2.2 Json 字段的处理方案 2.2.1 方案一：遍历 Mysql，解析Json。 逐行遍历 Mysql，把 Json 字符串字段解析为单个字段，更新到Mysql中。...缺点：需要写解析代码，且涉及 Mysql 的逐行更新操作，慢且效率低。 2.2.2 方案二：logstash 中间环节用 json filter 插件过滤搞定 Json 串解析。...processor 1：json 处理。 将 wb_detail 源字符串 变成 wb_json json串。 wb_json 属于中间过度字段。 processor 2：script 处理。...将 wb_json json 串中的字段逐个字段切分。 processor 3：remove 删除字段处理。 删除中间过度字段 wb_json。...数据源 json 字符串已经拆分为独立字段：area、loc、author 等。 拆分结果达到预期，就加了管道预处理一下，没有写一行脚本。 5、小结 ?
Scala语言的技术实践 两年前我还在ThoughtWorks的时候，与同事杨云（大魔头）在一个Scala的大数据项目，利用工作之余，我结合了一些文档整理了一份Scala编码规范，放在了github上，...对于编写Scala代码，我的要求很低，只有两点： 写出来的代码尽可能有scala范儿，不要看着像Java代码 不要用Scala中理解太费劲儿的语法，否则不利于维护 对于Scala编程，我们还总结了几条小原则...主要用于处理前端发来的数据分析消息，相当于一个dispatcher，也承担了部分消息处理的职责，例如对消息包含的元数据进行解析，生成SQL语句，用以发送给Spark的SqlContext。...Spray默认对Json序列化的支持是使用的是Json4s，为此Spray提供了Json4sSupport trait；如果需要支持更多自定义类型的Json序列化，需要重写隐式值json4sFormats...因为并非Router都使用Json格式，由于trait定义的继承传递性，可能会导致未使用Json格式的Router出现错误； Json4s可以支持Scala的大多数类型，包括Option等，但不能很好地支持
1）对 Json 的支持 对 request，response 消息体中 JSON 的支持一般就是要做两件事：一是定义 josn 的格式规范，另外就是根据格式规范进行序列化、反序列化。...STTP 提供开箱即用的对第三方JOSN库的支持：包括Circe、Json4s、spray-json 等。 目前，从项目活跃度、维护程度上讲Circe应该是不错的选择。...（https://scala.libhunt.com/compare-circe-vs-spray-json） 2）Circe Circe竟然是基于挑战智商的 CAT 实现的！...Circe对Scala库中常见类型就提供了默认的隐式实例。 对于简单结构的 case class，使用 Circe 提供的自动、半自动的编解码就好。...val phoneNum = root.order.customer.contactDetails.phone.string 如下是调用 NASA某Api并解析Response的代码示例, 是不是太方便了
类 - 类是对象的抽象，而对象是类的具体实例。 方法 - 方法描述的基本的行为，一个类可以包含多个方法。 字段 - 每个对象都有它唯一的实例变量集合，即字段。对象的属性通过给字段赋值来创建。...---- 标识符 Scala 可以使用两种形式的标志符，字符数字和符号。 字符数字使用字母或是下划线开头，后面可以接字母或是数字，符号"$"在 Scala 中也看作为字母。...Scala 的命名规则采用和 Java 类似的 camel 命名规则，首字符小写，比如 toString。类名的首字符还是使用大写。此外也应该避免使用以下划线结尾的标志符以避免冲突。...混合标志符由字符数字标志符后面跟着一个或多个符号组成，比如 unary_+ 为 Scala 对+方法的内部实现时的名称。字面量标志符为使用"定义的字符串，比如 `x` `yield`。..._，这里也能解释，为什么以scala开头的包，在使用时都是省去scala.的。
前言 每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。...类库转换数据为JSON字符，发送Kafka Topic中，代码如下： // =================================== 订单实体类 =====================...import scala.util.Random /** * 模拟生产订单数据，发送到Kafka Topic中 * Topic中每条数据Message类型为String，以JSON格式数据发送...* 数据转换： * 将Order类实例对象转换为JSON格式字符串数据（可以使用json4s类库） */ object MockOrderProducer { def...-- JSON解析库：fastjson --> com.alibaba <
——以及对应的业务服务即可，注意这个路由定义并不是一个配置文件，而是spray-routing定义的一套scala的DSL。...如果找到，则spray会根据你在路由定义里的配置，把请求参数转成业务对象（比如用json4s把json请求转换成scala对象，需要用Entity指令来定义），然后调用业务服务。...RequestContext => Unit的函数，也就是如何从请求上下文里解析请求内容，调用业务服务。...我们完全可以定义一个RequestContext ⇒ Unit类型的路由，然后自己从RequestContext里解析出请求数据，自己做数据转换，自己决定应该调用什么服务（实际上有些时候我们确实要这么做...里抽取一些信息，使之在下级路由中可用，比如上例中的id => 完成请求——比如上例中的complete{ } 对于过滤功能而言，还需要能“并联”——如果这个路径与请求不匹配，spray要去尝试下一个路径
二、标志符 Scala 可以使用两种形式的标志符，字符数字和符号。 字符数字使用字母或是下划线开头，后面可以接字母或是数字，符号" "在 Scala 中也看作为字母。...然而以" “开头的标识符为保留的 Scala 编译器产生的标志符使用，应用程序应该避免使用”$"开始的标识符，以免造成冲突。...Scala 的命名规则采用和 Java 类似的 camel 命名规则，首字符小写，比如 toString。类名的首字符还是使用大写。此外也应该避免使用以下划线结尾的标志符以避免冲突。...混合标志符由字符数字标志符后面跟着一个或多个符号组成，比如 unary_+ 为 Scala 对+方法的内部实现时的名称。字面量标志符为使用"定义的字符串，比如 x yield。...三、Scala 关键字 下表列出了 scala 保留关键字，我们不能使用以下关键字作为变量： abstract case catch class def do else extends false final
$class.parse(JsonMethods.scala:25) at org.json4s.jackson.JsonMethods$.parse(JsonMethods.scala:55) at...:734) 2 问题原因 从报错来看，该hive表的tblproperites有问题，tblproperites中的json字段无法正常解析，导致SparkSql读取该表出错。...Hive和Impala在读取表的时候不会去解析tblproperites，因此正常。...3 问题解决 tblproperites不全的问题，应该是hive存储tblproperites的表，参数字段存在截断，因此找到metastore库中的TABLE_PARAMS表，检查PARAM_VALUE...字段，发现该字段的长度仅为256，找到问题 将PARAM_VALUE的长度修改为8000，问题解决
标识符 Scala 可以使用两种形式的标志符，字符数字和符号。...字符数字使用字母或是下划线开头，后面可以接字母或是数字，符号" Scala 的命名规则采用和 Java 类似的 camel 命名规则，首字符小写，比如 toString。类名的首字符还是使用大写。...此外也应该避免使用以下划线结尾的标志符以避免冲突。符号标志符包含一个或多个符号，如+，:，? 等 + ++ ::: :-> Scala 关键字 下表列出了 scala 保留关键字，我们不能使用以下关键字作为变量： abstract case catch class def do else extends false...在scala是可以对数字等基础类型调用方法的。 Scala 基础字面量 Scala 非常简单且直观。接下来我们会详细介绍 Scala 字面量。
1、RDD Dataset 和 DataFrame 速览 RDD 和 DataFrame 都是一个可以看成有很多行，每一行有若干列的数据集（姑且先按照记录和字段的概念来理解） 在 scala 中可以这样表示一个...不支持的函数： url_decode 不支持的写法 not rlike 支持 rlike，所以在写正则的时候可以取反 如 not rlike '^\d $' 要求不能数字开头，数字结尾，全是数字 就可以写成...rlike '\d[*^0-9] \d[*^0-9]*' 里面至少有一个不是数字的字符 2.3 TDW 一些基础功能 val tdwUtil = new TDWUtil(Constant.tdwUser...、环境 @Before def setUp() { //scala 里这个字符串 表示方法跟 python 一样..."http://*****" val ret = fromURL(url, "utf-8").mkString //将结果 json 解析成 map val retMap = parse(ret).
由于可能涉及到异类系统集成，网上传输数据格式是一个公开的标准，这样大家才都可以进行解析。Json就是是一个目前业界普遍接受的网上交换数据格式。...这个可网上传输的消息是通过Json、XML这样的数据描述语言来产生具体数据的。Akka-http通过akka-http-spray-json模块直接支持由Spray-Json实现的Json读写工具库。...[T] = Marshaller[T, MessageEntity] 既然Akka-http的Json实现方式是type-class模式的，那么我们就试试其它Json库的功能实现方式，如：Json4s。...Json4sSupport提供了Json4s实现方式： trait Json4sSupport { ... /** * HTTP entity => `A` * * @tparam...(json)) ... } Formats就是Json4s提供的所有Json转换预设类： trait Formats extends Serializable { self: Formats => ..
这种类库解决了从外部文件到内部对象的问题，比硬编码取数好写，常见的有解析 txt\csv 的 OpenCSV，解析 json 的 SJ.json\Gson\JsonPath，解析 xml 的XOM\Xerces-J...Spark 是 Scala 语言的计算类库，支持结构化数据文件，计算能力较强。...比如，从文件读取多层 json 串并解析： A 1 =file(“d:\xml\emp_orders.json”).read() 2 =json(A1) 可以看到多层结构： xml也是类似：...-27 N 个工作日之后的日期： workday(date("2022-01-01"),25) //返回2022-02-04 字符串类函数，判断是否全为数字： isdigit("12345") //返回...更方便的语法。SPL 提供了函数选项，使功能相似的函数可以共用一个函数名，只用函数选项区分差别。
不过，如果定义类型double的var，再赋值Int值是可以的。因为Int数可以转为Double数。 命名 所有字符（不包括点号和[]）和数字。...scala合法标识符的规则： 一个字母后跟有0个或多个字母和数字，可结合下划线_ 一个或多个操作符字符 一个或多个除反引号外的任意字符 在命名上，类型和类一般大写字母开头，值和变量小写字母开头，其余单词首字母大写...(2) :1: error: Invalid literal number val 50cent = "$0.50" ^ # 不能以数字开头 scala...或者使用内插记法，识别解析外部值和变量名。...(4) amount: Double = 3.14159 scala类型概述 注意scala不支持类型到boolean的自动转换，非null字符不会转换到true，数字0也不等于false Unit
SQL 在解析字符串方面，能力还是有限，因为支持的算子譬如substring,split等有限，且不具备复杂的流程表达能力。...我们内部有个通过JSON描述的DSL引擎方便配置化解析，然而也有一定的学习时间成本。...我们当然可以通过SQL的 UDF函数等来完成字符串解析，在streamingpro中也很简单，只要注册下你的UDF函数库即可： "udf_register": { "desc": "测试",...raw代表inputTableName中你需要解析的字段，然后通过你的scala脚本进行解析。在脚本中 rawLine 是固定的，对应raw字段(其他字段也是一样)的值。...配置的scala代码解析raw字段，展开成a,b两个字段，然后继续用SQL继续处理，最后输出。
字符串 json4s // 专门用于吧集合转成字符串(样例类不行) import org.json4s.JsonDSL._ //...list 集合转成 json 字符串 val value = JsonMethods.compact(JsonMethods.render(adsCountList))...如上图我们可以看到，存入的有数据，但是这些数据不是我们想看的，我们可以根据一下方式进行解决 // --raw 使数据以我们想要的类型转换出来 [bigdata@hadoop002 myredis]$...字符串 json4s // 专门用于吧集合转成字符串(样例类不行) import org.json4s.JsonDSL._...// list 集合转成 json 字符串 val value = JsonMethods.compact(JsonMethods.render(adsCountList
Scala和SPL都有专业且方便的日期时间类型。 有特色的数据类型：Kotlin支持非数值的字符Char、可空类型Any?。Scala支持元组（固定长度的泛型集合）、内置BigDecimal。...) //不能只用字段名 遗憾的是，DataFrame只支持用字符串形式的名字来引用字段，不支持用字段序号或默认名字，导致很多场景下不够方便。...遗憾之处在于：字段仍要带表名；编译型语言只能用字符串实现表达式的动态解析，导致代码风格不统一。...Kotlin命令行理论上可以进行任意复杂的数据处理，但因为代码普遍较长，难以在命令行修改，还是更适合简单的数字计算： >>>Math.sqrt(5.0) 2.236.6797749979 Scala...Scala命令行理论上可以进行数据处理，但因为代码比较长，更适合简单的数字计算： scala>100*3 rest1: Int=300 SPL内置了交互式命令行，使用“esprocx -r -c”命令启动
Java、Android、Scala 和 Kotlin 语言。...0x00 前言 DSL-JSON 是一个为 JVM（Java 虚拟机）平台设计的高性能 JSON 处理库，支持 Java、Android、Scala 和 Kotlin 语言。...： 具体的解析逻辑主要在com.dslplatform.json.JsonReader#parseString进行处理，首先检查当前字符是否以"(表示字符串的开始)。...如果不是,则抛出解析异常： 然后进入循环流程,从 JSON 数据流中读取字符,并将其复制到 _tmp 数组中。当遇到双引号 "(表示字符串的结束)，并返回复制的字符数。当遇到反斜杠 \(转义字符)时。...然后调用deserializeObject方法获取对应的值，这里会根据 JSON 值的类型,调用相应的反序列化逻辑,将 JSON 值转换为相应的 Java 对象，例如如果是"开头的话，会调用com.dslplatform.json.JsonReader
无法解析的输入 JSON 文本将被忽略（但警告），丢弃所有后续输入，直到下一个 RS。此模式还解析 jq 的输出而不使用该--seq 选项。...此语法仅适用于简单的类似标识符的键，即全部由字母数字字符和下划线组成且不以数字开头的键。 如果键包含特殊字符或以数字开头，则需要用双引号将其括起来，例如： ."foo 例如....类型和值 jq 支持与 JSON 相同的数据类型集 - 数字、字符串、布尔值、数组、对象（在 JSON 中是只有字符串键的散列）和“null”。...它会将格式正确的字符串转换为等效的数字，不理会数字，并在所有其他输入上出错。 tostring 该tostring函数将其输入打印为字符串。字符串保持不变，所有其他值都是 JSON 编码的。...匹配具有以下字段： offset- UTF-8 代码点与输入开头的偏移量 length- 匹配的 UTF-8 代码点长度 string- 它匹配的字符串 captures- 代表捕获组的对象数组。
Catalyst依靠Scala语言，名为quasiquotes，的特殊功能，使代码生成更简单。...Attribute(name) => q"row.get($name)" case Add(left, right) => q"${compile(left)} + ${compile(right)}" } 以q开头的字符串是...quasiquote，这意味着尽管它们看起来像字符串，但它们在编译时由Scala编译器解析，代表了代码的AST。...Quasiquotes可以将变量或其他AST引用到它们中，使用$符号开头。例如，Literal（1）将成为1的Scala AST，而Attribute（“x”）变为row.get（“x”）。...Quasiquotes在编译时进行类型检查，以确保仅替换适当的AST或literals ，使其比字符串连接更可用，并且它们直接生成Scala AST，而不是在运行时运行Scala解析器。
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