= List(X, Y, Z) //参数中的匿名函数参数x可以使用通配符下划线'_'来代替 scala> c.map( _.toUpperCase) res24: List[String] = List...(X, Y, Z) //同样的filter也可以使用通配符下划线'_'来代替 scala> a.filter( _ % 2 ==1) res25: List[Int] = List(1, 3) //通过...scala> a.reduceLeft(_+_) res32: Int = 10 foldLeft(z:U)(op: (U, T) => U ) z x1 x2 ... xn op...进行元素的求和，并且初值为0 scala> a.foldLeft(0)((x,y) => x+y) res34: Int = 10 //使用通配符 scala> a.foldLeft(0)(_+_) res35...//惰性求值的特性：由打印可知，只显示和判断第一个元素是什么，其他的用？
keyword类型的字段不支持normalizer 不支持数组类型的字段 这是因为在SQL中一个field只对应一个值，这种情况下我们可以使用上面介绍的 SQL To DSL的API 转化为DSL语句，用DSL
如果用数字作键会怎样？...一种解决方法是用一组对象值元组： const foo = { name: 'foo' }; const bar = { name: 'bar' }; const kindOfMap = [ [foo...return v; } } return undefined; } getByKey(kindOfMap, foo); // => 'Foo related data' 用
编辑器加载中... //首先将窗体的 keypreview 的属性设为 true private void 窗体_KeyPress(object sender...
下面是一个例子，在Scala集合 trait TraversableOnce 定义了 foldLeft def foldLeft[B](z: B)(op: (B, A) => B): B foldLeft...以下是该函数的一个用例： 从初值0开始, 这里 foldLeft 将函数 (m, n) => m + n 依次应用到列表中的每一个元素和之前累积的值上。...val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) val res = numbers.foldLeft(0)((m, n) => m + n) print...如果不使用多参数列表，代码可能像这样： numbers.foldLeft(0, {(m: Int, n: Int) => m + n}) 注意使用多参数列表时，我们还可以利用Scala的类型推断来让代码更加简洁...，如下所示： val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) val numberFunc = numbers.foldLeft(List[Int](
用MLP代替掉Self-Attention 这次介绍的清华的一个工作 “Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers...for Visual Tasks” 用两个线性层代替掉Self-Attention机制，最终实现了在保持精度的同时实现速度的提升。...这个工作让人意外的是，我们可以使用MLP代替掉Attention机制，这使我们应该重新好好考虑Attention带来的性能提升的本质。...simplified self-attention 也就是将 都以输入特征 代替掉，其形式化为： 然而，这里面的计算复杂度为 ，这是Attention机制的一个较大的缺点。...external-attention 引入了两个矩阵 以及 , 代替掉原来的 这里直接给出其形式化： 这种设计，将复杂度降低到, 该工作发现，当 的时候，仍然能够保持足够的精度。
网站底部邮箱中的“@”用“#”代替主要是出于安全和隐私保护的考虑。 网络上存在许多爬虫，它们会自动采集网络上的邮箱地址，用于发送垃圾邮件或进行其他形式的广告推广。...综上所述，网站底部邮箱中的“@”用“#”代替是为了防止邮箱地址被恶意爬虫抓取，保护用户隐私和免受垃圾邮件的侵扰。
然而，如果你正在寻找一种方法来节省更多的时间，使你的生活更加容易，看看 dust，它是用 Rust 重写的 du，具有更多的直观性。 简而言之，dust 是一个提供文件类型和元数据的工具。
许多 Linux 程序员在其工作中每天都在使用 find 命令。但是 find 给出的文件系统条目是有限的，如果你要进行大量的 find 操作，它甚至不是很快速...
简短的switch-case还是继续用吧，但是对于分支太多的长switch-case最好能想办法化解开，那么什么算长什么算短呢？...化解长switch-case的方法有很多种，用函数封装或者宏取代case块是治标不治本的方法，使用表驱动通常是治疗这种顽症的有效方法，本文将介绍如何用表驱动方法化解长switch-case。...DISPATCH_END(UN_SUPPORT) return rc; } 嗯，好一点，但好不到哪里去，只是用一行代替多行而已，并不能改变代码随着功能增多线性增长的趋势。...前面例子中的switch-case语句中各个case分支参数比较简单整齐，也就是各个case分支都是用相同的参数para_in和para_out，如果各个分支使用的参数不整齐怎么办？...那就需要封装，通常是用struct和union结合定义一个统一的数据结构做为接口参数，不同的分支dispatch函数内部根据需要从这个统一的数据结构中提取相应的数据。
然而，如果你正在寻找一种方法来节省更多的时间，使你的生活更加容易，看看 dust，它是用 Rust 重写的 du，具有更多的直观性。
为了整个界面美观，我们需要对提交和重置按钮美化一番，可是无论用什么CSS样式定义按钮，都很难达到满意的效果，只得用JS+图片的方式进行处理，下边我是总结出的三种方法： 1、用图片代替提交和重置按钮，...未能给客户好的浏览体验 function fsubmit(obj){ obj.submit(); } function freset(obj){ obj.reset(); } 姓名： 3、用图片代替提交和重置按钮
我们先用个例子来证明Monad flatMap的递归算法问题： 1 ef zipIndex[A](xa: List[A]): List[(Int,A)] = 2 xa.foldLeft(State.state...我们提到过用Trampoline可以heap换stack，以遍历数据结构代替递归运算来实现运行安全。那么什么是Trampoline呢？...我们试着调整一下zipIndex函数： 1 def safeZipIndex[A](xa: List[A]): List[(Int,A)] = 2 (xa.foldLeft(State.state...看来迟点还是按照incr的原理把foldLeft运算阶段结果拆分开来分析才行。...现在可以得出这样的结论：FP就是Monadic Programming，就是用Monad来编程，我们应该尽量用Free来生成Monad，用Free进行编程以保证FP程序的可靠性。
既然Scala编译器已经知道了参数的类型（一个单独的Int），你可以只给出函数的右半部分，不过需要使用_代替参数名（在上一个例子中是x） 强制转换方法为函数 如果你传入一个方法到高阶函数中，scala...程序输出为： Factorial of 2: 2 Factorial of 3: 6 Scala 多参数列表 Scala和java不同的是他可以定义多个参数列表，下面是一个例子： def foldLeft..., 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) val res = numbers.foldLeft(0)((m, n) => m + n) print(res) // 55 Scala 利用...scala的类型推断，我们可以让代码更加简洁： numbers.foldLeft(0)(_ + _) Scala 样例类 case class主要用于不可变的数据。...密封类 特质（trait）和类（class）可以用sealed标记为密封的，这意味着其所有子类都必须与之定义在相同文件中。
VS Future reduceLeft foldLeft 和 reduceLeft 都是用来从左到右做集合操作的，区别在于foldLeft可以提供默认值。...看下下面的例子： println(s"\nStep 3: Call Future.foldLeft to fold over futures results from left to right") val...futureFoldLeft = Future.foldLeft(futureOperations)(0){ case (acc, someQty) => acc + someQty.getOrElse...println(s"Error processing future operations, error = ${e.getMessage}") } 输出结果： Step 3: Call Future.foldLeft...当然scala的promise和ES6的promise还是不一样的，我们看下scala中promise是怎么用的： println("Step 1: Define a method which returns
去表式; 在这棵树上的每个节点的计算逻辑用Expression来表示。...这部分涉及到多个阶段，每个阶段都是用Rule对逻辑计划进行优化和改进。...$1 (scala.collection) apply:157, TraversableOnce$$anonfun$foldLeft$1 (scala.collection) foreach:891,...$1 (scala.collection) apply:157, TraversableOnce$$anonfun$foldLeft$1 (scala.collection) foreach:891,...$1 (scala.collection) apply:157, TraversableOnce$$anonfun$foldLeft$1 (scala.collection) foreach:891,
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