一、前述 Scala中的函数还是比较重要的，所以本文章把Scala中可能用到的函数列举如下，并做详细说明。 二、具体函数 1、Scala函数的定义 ?...，要指定传入参数的类型 方法可以写返回值的类型也可以不写，会自动推断，有时候不能省略，必须写，比如在递归函数中或者函数的返回值是函数类型的时候。 ...scala中函数有返回值时，可以写return，也可以不写return，会把函数中最后一行当做结果返回。当写return时，必须要写函数的返回值。...如果返回值可以一行搞定，可以将{}省略不写 传递给方法的参数可以在方法中使用，并且scala规定方法的传过来的参数为val的，不是var的。...** * 包含默认参数值的函数 * 注意： * 1.默认值的函数中，如果传入的参数个数与函数定义相同，则传入的数值会覆盖默认值 * 2.如果不想覆盖默认值，传入的参数个数小于定义的函数的参数
常量 类型 数组 列表 元组 对象及样例类 四、声明变量中的模式匹配 五、for表达式模式匹配 六、偏函数模式匹配 ---- 本次主要分享Scala中关于模式匹配的内容，Scala中的模式匹配类似于Java...中的switch语法，但是Scala在基于Java的思想上补充了特有的功能。...二、模式守卫 需要进行匹配某个范围的数据内容的时候，可以在模式匹配中进行模式守卫的操作，类似于for推倒式中的循环守卫。...MathObject { def main(args: Array[String]): Unit = { val student = new Student("alice", 15) //针对对象的实例进行匹配...，unapply 方法将 student 对象的 name 和 age 属性提取出来，与 Student("alice", 15)) 中的属性值进行匹配 case 中对象的 unapply 方法(提取器
Java中异常处理有两种方式 try...catch和finally概述 finally重要面试题 三、Scala中的异常机制 ---- Scala中的异常机制语法处理上和 Java 类似，但是又不尽相同...中的异常机制 将会发生异常的代码封装在 try 块中。...Scala 的异常的工作机制和 Java 一样，但是 Scala 没有“checked（编译期）”异常，即 Scala没有编译异常这个概念，异常都是在运行的时候捕获处理。...因此，在 catch 子句中，越具体的异常越要靠前，越普遍的异常越靠后，如果把越普遍的异常写在前，把具体的异常写在后，在 Scala 中也不会报错，但这样是非常不好的编程风格。...它向调用者函数提供了此方法可能引发此异常的信息。它有助于调用函数处理并将该代码包含在 try-catch块中，以避免程序异常终止。在 Scala 中，可以使用 throws 注解来声明异常。
Scala中的immutable Collection 集合 Traversable 遍历 Iterable 迭代 Set无序集合 Sequence序列 Map映射 Set...，表明一个转换过程，参数中的匿名函数参数x是List中得每个元素 //使用map实现全部字母大写 scala> c.map(x => x.toUpperCase) res23: List[String]...filter和map来实现对List中过滤后元素的具体操作 //下面是将奇数全部加10 scala> a.filter( _ % 2 ==1).map( _ + 10) res26: List[Int...scala> s.tail.head res50: Int = 2 Scala中的tuple：元组 //元组的概念，和Python中的元组类似，可以放不用类型的变量 scala> (1,2) res51...> _3operate(a) res56: (Int, Int, Int) = (4,10,30) Scala中的Map //使用类似元组的箭头来定义一个键值对 scala> val p = Map(1
本文利用一个初始示例代码，结合部分官方文档中的说明，对GraphX的部分功能方法进行了实践，在全部亲自运行通过后，对大部分代码添加了自己的理解和认识，并且在Pregel模型编程部分结合运行结果对其运行流程做了一定梳理...println) //(4,0) //(1,0) //(6,0) //(3,0) //(5,0) //(2,0) // joinVertices 按degree使用join操作 加入到 rawGraph 中...版本中我们计算邻居聚合使用mapReduceTriplets操作; //注意：当前版本 Graph已经不存在MapReduceTriplets这个方法 // libraryDependencies...// 然而，我们发现用户返回迭代器是昂贵的，它抑制了我们应用额外优化(例如，本地顶点的重新编号)的能 // 在 aggregateMessages 中我们引进了EdgeContext，其暴露triplet...均为Infinity，所以sendMsg中的Iterator均是empty空迭代 //第六行，0+2<Infinity，满足条件，传递（0+2=2）到入点，即变为((5,0.0),(2,2),2)，意为
的函数 4.Scala中的集合类型 -----------------------------------------------------------------------------------...-------------------------- Scala中的集合类型 Scala提供了一套很好的集合实现，提供了一些集合类型的抽象。...如果你需要使用可变集合，你需要显式的引入 import scala.collection.mutable.Map 类 在Scala中你可以同时使用可变与不可变 Map，不可变的直接使用 Map，...可变的使用 mutable.Map。...元组的值是通过将单个的值包含在圆括号中构成的。 1．声明Tuple 用()来声明元组。元组是最灵活的一种数据结构。
艺术地说，Scala中的Partial Function就是一个“残缺”的函数，就像一个严重偏科的学生，只对某些科目感兴趣，而对没有兴趣的内容弃若蔽履。...在Scala中，所有偏函数的类型皆被定义为PartialFunction[-A, +B]类型，PartialFunction[-A, +B]又派生自Function1。...) -T1, @specialized(scala.Unit, scala.Boolean, scala.Int, scala.Float, scala.Long, scala.Double, scala.AnyRef...is even" case x if x % 2 == 1 => x + " is odd" } 在Twitter的Effetive Scala中，给出了一个使用map的编码风格建议： //avoid...[String], String]的实例传递给了map。
在Scala中，函数引入传入的参数是再正常不过的事情了，比如(x: Int) => x > 0中，唯一在函数体x > 0中用到的变量是x，即这个函数的唯一参数。...在Scala中，答案是闭包能够看到这个改变，参考下面的例子： scala> more = 9999 more: Int = 9999 scala> addMore(10) res1: Int = 10009...: Int = -11 这个例子通过遍历的方式来对List中的数字求和。...那么，如果一个闭包访问了某个随着程序运行会产生多个副本的变量会如何呢？例如，如果一个闭包使用了某个函数的局部变量，而这个函数又被调用了多次，会怎么样？闭包每次访问到的是这个变量的哪一个实例呢？...答案是：闭包引用的实例是在闭包被创建时活跃的那一个。
特别地，Scala中也支持类似Python的不定长参数，但具体形式与Python中略有区别，注意如下方法中参数nums声明类型Int后标注了*，代表nums是不定长的Int型参数： scala> def...Scala中的一个典型特性就是支持类型推断，包括方法的返回值类型推断。...02 函数的常用用法 如果说Scala中的方法更像是其他语言中函数，那么Scala中的函数则更像是为实现函数式编程而特有的设计。...在多数介绍Scala中函数的技术文章中，一般会提到这么一句： 函数是Scala中的一等公民。...对于Scala中的一个方法定义，但参数或返回值是一个函数类型时，那么就称之为高阶函数（或者更严谨的说，是一个高阶方法），这也是Scala中函数式编程的直接体现。
scala中的case语法与java中的switch语法类似，但比switch更强大： 例子一正则匹配： val Pattern="(s.*)".r val v1="spark";
broker node的网络连接和请求发送等; ---- ControllerChannelManager 所在文件: core/src/main/scala/kafka/controller/ControllerChannelManager.scala...会被add到val queue: BlockingQueue[QueueItem]中, 然后在doWork中被不断取出val QueueItem(apiKey, apiVersion, request,.../controller/ControllerChannelManager.scala 使用ControllerChannelManager的sendRequest方法来批量发送请求到broker node...; 主要处理以下三种请求: val leaderAndIsrRequestMap = mutable.Map.empty[Int, mutable.Map[TopicPartition, PartitionStateInfo...mutable.Map.empty[Int, Seq[StopReplicaRequestInfo]] val updateMetadataRequestMap = mutable.Map.empty[Int, mutable.Map
接下来就会介绍两个 Scala 中的语法糖。...在 Scala 中，如果我们要频繁调用某个 class 或 object 的方法，我们可以通过定义 apply 方法来避免每次写出该函数的调用，而使用一种更加简洁的方式，来看下面的例子： 不使用 apply...另一种 apply 常用的使用场景是用 object 来创建其伴生类的实例。如下例： private class truck { println( "new truck created!"...apply 方法在我们平时写代码时也经常碰到，比如： val l = List(1,2,3) 中的 List(1,2,3) 调用就是调用的 object List 的 apply 方法 ?...---- 除了 apply 方法，还有一个用于赋值时的 update 方法， scala> val a = mutable.Map[ Int, Int ]() a: scala.collection.mutable.Map
Map结构是一种非常常见的结构，在各种程序语言都有对应的api，由于Spark的底层语言是Scala，所以有必要来了解下Scala中的Map使用方法。...: Int = { x.compareTo(y) } } println(a.toSeq.sorted) （2）可变Map例子 特点： api丰富与Java中Map...基本类似 如果是var修饰，引用可变，支持读写 如果是val修饰，引用不可变，支持读写 def map3(): Unit ={ //不可变Map+var关键词修饰例子 var a:scala.collection.mutable.Map...[String,Int]=scala.collection.mutable.Map("k1"->1,"k2"->2)//初始化构造函数 a += ("k3"->3)//添加元素 a += ("k4..." -> 23, "CO" -> 25)//追加集合 a --= List("AL", "AZ")//删除集合 a.retain((k,v)=> k=="k1")//只保留等于k1元素，其他的删除
数据说明 数据采用_分割字段 每一行表示用户的一个行为, 所以每一行只能是四种行为中的一种....> scala-maven-plugin 3.4.6</version...= { // 把other中的map合并到this(self)的map中 // 合并map other match { case o: CategoryAcc =...进行折叠，把结果都折叠到self的map中 // 如果是可变map，则所有的变化都是在原集合中发生变化，最后的值可以不用再一次添加 // 如果是不可变map，则计算的结果...把一个品类的三个指标封装到一个map中 val cidActionCountGrouped: Map[String, mutable.Map[(String, String), Long]]
Scala 是面向对象与函数编程语言，最终编译成 java 字节码，运行在 jvm 上。如果要比较，最多的是和 java 对比，Scala 相对而言补全了 java 的许多弱点。...例如：java 里接口与继承，在 Scala 里的是特质(trait)，弥补 java 中接口的尴尬之处，特质里的方法可实现也可不实现。...例如：implict 实现的隐式转换，替换原有函数功能，如+,-等操作符(+，-等操作符在 Scala 都是函数，当然自己就可以改变这些函数并运用下去)。...同时还有在并发编程方面也有不错的竞争手段，Scala 将并发结果变得更加可控，同时模式匹配、提取器这些数据集操作都给操作带来了很大的方便，笔者是 Scala 新手，这只是一些粗糙的理解（如发现错误欢迎留言...{Failure, Success} def categoryGet(): Unit = { var listId = mutable.Map[String, String]() //用来存目录名称与目录
最近研究了一些scala并发的知识，总结一下。 一.简介 即时响应性是一项决定任何应用程序成败的关键因素。有两种方式来提高即时响应性：1.多线程，并行运行多个任务。...2.有策略的计算，惰性运行任务。 二.惰性求值 1.短路控制，scala不会向前看，所以用到lazy。 注意：多个变量绑定，后续调用，顺序不可预知。 2.惰性集合，创建临时视图，调用的时候立即求值。...3.无限流转换有限流 有限序列 无限流-》Stream 三.并行集合 顺序集合 顺序集合上的方法行为：它们为它们的集合中的每个元素顺序地执行它们的操作。 并行集合 ，Scala 都拥有其并行版本。...: mutable.Map[String, Int] =mutable.Map() override def receive: Receive = { case Play(role) =>...import scala.concurrent.duration._ /** * Acotr模式是一种并发模型与另一种模型共享内存完全相反，Actor模型share nothing。
在入门系列的最后，让我们来看看基于hash表的两种常见的数据结构，集合和映射。在Scala里的集合和映射，这两种数据结构都有可变和不可变的两种版本，区别仅仅在于类的继承关系。...这个实际上有很多的别名，在Scala里称为映射，而在Python则被称为字典，本质都是一样的基于Hash表的数据结构，能够快速的查找某个值。...scala> val map0 = mutable.Map[Int, String](1 -> "hello",2 -> "world") map0: scala.collection.mutable.Map...的Map使用->作为分隔符，而Python使用了:（八卦下:这个符号通过Python，影响了js，进而成为了json的分隔符），Scala的默认版本是不可变的映射，而不是可变的映射，这也是Scala设计者对于函数式的不可变的推崇的体现吧...2.增添元素 初始化为空值 scala> val map0 = mutable.Map[Int, String]() map0: scala.collection.mutable.Map[Int,String
序 本文主要研究一下kafka0.8.2.2版本中ConsumerFetcherManager的MaxLag指标的统计。.../kafka/server/AbstractFetcherManager.scala abstract class AbstractFetcherManager(protected val name:...重点看这个计算逻辑，所有的数据都在fetcherThreadMap里头，key是BrokerAndFetcherId，value是AbstractFetcherThread，具体实例的类是ConsumerFetcherThread.../kafka/tools/ConsumerOffsetChecker.scala object ConsumerOffsetChecker extends Logging { private val...consumerMap: mutable.Map[Int, Option[SimpleConsumer]] = mutable.Map() private val offsetMap: mutable.Map
缘起 一致性hash也算是接触到过很多回了，不过一直没有自己真正去实现过，今天在一致性hash在分布式系统中的应用 看到了一个简单的Python版本实现，正好这两天在学习scala，尝试着用scala...一致性hash 分布式系统 一致性hash一般都是在分布式系统中应用，分布式系统的目的之二就是提高系统可用性和容量，可用性要求我们在机器挂掉之后能快速恢复，容量要求我们要用多台机器来存储数据，一致性hash...原文是使用Python实现的，在这我使用scala实现一下，也算是动手实践一下scala编程。...var hashRing = List[Int]() /** virtual node's hash -> node identity*/ private var hashServerMap = mutable.Map...consistentHashTest(replica: Int): Unit = { val consistentHash = new ConsistentHash(replica) var map = mutable.Map
异常处理和模式匹配 在Scala中，异常处理是一种常见的编程技术，用于捕获和处理程序运行时可能出现的错误。而模式匹配是一种强大的语言特性，可以用于根据不同的情况进行分支处理。...在本例中，我们使用模式匹配来匹配ArithmeticException类型的异常，并返回0作为结果。...在catch块中，我们使用模式匹配来匹配MyException类型的异常，并打印出异常的错误信息。...匹配多个异常类型 在异常处理中，有时候我们需要匹配多个异常类型，并根据不同的异常类型进行处理。...在catch块中，我们使用模式匹配来匹配IllegalArgumentException和RuntimeException类型的异常，并打印出异常的错误信息。
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