这道题是给一个字符串s和一个单词数组，找到数组里面最长的单词，该单词可以通过删除s的某些字符来得到。如果答案不止一个，返回长度最长且字典序最小的单词。如果答案不存在，返回空字符串。
本篇作为scala快速入门系列的第十一篇博客,小菌为大家带来的是关于数组的相关内容。
scala中数组的概念是和Java类似，可以用数组来存放一组数据。scala中，有两种数组，一种是定长数组，另一种是变长数组
在上一期的《大数据之脚踏实地学15--Scala的数组操作》分享中，介绍了Scala的数组相关知识，借助于Array函数可以构造定长数组（即数组一旦定义好长度，就无法对元素个数做影响），而通过ArrayBuffer函数则可以构造变长数组。在本期中将介绍Scala的其他常用的数据结构，包括列表、元组和映射。
创建变长数组，需要提前导入ArrayBuffer类 import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
Scala是以JVM为运行环境的面向对象的函数式编程语言，它可以直接访问Java类库并且与Java框架进行交互操作。
scala 中的所有集合类位于 scala.collection 或 scala.collection.mutable，scala.collection.immutable，scala.collection.generic 中
在scala 中元组可以容纳不同类型元素的类,元组是不可变的,用于函数返回多个值.
本文中介绍 Python 中 5 个高阶内置函数，它们不仅能够帮助我们了解 Python 的数据结构，同时也能加快数据处理的速度，体会到 Python 的强大。
Scala中的数组是一种非常重要的数据结构，它是用来存储同类型元素的容器，除此Scala还有其他存储数据的容器，例如元组、列表、映射等。在本期的内容分享中，我们将针对数组作基本的介绍，内容包含：
前面我们已经学习了特质类似接口，其可以被继承，同时如果需要继承多个特质的话，则需要使用extends…with…进行继承。其类似java中的接口和抽象方法的结合体，但又比java中的其要强大，因为其可以定义抽象字段和普通字段、抽象方法和普通方法。而在java中接口中可以定义常量，不能定义变量。同时特质还可以继承class类，而在java中接口通常是用来实现的。
----------目录--------------------------------------------------------- 1.Scala简介和安装 2.Scala语法介绍 3.Scala的函数 4.Scala中的集合类型 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Scala中的集合类型 Scala提供了一套
长度不变的数组Array，如：声明一个长度为10的整形数组，val arr = Array[Int](10)；声明并初始化一个字符串数组： val arrStr = Array(“wo”,”cha”,”yo”)。访问数组方式:访问arrStr第一个元素，arrStr(1)即可
使用List(元素1, 元素2, 元素3, ...)来创建一个不可变列表，语法格式：
由于Spark主要是由Scala编写的，虽然Python和R也各自有对Spark的支撑包，但支持程度远不及Scala，所以要想更好的学习Spark，就必须熟练掌握Scala编程语言，Scala与Java较为相似，且在Scala中可以调用很多Java中的包，本文就将针对Scala中的基础数据结构、循环体以及错误处理机制进行基础的介绍；
Redis 支持多种数据结构，比如 字符串、列表、集合、有序集合 和 哈希 等数据结构。本次我整理了关于 列表 相关的命令，也就是关于 List 相关的命令，如下图。
学自 https://www.runoob.com/scala/scala-tutorial.html
早期，scala刚出现的时候，并没有怎么引起重视，随着Kafka和Spark这样基于scala的大数据框架的兴起，scala逐步进入大数据开发者的眼帘。scala的主要优势是它的表达性。
3.将features和plugins两个文件夹拷贝到eclipse安装目录中的” dropins/scala”目录下。进入dropins，新建scala文件夹，将两个文件夹拷贝到“dropins/scala”下
Scala 语言中提供的数组是用来存储固定大小的同类型元素，数组对于每一门编辑应语言来说都是重要的数据结构之一。
本篇作为scala快速入门系列的第十三篇博客，为大家带来的是关于列表的相关内容。
JavaScript 中的数组有很多特性：存放不同类型元素、数组长度可变等等，这与数据结构中定义的数组结构或者C++、Java等语言中的数组不太一样，那么JS数组的这些特性底层是如何实现的呢，我们打开V8引擎的源码，从中寻找到了答案。V8中对数组做了一层封装，使其有两种实现方式：快数组和慢数组，快数组底层是连续内存，通过索引直接定位，慢数组底层是哈希表，通过计算哈希值来定位。两种实现方式各有特点，有各自的使用情况，也会相互转换。
在这个问题中，我们需要使用 Go 语言在一个大小为 m 且通过链接法解决冲突的散列表中，从 n 个关键字中均匀随机地选择一个元素。为了达到 O(L·(1+1/a)) 的期望时间复杂度，我们需要考虑以下几个步骤：
刚开始看到这段代码的时候，python基础薄弱的我还在想，难道是列表推导式写的有问题？然后自己写代码去验证了下，这个写法没问题，然后我又在最后加了一个print()随便打印点内容试了下，然后发现也没问题，最后怀疑是zip那里有什么特殊的操作。
Python的最基本的循环技术是for语句，它可以遍历任何序列(列表或字符串)中的项目，按照它们在序列中出现的顺序。本文将全面介绍for循环的技术以及实战用法。
https://hbctraining.github.io/Intro-to-R/lessons/04_introR-data-wrangling.html
在上面的示例中，我们声明了一个包含5个整数的数组。这个数组的数据类型是int，长度是5。每个元素都可以通过索引来访问，索引从0开始，最大为4（因为长度为5）。
创建一个队列，该队列以先入先出的顺序将元素从队列中取出。FIFOQueue具有有限的容量;支持多个并发的生产者和消费者;并提供准确的一次交货。FIFOQueue包含一个包含最多容量元素的列表。每个元素都是一个定长张量元组，张量的d类型由d类型描述，其形状由shapes参数可选地描述。如果指定了shapes参数，则队列元素的每个组件必须具有各自的固定形状。如果未指定，则不同的队列元素可能具有不同的形状，但是不允许使用dequeue_many。
在上一篇集合的分享中，讲解了Scala中集合的基本概述以及常用集合的基本操作，本次住要分享Scala中集合更高级的操作。
JAVA中，举例你S是一个字符串，那么s(i)就是该字符串的第i个字符(s.charAt(i)).Scala中使用apply的方法
1、Set、Map 是 Java 中也有的集合。 2、Seq 是 Java 中没有的，我们发现 List 归属到 Seq 了，因此这里的 List 就和 java 不是同一个概念了。 3、我们前面的 for 循环有一个 1 to 3，就是 IndexedSeq 下的 Vector。 4、String 也是属于 IndexeSeq。 5、我们发现经典的数据结构，比如 Queue 和 Stack 被归属到 LinearSeq。 6、大家注意 Scala 中的 Map 体系有一个 SortedMap，说明 Scala 的 Map 可以支持排序。 7、IndexSeq 和 LinearSeq 的区别 IndexSeq 是通过索引来查找和定位，因此速度快，比如 String 就是一个索引集合，通过索引即可定位。 LineaSeq 是线型的，即有头尾的概念，这种数据结构一般是通过遍历来查找，它的价值在于应用到一些具体的应用场景(比如：电商网站，大数据推荐系统：最近浏览的10个商品)。
val nums = new Array[Int](10) // 声明一个容量为10个整数的数组，所有元素的初始化为0 val strs = new Array[String](10) // 声明一个容量为10个字符串的数组，所有元素的初始化为null val arr = Array("hello","world") // 声明一个长度为Array[String] -- 类型是推断出来的 , 如果在声明中已经提供了初始值就不需要new
通过Scala对文件进行读写操作在实际业务中应用也比较多，这里介绍几种常用的方式，直接上代码：
"bowtie2 -p 10 -x genome_index -U input.fq | samtools sort -O bam -@ 10 -o - > output.bam
所有集合的根是Iterator，它提供了一组公共方法，可以用来迭代处理和管理集合数据。
首先，这是一个名为 Solution 的类定义，它实现了一个方法 maxAlternatingSum。该方法接受一个参数 nums，它是一个整数列表，并且返回一个整数作为结果。
前言 本篇主要讲Scala的Array、BufferArray、List，更多教程请参考：Scala教程 本篇知识点概括 若长度固定则使用Array,若长度可能有 变化则使用ArrayBuffer 提供初始值时不要使用new,复杂对象数组没有提供初始值时必须提供new 用()来访问元素 用for(elem <- arr)来遍历数组 用for(elem <- arr if...)...yield...来将原数组转型为新数组 Scala数组和Java数组可以互操作 数组 1、定长数组定义： //定义一个
Python 中原生的数组就支持使用方括号（[]）进行索引和切片操作，Numpy 自然不会放过这个强大的特性。
11、构建一个映射map1，内容为"zhangsan" -> 20, "lisi" -> 18, "wangwu" -> "22"
继续开工Scala系列专题，虽然对自己来说这是一个全新的方向和足够的挑战，阅读数也很是惨淡，但选择了方向就要坚持下去——生活中的获得感不正是源于一个个挑战和抉择之间吗！
3.1 String 在Scala中，String更加方便好用： //原始字符串一对三引号"""括起来，可包含多行字符串，内容不需要转义 """Welcome here. Type "HELP" for help!""" //类型转换 "100.0".toDouble //判断字符串相等直接用"=="，而不需要使用equals方法 val s1 = new String("a") s1 == "a" // true //字符串去重 "aabbcc".distinct // "abc"
Scala 是 Scalable Language 的简写，是一门多范式的编程语言。Java平台的Scala于2003年底/2004年初发布。 Scala 运行在 Java 虚拟机上，并兼容现有的 Java 程序。Scala 源代码被编译成 Java 字节码，所以它可以运行于 JVM 之上，并可以调用现有的 Java 类库。
sorted sortBy(func: 集合元素类型 => B) sortBy里面的函数也是针对集合每个元素进行操作 sortBy后续是根据函数返回值进行排序
从上述的例子中不难看出，想要实现分组操作，必须明确三个要素：分组依据分组依据、数据来源数据来源、操作及其返回结果操作及其返回结果。同时从充分性的角度来说，如果明确了这三方面，就能确定一个分组操作，从而分组代码的一般模式：
Go 语言数组的长度是不可变的，也就无法数组中添加元素，Go 提供了另一种长度可变的数组，既切片（动态数组），切片可以进行追加元素，相比数组来说更加灵活。
序列是一门高级语言里都会具备的一种数据结构，Scala和Python也不例外。在不同的语言里，序列有着各种不同的别称以及增添了不同的功能，今天只关注Scala和Python基本的内置数据结构。Python要介绍的有两种，分别是列表和元组；Scala里的则是数组，列表和元组。不要被相同的名字糊弄了，Python和Scala的列表和元组虽然同名，但本质上是不一样的。
备注：数组方法 1 def apply( x: T, xs: T* ): Array[T] 创建指定对象 T 的数组, T 的值可以是 Unit, Double, Float, Long, Int, Char, Short, Byte, Boolean。 2 def concat[T]( xss: Array[T]* ): Array[T] 合并数组 3 def copy( src: AnyRef, srcPos: Int, dest: AnyRef, destPos: Int, length: Int ): Unit 复制一个数组到另一个数组上。相等于 Java's System.arraycopy(src, srcPos, dest, destPos, length)。 4 def empty[T]: Array[T] 返回长度为 0 的数组 5 def iterate[T]( start: T, len: Int )( f: (T) => T ): Array[T] 返回指定长度数组，每个数组元素为指定函数的返回值。 以上实例数组初始值为 0，长度为 3，计算函数为a=>a+1： scala> Array.iterate(0,3)(a=>a+1) res1: Array[Int] = Array(0, 1, 2) 6 def fill[T]( n: Int )(elem: => T): Array[T] 返回数组，长度为第一个参数指定，同时每个元素使用第二个参数进行填充。 7 def fill[T]( n1: Int, n2: Int )( elem: => T ): Array[Array[T]] 返回二数组，长度为第一个参数指定，同时每个元素使用第二个参数进行填充。 8 def ofDim[T]( n1: Int ): Array[T] 创建指定长度的数组 9 def ofDim[T]( n1: Int, n2: Int ): Array[Array[T]] 创建二维数组 10 def ofDim[T]( n1: Int, n2: Int, n3: Int ): Array[Array[Array[T]]] 创建三维数组 11 def range( start: Int, end: Int, step: Int ): Array[Int] 创建指定区间内的数组，step 为每个元素间的步长 12 def range( start: Int, end: Int ): Array[Int] 创建指定区间内的数组 13 def tabulate[T]( n: Int )(f: (Int)=> T): Array[T] 返回指定长度数组，每个数组元素为指定函数的返回值，默认从 0 开始。 以上实例返回 3 个元素： scala> Array.tabulate(3)(a => a + 5) res0: Array[Int] = Array(5, 6, 7) 14 def tabulate[T]( n1: Int, n2: Int )( f: (Int, Int ) => T): Array[Array[T]] 返回指定长度的二维数组，每个数组元素为指定函数的返回值，默认从 0 开始。
（1）Scala和Java一样属于JVM语言，使用时都需要先编译为class字节码文件，并且Scala能够直接调用Java的类库。
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