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    深入探索MySQL中JSON数据的查询、转换及springboot中的应用

    通过灵活利用MySQL的JSON函数,我们可以实现高效的查询和转换操作,提取有用的数据,并将其转换为有意义的格式。本文将深入探索MySQL中JSON数据的查询与转换技巧,帮助您更好地利用这一功能。...使用 创建包含JSON字段的表 在MySQL中,我们可以使用JSON数据类型来定义表的字段。...数据 MySQL提供了函数来更新JSON字段中的数据。...) WHERE id = 1; JSON数据的转换 有时候,我们需要将JSON数据转换为其他格式,例如将JSON转换为表格形式。...通过熟练掌握MySQL中JSON数据的查询与转换技巧,您可以更好地处理和利用非结构化数据,提高应用程序的性能和灵活性。

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    Django Rest Framework中嵌套关系的JSON序列化

    在 Django Rest Framework (DRF) 中,处理嵌套关系的 JSON 序列化是一个常见需求。以下是如何实现嵌套关系序列化的详细说明,包括序列化器定义、模型关系以及常见用法。...0, "jobdtl_allowadhoc": "Y", "jobdtl_waitop": "N" }}2、解决方案2.1 编写序列化器首先,我们需要为这两个模型编写序列化器,以便将模型数据转换为...例如,访问URL http://localhost/TidalDEV/,会返回所有Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果。...访问URL http://localhost/TidalDEV/50244/,会返回Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果,其中Jobmst的jobmst_id为50244。...总结通过以上步骤,我们实现了在Django Rest Framework中对嵌套关系的JSON序列化。这为我们提供了更加灵活的方式来处理复杂的数据结构,并将其转换为JSON格式。

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    LoRaServer 笔记 2.6 WebUI 中 Rest API 的调用逻辑分析

    前言 应用如何根据 LoRa App Server 提供的北向 API 进行开发呢? 那么多的 API 都是怎么使用,这篇笔记梳理了主要API的调用逻辑。...小能手最近在学习 LoRa Server 项目,应该是最有影响力的 LoRaWAN 服务器开源项目。它组件丰富,代码可读性强,是个很好的学习资料。更多学习笔记,可点此查看。...false supports_class_c=true 组织 ID 枚举 organizationID 设备最大发射功率 整数:默认为0,0~15 maxEIRP 等于《region param》 的...-43f8-a7db-98ae7534b7d7","devEUI":"0000000000000001", "applicationID":"2" } } 参数说明 创建设备,依赖此前创建的...deviceProfileID 及 applicationID,以及web输入的DevEUI 回复 200 OK API 示例 2 POST /api/devices/{device_keys.dev_eui

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    Scala中的模式匹配:强大的匹配和转换工具

    Scala中的模式匹配:强大的匹配和转换工具 在Scala编程语言中,模式匹配是一种强大的工具,用于匹配和转换数据。它可以用于匹配不同类型的值、解构复杂的数据结构以及处理不同的情况。...本文将介绍如何在Scala中使用模式匹配,并通过具体的代码和运行结果进行演示。 基本模式匹配 让我们从一个简单的例子开始,展示如何使用模式匹配来处理不同的情况。...运行上述代码,将得到以下输出结果: One Other 在上述代码中,我们调用了matchNumber函数两次,分别传递了参数1和5。...运行上述代码,将得到以下输出结果: String Int Boolean Other 在上述代码中,我们调用了matchType函数多次,传递了不同类型的参数。...模式匹配将根据参数的类型选择相应的case语句进行执行,并打印出相应的结果。 解构复杂数据结构 除了基本类型和简单的数据结构,模式匹配还可以用于解构复杂的数据结构。

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    Pandas中的数据转换

    axis参数=0时,永远表示的是处理方向而不是聚合方向,当axis='index'或=0时,对列迭代对行聚合,行即为跨列,axis=1同理 二、⭐️矢量化字符串 为什么要用str属性 文本数据也就是我们常说的字符串...Series中的每个字符串 slice_replace() 用传递的值替换每个字符串中的切片 count() 计数模式的发生 startswith() 相当于每个元素的str.startswith(pat...) endswith() 相当于每个元素的str.endswith(pat) findall() 计算每个字符串的所有模式/正则表达式的列表 match() 在每个元素上调用re.match,返回匹配的组作为列表...extract() 在每个元素上调用re.search,为每个元素返回一行DataFrame,为每个正则表达式捕获组返回一列 extractall() 在每个元素上调用re.findall,为每个匹配返回一行...常用到的函数有:map、apply、applymap。 map 是 Series 中特有的方法,通过它可以对 Series 中的每个元素实现转换。

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    我们的技术实践

    Scala语言的技术实践 两年前我还在ThoughtWorks的时候,与同事杨云(大魔头)在一个Scala的大数据项目,利用工作之余,我结合了一些文档整理了一份Scala编码规范,放在了github上,...对于隐式参数或支持类型转换的隐式调用,应尽量让import语句离调用近一些;对于增加方法的隐式转换(相当于C#的扩展方法),则应将import放在文件头,保持调用代码的干净 在一个模块中,尽量将隐式转换定义放到...在我们的项目中,将所有向后台发送异步请求的操作都封装到service中,action会调用这些服务。...使用REST CLIENT对REST服务进行测试,而不能盲目地信任Spray提供的ScalatestRouteTest对客户端请求的模拟,因为这种模拟其实省略了对Json对象的序列化与反序列化; 为核心的...因为并非Router都使用Json格式,由于trait定义的继承传递性,可能会导致未使用Json格式的Router出现错误; Json4s可以支持Scala的大多数类型,包括Option等,但不能很好地支持

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    iOS中JSON数据的解析 原

    iOS中JSON数据解析 官方为我们提供的解析JSON数据的类是NSJSONSerialization,首先我们先来看下这个类的几个方法: + (BOOL)isValidJSONObject:(id)...obj; 判断一个数据对象是否可以转化为JSON数据 + (NSData *)dataWithJSONObject:(id)obj options:(NSJSONWritingOptions)opt error...:(NSError **)error; 将JSON数据写为NSData数据,其中opt参数的枚举如下,这个参数可以设置,也可以不设置,如果设置,则会输出视觉美观的JSON数据,否则输出紧凑的JSON数据...JSONObjectWithData:(NSData *)data options:(NSJSONReadingOptions)opt error:(NSError **)error; 这个方法是解析中数据的核心方法...,data是JSON数据对象,可以设置一个opt参数,具体用法如下: typedef NS_OPTIONS(NSUInteger, NSJSONReadingOptions) {     //将解析的数组和字典设置为可变对象

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    iOS开发中 JSON 和 Model 转换 以及泛形的写法

    前言 现在iOS的开发语言 有 OC 和 Swift Swift 本来就支持泛形 OC 从 XCode7 后也支持泛形了 OC库 现在支持 JSON 和 Model 转换的OC库有很多 例如: MJExtension...YYModel Mantle FastEasyMapping JSONModel 前三种无侵入 后两种则需要修改Model 推荐使用MJExtension和YYModel 但是它们都不支持带泛形的Model...转换 Swift库 现在支持 JSON 和 Model 转换的Swift库 常用的如下 ObjectMapper SwiftyJSON 它们都支持带泛形的Model转换 泛形 OC泛形 ZJUser.h...ZJResult @end 使用方式 ZJResult *result = [[ZJResult alloc]init]; 配合AFNetworking代码 也就是泛形的部分...重新转换 并赋值 ZJResult *result = [ZJResult yy_modelWithJSON:responseObject]; result.data

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    领券