作为尝试，我们可以在resource/application.conf文件里进行h2和mysql数据库的JDBC驱动参数定义： # JDBC settings db { h2 { driver...我们首先试试使用h2数据库进行一些操作： import scalikejdbc._ import scalikejdbc.config._ import org.joda.time._ import scala.util...首先，我们需要用TypesafeConfig解析HikariCP配置后构建HikariConfig对象，然后用它来构建HikariDataSource。...下面是配置文件解析代码： package configdbs import scala.collection.mutable import scala.concurrent.duration.Duration...package configdbs import scala.collection.mutable import scala.concurrent.duration.Duration import scala.language.implicitConversions
仅仅有一些简单的说明，对于不熟悉scala play开发的人来说。非常蛋疼。以下记录具体的安装过程。...先下载安装scala的构建工具sbt，最新版本号能够到官网查看： http://www.scala-sbt.org/0.13/tutorial/Installing-sbt-on-Linux.html...默认的数据库是H2，事实上我认为H2就已经够用了，不须要把数据放到mysql，非常麻烦，并且不是必需。 假设sbt下载依赖包非常慢的话，能够考虑用代理： 在bash设置下环境变量就能够了。.../kafka-web-console -DapplyEvolutions.default=true 不然会报错： [warn] play - Run with -DapplyEvolutions.default...at play.api.db.evolutions.EvolutionsPlugin$$anonfun$onStart$1$$anonfun$apply$1.apply$mcV$sp(Evolutions.scala
Spark/Scala连接池泄漏问题排查 5. 参考资料 6. 系列文章 概念 此属性控制在记录消息之前连接可能离开池的时间量，单位毫秒，默认为0，表明可能存在连接泄漏。...used to initialize another HikariDataSource instance...Spark/Scala连接池泄漏问题排查 金融中心大数据决策数据组的同学找到反馈了一个问题： 我们在同一个jvm 需要连接多个数据库时，发现总体上 从连接池borrow 的 connection 多于...修复了如上一些问题之后，又发现用户反馈的问题，加了leakDetectionThreshold，得出的结论是存在连接泄漏（从池中借用后连接没有关闭）。...针对这个问题，我们怀疑的连接池泄漏的点要么在hikari中，要么在spark/scala中。
= qry.result.statements.head } import SlickDAO._ val slickCtx = JDBCContext( dbName = 'h2..."3.1.0" % "test", "org.scalikejdbc" %% "scalikejdbc-config" % "3.1.0", "com.h2database" % "h2...,MySQL,PostgreSQL # JDBC settings test { db { h2 { driver = "org.h2.Driver" url = "... HikariCP连接池实现 package configdbs import scala.collection.mutable import scala.concurrent.duration.Duration...case "hikaricp" => { val hconf = hikariCPConfig(dbName) val hikariCPSource = new HikariDataSource
returns (stream JDBCDataRow) {} } main/resources/application.conf # JDBC settings test { db { h2...package sdp.jdbc.config import scala.collection.mutable import scala.concurrent.duration.Duration import...case "hikaricp" => { val hconf = hikariCPConfig(dbName) val hikariCPSource = new HikariDataSource...(hconf) case class HikariDataSourceCloser(src: HikariDataSource) extends DataSourceCloser {...() ConfigDBsWithEnv("dev").close('h2) mat.shutdown() system.terminate() } JDBCClient.scala package
HouseKeeper 小结 Read getConnection leakTaskFactory、ProxyLeakTaskFactory、ProxyLeakTask close 测试模拟 Spark/Scala...used to initialize another HikariDataSource instance...img Spark/Scala连接池泄漏问题排查 金融中心大数据决策数据组的同学找到反馈了一个问题： 我们在同一个jvm 需要连接多个数据库时，发现总体上 从连接池borrow 的 connection...修复了如上一些问题之后，又发现用户反馈的问题，加了leakDetectionThreshold，得出的结论是存在连接泄漏（从池中借用后连接没有关闭）。...针对这个问题，我们怀疑的连接池泄漏的点要么在hikari中，要么在spark/scala中。
volatile DataSource dataSource; private final String H2_PATH = PowerFileUtils.workspace() + "/h2.../" + CommonUtils.genUUID() + "/"; private final String DISK_JDBC_URL = String.format("jdbc:h2:file...;DATABASE_TO_UPPER=false", H2_PATH); private final String MEMORY_JDBC_URL = String.format("jdbc:h2...config.setMinimumIdle(2); // 池中最大连接数量 config.setMaximumPoolSize(32); dataSource = new HikariDataSource...()); // JVM 关闭时删除数据库文件 try { FileUtils.forceDeleteOnExit(new File(H2_PATH
private volatile DataSource dataSource; private final String H2_PATH = PowerFileUtils.workspace() + "/h2.../" + CommonUtils.genUUID() + "/"; private final String DISK_JDBC_URL = String.format("jdbc:h2:file...1;DATABASE_TO_UPPER=false", H2_PATH); private final String MEMORY_JDBC_URL = String.format("jdbc:h2...config.setMinimumIdle(2); // 池中最大连接数量 config.setMaximumPoolSize(32); dataSource = new HikariDataSource...()); // JVM 关闭时删除数据库文件 try { FileUtils.forceDeleteOnExit(new File(H2_PATH));
span={12}> h2>远程摄像头h2> 发送消息 h2>消息列表h2> <List itemLayout...不过别忘了要在这个页面关闭后结束整个链接： useEffect(() => { createPeer() return () => { endCall() } }, []) const...remoteId); currentConnection.current = connection connection.on('open', () => { message.info('已连接...给对方 make a call，并监听这个 call 的内容 监听 stream 事件，将对方发送的流更新到 remoteVideo 上 监听 error 事件，上报qyak 监听 close 事件，随时关闭
默认关闭认证并不是不支持认证，只是为了方便快速原型，如果你敢在线上裸奔MongoDB，我只能默默地为你点根蜡烛。...目前有如下三个基于 Scala 开发的 MongoDB 驱动可供选择： Mongo Scala Driver ReactiveMongo Play Mongo Mongo Scala...Driver 是 MongoDB 官方维护的 Scala 驱动，该驱动底层基于官方的 Java 驱动，在此基础上提供了一层很薄的 Scala 包装。...Mongo Scala Driver 提供了一套基于 Java 的 Bson Api，无法与 Play Json 集成。...Play Mongo 是由 PlayScala 社区为 Play Framework 开发的 MongoDB 模块, 该项目基于 MongoDB 官方的 Scala 驱动，并且提供了更多的实用功能，例如
Restful： RestEasy 持久层：采用JPA、Hibernate作为实现 嵌入式的数据库：HsqlDB和H2数据库 基于Maven、Gradle构建的方式 play Play Framework...makes it easy to build web applications with Java & Scala.Play is based on a lightweight, stateless,...Built on Akka, Play provides predictable and minimal resource consumption (CPU, memory, threads) for...Play是一个开源的现代web框架，用于编写Java和Scala的可扩展Web应用程序。...它通过自动重载变化来提高生产力，由于设计的就是一个无状态、无阻塞的架构，所以用Play框架来编写横向扩展Web应用程序是很容易的。
Play-Utils 介绍 Play-Utils 是一个专门为 Play Framework 开发的实用工具包模块，目前已实现如下功能： Retry 自动请求重试 1 Retry Retry 工具包可以帮助你设置不同的重试策略...1.1 基本用法 将以下依赖添加至build.sbt文件: libraryDependencies += "cn.playscala" %% "play-utils" % "0.1.0" 最简单的重试策略是固定时间重试...你也可以使用 retryWhen 设置重试条件： import scala.concurrent.duration._ retry.withFixedDelay[Int](3, 1 seconds)...你可以通过 withExecutionContext 和 withScheduler 两个方法设置自定义的线程池和定时器: import scala.concurrent.duration._ retry.withFixedDelay...需要注意的是，你可以设置baseDelay参数控制延迟的时间间隔： import scala.concurrent.duration._ retry.withFibonacciDelay[Int](4
) } val sts = jdbcSource.take(100).via(actionFlow).to(sink).run() 下面的例子里我们用CassandraStream的流元素更新h2...[Any] = row => { Seq((row.value * 10), row.rowid) } val jdbcActionStream = JDBCActionStream('h2...{FutureCallback, Futures, ListenableFuture} import scala.collection.JavaConverters._ import scala.collection.generic.CanBuildFrom...package configdbs import scala.collection.mutable import scala.concurrent.duration.Duration import scala.language.implicitConversions...case "hikaricp" => { val hconf = hikariCPConfig(dbName) val hikariCPSource = new HikariDataSource
same servlet container all would be created with the same name (com.zaxxer.hikari:name=dataSource,type=HikariDataSource...that concept yet, so we need to override that with an empty string flowable.common.app.role-prefix= H2...example (default) spring.datasource.driver-class-name=org.h2.Driver spring.datasource.url=jdbc:h2:tcp...://localhost/flowableadmin spring.datasource.url=jdbc:h2:~/flowable-db/db;AUTO_SERVER=TRUE;AUTO_SERVER_PORT...localhost:50000/flowableadmin spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root 几个项目的都修改完，关闭之前运行的
/images/play.svg" alt="" /> h2 class="card-body-heading">Batmanh2>：电影标题。...：提示框关闭按钮，点击可关闭提示框。 二、JavaScript 部分 1....提示框关闭按钮点击事件处理 // 点击关闭按钮隐藏提示框 $(".toast__close").on("click", function () { $("#toast__...用户点击提示框关闭按钮，触发关闭按钮点击事件处理函数，隐藏提示框。 测试结果
CqlGrpcAkkaStream.stub(channel) val jdbcRows2transfer = JDBCQueryContext[AQMRPTRow]( dbName = 'h2...sourceManaged in Compile).value ) main/resources/application.conf # JDBC settings test { db { h2...case "hikaricp" => { val hconf = hikariCPConfig(dbName) val hikariCPSource = new HikariDataSource...(hconf) case class HikariDataSourceCloser(src: HikariDataSource) extends DataSourceCloser {...h2) mat.shutdown() system.terminate() } object QueryRows extends App { implicit val system =
rs.int("VALUE") ) //construct the context val h2ctx = JDBCQueryContext[DataRow]( dbName = 'h2..., statement = "select * from AQMRPT", extractor = toRow ) //source from h2 database val...ExecutionContextExecutor): Source[A,NotUsed] = { val publisher: DatabasePublisher[A] = NamedDB('h2...case "hikaricp" => { val hconf = hikariCPConfig(dbName) val hikariCPSource = new HikariDataSource..., statement = "select * from AQMRPT", extractor = toRow ) //source from h2 database val
在开始阅读本文之前，请确保你熟悉Play-Json的相关开发，或是已经阅读过Play Scala 2.5.x - Play JSON开发指南。 1 为什么要Play with MongoDB？...MongoDB从诞生以来就争议不断，总结一下主要有一下几点： Schemaless 不支持事务 默认忽略错误 默认关闭认证 会导致数据丢失 其实Schemaless和不支持事务是技术选型时的决定，不应该受到吐槽...至于默认忽略错误也是无稽之谈，对于那些非关键数据，MongoDB为你提供了一个Fire and Forget模式，可以显著提高系统性能，并且几乎所有的MongoDB驱动都默认关闭了这个模式，如果需要你可以手动打开...默认关闭认证并不是不支持认证，只是为了方便快速原型，如果你敢在线上裸奔MongoDB，我只能默默地为你点根蜡烛...。...Reactive-Mongo是一个基于Scala编写的异步非阻塞MongoDB驱动，该项目同时提供了Play框架的集成插件Play-ReactiveMongo。
Scala，作为一种强大的多范式编程语言，提供了丰富的库和框架，使其成为开发高效爬虫的理想选择。本文将探讨Scala爬虫在建筑业大数据分析中的作用，并提供实现代码示例。...Scala爬虫的优势Scala语言以其高性能、并发处理能力和丰富的生态系统，在数据挖掘领域显示出独特的优势：●并发处理：Scala的Actor模型和Futures提供了强大的并发处理能力，适合处理大规模数据采集...●丰富的库支持：Scala拥有如Akka、Play Framework等库，支持快速开发。●类型安全：Scala的强类型系统减少了运行时错误，提高了代码的稳定性。...●与Java的互操作性：Scala可以无缝使用Java的类库，扩展了其功能。Scala爬虫实现以下是一个简单的Scala爬虫示例，用于从建筑业相关网站爬取数据。...环境准备首先，确保你的开发环境已安装Scala和sbt（Scala的构建工具）。
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