简洁的语法 Scala的语法设计追求极简主义，鼓励使用表达式而不是语句，使得代码更加紧凑且易于理解。 3....} } 函数式编程示例：列表操作 Scala的集合操作非常强大，下面是一个使用列表（List）和高阶函数filter的例子，展示如何筛选出大于5的数字。...然后，我们使用模式匹配在describe函数中根据动物的类型打印不同的描述信息。模式匹配不仅限于类实例，还可以用于值、数组、列表等多种数据结构，大大增强了代码的表达力和可读性。...例如，以下代码展示了如何使用Spark的Scala API进行词频统计： import org.apache.spark.sql.SparkSession object WordCount { def...Futures与Promises Futures和Promises是Scala中用于处理异步计算的机制。
简洁的语法Scala的语法设计追求极简主义，鼓励使用表达式而不是语句，使得代码更加紧凑且易于理解。3....}}函数式编程示例：列表操作Scala的集合操作非常强大，下面是一个使用列表（List）和高阶函数filter的例子，展示如何筛选出大于5的数字。...然后，我们使用模式匹配在describe函数中根据动物的类型打印不同的描述信息。模式匹配不仅限于类实例，还可以用于值、数组、列表等多种数据结构，大大增强了代码的表达力和可读性。...例如，以下代码展示了如何使用Spark的Scala API进行词频统计：import org.apache.spark.sql.SparkSessionobject WordCount { def main...Futures与PromisesFutures和Promises是Scala中用于处理异步计算的机制。
但在异步计算的情况下，充分利用cpu资源，而任务回调往往分散在代码片段中，需要理解其中的意义，可不是一件容易的事。 最难搞的就是组合，嵌套。如果再加上递归，派发等逻辑，能写的极其复杂，又难以理解。...不仅仅是逼格，如果用起来后，使用的很自然，不妨试一试。 以下是用法： pom依赖 首先引入maven坐标，因为是用scala编写的工具包，所以要引入scala的依赖。...(futureList); 4、错误处理 这部分处理也比较简洁，注意这里返回的是BoxedUnit.UNIT，其实这是scala的语法，可以理解成void的return。...可以使用try.isReturn()来判断是否是正常返回的。这在多个Future异步结果的处理中用着很不错。...Future>> futures = Futures.collectToTry(futureList); flattern()，该方法类似scala的扁平方法，可以将嵌套的异步对象拍平
阻塞方式获取Future的值 println("\nStep 2: Call method which returns a Future") import scala.concurrent.Await...我们可以使用Future.onComplete() 回调来实现非阻塞的通知： println("\nStep 2: Non blocking future result") import scala.util...我们看下使用flatmap该怎么链接他们： println("\nStep 3: Chaining Futures using flatMap") val buyingDonuts: Future[Boolean...for语句来进行链接： println("\nStep 3: Chaining Futures using for comprehension") for { stock <- donutStock...，而flatmap则会将返回的值拆散然后重新组合。
在Scala中编写一个爬虫程序来爬取店铺商品并进行可视化处理，需要使用Selenium和Jsoup库来操作网页。在这个例子中，我们将使用多线程来提高爬取速度。...scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.globalimport scala.concurrent.Await2、然后，我们需要配置爬虫IP信息：val...)}在这个例子中，我们首先定义了获取网页HTML代码、爬取商品信息、处理爬取到的商品信息和处理数据并进行可视化的函数。...然后，我们在主函数中定义了需要爬取的URL列表，并使用map函数将每个URL转换为一个爬取商品信息的Future。...然后，我们使用map函数将每个Future转换为一个处理爬取到的商品信息的Future。最后，我们使用map函数将每个Future转换为一个可视化处理后的Future。
你可以使用isDone方法检查计算是否完成，或者使用get阻塞住调用线程，直到计算完成返回结果，你也可以使用cancel方法停止任务的执行。...join返回计算的结果或者抛出一个unchecked异常(CompletionException)，它和get对抛出的异常的处理有些细微的区别，你可以运行下面的代码进行比较： CompletableFuture...但是我们有两个后门方法可以重设这个值:obtrudeValue、obtrudeException，但是使用的时候要小心，因为complete已经触发了客户端，有可能导致客户端会得到不期望的结果。...runAsync方法也好理解，它以Runnable函数式接口类型为参数，所以CompletableFuture的计算结果为空。...、future-converter、scala/scala-java8-compat 等。
假设我们有一个需求，需要使用进程池来并行处理一系列的任务，每个任务是通过调用一个外部API获取数据并进行处理。我们可以使用concurrent.futures库来实现这个需求。...然后，通过迭代as_completed函数返回的Future对象列表，我们可以获取任务的执行结果（如果已完成），并对结果进行处理。...当然，实际应用中可能还需要根据具体情况进行进一步定制和优化。但这个示例代码可以作为一个起点，帮助我们理解如何使用进程池和处理Future对象，以处理并行任务并处理异常情况。...我们可以通过调用result()方法来获取任务的返回值（如果任务已完成），或者通过调用cancel()方法来取消任务的执行。...总而言之，concurrent.futures模块为Python开发者提供了一个方便、高效的方式来进行并发编程。
相信看到535报错的同学代码编写方面都没有问题，只是不明白为什么填写了帐号密码后还是报535错误，使用网易的126或者163邮箱都会有如此问题。...com.cloudwise.bdp.alert.channel.actor.ChannelFuture.call(ChannelFuture.java:20) [alert-channel-2.0.0.jar:na] at akka.dispatch.Futures...$PromiseCompletingRunnable.liftedTree1$1(Future.scala:24) [scala-library-2.10.4.jar:na] at scala.concurrent.impl.Future...(ForkJoinTask.java:260) [scala-library-2.10.4.jar:na] at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool...按照如上如1 2 3 4 5 6的顺序设置客户端授权码，设置完成后把你配置的password的值替换成你设置的客户端授权码，例如我上面设置的是test123, 如果你想重置授权码的话，如下图所示： ?
，需要花大量心思去理解。...(t)); final int size = futures.size(); // 遍历futures列表，进行一次超时先验，如果已经超时，则直接跳出，无须执行任务...(i)); } // j记录了超时的那个任务的Future的索引值，遍历futures列表进行超时阻塞的get()方法调用 for...Future列表 小结 ExecutorService提供了一系列便捷的异步任务提交方法，它使用到多种技术： 相对底层的CAS原语。...依赖于线程池实现的execute()方法进行异步任务提交。 使用适配器模式设计FutureTask适配Futrue、Runnable和Callable，提供了状态的生命周期管理。
（用户输入一个整数存到变量x中，然后对x进行判断。...典型用法是用for来遍历一个列表（或任意可迭代对象） 例：使用for语句打印words中单词及其长度。...因此不能直接进行循环，而是应遍历该集合的副本或创建新的集合： #创建一个集合。集合就是一些“键:值”形式的键值对。...range(start, stop[, step]),range可以传入三个参数，起始值，终止值，步长。其中，start默认值为0，步长默认为1。...# for- else for i in range(5): if i**1 +i**2 + i**3 > 200: print("find ",i) break
接口与类的简单说明： Executor接口：这个接口也是整个线程池中最顶层的接口，提供了一个无返回值的提交任务的方法。...> submit(Runnable task); //批量提交任务并获得他们的future，Task列表与Future列表一一对应 List> invokeAll...这个接口也是我们在使用非定时任务类的线程池中最常使用的接口。...无超时时间设置的invokeAll方法总体逻辑为：将所有任务封装成RunnableFuture对象，调用execute方法执行任务，将返回的结果数据添加到futures集合，之后对futures集合进行遍历判断...一个是在添加执行任务时进行超时判断，如果超时，则立刻返回futures集合；另一个是每次对结果数据进行判断时添加了超时处理逻辑。
并发任务池 concurrent.futures 模块提供了使用线程池或进程池运行任务的接口，线程池和进程池的API是一致的，所以应用只需要做最小的修改就可以在线程和进程之间进行切换。...怎么理解这个对象呢？Future直译是未来对象，换句话说，就是将我们的任务(函数)进行一层包裹，封装为未来对象。可以把Future看成是任务的一个容器，除了能够销毁任务，里面还包含了任务的执行状态。...其实也不难理解，future.result()是干嘛的 就是为了获取任务的返回值，可以任务都还没有执行完毕，它又从哪里获取呢？...(多个future组成的列表)放到一个集合里 # 为什么要放到集合里，下面会说 fs = set(fs) # 计算出future的总数量 total_futures =...因此拿到的不是future对象，而是任务的返回值(或者说future.result()) 其实从代码最开始的fs = set(fs)就能看出来了，之前说过fs使用map的话，得到的是生成器 如果再使用集合转化的话
先来看在Scala里独特的数组： val array1 = Array(1,2,3) Scala会根据传入的值自动判定为array1的类型为Array[Int]，它的更完整的版本应该是下面的这个 val...i < 5，可以理解为(i).<(5)。同样的，当Scala里使用()将值括起来时，应用(apply)在某个对象时，实际上调用的时.apply方法。...使用了:::进行拼接列表，返回了一个新的列表list3，而这个正是Scala一直提倡的不可变的函数式结构，Python的拼接则更加的面向对象，就是原地拼接列表。...1, 2, 3) Scala的list不建议在元素末尾增添元素，而是在列表的头部增加元素,之后再使用reverse方法到过来。..._再加序列号进行访问数据，之所以呢？根据《Scala编程》里的解释，是因为Haskell等语言的传统留下来的）。
事件循环是一种处理多并发量的有效方式，可以理解为死循环，循环过程中去检测并执行某些代码，我们来看下面的伪代码 任务列表 = [任务1， 任务2， 任务3............]...：获取事件循环中，然后不断监听任务列表，有任务就执行，执行完成的任务就移除，直到任务列表中的所有任务都完成，终止循环 使用事件循环的好处：使得程序员不用控制任务的添加、删除和事件的控制 代码中的写法如下...ensure_future从而封装为Task对象，所以在和wait配合使用时task_list的值为[func(),func()] 也是可以的。...futures.Future对象 在Python的concurrent.futures模块中也有一个Future对象，这个对象是基于线程池和进程池实现异步操作时使用的对象。...异步redis 当通过python去操作redis时，链接、设置值、获取值 这些都涉及网络IO请求，使用asycio异步的方式可以在IO等待时去做一些其他任务，从而提升性能。
https://zh.wikipedia.org/wiki/Future与promise#实现列表 我是异步函数的编写者 我写了两个异步函数,来提供给其他程序员同事使用。...这样，原本接受CallBack做为参数且没有返回值的函数，就变成了不接受参数且返回Future的函数。...再看futurize的具体实现，它使用了Scala的Promise，让返回的Future在原版函数成功时成功，在原版函数失败时失败。...关于Scala中Promise和Future的更多信息： https://docs.scala-lang.org/overviews/core/futures.html 镜头再切到异步函数调用者 现在有了...给异步算法的编写者和使用者之间提供一种统一的交流手段 所谓统一的交流手段，其实就是异步函数的签名问题。 由于需要处理的业务五花八门，异步函数接受的参数列表没法统一，但是返回值是可以统一的。
对的，直接就能使用，不需要pip进行安装什么的。 concurrent.futures下面主要有俩接口。 ThreadPoolExecutor 线程池。...,也就是线程池里面的线程数量 pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=10) # 任务列表 task_list = ["任务1", "任务2", "任务3", "任务...add_done_callback add_done_callback可以理解为是回调函数，线程执行完之后，会自动调用指定的回调函数。 并且能拿到线程执行函数的返回值。...base import Future # max_workers表示工人数量,也就是线程池里面的线程数量 pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=10) # 任务列表...所以是IO密集型的，像爬虫，读写文件，使用线程池是ok的。 但是如果说我就是野，就是头铁，非要用Python做计算型应用，像图片压缩、视频流推送，那没办法，需要使用多进程池方式。
方法一：使用全局变量的列表，来保存返回值 ret_values = [] def thread_func(*args): ... value = ......ret_values.append(value) 选择列表的一个原因是：列表的 append() 方法是线程安全的，CPython 中，GIL 防止对它们的并发访问。...如果事先知道有多少个线程，可以定义一个固定长度的列表，然后根据索引来存放返回值，比如： from threading import Thread threads = [None] * 10 results...方法三：使用标准库 concurrent.futures 我觉得前两种方式实在太低级了，Python 的标准库 concurrent.futures 提供更高级的线程操作，可以直接获取线程的返回值，相当优雅...6 最后的话 本文分享了获取线程返回值的 3 种方法，推荐使用第三种，如果你有更好的方法，请留言告诉我。
Akka 和 Java 内存模型 使用 LightBend 平台（包括 Scala 和 Akka）的一个主要好处是简化了并发软件的编写过程。...当多个线程访问共享内存时，可能会得到各种奇怪的结果，例如： 线程看不到其他线程写入的值：可见性问题。 由于没有按预期的顺序执行指令而导致的观察其他线程发生“不可能”的行为：指令重新排序问题。...这两个规则仅适用于同一个 Actor 实例，如果使用不同的 Actor，则这两个规则无效。 Futures 和 Java 存储模型 Future的“先于发生”调用任何注册到它的回调被执行之前。...我们建议不要关闭非final字段（Java 中的final和 Scala 中的val），如果选择关闭非final字段，则必须标记volatile，以便字段的当前值对回调可见。...import scala.concurrent.duration._ import scala.language.postfixOps import scala.collection.mutable
def successful[T](result: T): Promise[T] def failed[T](exception: Throwable): Promise[T] 放了值之后，可以调用Promise...Produce done Get 1 这个也好理解，foreach只是针对future Success的情况提供了callback机制。...p.complete(t)) new FutureBasedApi { def computeIntAsync() = p.future } } Reference： https://docs.scala-lang.org.../overviews/core/futures.html
scala> s == s+"" // s非空，所以调用equals方法，判断值相等 val res3: Boolean = true scala> s.equals(s+"") // 判断值相等...在Scala中，但凡以:结尾的运算符，那么都是右操作数的运算符，即应:右侧的操作数为基准进行相应计算。...2) scala> list ::: List(3) // 两个列表元素进行拼接 val res13: List[Int] = List(1, 2, 3) ->：字典映射运算符，即用于构造字典key-value...更进一步地，由于Scala中的字典元素本质上是一个二元组，所以由->连接的两个值也会被解释器理解为tuple2 scala> val map = Map("a"->1, "b"->2) val map:...= (1,2) <-：迭代赋值运算符，类似于Python中in的作用，一般用于将<-右侧的可迭代对象逐元素赋予左侧的变量，从而完成循环遍历，配合for使用尤为好用 scala> for(i <- List.range
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