一、前述 Scala中的函数还是比较重要的，所以本文章把Scala中可能用到的函数列举如下，并做详细说明。 二、具体函数 1、Scala函数的定义 ?...，要指定传入参数的类型 方法可以写返回值的类型也可以不写，会自动推断，有时候不能省略，必须写，比如在递归函数中或者函数的返回值是函数类型的时候。 ...scala中函数有返回值时，可以写return，也可以不写return，会把函数中最后一行当做结果返回。当写return时，必须要写函数的返回值。...如果返回值可以一行搞定，可以将{}省略不写 传递给方法的参数可以在方法中使用，并且scala规定方法的传过来的参数为val的，不是var的。...** * 包含默认参数值的函数 * 注意： * 1.默认值的函数中，如果传入的参数个数与函数定义相同，则传入的数值会覆盖默认值 * 2.如果不想覆盖默认值，传入的参数个数小于定义的函数的参数
常量 类型 数组 列表 元组 对象及样例类 四、声明变量中的模式匹配 五、for表达式模式匹配 六、偏函数模式匹配 ---- 本次主要分享Scala中关于模式匹配的内容，Scala中的模式匹配类似于Java...中的switch语法，但是Scala在基于Java的思想上补充了特有的功能。...二、模式守卫 需要进行匹配某个范围的数据内容的时候，可以在模式匹配中进行模式守卫的操作，类似于for推倒式中的循环守卫。...，unapply 方法将 student 对象的 name 和 age 属性提取出来，与 Student("alice", 15)) 中的属性值进行匹配 case 中对象的 unapply 方法(提取器...中的模式匹配部分到这里就结束了，知识点较为简单但是使用起来特别的灵活，希望对大家有所帮助！！！
Java中异常处理有两种方式 try...catch和finally概述 finally重要面试题 三、Scala中的异常机制 ---- Scala中的异常机制语法处理上和 Java 类似，但是又不尽相同...中的异常机制 将会发生异常的代码封装在 try 块中。...Scala 的异常的工作机制和 Java 一样，但是 Scala 没有“checked（编译期）”异常，即 Scala没有编译异常这个概念，异常都是在运行的时候捕获处理。...因此，在 catch 子句中，越具体的异常越要靠前，越普遍的异常越靠后，如果把越普遍的异常写在前，把具体的异常写在后，在 Scala 中也不会报错，但这样是非常不好的编程风格。...它向调用者函数提供了此方法可能引发此异常的信息。它有助于调用函数处理并将该代码包含在 try-catch块中，以避免程序异常终止。在 Scala 中，可以使用 throws 注解来声明异常。
Scala中的immutable Collection 集合 Traversable 遍历 Iterable 迭代 Set无序集合 Sequence序列 Map映射 Set...，表明一个转换过程，参数中的匿名函数参数x是List中得每个元素 //使用map实现全部字母大写 scala> c.map(x => x.toUpperCase) res23: List[String]...filter和map来实现对List中过滤后元素的具体操作 //下面是将奇数全部加10 scala> a.filter( _ % 2 ==1).map( _ + 10) res26: List[Int...scala> s.tail.head res50: Int = 2 Scala中的tuple：元组 //元组的概念，和Python中的元组类似，可以放不用类型的变量 scala> (1,2) res51...> _3operate(a) res56: (Int, Int, Int) = (4,10,30) Scala中的Map //使用类似元组的箭头来定义一个键值对 scala> val p = Map(1
RAII的核心思想是将资源的获取和释放与对象的生命周期绑定在一起，利用栈上对象的自动构造和析构来确保资源的正确管理。以下是RAII的一些常见用法的详解。 1....文件操作中的RAII 在文件操作中，使用RAII可以有效地管理文件资源的获取和释放，避免忘记关闭文件或异常时未能正确释放资源的问题。...动态内存管理中的RAII RAII也常用于管理动态分配的内存，通过在对象构造函数中分配内存，在析构函数中释放内存。...资源管理中的RAII 无论是文件、内存、互斥锁还是其他资源，RAII都能够帮助我们避免手动管理资源的繁琐工作，提高代码的可维护性和安全性。...总结 RAII是C++中一种强大的资源管理方式，通过对象的构造和析构来管理资源的获取和释放，提高了代码的安全性和可维护性。
的函数 4.Scala中的集合类型 -----------------------------------------------------------------------------------...-------------------------- Scala中的集合类型 Scala提供了一套很好的集合实现，提供了一些集合类型的抽象。...Map 中的键都是唯一的。Map 也叫哈希表（Hash tables）。 Map有两种类型，可变与不可变，区别在于可变对象可以修改它，而不可变对象不可以。 ...如果你需要使用可变集合，你需要显式的引入 import scala.collection.mutable.Map 类 在Scala中你可以同时使用可变与不可变 Map，不可变的直接使用 Map，...元组的值是通过将单个的值包含在圆括号中构成的。 1．声明Tuple 用()来声明元组。元组是最灵活的一种数据结构。
在Scala中，函数引入传入的参数是再正常不过的事情了，比如(x: Int) => x > 0中，唯一在函数体x > 0中用到的变量是x，即这个函数的唯一参数。...在Scala中，答案是闭包能够看到这个改变，参考下面的例子： scala> more = 9999 more: Int = 9999 scala> addMore(10) res1: Int = 10009...很符合直觉的是，Scala的闭包捕获的是变量本身，而不是变量引用的值。...: Int = -11 这个例子通过遍历的方式来对List中的数字求和。...Scala编译器会重新组织和安排，让被捕获的参数在堆上继续存活。这样的安排都是由编译器自动完成的，使用者并不需要关心。
艺术地说，Scala中的Partial Function就是一个“残缺”的函数，就像一个严重偏科的学生，只对某些科目感兴趣，而对没有兴趣的内容弃若蔽履。...在Scala中，所有偏函数的类型皆被定义为PartialFunction[-A, +B]类型，PartialFunction[-A, +B]又派生自Function1。...) -T1, @specialized(scala.Unit, scala.Boolean, scala.Int, scala.Float, scala.Long, scala.Double, scala.AnyRef...例如编写一个函数，要求将字符串中的数字替换为对应的英文单词，则可以实现为： val p1:PartialFunction[String, String] = { case s if s.contains...is even" case x if x % 2 == 1 => x + " is odd" } 在Twitter的Effetive Scala中，给出了一个使用map的编码风格建议： //avoid
（2）从Redis中获取数据失败，尝试从MySQL中捞取数据在重试机制落地的时候，还有2个基础的原则不能忽略：限定重试次数： 保证极端情况下，系统不会陷入无限循环重试。...补偿机制经常被使用在分布式系统中，它的一个核心前提是，允许并接受过程中的暂时性数据问题，并通过补偿措施，保证最终的数据一致性。那么，如何知晓是否需要执行补偿操作、哪些数据需要执行补偿操作呢？...于是乎，两地三中心、三地五中心等等解决方案应运而生。看到没？系统的可靠程度，一定程度上，取决于堆的钞票的厚度。3.2. 多副本冗余备份，又叫做多副本。...多副本的策略，广泛的被应用在各种数据存储组件中。...这种情况下，前面规划的实现中的所有自恢复与自保手段都是失效的。
scala中的case语法与java中的switch语法类似，但比switch更强大： 例子一正则匹配： val Pattern="(s.*)".r val v1="spark";
特别地，Scala中也支持类似Python的不定长参数，但具体形式与Python中略有区别，注意如下方法中参数nums声明类型Int后标注了*，代表nums是不定长的Int型参数： scala> def...Scala中的一个典型特性就是支持类型推断，包括方法的返回值类型推断。...02 函数的常用用法 如果说Scala中的方法更像是其他语言中函数，那么Scala中的函数则更像是为实现函数式编程而特有的设计。...在多数介绍Scala中函数的技术文章中，一般会提到这么一句： 函数是Scala中的一等公民。...对于Scala中的一个方法定义，但参数或返回值是一个函数类型时，那么就称之为高阶函数（或者更严谨的说，是一个高阶方法），这也是Scala中函数式编程的直接体现。
Map结构是一种非常常见的结构，在各种程序语言都有对应的api，由于Spark的底层语言是Scala，所以有必要来了解下Scala中的Map使用方法。...: Int = { x.compareTo(y) } } println(a.toSeq.sorted) （2）可变Map例子 特点： api丰富与Java中Map...基本类似 如果是var修饰，引用可变，支持读写 如果是val修饰，引用不可变，支持读写 def map3(): Unit ={ //不可变Map+var关键词修饰例子 var a:scala.collection.mutable.Map...[String,Int]=scala.collection.mutable.Map("k1"->1,"k2"->2)//初始化构造函数 a += ("k3"->3)//添加元素 a += ("k4..." -> 23, "CO" -> 25)//追加集合 a --= List("AL", "AZ")//删除集合 a.retain((k,v)=> k=="k1")//只保留等于k1元素，其他的删除
在Linux网络编程中，常常使用select和poll来做事件触发，监听socket的读写状态，然后进行读写操作。...现在新的linux内核中，增加了epoll事件触发机制，具有更高的性能和更好的设计理念，可以用它来完全代替select和poll。...（引自《使用EPOLL进行网络编程》，这篇文章主要是进行一个读写事件的总结，不会过多地讨论epoll，而且本人也是初学） 一、select/poll中的读写事件 1.下列四个条件中的任何一个满足时，...） 写事件的发生 1、连接建立成功后可写（accept获取的套接字或者客户端建立连接的套接字） 2、缓冲区可写 通过上面的分别阐述，epoll的读写事件区分要比select/poll清晰一些，epoll...还有很多优点和细节，在以后的文章中再介绍
事件 2.1. Spring中内置的事件 2.2. 自定义事件 3. 监听器 3.1. 实现ApplicationListener接口 3.2. 使用@EventListener注解 4....自定义事件多播器 7. 源码解析 简介 学过编程语言的肯定知道事件，在JS中事件，Android中的事件，大多是鼠标点击，键盘事件，手指滑动事件等等。...既然有了事件，自然少不了事件监听器，事件分发器等，后续会详细介绍 事件 Spring中内置的事件 ContextStartedEvent：容器启动的时候触发(start方法) ContextRefreshedEvent...(close方法) 自定义事件 Spring中自定义事件只需要继承ApplicationEvent即可完成一个自定义的Spring事件 /** * 自定义事件，继承ApplicationEvent...简单的说事件多播器就是一个管理事件监听器并且广播事件【根据指定的事件调用指定的监听器而已】 spring中两个实现类分别为AbstractApplicationEventMulticaster、SimpleApplicationEventMulticaster
事件捕获(capturing)和事件冒泡(bubbling) 添加事件处理程序的两种方法 // onclick=null elem.addEventListener(“click”, e_func...true or false 是否冒泡 e.cancelable // true of false 是否可取消默认行为 e.currentTarget // 正在处理事件的元素，事件处理程序中的this...指向该元素 e.target // 事件发生的目标元素 e.defaultPrevented // true or false 默认行为是否被取消 e.detail e.eventPhase...e.data //textinput 事件时输入的字符 e.iputMethod //0-9 输入来源，如键盘、粘贴、拖放等 事件类型 UI事件 load (window, img)...；在DOM元素被innerHTML移除后，需要手动的移除事件处理程序 事件模拟 var e = document.createEvent(‘MouseEvents’); e.initMouseEvent
结论 如果不清楚自己应该用什么引擎，那么请选择InnoDB，Mysql5.5+的版本默认引擎都是InnoDB，早期的Mysql版本默认的引擎是MyISAM ---- MyISAM 和 InnoDB的适用场景...---- 使用MySQL当然会接触到MySQL的存储引擎，在新建数据库和新建数据表的时候都会看到。 MySQL默认的存储引擎是MyISAM，其他常用的就是InnoDB了。...至于到底用哪种存储引擎比较好？这个问题是没有定论的，需要根据你的需求和环境来衡量。所以对这两种引擎的概念、原理、异同和各自的优劣点有了详细的了解之后，再根据自己的情况选择起来就容易多了。...但是InnoDB的行锁，只是在WHERE的主键是有效的，非主键的WHERE都会锁全表的 外键 不支持 支持 FULLTEXT全文索引 支持 不支持 可以通过使用Sphinx从InnoDB中获得全文索引，...但是InnoDB的设计目标是处理大容量数据库系统，它的CPU利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。 我觉得使用InnoDB可以应对更为复杂的情况，特别是对并发的处理要比MyISAM高效。
伴生类和伴生对象 设计初衷 由于static定义的类和对象破坏了 面向对象编程的规范完整性，因此scala 在设计之初就没有static关键字概念，类相关的静态属性都放在伴生对象object中。...简单理解：object就是java中的static部分，定义的是类中静态属性。...在Scala里，类和伴生对象之间没有界限——它们可以互相访问彼此的private字段和private方法。...创建语法 伴生对象中的属性可以直接使用类名进行调用；伴生类中的属性，需要先实例化对象，才能够进行调用。 没有class，只有object则是单例模式类。...scala中伴生类&伴生对象的语法如下： class AssociatedDemo { val a:Int = 10; var b:Int = 2; } object AssociatedDemo
mysql存储引擎概述 什么是存储引擎？ MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。...通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。 例如，如果你在研究大量的临时数据，你也许需要使用内存存储引擎。内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。...MySQL默认配置了许多不同的存储引擎，可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。...Memory类型的表访问数据非常快，因为它的数据是存放在内存中的，并且默认使用HASH索引，但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失 BLACKHOLE 黑洞存储引擎，类似于 Unix 的 /dev/null...Memory的缺陷是对表的大小有限制，虽然数据库因为异常终止的话数据可以正常恢复，但是一旦数据库关闭，存储在内存中的数据都会丢失。 存储引擎在mysql中的使用 存储引擎相关sql语句 ?
异常处理和模式匹配 在Scala中，异常处理是一种常见的编程技术，用于捕获和处理程序运行时可能出现的错误。而模式匹配是一种强大的语言特性，可以用于根据不同的情况进行分支处理。...在本例中，我们使用模式匹配来匹配ArithmeticException类型的异常，并返回0作为结果。...在catch块中，我们使用模式匹配来匹配MyException类型的异常，并打印出异常的错误信息。...匹配多个异常类型 在异常处理中，有时候我们需要匹配多个异常类型，并根据不同的异常类型进行处理。...在catch块中，我们使用模式匹配来匹配IllegalArgumentException和RuntimeException类型的异常，并打印出异常的错误信息。
成都办公室的崔鹏飞在学Scala的时候，不止学习如何使用Scala，也研究了Scala中的语言特性是如何实现的。...Scala中的语言特性是如何实现的(1) Scala可以编译为Java bytecode和CIL，从而在JVM和CLI之上运行。...Scala有很多在Java和C#的世界中显得陌生的语言特性，本文将分析这些语言特性是如何实现的。...结果还是有意外收获，我在反编译后的代码中发现了三个有趣的问题： 在Scala中被声明为val的v4为什么在反编译的Java中不是final的呢？...在Scala中被声明为val的v2为什么在反编译的C#中不是readonly的呢？ 为什么反编译出来的C#代码中的实例级公开方法都是标有override的呢？ 为什么呢？为什么呢？为什么呢？
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