Scala是一门混合范式编程语言，同时支持面向对象和函数式编程，函数式编程已经被视为解决并发、大数据的最佳工具，这也是Scala相对于Java的强大之处。...2012年发布2.8、2.9和2.10版本，从2.10开始弃用内置actor库，改用Akka 2014年发布2.11版本 2016年发布2.12版本 2017年发布2.13-M2版本 Scala全面拥抱现有的...Java生态系统，可以和现有Java类库实现无缝连接，你可以在Scala项目直接引入现有的Java依赖，或是直接引入Java源码文件。...新一代编译器 Dotty 是 Scala 的下一代编译器，也是 Scala 的新语言概念和编译器技术研究平台。Martin Odersky一直领导着Dotty的工作。...Dotty是一种创新的，基于Dependent Object Types（DOT）演算（基本上是Scala的简化版本）和函数式编程（FP）数据库社区的研究编译器。
开发环境： jdk1.8+ IntelliJ IDEA 2018 Scala2.11.12 1、Scala语言概述 Scala语言概述：Scala语言是一门以Java虚拟机为运行环境，支持面向对象和函数式编程的静态语言...，java语言是面向对象的，所以代码写起来就会相对比较模块儿，而函数式编程语言相对比较简洁。...马丁·奥德斯基对JAVA这门便携式，运行在网络，且存在垃圾回收的语言产生了极大的兴趣，所以决定将函数式编程语言的特点融合到JAVA中，由此发明了两种语言（Pizza & Scala） Scala语言官网...找到所有的版本下载页面： 3.x版本的下载链接被放在GitHub了，所以去GitHub下载 GitHub releases链接：https://github.com/lampepfl/dotty.../books.html 书栈网书籍 Scala之旅 语雀参考手册 Scala入门 语雀参考手册 Scala教程
下面是这次交流中的一些问题的整理，采用问答的形式，根据问答内容做了简单的摘要。 ? 提问者：我看到Spark Core里面有很多OOP风格的代码，这是为什么？...LinkedIn确实是制定了从基础设施中退出Scala的决定，尤其是Kafka现在独立运作了。主要是因为Scala二进制不兼容造成的。而LinkedIn的应用程序将继续使用Scala。...提问者：Dotty什么时候能成为Scala默认的编译器？ Martin Odersky：我从三年前开始设计Dotty,现在刚刚有个可运行的初始版本，还需要几年才会成为Scala默认的编译器。...提问者：Dotty会带来一些新的功能，比如trait可以有参数，会是Scala 3.0吗？同时也会删除一些功能吗，比如抽象类？...Martin Odersky：Dotty会重新定义Scala，会是Scala 3.0，但这还需要几年的时间。是否删除抽象类是个艰难的决定，抽象类有它自己的作用，比如与Java兼容。
Scala Macro Scala Macro 是 Scala 2.10 版本增加的一个新的语言特性，让开发者可以在编译期动态修改/生成代码，为开发工作提供了很大的灵活性。...到了Scala 2.12，Scala Macro 基本上没有太多变化，并且直到目前为止，Scala Macro 一直被打着EXPERIMENTAL标签，冥冥之中似乎预示着不好的征兆，果然 Scala Macro...最终还是被官方抛弃了，取而代之的是在 Dotty 中重新实现了，并且将会在2020年的 Scala 3.0 中发布。...Scala Meta 在 Scala Macro 发展过程中衍生了另外一个项目 Scala Meta , 本来雄心壮志要取代现有的 Scala Macro，可是走着走着却跑偏了，现在的目标是面向开发工具提供服务...s.asClass.typeSignature s.fullName }.toList q"$clsList" } } 在Macro方法实现中，
所以当接触到JAVA语言后，对JAVA这门便携式，运行在网络，且存在垃圾回收的语言产生了极大的兴趣，所以决定将函数式编程语言的特点融合到JAVA中，由此发明了两种语言（Pizza & Scala） 递归...Scala语言的特点 Scala是一门以java虚拟机（JVM）为运行环境并将面向对象和函数式编程的最佳特性结合在一起的静态类型编程语言。...Scala 是一门多范式 (multi-paradigm) 的编程语言，Scala支持面向对象和函数式编程Scala源代码(.scala)会被编译成Java字节码(.class)，然后运行于JVM之上，...并可以调用现有的Java类库，实现两种语言的无缝对接。...也加入了自己的思想，将函数式编程语言的特点融合到JAVA中, 因此，对于学习过Java的同学，只要在学习Scala的过程中，搞清楚Scala 和 java相同点和不同点，就可以快速的掌握Scala这门语言
一、Scala是什么 Scala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。 ...SCala 的函数式编程简化了用简单部件搭建实际应用的过程。它的面向对象特性又使它便于构造大型系统并使它们适应新的需求。Scala中这两种风格的组合使得表达新的编程模式和新的组件抽象成为可能。...3.能融合到Hadoop生态圈：Hadoop现在是大数据事实标准，Spark并不是要取代Hadoop，而是要完善Hadoop生态。...四、Scala的特征 一致性: 尽管Scala融合了静态类型系统、面向对象、函数式编程等语言特性，但却很少能看出融合的痕迹。Scala是我见到融合最多语言特性而又不显得杂乱的编程语言之一。...Scala类型系统是图灵完备的，甚至可以在编译期间解决问题。 面向对象: Scala是面向对象的编程语言，所有的变量和方法都封装在对象中，可以把信息封装起来供外部使用。
所以当接触到JAVA语言后，对JAVA这门便携式，运行在网络，且存在垃圾回收的语言产生了极大的兴趣，所以决定将函数式编程语言的特点融合到JAVA中，由此发明了两种语言（Pizza & Scala）。 ...三. scala简介 Scala是一门以Java虚拟机（JVM）为运行环境并将面向对象和函数式编程的最佳特性结合在一起的静态类型编程语言。...1）Scala是一门多范式的编程语言，Scala支持面向对象和函数式编程。...2）Scala源代码（.scala）会被编译成Java字节码（.class），然后运行于JVM之上，并可以调用现有的Java类库，实现两种语言的无缝对接。...4）Scala在设计时，参考了Java的设计思想，可以说Scala是源于Java，同时也加入了自己的思想，将函数式编程语言的特点融合到JAVA中。
所以当接触到JAVA语言后，对JAVA这门便携式，运行在网络，且存在垃圾回收的语言产生了极大的兴趣，所以决定将函数式编程语言的特点融合到JAVA中，由此发明了两种语言（Pizza & Scala） 与java...scala语言特点 Scala是一门以java虚拟机（JVM）为运行环境并将面向对象和函数式编程的最佳特性结合在一起的静态类型编程语言。...，并可以调用现有的Java类库，实现两种语言的无缝对接。...是源于java，同时马丁·奥德斯基 也加入了自己的思想，将函数式编程语言的特点融合到JAVA中, 因此，对于学习过Java的同学，只要在学习Scala的过程中，搞清楚Scala 和 java相同点和不同点...，就可以快速的掌握Scala这门语言 scala像python一样，一切皆对象。
摘 要 Scala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。...Scala概述 什么是Scala Scala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。...Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。 ...能融合到Hadoop生态圈：Hadoop现在是大数据事实标准，Spark并不是要取代Hadoop，而是要完善Hadoop生态。... -zxvf scala-2.10.6.tgz -C /usr/java 配置环境变量，将scala加入到PATH中 vi /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/java
coalesce() 时将 RDD 合并到比现在的分区数更少的分区中。...它可以接收一个函数,对源 RDD 中的每个元素使用该函数,将返回结果作为键再进行分组。...具体来说,当调用 userData.join(events) 时,Spark 只会对 events 进行数据混洗操作,将 events 中特定 UserID 的记录发送到 userData 的对应分区所在的那台机器上...它会返回一个 scala.Option 对象,这是 Scala 中用来存放可能存在的对象的容器类。...(2)从分区中获益的操作 Spark 的许多操作都引入了将数据根据键跨节点进行混洗的过程。所有这些操作都会从 数 据 分 区 中 获 益。
Scala 运行在 Java 虚拟机上，并兼容现有的 Java 程序。Scala 源代码被编译成 Java 字节码，所以它可以运行于 JVM 之上，并可以调用现有的 Java 类库。...我们可以从 Github 地址 https://github.com/lampepfl/dotty/tags 下载 Scala 二进制包，解压缩文件包，可将其移动至/usr/local/share下，在...Scala 中的函数则是一个完整的对象，Scala 中的函数其实就是继承了 Trait 的类的对象。Scala 中使用 val 语句可以定义函数，def 语句定义方法。...元组的值是通过将单个的值包含在圆括号中构成的。...这些语句在任何混入该特征的对象在构造时都会被执行。
基于这一观察，作者期望可以开发丰富通道的特征 来提高得到的特征金字塔的性能。为此，引入了一种直接融合方法，将低分辨率(LR)特征与高分辨率(HR)特征融合在一起。...将提取的context特征融合到集成图I中。 图4 如图4所示。SCE的核心思想是融合大域局部信息和全局context信息，生成更具判别性的特征。...第4步 3个生成的特征映射将按元素的总和聚合到集成映射I。通过扩展3个尺度的特征表征，SCE有效地扩大了 的感受野，提高了I的表征能力。因此，最高级特征中的语义信息在FPN中得到了充分的利用。...在FPN中，每一个合并的特征映射都要进行3×3的卷积，生成最终的特征金字塔。 本文提出的SSF和SCE融合了更多的跨尺度特征，使得混叠效应比原来的FPN更加严重。...为此，作者提出了一个受CBAM启发的通道注意引导模块(CAG)，它可以引导金字塔的各个层次来缓解混叠效应。CAG只通过集成映射I提取Channel权值，然后将Channel权值乘以每个输出特征。
Spark中的RDD是一个不可变的分布式对象集合。 2. 在Spark中数据的操作不外乎创建RDD、转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值。 3....创建RDD:1）读取一个外部数据集2）在驱动器程序里分发驱动器程序中的对象集合。 4. RDD支持的操作： 1）转换操作，由一个RDD生成一个新的RDD。...Python中的parallelize()方法 lines = sc.parallelize(["pandas","i like pandas"]) Scala中的parallelize()方法...map() 接受一个函数，把这个函数用于RDD中的每个元素，将函数的返回结果作为结果RDD中的对应元素的。返回的类型不必和输入类型相同。...移除一个RDD中的内容 (需要混洗)cartesian)() 与另一个RDD的笛卡尔积
能融合到Hadoop生态圈：Hadoop现在是大数据事实标准，Spark并不是要取代Hadoop，而是要完善Hadoop生态。...scala-js是将scala编译成js的编译器，目的在于使用scala的众多类库和强类型特征构建出稳定可扩展的js应用。...与强类型语言相反，一个变量可以赋不同数据类型的值，允许将一块内存看做多种类型，比如直接将整型变量与字符变量相加。JavaScript，PHP都是弱类型语言。...3、混合式编程范式——面向对象编程，函数式编程 Scala完全支持面向对象编程（OOP）。引入了特征（trait）改进了Java的对象模型。...在Scala中，一切都是对象，即使是数值类型。 Scala也完全的支持函数式编程（FP），函数式编程已经被视为解决并发、大数据以及代码正确性问题的最佳工具。
RDD分区方式来减少通信开销，只有当数据集多次在诸如连接这种基于键的操作中使用时，分区才会有帮助 3.在Java中使用partitioner()方法获取RDD的分区方式 4.Spark的许多操作都引入了将数据根据键跨节点进行混洗的过程...，这些操作都在分区中获益 五、数据读取与保存 1.将一个文本文件读取为RDD时，输入的每一行都会成为RDD的一个元素，也可以将多个完整文件一次性读取为一个pair RDD 2.JSON数据是将数据作为...文本文件读取，然后使用JSON解析器对RDD中的值进行映射操作，在Java和Scala中也可以使用一个自定义Hadoop格式来操作JSON数据 3.SequenceFile是由没有相对关系结构的键值对文件组成的常用...Hadoop格式，有同步标记，Spark可以用它来定位到文件中的某个点，然后再与记录的边界对齐 六、Spark编程进阶 1.累加器：提供了将工作节点中的值聚合到驱动器程序中的简单语法，常用于调试时对作业执行过程中的事件进行计数...不仅支持在Spark程序内使用SQL语句进行数据查询，也支持外部工具中通过标准数据库连接器（JDBC/ODBC）连接Spark SQL进行查询 支持与常规的Python/Java/Scala代码高度整合
在本篇论文中，上海科技大学的研究者提出了首个将显式不透明监督和卷积机制结合到神经辐射场框架中以实现高质量外观的方案。...在本文中，来自上海科技大学的研究者提出了一种使用卷积神经渲染器为模糊目标生成不透明辐射场的新方案，这是首个将显式不透明监督和卷积机制结合到神经辐射场框架中以实现高质量外观的方案，并以任意新视角生成全局一致的...对于体积空间中的每个样本点，位置和方向都会馈入到一个基于多层感知机（MLP）的特征预测网络，以在全局水平上表征对象。...接着采用一种全局几何表征法将 3D 位置映射成高级辐射特征，并通过一种新型体融合方案生成 per-patch 混合特征嵌入，这样一来分别对外观和不透明度的特征进行建模，从而以 patch-wise 的方式进行更高效的辐射场学习...IBOH 表现出重影和混叠，NOPC 存在过度模糊和几何细节的损失，而 NeRF 则表现出过多的噪声和模糊。 ?
所以当接触到 JAVA 语言后，对 JAVA 这门便携式、运行在网络、且存在垃圾回收的语言产生了极大的兴趣，所以决定将函数式编程语言的特点融合到 JAVA 中，由此发明了两种语言（Pizza & Scala...[对 三元运算，++，-- 等进行简化] Scala 在设计时，马丁·奥德斯基 是参考了 Java 的设计思想，可以说 Scala 是源于 java，同时 马丁·奥德斯基 也加入了自己的思想，将函数式编程语言的特点融合到...\program\scala-2.11.8 5、将 Scala 安装目录下的 bin 目录加入到 PATH 环境变量，在 PATH 变量中添加：%SCALA_HOME%\bin 6、在终端中输入...2、将 Scala 代码编写到扩展名为 HelloScala.scala 的文件中。...2、将 Scala 代码编写到扩展名为 HelloScala.scala 的文件中。[代码说明] 3、通过 scala 命令对该 scala 文件进行编译，生成 .class 字节码文件。
2）subtract (otherDataset) 计算差的一种函数，去除两个RDD中相同的元素，不同的RDD将保留下来。...3、Key-Value类型 1）partitionBy 对pairRDD进行分区操作，如果原有的partionRDD和现有的partionRDD是一致的话就不进行分区， 否则会生成ShuffleRDD...11）saveAsObjectFile(path) 用于将RDD中的元素序列化成对象，存储到文件中。...比如，如果你的应用需要向所有节点发送一个较大的只读查询表，甚至是机器学习算法中的一个很大的特征向量，广播变量用起来都很顺手。...(2) 通过 value 属性访问该对象的值(在 Java 中为 value() 方法)。 (3) 变量只会被发到各个节点一次，应作为只读值处理(修改这个值不会影响到别的节点)。
一.Scala简介 Scala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。...能融合到Hadoop生态圈：Hadoop现在是大数据事实标准，Spark并不是要取代Hadoop，而是要完善Hadoop生态。...zxvf scala-2.11.tgz -C /usr/java 配置环境变量，将scala加入到PATH中 SCALA-HOME:路径 Path：%SCALA-HOME%\bin;%SCALA-HOME...-zxvf scala-2.11.tgz -C /usr/java 配置环境变量，将scala加入到PATH中 export SCALA_HOME=/usr/scala export PATH=...中每个表达式都有值，scala中有个Unit类，写做(),相当于Java中的void val n = if (x > 2) 1 else () println(n) //if和else
通常需要您将所有流分组并聚合到KTables，然后进行多个外部联接调用，最后得到具有所需对象的KTable。...这将为每个流和一长串ValueJoiners创建一个状态存储，每个新记录都必须经过此连接才能到达最终对象。 创建使用单个状态存储的Cogroup 方法将： 减少从状态存储获取的数量。...此外，Scala 2.12和更高版本还改进了与Java 8功能接口的互操作性（Scala 2.12中首次引入）。...不再支持Scala 2.11。 软件包中的所有Scala类kafka.security.auth均已弃用。...这通常发生在测试升级中，其中ZooKeeper 3.5.7尝试加载没有创建快照文件的现有3.4数据目录。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
