 | 新智元峰会演讲

    【新智元导读】在3月27日举行的中国“AI春节”——2017新智元开源·生态AI技术峰会上,海康威视研究院院长浦世亮发表演讲《安防大数据驱动下的智慧生活》,介绍海康在智能+安防领域的技术探索。...演讲中,浦世亮介绍了应对安防大数据三大挑战,以及海康威视的应对之道:挖掘无标签数据中的隐藏信息做额外反馈,化解标记数据成本高的问题;多传感器融合,应对复杂场景感知问题;使用线上增量学习,弥补前端设备计算力的差距...日前,海康威视研究院预研团队基于深度学习技术的 OCR(Optical Character Recognition,图像中文字识别)技术,刷新了 ICDAR Robust Reading 竞赛数据集的全球最好成绩...海康威视预研团队设计了一个数十层的卷积神经网络来完成图像的信息编码,然后使用启发式的注意力模型,实现从特征到文字的解码。...浦世亮:谢谢杨静,谢谢新智元,今天非常荣幸有机会与大家分享海康威视在人工智能领域的一些观点。我演讲的题目是《安防大数据驱动下的智慧生活》。

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    何恺明团队最新研究:3D目标检测新框架VoteNet,两大数据集刷新最高精度

    【新智元导读】FAIR何恺明等人团队提出3D目标检测新框架VoteNet,直接处理原始数据,不依赖任何2D检测器。...值得注意的是,VoteNet优于以前的方法,而且不依赖彩色图像,使用纯几何信息。 VoteNet点云框架:直接处理原始数据,不依赖2D检测器 3D目标检测的目的是对3D场景中的对象进行定位和识别。...通过投票,我们基本上生成了靠近对象中心的新的点,这些点可以进行分组和聚合,以生成box proposals。 与传统的多独立模块、难以联合优化的霍夫投票相比,VoteNet是端到端优化的。...我们在两个具有挑战性的3D目标检测数据集上评估了我们的方法:SUN RGB-D数据集和ScanNet数据集。...在这两个数据集上,仅使用几何信息的VoteNet明显优于使用RGB和几何甚至多视图RGB图像的现有技术。

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    何恺明团队最新研究:3D目标检测新框架VoteNet,两大数据集刷新最高精度

    ---- 新智元报道 来源:arxiv 作者:Charles R. Qi et. al....编辑:肖琴 【新智元导读】FAIR何恺明等人团队提出3D目标检测新框架VoteNet,直接处理原始数据,不依赖任何2D检测器。...值得注意的是,VoteNet优于以前的方法,而且不依赖彩色图像,使用纯几何信息。 VoteNet点云框架:直接处理原始数据,不依赖2D检测器 3D目标检测的目的是对3D场景中的对象进行定位和识别。...通过投票,我们基本上生成了靠近对象中心的新的点,这些点可以进行分组和聚合,以生成box proposals。 与传统的多独立模块、难以联合优化的霍夫投票相比,VoteNet是端到端优化的。...在这两个数据集上,仅使用几何信息的VoteNet明显优于使用RGB和几何甚至多视图RGB图像的现有技术。

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    使用sqlite3命令创建新的 SQLite 数据库

    SQLite 的 sqlite3 命令被用来创建新的 SQLite 数据库。您不需要任何特殊的权限即可创建一个数据。...另外我们也可以使用 .open 来建立新的数据库文件: sqlite>.open test.db 上面的命令创建了数据库文件 test.db,位于 sqlite3 命令同一目录下。...实例 如果您想创建一个新的数据库 ,SQLITE3 语句如下所示: $ sqlite3 testDB.db SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11...一旦数据库被创建,您就可以使用 SQLite 的 .databases 命令来检查它是否在数据库列表中,如下所示: sqlite>.databases seq name file....quit 命令退出 sqlite 提示符,如下所示: sqlite>.quit $ .dump 命令 您可以在命令提示符中使用 SQLite .dump 点命令来导出完整的数据库在一个文本文件中,如下所示

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    【Android 逆向】IDA 工具使用 ( 同步指定的 IDA View 视图 | Hex View 数据格式 | 过滤设置 )

    文章目录 一、同步指定的 IDA View 视图 二、Hex View 数据格式 三、过滤设置 一、同步指定的 IDA View 视图 ---- IDA 中可以 同时打开多个 IDA View ( 下图红色矩形框视图...解析相同的 需要反编译的文件 时 , 可以在多个窗口中 , 查看不同位置的信息 ; 选择 " 菜单栏 / View / Open subviews / Disassembly " 选项 , 即可打开一个新的..., 但是这里有 3 个 IDA View , 需要选择一个与 Hex View 进行同步操作 ; 在 Hex View 视图中 , 右键点击指定的十六字节指令 , 在弹出的菜单中选择 Synchronize...with 选项 , 然后选择与哪个 IDA View 进行同步 ; 二、Hex View 数据格式 ---- Hex View 视图中 , 可以选择每个空格相隔开的元素是几个字节 ; 在 Hex View...视图中 , 点击右键 , 选择 Data format 切换显示的数据格式 ; 默认是 1 字节 , 可以通过按下 1 按键 , 切换成 1 字节样式 ; 通过按下 2 按键 , 切换成 2

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