在项目中有需求需要将Hive表中的数据存储在HBase中。使用Spark访问Hive表,将读表数据导入到HBase中,写入HBase有两种方式:一种是通过HBase的API接口批量的将数据写入HBase,另一种是通过BulkLoad的方式生成HFile文件然后加载到HBase中,两种方式相比之下第二种效率会更高。本篇文章Fayson主要介绍如何使用Spark读取Hive表数据通过BulkLoad的方式快速的将数据导入到HBase。
Flink和Spark类似,也是一种一站式处理的框架;既可以进行批处理(DataSet),也可以进行实时处理(DataStream)。
Traversable vs Iterable Traversable, Iterable 都是trait。 Iterable 继承 Traversable。 Traversable: 支持foreach. Iterable: 支持Interator方法。 Immutable vs mutable Scala的Collection有Immutable和mutable两个大家族。 Immutable: 不可变。初始化后不会发生变化。scala的默认collections。性能更好。 Mutable:
使用 Android Studio 自带的 Add Parcelable Implementation ,然后你就得到了。。。
调用 listOf 函数 , 可以 直接创建 List 集合 ; 通过 [] 下标可以 直接获取 List 集合中的元素 ;
Scala解析器的使用 REPL:Read(取值)-> Evaluation(求值)-> Print(打印)->Loop(循环)。scala解析器也被称为REPL,会快速编译scala代码为字节码,然后交给JVM执行 val result = 1 设置变量不可变 var result = 2 可变的变量 val name: String = null 声明变量类型 val name: Any = "leo" val name1,name2:String = null 声明多个变量 val num1,num2
集合 scala的集合分为可变集合和不可变集合,其中可变集合的增删改查都是作用于它本身;而不可变集合的增删改操作返回的是一个新的集合,原不可变集合保持不变。函数式编程常使用不可变集合,scala默认使用的也是不可变集合。他们对应的包分别为:scala.collection.immutable(不可变)和scala.collection.mutable(可变)。 常见的可变集合: ArrayBuffer,ListBuffer,LinkedList,DoubleLinkedList,MutableList,Qu
本章内容包括: 声明泛型函数和类 类型擦除和实化类型参数 声明点变型和使用点变型 9.1 泛型类型参数 // 如果要创建一个空的列表,必须显示的指定,有值的话可以被推导出来 val readers: MutableList<String> = mutableListOf() val readers1 = mutableListOf<String>() val reader2 = listOf("jingbin", "jinbeen")
通常情况的类和函数,我们只需要使用具体的类型即可:要么是基本类型,要么是自定义的类。但是在集合类的场景下,我们通常需要编写可以应用于多种类型的代码,我们最简单原始的做法是,针对每一种类型,写一套刻板的代码。这样做,代码复用率会很低,抽象也没有做好。我们能不能把“类型”也抽象成参数呢?是的,当然可以。
Spark快速入门指南 – Spark安装与基础使用 2016-01-15 (updated: 2016-03-07) 6309 29 Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎,提供了分布式的内存抽象。Spark 正如其名,最大的特点就是快(Lightning-fast),可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快 100 倍。此外,Spark 提供了简单易用的 API,几行代码就能实现 WordCount。本教程主要参考官网快速入门教程,介绍了 Spark 的安装,Spar
泛型编程是一种编程风格,其中算法以尽可能抽象的方式编写,而不依赖于将在其上执行这些算法的数据形式。
写在前面: 博主是一名大数据的初学者,昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白,写博客一方面是为了记录自己的学习历程,一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限,博客中难免会有一些错误,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬,但我还是希望自己能够做得更好,因为一天的生活就是一生的缩影。
在 Java 类库中有一套相当完整的容器集合类来持有对象。Kotlin没有去重复造轮子(Scala则是自己实现了一套集合类框架),而是在Java 类库的基础上进行了改造和扩展,引入了不可变集合类,同时扩展了大量方便实用的功能,这些功能的API 都在 kotlin.collections 包下面。
本章将介绍Kotlin标准库中的集合类,我们将了解到它是如何扩展的Java集合库,使得写代码更加简单容易。如果您熟悉Scala的集合库,您会发现Kotlin跟Scala集合类库的相似之处。
前面章节我们介绍了Flink中对各种JOIN的支持,那么想想下面的查询需求之前介绍的JOIN能否满足?需求描述如下:
调用listOf函数创建集合,我们可以通过和数组一样的方式: "变量[下标]" 来获取元素,或者使用get函数获取
以前项目中虽然也使用MVVM架构,但由于整体框架不是我自己搭建的,导致我对于MVVM架构的整体还是很不熟悉,所以这次就自己搭建并实现一次MVVM架构。
使用 Kotlin 开发 Android App 在 Java 工程师群体中变得越来越流行。如果你由于某些原因错过了 Kotlin,我们强烈建议你看一下这篇文章。
学习任何东西,都是一个由表及里的过程。学习一门编程语言也一样。对于一门编程语言来说,“表” 就是基本词汇(关键字、标识符等)、句子(表达式)和语法。
刚开始学Spark,之前一直都是在服务器里用Spark-shell进行简单学习的,后来觉得这样实在是很不方便,于是就决定利用Eclipse ide来进行开发,不过这当中遇到了很多问题,搞了半天总算搞得差不多了,下面就记录下环境搭建的步骤方便重新配置。
谈及到"可变"与"不可变",必然绕不开 var和 val这两个关键字,用Java来解释的话,前者是"variable",后者是"final"。final对于Java开发者来说并不陌生,但也必然说不上"常用",可在Kotlin里其地位却上升为定义变量的"关键词",这也说明"可变"与"不可变"的概念已经深刻在Kotlin的基因里了。
我们的项目需要开发一款智能硬件。它由 Web 后台发送指令到一款桌面端应用程序,再由桌面程序来控制不同的硬件设备实现业务上的操作。从 Web 后台到桌面端是通过一个 WebSocket 长链接来进行维护,而桌面程序到各个硬件设备也是一个 TCP 长链接来维护的。
第二章 变量2.1 变量是程序的基本组成单位2.2 Scala 变量的介绍2.2.1 概念2.2.2 Scala 变量使用的基本步骤2.3 Scala 变量的基本使用2.4 Scala 变量使用说明2.4.1 变量声明基本语法2.4.2 注意事项2.5 Scala 程序中 +号 的使用2.6 Scala 数据类型2.6.1 scala 数据类型体系一览图2.6.2 scala 数据类型列表2.7 整数类型2.7.1 基本介绍2.7.2 整型的类型2.7.3 整型的使用细节2.8 浮点类型2.8.1 基本介绍2.8.2 浮点型的分类2.8.3 浮点型使用细节2.9 字符类型:Char2.9.1 基本介绍2.9.2 案例演示2.9.3 字符类型使用细节2.9.4 字符类型本质探讨2.10 布尔类型:Boolean2.11 Unit 类型、Null 类型和 Nothing 类型2.11.1 基本说明2.11.2 使用细节和注意事项2.12 值类型转换2.12.1 值类型隐式转换2.12.2 自动类型转换细节说明2.12.3 高级隐式转换和隐式函数2.12.4 强制类型转换2.13 值类型转换练习题2.14 值类型和 String 类型的转换2.14.1 介绍2.14.2 基本数据类型转 String 类型2.14.3 String 类型转基本数据类型2.14.4 注意事项2.15 标识符的命名规范2.15.1 标识符概念2.15.2 标识符的命名规则(要记住)2.15.3 标识符举例说明2.15.4 标识符命名注意事项2.15.5 Scala 关键字2.16 作业01
本文简单介绍了一下函数式编程的各种基本特性,希望能够对于准备使用函数式编程的人起到一定入门作用。 函数式编程,一个一直以来都酷,很酷,非常酷的名词。虽然诞生很早也炒了很多年但是一直都没有造成很大的水花
Kotlin的扩展函数功能使得我们可以为现有的类添加新的函数,实现某一具体功能 。 扩展函数是静态解析的,并未对原类添加函数或属性,对类本身没有任何影响。 扩展属性允许定义在类或者kotlin文件中,不允许定义在函数中。
JOIN 算子是数据处理的核心算子,前面我们在《Apache Flink 漫谈系列(09) - JOIN 算子》介绍了UnBounded的双流JOIN,在《Apache Flink 漫谈系列(10) - JOIN LATERAL》介绍了单流与UDTF的JOIN操作,在《Apache Flink 漫谈系列(11) - Temporal Table JOIN》又介绍了单流与版本表的JOIN,本篇将介绍在UnBounded数据流上按时间维度进行数据划分进行JOIN操作 - Time Interval(Time-windowed)JOIN, 后面我们叫做Interval JOIN。
错误写法:不能覆盖特殊情况的插入方法 写法:只用了一个指向当前节点的指针 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct LinkNode { int num; LinkNode* next; }Lk, * lk; //有头链表的初始化 lk initLinkNode() { //创建头结点 lk headNode = (lk)malloc(sizeof(Lk)); //检验
以下文章翻译自《Effective Kotlin: Best practices》 中的 Chapter3 - Item24 - Consider variance for generic types
以下文章翻译自《Effective Kotlin: Best practices》 中的 *Chapter 3 - Item24 -
上一篇博客介绍了 AnchorTask 的基本使用,今天,让我们一起看一下怎么实现它。
使用 mutableListOf 函数 创建的 MutableList 集合 是 可变列表集合 ;
这节我们说下Kotlin的泛型。首先默认大家对Java泛型有个基本的认识,如果 不熟悉Java的泛型,可以阅读文章,或是看下Java《Java核心技术卷一基础知识第10版》中关于泛型章节的知识,讲述的也很详细。其实Kotlin的泛型和Java很相似。他们都是伪泛型,所谓伪泛型就是我们们是无法获取到泛型的具体的类型的。以为Java存在类型擦除和转换。本篇还是和反射一样,从实际代码编写角度,说下Kotlin的泛型
Kotlin 跟 Java 一样,也拥有泛型约束。Java 使用 extends 关键字指明上界。
IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是java语言开发的集成环境,IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一,尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、Ant、JUnit、CVS整合、代码审查、创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。IDEA是JetBrains公司的产品,这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格,开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。
本篇是 Android 快速开发框架 ardf的第三篇,将主要介绍在 Android 开发中对权限申请的封装使用,随着 Android 系统的不断升级,Google 对权限的使用越来越严格,用户也越来越重视权限的授权,开发中很多权限都需要动态申请并取得用户授权后才能正常使用,这就导致开发中对权限申请的操作越来越频繁,那么一个对权限申请的好的封装就能大大的节省开发者的工作量、提升开发效率。 在 ardf 中则是基于 Google 提供的 EasyPermission 库进行二次封装,将权限申请的复杂处理进行简化,使用时只需关注要申请的权限以及申请成功、申请失败后的业务处理即可。
Kotlin 提供了多种数字类型,用于表示整数和浮点数。每种类型都有其特定的内存大小和范围。
问题导读 1.在url中,如何过滤不需要的内容? 2.如何获取404记录并且获取字段? 3.获取不能访问url列表的思路是什么? about云日志分析实战之清洗日志4:统计网站相关信息 htt
2017-10-03 by Liuqingwen | Tags: Kotlin | Hits
Kotlin 可以省略变量定义的类型声明,但是在定义参数列表和定义返回值类型时则必须明确指定类型(这个类型推断Kotlin居然没做,这地方用起来比Scala,Groovy要繁琐点)。
前阵子做的新产品用使用BaseQuickAdapter中的basemultiitemquickadapter来实现二级列表,网的这个相关的资料也挺多,使用的版本是2.9.4,在使用中发现当二级列表展开时对子列表数据进行操作后,列表中展开和闭合显示的数据会异常。因为当时项目比较急,3.0版本的用法和原来完全不一样了,加上这个问题不大,所以就没再处理,现在抽出空来就想试试3.0版本的实现方式,毕竟作者说3.0使用kotlin重写了不少,并解决了一些2.0版本中的BUG。
背景是这样的:手上有一个学长之前实现的Spark项目,使用到了GraphX,并且用的Scala编写,现在需要再次运行这个项目,但如果直接在IDEA中打开项目,则由于各种错误会导致运行失败,这里就记录一下该如何使用IDEA来加载老旧的Spark项目。 注意:默认你的机器已有Scala环境,项目使用IDEA打开,对Sbt不做要求,因为这里采用的是NoSbt方式添加依赖的。
你可以使用 mkString( ) 方法来连接正则表达式匹配结果的字符串,并可以使用管道(|)来设置不同的模式:
可以结合filter、forEach、sortedByDescending、sortedBy来快速对一个list进行筛选和排序
很多Java开发者在学习Scala语言的时候,往往觉得Scala的语法和用法有些过于复杂,充满语法糖,太“甜”了。在使用Scala编写代码时,由于语法和编写习惯的不同,很多开发者会犯相同或相似的错误。一位Scala狂热爱好者近日总结了十大这样的错误,以供参考。 【51CTO精选译文】对于支持并发和分布式处理、高可扩展、基于组件的应用程序来说,Scala的功能是很强大的。它利用了面向对象和函数式程序设计的优点。这种基于Java虚拟机的语言在宣布Twitter正使用它时受到了最多的冲击(相关51CTO评论:从S
有个问题一直困扰着 Scala 社区,为什么一些 Java 开发者将 Scala 捧到了天上,认为它是来自上帝之吻的完美语言;而另外一些 Java 开发者却对它望而却步,认为它过于复杂而难以理解。同样是 Java 开发者,为何会出现两种截然不同的态度,我想这其中一定有误会。Scala 是一粒金子,但是被一些表面上看起来非常复杂的概念或语法包裹的太严实,以至于人们很难在短时间内搞清楚它的价值。与此同时,Java 也在不断地摸索前进,但是由于 Java 背负了沉重的历史包袱,所以每向前一步都显得异常艰难。本文主要面向 Java 开发人员,希望从解决 Java 中实际存在的问题出发,梳理最容易吸引 Java 开发者的一些 Scala 特性。希望可以帮助大家快速找到那些真正可以打动你的点。
Kotlin的不变型泛型和Java一样,通过声明泛型类型来使用泛型类。而该种泛型声明后,则无法使用父类方法与属性。在编译时候,会将泛型擦除。
虽然 Kotlin Collection 中的函数式 API 类似于 Java 8 Stream 中的 API。但是 Kotlin 的集合跟 Java 的集合并不一致。
提示:在IDE里面,lint会提示,Unused return value of a function with lambda expression body
本文介绍了如何利用IDEA查看和修改spark源码,通过下载源码、编译并运行SparkPi,了解SparkPi的代码实现,并通过修改源码实现Pi的计算。
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