对象存储服务面向非结构化数据，支持通过HTTP/HTTPS协议访问，支持存入文本、图片、视频等多种类型的数据。...日志虽然存进相对廉价的对象存储bucket中了，但是查看或检索起来比较麻烦，还是把日志存进Elasticsearch，通过Kibana进行检索比较靠谱。...logstash-input-cos插件的github地址：https://github.com/gaobinlong/logstash-input-cos.git 安装logstash-input-cos插件 拉取.../bin/logstash-plugin install ~/logstash-input-cos/logstash-input-cos-0.0.1-java.gem 执行结果为： Validating...，每60s拉取一次数据 } } output { elasticsearch { hosts => ["http://172.16.0.39:9200"] # ES endpoint
Dedockify 的工作原理是利用存储在每个镜像层旁边的元数据。它通过沿着层级树向后遍历，收集与每个层相关联的命令。 这个过程使它能够重建在镜像构建过程中执行的命令序列。...-e Gemfile ] || bundle install --system" ], . . . }] Docker 示例： 以下是一个示例，展示了如何拉取官方的 Docker Ruby...它显示每个文件的大小、权限和其他元数据。 色彩编码界面：Dive 使用色彩编码界面突出显示不同类型的文件。这使得识别并删除不必要的文件或依赖项变得容易。...如果要为本地仓库中不存在的镜像生成 Dockerfile，则首先需要使用 docker pull 命令拉取该镜像。...工具如 Dive 和 Dedockify 可以通过分析镜像层和元数据来生成相应的 Dockerfile，从而提供帮助。
使用bundler-audit或相关工具进行依赖性检查。...压缩和剥离的SQL Brakeman现在将检查squish或的字符串目标strip。...例如： system("ls " + maybe_dangerous) 变化 修复线程安全问题 两项检查正在修改共享数据（呼叫站点结果），从而引入了竞争条件。...现在CallIndex冻结的结果有助于防止将来对共享数据进行这种修改。 变化 降价的信心 由于先前的重构，Markdown报告中未提供置信度。...片状测试固定 亚当·基茨库拉（Adam Kiczula）在Brakeman测试套件中修复了一个间歇性失败的测试，该测试长期困扰着CI构建。谢谢！
Upgrade(更新代码) 进入代码安装目录，如果未修改过官方的代码（除配置文件），可直接执行： sudo git fetch && git reset --hard origin/stable 有修改需处理冲突或覆盖本地代码...41287260/article/details/103072951 https://segmentfault.com/q/1010000000476329 还需要重新安装bundle，执行：sudo gem...Fetching gem metadata from https://rubygems.org/..........Database migrations(数据库迁移) sudo RAILS_ENV=production bundle exec rake db:migrate:predeploy sudo RAILS_ENV...restart script/delayed_job restart 安装之后变成了目录，于是重新安装了sudo a2enmod passenger ，然后正常 rce更新备份.env文件，删除rce目录，重新拉取
我们将在Ruby中展示这个例子，但你也可以用JavaScript、TypeScript、Python或其他语言来做。...创建脚本 我们正在构建的示例脚本是用Ruby编写的，使用GitHub gem octokit与你的仓库进行交互，使用nokogiri gem爬取网站，并使用httparty gem进行HTTP请求。...在下面这个例子中，要爬取的元素已经被确定了。...虽然我们的例子是用Ruby实现的，但同样的原则也可以用JavaScript、TypeScript、Python或你选择的任何其他语言来应用。...无论是从其他来源拉取数据，与API集成，还是尝试不同的内容格式，都有无限的可能性。 因此，行动起来让你的 GitHub 个人主页成为你自己的一个充满活力的扩展。
简而言之，离线处理项目然后将更改推送（push）回远程Codenvy工作区，或是在云端工作然后在本地拉取（pull）更改。这使得Codenvy与桌面IDE的协同工作非常方便。...一般工作流程可能如下所示： 拉取一个项目>在本地IDE中进行更改>将更改推送回云端>触发远程构建或运行 使用云搭配您的桌面，而不是取代它。...Codenvy提供了20多个预配置环境（而且，所有的基本镜像总是在Docker缓存中，所以你不需要等待基本镜像的拉取）。...正如之前提到的，项目克隆了所有的元数据和自定义环境。最后，您将获得具有相同设置和环境的源项目副本。这个项目的源文件可以编辑，项目也可以构建和运行。...请注意，Less是通过npm安装的，而Foreman是一个Ruby gem包。通过这种方式尝试一个新的技术和/或项目不是一个矫枉过正的事情吗？你需要多少时间来安装所有这些东西，从而真正地运行项目？
install sass 或者安装compass(含sass)： gem install compass 取版本：sass -v 更新：gem update sass 卸载：gem uninstall...插值#{} 注释 数据类型 插值#｛｝ $properties: (margin, padding); @mixin set-value($side, $value) { @each $prop...如果数值或它的任意部分是存储在一个变量中或是函数的返回值。 2. 如果数值被圆括号包围。 3. 如果数值是另一个数学表达式的一部分。..., number2) //true|false --- 是否可运算 if($condition, $if-true, $if-false) //三元运算 map $theme-color:...) //--- 与原值进行加法运算 fade-out($color, .2) | transparentize($color, .2) //--- 与原值进行减法运算 @规则 引入scss或sass
因为大多数从公共镜像仓库拉取的容器镜像，扫描失败率较高，所以扫描镜像是十分重要的。这些数据也强调了合规检查和严格运行时策略的必要性，需要借此降低风险。...我们发现53%的非操作系统软件包具有高危或极其严重的漏洞。开发人员可能会在不知情的情况下从这些非操作系统开源包(如Python PIP、Ruby Gem等)中引入漏洞，并引入安全风险。...内嵌扫描-当使用内嵌扫描时，镜像分析阶段直接在CI/CD流水线、镜像仓库或容器运行时进行。扫描结果元数据被发送到Sysdig后台进行评估，评估结果将被发送回工作人员(评估报告为PDF或JSON格式)。...在这些不同的产品中，我们调查了从公共镜像仓库和私有镜像仓库中拉取镜像的占比。我们发现大家对公共镜像资源的信任程度越来越强，从去年的40%上升到今年的47%。...该项目目前在DockerHub拥有超过2000万的拉取数量，比去年的252%增长了300%。Falco支持定义运行时策略以检测安全问题并生成告警通知。
更新元信息。 如果是自动提交消费偏移量，则自动提交偏移量。 更新各个分区下次待拉取的偏移量。 这里会有一个更新元数据是否占用消息拉取的超时时间，默认为 true。...代码@22：如果不存在协调器或协调器已断开连接，则返回 false，结束本次拉取。如果协调器就绪，则继续往下走。...接下来继续探讨 updateAssignmentMetadataIfNeeded (更新元数据)的第二个步骤，更新拉取位移。...Metadata metadata 元数据。 FetchManagerMetrics sensors 消息拉取的统计服务类。...代码@3：如果其 Leader 节点信息为空，则发起更新元数据请求，本次拉取任务将不会包含该分区。
pull：从仓库拉取镜像。tag：为镜像设置新的标签。save：将镜像保存为tar文件。load：从tar文件加载镜像。rm：删除一个或多个镜像。进阶命令inspect：查看镜像详细信息。...docker image pull命令可以从Docker Hub或其他仓库拉取镜像。...如果不指定标签，将默认拉取latest标签的镜像。...# 查看镜像详细信息# 查看镜像详细信息docker image inspect sre-mysql:learn_v1.0会返回一个 JSON 格式的输出，其中包含了关于镜像的大量元数据。...Labels: 为镜像设置的标签，通常用于存储元数据。History: 镜像构建过程中的每一层操作的简要描述。RootFS: 描述了镜像的文件系统层。
可以看看第一篇文章：Docker 入门（一） 基本使用 查看本地系统的所有镜像 sudo docker images 本地镜像存于/var/lib/docker，容器也在该目录下的containers中 拉取...（下载）镜像 sudo docker pull 镜像名 这样拉取的是最新的镜像，可以用 tag 指定下载的版本 sudo docker pull 镜像名:tag 基于镜像创建容器 sudo docker...sudo docker run -it -w /var/log ubuntu pwd ENV 设置环境变量供后续的 RUN 指令使用，比如ENV RVM_PATH /home/rvm后再执行:RUN gem...install unicorn就相当于：RVM_PATH=/home/rvm/ gem install unicorn。...卷是存在于一个或多个容器内的共享数据目录。对卷的修改是立即生效的，但对卷的修改并不会对镜像产生影响，因为卷的存在是为了把一些内容如数据、源代码、数据库等添加到容器中，而不是镜像中。
本地存储了一个完整的代码库，且用元数据方式存储，体积小克隆速度快。处理分支更加简单，大部分情况可以自动合并，出现冲突时也更容易解决。命令行工具更加丰富，功能强大。...#提交暂存区到仓库git commit -m "commit message"#拉取最新代码，自动合并到本地当前分支git pull#拉取最新代码，不合并git fetch#合并 master 分支到当前分支...配置邮箱git config --global user.email "your email"初始化命令 git init 用于初始化一个本地仓库，初始化完成后会生成一个 .git 隐藏目录，包含所有元数据...在当前目录初始化仓库git init#在test_dir目录下初始化仓库git init test_dir克隆命令 git clone 用于克隆一个仓库，克隆完成后会生成一个与远程仓库同名的目录，包含所有元数据...(Untracked)：未追踪的文件拉取命令 git fetch 是安全拉取代码的命令，仅拉取最新代码，不会合并到当前分支，不会修改到工作目录的文件。
Reduce 任务在建立与远程 Spark ESS 的连接时出现失败的情况，它会立即失败整个的 Shuffle Reduce Stage，导致前面的 Stage 重试，来重新生成拉取不到的 Shuffle...，则reduce task直接从ESS上拉取原始block数据； 如果magnet上的block因为重复或者冲突等原因，没有正常完成merge的过程，则reduce task直接拉取未完成merge的block...； 如果reduce拉取已经merge好的block失败，则会直接拉取merge前的原始block。...这些元数据会告诉 Spark Driver 每个未合并的 Shuffle block 块和已合并的 Shuffle 文件的位置和大小，还有哪些 block 块会合并到每一个 Shuffle 合并文件中。...当 Reduce 任务没能获取到 Shuffle 合并 block 块时，元数据便会能够回过头来获取原始的未合并的 block 块。
但是后来发现有些网络环境下竟然不能访问，这又让我感觉不爽了，否则我都快要交钱给 码云 (一年90元)。到 码云 官网群问使用这个搭建博客，百度收录吗？也没有人回应。如果不收录我没必要用了就，是吧。...三、安装 Ruby+Devkit 2.5.7-1，完整包的安装过程比较简单，但需要注意以下几点； 安装路径不要有空格，中文等特殊符号 安装中的选项内容按照下图执行 安装完后需要更换数据源，这些内容会在下文具体执行总展示...检查版本并安装 E:>gem -v 2.7.7 E:>gem install jekyll Fetching: public_suffix-4.0.3.gem (100%) Successfully installed...push 静态文件到 Github 静态文件 repository Travis CI 通知 Docker 重建镜像（预计 5 分钟） 服务器休眠 5 分钟后，Travis CI 通知服务器 服务器拉取最新镜像...十、助记指令 序号 指令 说明 1 ruby -v 查看Ruby版本 2 gem update 更新 3 gem -v 查看Gem版本 4 gem install jekyll 安装jekyll 5 gem
，例如 producer buffer 满、拉取 metadata 超时等异步调用超时，例如 producer 被限流导致没有发送、broker 超时未响应等2.3 Producer#send异步地发送一条消息...注：在 Callback 中调用 close 会立刻关闭 producer仍处于同步调用阶段（拉取 metadata、等待分配内存）的 send 方法将会立即终止，并抛出 KafkaException03...partition 的 leader 未知undefined当发送消息后，收到了 InvalidMetadataException 响应undefined当持续 metadata.max.age.ms 未刷新元数据时相关配置有...即，持续超过指定时间未刷新元数据时，主动进行更新。默认为 5 min。...其包含1.拉取 metadata 的时间2.producer buffer 满时等待的时间不包含1.序列化消息的时间2.调用 Partitioner 选择 partition 的时间request.timeout.ms
选主和复本的产生可参考KafkaController分析4-Partition选主和ReplicaManager源码解析2-LeaderAndIsr 请求响应 关于Partition的从复本是如何从主拉取数据的...topic的创建工作; Controller 使用Partition状态机和Replica状态机来选出新topic的各个partiton的主，isr列表等信息; Controller 将新topic的元信息通知给集群中所有的...角色的创建或转换; Leader角色的创建或转换： 停掉partition对应的复本同步线程; replicaFetcherManager.removeFetcherForPartitions(partitionState.keySet.map...replicaFetcherManager.addFetcherForPartitions(partitionsToMakeFollowerWithLeaderAndOffset), 同步线程会不停发送FetchRequest到Leader来拉取新的消息...前面说过Follower在成为Follower的同时会开启ReplicaFetcherThread，通过向Leader发送FetchRequest请求来不断地从Leader来拉取同步最新数据, ReplicaManager
logstash的input插件目前已经有几十种了，支持大多数比较通用或开源的数据源的输入。...但如果公司内部开发的数据库或其它存储类的服务不能和开源产品在接口协议上兼容，比如腾讯自研的消息队列服务CMQ不依赖于其它的开源消息队列产品，所以不能直接使用logstash的logstash-input-kafka...或logstash-input-rabbitmq同步CMQ中的数据；腾讯云对象存储服务COS， 在鉴权方式上和AWS的S3存在差异，也不能直接使用logstash-input-s3插件从COS中读取数据...在logstash-input-cos.gemspec中Gem dependencies配置栏中增加以下内容： # Gem dependencies s.requirements << "jar '...} output { stdout { codec=>rubydebug } } 该配置文件使用腾讯云官网账号的secret_id和secret_key进行权限验证，拉取指定
sudo apt-get update 然后，安装Nginx： deploy@droplet:~$ sudo apt-get install curl git-core nginx -y 第二步 - 安装数据库...安装您将在Rails应用程序中使用的数据库。...由于有许多数据库可供选择，我们不会在本教程中介绍它们。 第三步 - 安装RVM和Ruby 我们不会直接安装Ruby。相反，我们将使用Ruby版本管理器。...我们只是克隆以检查我们的部署密钥是否正常工作，每次推送新更改时我们都不需要克隆或拉取我们的存储库。我们将让Capistrano为我们处理所有这些。您现在可以删除此克隆目录。 在本地计算机上打开终端。...gem。
点击蓝字关注我们 作者：李金霞Polarisli 知乎专栏：《数据分析方法与实践》 创作者：「守望北极星的猫」 ---了解作者其他作品，请点击【文末原文链接】--- 丨导语丨 做增长业务，常用的策略手段有渠道拉新...渠道拉新相对容易，因为本身拉来的是一个新用户，自身计算 LTV 即可，但是拉活、活动因为要计算增益，就需要找对比组。比如拉活，要对比拉活和未拉活，活动要对比参与活动和未参与活动的两个群体。...(还有一种常用的方法——PSM倾向性得分匹配，经对比，PSM倾向性得分匹配方法能够处理的数据量在几w级别，且随着数据量的增加计算效率降低很快，甚至出现计算不出结果的情况，故推荐倾向性得分加权的方法)。...二 因果评估方法倾向性加权得分 从整体用户群中随机抽样，分成两组人群——实验组：参与活动用户；控制组：未参与活动用户，带入二元逻辑回归模型进行迭代，计算得到倾向性得分 P，按照 P 计算权重系数 W 用于均衡控制组人数分布...增益效应评估 套入上述公式，即可计算得出 ATT 或 ATE。 三 倾向性加权得分在活动效果量化增益上的应用 以下以参与某活动为例，讲解倾向性加权得分方法在活动 ROI 量化增益上的应用。
2、已读未读人数，只有发送者查看这条消息的时候才关心。发送者如果在App上做别的事情，根本不需要关心当前有多少人已读。因此直接推送已读确认也不合适。 如果变为客户端查看的时候主动拉取呢？...主动拉取同样存在一些挑战 1、主动拉取如果拉取时间间隔过大，已读未读人数更新不及时 2、时间间隔太小，消耗流量、电量 IM系统的特点是推拉结合，采用推拉结合的方案会不会更好呢？...具体做法如下 1、客户端打开会话，查看回执消息时，通过短连接向服务端拉取未读人数。...服务端进行未读人数计算，并缓存 2、User1在查看回执消息时，主动拉取已读人数或未读人数 主动拉取策略怎么设置呢？ 用户查看回执消息时，20秒之内，每2秒拉取一次；如果用户退出会话则停止拉取。...如果用户长时间停留在这条回执消息，拉取未读人数的频率会随着时间衰减，不会造成流量和电量的浪费。 这个策略在功能、性能、实现复杂度之间求得一个较好的平衡！
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