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Excel VBA解读(139): 用户定义函数计算了多次

写在开头的话:本系列从第133篇开始的22篇文章,都是翻译改编自fastexcel.wordpress.com的Making your VBA UDFs Efficient系列,可能有点高深晦涩,但确实都是好的VBA用户自定义函数编程细节技巧和经验。对于大多数人来说,你可以略过这些内容,因为我们只需懂得基础的VBA用户自定义函数知识就足够了。对于想深入研究VBA的人来说,还是值得研究和试验的。我刚开始看到这些文章的时候,一是水平有限,看不大懂,也觉得没有什么必要,所以一直收藏着。然而,随着自已研究VBA的深入,不由得佩服老外对VBA研究的深入,此时刚好Excel VBA解读系列又写到自定义函数这里,正好拿出来,边研究并翻译分享给大家。如果对这些内容没有兴趣的朋友,可以略过,免得浪费时间。

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论编程界的日经问题:到底如何区分静态类型和动态类型、强类型和弱类型?

博主在本文中探讨了编程界常见的问题,即如何区分静态类型和动态类型,强类型和弱类型。他指出,由于这些概念本身没有明确的定义,导致人们很难就此达成一致共识。然而,如果按照已有的共识来界定这些概念,就能得出一些明确的答案。文章提到了强类型语言和弱类型语言的区别,以及静态类型语言和动态类型语言的区别。在强类型和弱类型的定义中,强类型语言常常会直接出错或编译失败,而弱类型语言会进行隐式转换或产生意料之外的结果。根据这个定义,Python被归类为强类型语言。静态类型语言在编译期确定变量类型,而动态类型语言在运行时确定。根据这个区别,C, C++, C#, Java等被视为静态类型语言,而Python, JavaScript, TypeScript, PHP等被视为动态类型语言。最后,博主表示这种讨论对工程开发的实际意义并不大。

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Scala学习笔记

大数据框架(处理海量数据/处理实时流式数据) 一:以hadoop2.X为体系的海量数据处理框架         离线数据分析,往往分析的是N+1的数据         - Mapreduce             并行计算,分而治之             - HDFS(分布式存储数据)             - Yarn(分布式资源管理和任务调度)             缺点:                 磁盘,依赖性太高(io)                 shuffle过程,map将数据写入到本次磁盘,reduce通过网络的方式将map task任务产生到HDFS         - Hive 数据仓库的工具             底层调用Mapreduce             impala         - Sqoop             桥梁:RDBMS(关系型数据库)- > HDFS/Hive                   HDFS/Hive -> RDBMS(关系型数据库)         - HBASE             列式Nosql数据库,大数据的分布式数据库  二:以Storm为体系的实时流式处理框架         Jstorm(Java编写)         实时数据分析 -》进行实时分析         应用场景:             电商平台: 双11大屏             实时交通监控             导航系统  三:以Spark为体系的数据处理框架         基于内存            将数据的中间结果放入到内存中(2014年递交给Apache,国内四年时间发展的非常好)         核心编程:             Spark Core:RDD(弹性分布式数据集),类似于Mapreduce             Spark SQL:Hive             Spark Streaming:Storm         高级编程:             机器学习、深度学习、人工智能             SparkGraphx             SparkMLlib             Spark on R Flink

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领券