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计算技术】Salesforce 5大性能问题

Salesforce是SaaS市场上的重量级公司,而Salesforce的问题可能会影响到成千上万的用户。 不过,trust.salesforce.com实际上只是一个Salesforce内部的仪表板,这样你就可以检查Salesforce基础设施和数据中心的所有功能是否正常。 顶级Salesforce问题 以下是我们认为的企业SaaS服务(如Salesforce)的五大性能问题: 1。具体地点的问题。 与Salesforce实例和所有Salesforce插件的位置相关的办公室位置是理解Salesforce应用程序性能的一个因素。它实际上是Salesforce用户看到的许多性能问题的核心。 普通的Salesforce客户在Salesforce有7个插件,每个插件都可以极大地帮助或损害Salesforce的最终用户体验。

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Cisco与Salesforce合作 共推计算和物联网

近日,Cisco和Salesforce结成了战略联盟,共同开发计算和物联网(IoT)的产品和市场,他们还整合了一些用户服务的技术。 ? 在计算方面,两家公司将实现Cisco Spark和WebEx技术集成到Salesforce公司的Sales Cloud和Service Cloud中。 反过来,Salesforce IoT Cloud的管理公司可以构建为客户提供实时传递更新的业务逻辑。 除了计算和IoT方面的集成,这两家公司还联合提供用户服务,将Cisco的Unified Contact Center Enterprise与Salesforce Service Cloud相结合提供服务 计算和物联网的集成产品预计在2017年下半年面向市场,计算集成产品的用户需要Salesforce公司的许可和Cisco Spark或WebEx的许可。

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    微软计算客户将获准使用Salesforce客户管理程序

    彭博社今日援引知情人士的消息称,微软和Salesforce.com已接近达成协议,允许微软计算客户使用Salesforce的客户管理程序。 该知情人士称,此次合作将允许Salesforce的客户管理程序运行在微软的Azure平台上。此外,两家公司还在商讨将Salesforce产品产生的数据整合到微软Office应用中。 2010年微软曾起诉Salesforce侵犯其专利,而Salesforce随后也反诉微软,后来两家公司在当年年底达成和解。 此外,微软2005年还曾宣布将推出一项竞争性产品挑战Salesforce。 2010年,微软还曾刊登广告打击Salesforce。 当前软件厂商正在寻求更多的方式来开发应用程序,包括从对手或合作形式获得,因为客户希望能够使用多种不同的产品,并进行信息共享。 在新任CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)的领导下,微软也一直希望强化基于互联网的软件和企业应用。

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    Salesforce:境无止尽的巨头

    Salesforce的持续增长令人震惊。其实从2015年开始,Salesforce每个季度的收入增长都保持在25%左右。无论是通过有机增长还是通过收购,Salesforce一直在设法寻找增长的来源。 图1 Salesforce收入指导 来源: Salesforce投资者关系 关于MuleSoft,还有一点需要注意:尽管收购对其增长有促进作用,但MuleSoft目前仍然是一个赔钱的业务,这意味着对Salesforce 然而,不可否认的是,MuleSoft与Salesforce的平台技术形成了极为协同的组合。 总之,Salesforce仍然是一支前景广阔的股票。 Salesforce看涨观点的关键在于,它的主导地位源自多个产品线,每个产品线都有极其庞大的拖曳力,因此,Salesforce目前规模较小的业务的持续增长至关重要。 ? 图3 Salesforce业务的增长 来源:Salesforce投资者关系 Salesforce的旗舰业务Sales Cloud年同比增长率为16%,达到9.65亿美元,与第四季16%的增长率相当

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    Salesforce物联网(IOT)介绍

    Salesforce 物联网是由 Thunder 驱动,Thunder 是一种可扩展的事件处理引擎,被设计用来提取并分析数以亿计的事件。事件指的是来自之前提到的联网的设备和其他物体的数据。 就像一个专业的旅游中心将飞机和乘客联系到一起一样,物联网位于 Salesforce Customer Success Platform 的中心,它能够将客户进行日常活动的过程中收集到的所有数据与 Salesforce 他们将通过点击操作或代码访问API的方式完成物联网设置。他们将成立由传入的事件和其他上下文的数据已经在Salesforce的触发规则和行为。 但是物联网是如何做到的呢? ? The Salesforce Clouds with IoT at the center and an airplane flying by. 为 Thunder(驱动物联网的处理引擎)添加了更强大的功能后,你可以很容易地定义要将哪部分的流事件数据与已经在 Salesforce 中被管理起来的情境数据相结合起来。

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    Demandware现在正式成为Salesforce商务

    这周是Deamndware产品的一个新的里程碑,Salesforce发布了新的商务,一个在Salesforce客户成功平台上新的产品。 为了满足消费者不断增长的期望,Salesforce的强大整合能力可使购物可让销售者跨渠道,快乐并个性化购物,下面是两个例子: Salesforce的商务是第一批支持Apple Pay for the 商务爱因斯坦-零售业的领袖将越来越关注与消费者的关联度,如与消费者一对一的消费者互动和个性化程度。为此,我们将人工智能是嵌入到Salesforce平台,并直接在商务云中建立情报。 (爱因斯坦将会在Dreamforce大会上正式的会议主题中进行介绍) 因商务云和其他Salesforce紧密连接,零售商可以利用所有的这些能力与客户进行全新的交互。 我不仅仅为Salesforce商务即将到来的机会感到兴奋,而且也为我们现在和未来的客户感到兴奋,因为正在加速我们的使命去改变商业的面貌。 ----

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    Salesforce to Salesforce介绍

    然而有时客户可能想在自己的公司的不同Salesforce系统之间共享数据,或是和两个合作伙伴之间可能想分享相关的数据。 Salesforce to Salesforce可以用来创建这种数据共享关系。 Salesforce to Salesforce是Force.com平台自身的特性,很容易开启并让合作伙伴之间共享彼此的数据。 本文将介绍如何启用Salesforce to Salesforce,如何在两个不同的环境创建一个连接,以及如何在两个环境中共享数据。 启用Salesforce to Salesforce 在你使用Salesforce to Salesforce(S2S)前,你需要先启用它。 为开始使用Salesforce to Salesforce, 你需使用Connections tab.如果你的应用中没有这个tab的话,通过在你的Salesforce右上角点击 My Settings

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    nfv与计算_计算必学知识

    一 .计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例: MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务,无需在本机安装,打开浏览器,注册账号,可以随时随地通过网络进行软件编辑 基础设施层面 iaas的实例 : VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件,是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案,能够管理KVM VMware等虚拟机 3.计算应用 Google也允许第三方在Google的计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 . 计算的定义 NIST: 计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放 IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点,用现有的分布式计算,直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后,

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    计算离超级计算还有多远?

    单就一个行业而言,一直以来我们对于计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的计算还不能为客户提供的支持项。 也就是说,未来真正的计算必须是我们口中的“超级计算”,它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:计算供应商们是否能够建设好超级计算? 目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在计算中运行,而且也应为计算供应商们创造利润。 计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得计算服务的实施变得更为困难。

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    计算专题:(一)带你走近计算

    要点提示 ① 计算发展背景 ② 什么是计算计算的优势 ④ 计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年 计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是,什么是主机? 主机:主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务,能提供基于计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有、私有、混合? 02、也就是计算,是指以互联网为平台,将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的模式;实现“按需取用”模式——上办公。 计算给政企带给的价值 计算的扩展场景 ● 计算+大数据的服务趋势 什么是大数据? 我们迎来了大数据发展时代,对客观世界的认识更进了一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。

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    计算与粒计算

    计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。 由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。 ,粒计算可以在计算中大展手脚。 粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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    计算、雾计算、边缘计算、霾计算、海计算......

    计算都是为了应用服务!物联网的发展极大的促进了各种形式的计算! 我们都很熟悉计算,一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。 比如大家熟知计算系统由平台、存储、终端、云安全四个基本部分组成。平台从用户的角度可分为公有、私有、混合等。 作为计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充:边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出,以弥补计算的一些短板问题! 雾计算可理解为本地化的计算 边缘计算(Edge Computing) 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。 还有: 霾计算:霾计算可以简单理解为垃圾或雾计算,就是计算和雾计算的对立面。

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    走近计算(四):计算背后的技术

    这系列将从零出发认识计算。这一系列不是高屋建瓴的科普,而是我的学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇,谈谈计算背后的技术。 前面依次学习了计算的基本概念,并且通过两个类比来帮助理解计算的特性: 按需服务 弹性扩展 资源池化(多租户) 泛网络访问 服务可度量 之后了解了计算的主要部署模型: 公有 私有 混合 行业 接下来的几篇,我将去了解计算背后的技术要素。 这一篇的目标,是对计算背后主要技术元素的理解。 有了网络的供应,计算要将传统的数据中心搬到上,也就是将这些物理世界的网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点的租户来接入,这部分该如何实现?这里用到的技术,就是计算的核心技术,虚拟化技术。 由于虚拟化技术计算的核心,这一条后面还要专开一篇细说。

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    计算2018:企业的计算应用趋势

    在接受调查的550家组织中,73%的组织至少有一个应用程序,或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中,所以现在的问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。 考虑到计算需要消耗大量的技术支出,CIO或IT高管成为了在计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言,71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力,其次是CTO,占54%。 交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境,其百分比在非云和之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 ) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施计算面临的挑战 实施计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •供应商的锁定 随着计算的成熟,人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%,但2018年降至26%。

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    计算的简述 使用计算的优势

    而提到大数据,大家可能第一时间还会想到一个名词——计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“计算?“”是指什么?这种计算方法的优势在哪里? image.png 一、计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上,这是一种分布式计算。 正如字面来说,“”就是如同真正的,负责将数据进行收集,之后再分发的作用。大家目前所说的服务中,已经不是只有计算了,而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。 二、计算的巨大优势 计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面,用户将计算机数据存放在自己的电脑上,很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。 以上就是关于服务的简单介绍,相信大家已经了解了什么是“”,也认识到了使用计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利,大家应该去好好利用这项技术。

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