': 2}, {'x': 1,'y': 3}, {'x': 1,'y': 2}, {'x': 2,'y': 4} ] 针对这些，我们需要去重，并且还要保持原顺序不变
本节的内容是怎样在一个序列上面保持元素顺序的同时消除重复的值？ 如果我们想消除一个队列里的重复元素，那么可以利用集合的特性来实现，比如以下代码，但是这样的代价是重复的元素去掉了。...但是列表里的元素不是按顺序排列了。 请注意set会自动排序，我这里期望的顺序是3,1,2,23 按照元素的先来后到展示。...a = [3,1,1,2,3,1,1,23] print(set(a)) #{1, 2, 3, 23} 如果要是保持顺序且消除重复元素，我们可以使用以下代码来实现： def unq(items):...: 2, 'b': 4}] print(unq(a)) #[{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 1, 'b': 3}, {'a': 2, 'b': 4}] 如果你想在排列去重的时候，按照顺序排列
json本身是不可能保持有序了，所以，当我们自行写入json数据时，只需要按照 abcde... 这种key顺序写入数据，那么得到的最终json就是有序的。...但我们一般都是使用对象进行程序变换的，所以，就应该要从对象中取出有序的key, 然后序列化为json. 这里保持有序，至少有两个层面的有序：1. kv形式的key的有序; 2....上一节中说到，fastjson维护了json一定的顺序性，但是并非完整维护了顺序性，它的顺序性要体现在，相同的数据结构序列化的json，总能得到相同的反向的相同数据结构的数据。...比如，ArrayList 的顺序性被维护，map的顺序性被维护。 但是很明显，这些顺序性是根据数据结构的特性而定的，而非所谓的字典序，那么，如果我们想维护一个保持字典序的json如何处理呢？...但这种list的顺序性，不一定是大家所理解的字典序，但一定可以保证得到相同的顺序。
序列是一门高级语言里都会具备的一种数据结构，Scala和Python也不例外。在不同的语言里，序列有着各种不同的别称以及增添了不同的功能，今天只关注Scala和Python基本的内置数据结构。...Python要介绍的有两种，分别是列表和元组；Scala里的则是数组，列表和元组。不要被相同的名字糊弄了，Python和Scala的列表和元组虽然同名，但本质上是不一样的。...Scala的列表是一个拥有相同类型对象的不可变序列，一旦定义了便不可改变，使用方法如下： scala> val list0 = List(1,2,3) list0: List[Int] = List(1...而Python使用append便可以轻易的往后面添加元素，而不像Scala那样花费线性时间，仅仅是常数时间。...Python的元组则是一个不可变的能容纳各个类型元素的序列，初始化和Scala很相似,使用方式很简单，使用中括号就可以了： tuple0 = (1,2) tuple0[0] 1
元组 在scala 中元组可以容纳不同类型元素的类,元组是不可变的,用于函数返回多个值....> foo((1,2,3)) 123 使用 -> 也可以定义二元组 "a"->"b" String 字符串 scala中的字符串,像数组,字符串不是直接的序列,但是他们可以转换为序列....高优先级转换映射一个string到StringOps 对象，从而在immutable 序列到strings上增加了所有的方法。...Scala的类 immutable.TreeSet 使用红黑树实现，它在维护元素顺序的同时，也会保证二叉树的平衡，即叶节点的深度差最多为1 先创建排序规则 val myOrdering = Ordering.fromLessThan...位集合的另一个优点是它的 contains 方法（成员测试）、+= 运算（添加元素）、-= 运算（删除元素）都非常的高效。
首先，它们是不可变的，这意味着一旦创建它们,就无法添加或删除元素。 也不能简单地检查里面的元素。...每个程序包含相同的基本部分： 获得执行环境， 加载/创建初始数据， 指定此数据的转换， 指定放置计算结果的位置， 触发程序执行 Scala版本 我们现在将概述每个步骤 Scala DataSet API...这与Scala的元组形成对比，但Java的常规索引更为一致。...版本 Scala case类（和Scala元组是case类的特例）是包含固定数量的具有各种类型的字段的复合类型。...使用序列化框架Kryo对常规类型进行反序列化。 7.5 Values 值类型手动描述其序列化和反序列化。
它们将值存储在一个序列中。...如果你观察一下上面的「dataScientist」和「dataEngineer」集合中的变量，就会发现集合中元素值的顺序与添加时的顺序是不同的，这是因为集合是无序的。...需要注意的一点是，你只能将不可变的值（例如一个字符串或一个元组）加入到集合中。举例而言，如果你试图将一个列表（list）添加到集合中，系统会返回类型错误「TyprError」。...如果你仔细观察「dataScientist」集合中打印出来的每一个值，你会发现集合中的值被打印出来的顺序与它们被添加的顺序是不同的。 将集合中的值变为有序 本教程已经向大家强调了集合是无序的。...成员检测 成员检测能够检查某个特定的元素是否被包含在一个序列中，例如字符串、列表、元组或集合。在 Python 中使用集合的一个主要的优点是，它们在 Python 中为成员检测做了深度的优化。
要在 Scala 中编写应用程序，您需要使用兼容的 Scala 版本（例如 2.12.X）。 要编写 Spark 应用程序，您需要在 Spark 上添加 Maven 依赖项。...注意：代码中的某些地方使用术语切片（分区的同义词）来保持向后兼容性。...在 Scala 中，这些操作在包含 Tuple2 对象的 RDD 上自动可用（语言中的内置元组，通过简单地编写 (a, b) 创建）。...以这种方式广播的数据以序列化形式缓存，并在运行每个任务之前进行反序列化。 这意味着显式创建广播变量仅在跨多个阶段的任务需要相同数据或以反序列化形式缓存数据很重要时才有用。...AccumulatorV2 抽象类有几个必须重写的方法：reset 用于将累加器重置为零，add 用于将另一个值添加到累加器中，merge 用于将另一个相同类型的累加器合并到这个累加器中。
数据类型，它们将值存储在一个序列中。...如果你观察一下上面的「dataScientist」和「dataEngineer」集合中的变量，就会发现集合中元素值的顺序与添加时的顺序是不同的，这是因为集合是无序的。...需要注意的一点是，你只能将不可变的值（例如一个字符串或一个元组）加入到集合中。举例而言，如果你试图将一个列表（list）添加到集合中，系统会返回类型错误「TyprError」。...如果你仔细观察「dataScientist」集合中打印出来的每一个值，你会发现集合中的值被打印出来的顺序与它们被添加的顺序是不同的。 将集合中的值变为有序 本教程已经向大家强调了集合是无序的。...成员检测 成员检测能够检查某个特定的元素是否被包含在一个序列中，例如字符串、列表、元组或集合。在 Python 中使用集合的一个主要的优点是，它们在 Python 中为成员检测做了深度的优化。
3.mapValues mapValues顾名思义就是输入函数应用于RDD中Kev-Value的Value，原RDD中的Key保持不变，与新的Value一起组成新的RDD中的元素。...flatMapWith与mapWith很类似，都是接收两个函数，一个函数把partitionIndex作为输入，输出是一个新类型A；另外一个函数是以二元组（T,A）作为输入，输出为一个序列，这些序列里面的元素组成了新的...随机函数产生的是一种伪随机数，它实际是一种序列发生器，有固定的算法，只有当种子不同时，序列才不同，所以不应该把种子固定在程序中，应该用随机产生的数做种子，如程序运行时的时间等。...，返回的RDD数据类型和被合并的RDD元素数据类型相同。...key的数据能偶放到一个分区，在cgroup操作之后形成新RDD对每个key下的元素进行笛卡尔积的操作，返回的结果在展平，对应key下的所有元组形成一个集合。
2),通过其1-偏移字段名称或0-offset字段索引选择元组字段。 例如，“_1”和“5”分别指Scala元组类型的第一个和第六个字段。 3),您可以在POJO和元组中选择嵌套字段。...Scala元组）是包含固定数量的各种类型的字段的复合类型。...4，General Class Types Flink支持大多数Java和Scala类(API和自定义)。限制使用于包含无法序列化的字段的类，如文件指针，I / O流或其他本机资源。...一般类型使用序列化框架Kryo进行序列化。 5，Values Value类型手动描述它们的序列化和反序列化。...在write（）和readFields（）方法中定义的序列化逻辑将用于序列化。 7，Special Types 您可以使用特殊类型，包括Scala的Either，Option和Try。
Scala 的集合有三大类：序列 Seq、集 Set、映射 Map，所有的集合都扩展自 Iterable特质。...元素key -> value 键值对儿，为二元组类型。...元组也是可以理解为一个容器，可以存储相同或者不同类型的数据，换句话说就是将多个无关的数据封装为一个整体。...声明元组的方式：(元素 1，元素 2，元素 3,......) 元组中最大能有22个元素，Tuple1定义到了Tuple22。...访问元组：_顺序号 通过索引访问元素tuple.productElement(index) 遍历元组：for (elem <- tuple.productIterator) 举个栗子： object Test_Tuple
有关Flink API基本概念的介绍，请参阅本系列的上一篇 Flink实战(三) - 编程模型及核心概念 为了创建自己的Flink DataSet程序，鼓励从Flink程序的解剖开始，逐步添加自己的转换...返回元组，案例类对象或POJO的DataSet。...该类指定迭代器返回的元素的数据类型 fromElements（elements：_ *） - 根据给定的对象序列创建数据集。...该类指定迭代器返回的元素的数据类型 generateSequence（from，to） - 并行生成给定时间间隔内的数字序列。....finish() ); 本地排序输出 可以使用元组字段位置或字段表达式以指定顺序在指定字段上对数据接收器的输出进行本地排序。 这适用于每种输出格式。
按插入顺序访问所有键：LinkedHashMap。 7、元组：类似于Python中元组.如：(1,3.14，”bob”),可以通过_1/_2/_3来进行访问其组元。...字符串中存在一个partition的来处理字符串生成元组。可以使用zip来合成元组。...3、序列化：Scala通过使用extends继承serializable特质来实现序列化 4、正则表达式：构造正则对象Regex直接使用r方法：val regx=”[0-9]+”.r。...Scala中还可以为主构造器，表达式，泛型参数添加注解。注解定义：注解类需要扩展Annotation特质。...每个对象都有自己的class，同一类的对象的class相同。
mapValues mapValues顾名思义就是输入函数应用于RDD中Kev-Value的Value，原RDD中的Key保持不变，与新的Value一起组成新的RDD中的元素。...false)(f: (T, A) => U): RDD[U] 第一个函数constructA是把RDD的partition index（index从0开始）作为输入，输出为新类型A； 第二个函数f是把二元组...与mapWith很类似，都是接收两个函数，一个函数把partitionIndex作为输入，输出是一个新类型A；另外一个函数是以二元组（T,A）作为输入，输出为一个序列，这些序列里面的元素组成了新的RDD...scala> b.collect res3: Array[(Int, Int)] = Array((1,2), (1,3), (1,4), (1,5), (3,4), (3,5)) 上述例子中原RDD中每个元素的值被转换为一个序列...reduceByKey 顾名思义，reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key相同的元素的Value进行reduce，因此，Key相同的多个元素的值被reduce为一个值，然后与原RDD中的
四 Map Map相关方法总结 五 元组 第六章 Scala 高级知识 一 trait 特性 二 样例类 CaseClass 三 模式匹配 Match 四 偏函数 五 隐式转换 六 Actor Model...CharSequence subSequence(int beginIndex, int endIndex) 返回一个新的字符序列，它是此序列的一个子序列 String substring(int...15 def equals(that: Any): Boolean equals方法的任意序列。比较该序列到某些其他对象。...Set 常用方法 下表列出了 Scala Set 常用的方法： 序号 方法 描述 1 def +(elem: A): Set[A] 为集合添加新元素，x并创建一个新的集合，除非元素已存在 2 def...元组定义 与列表一样，与列表不同的是元组可以包含不同类型的元素。
本文旨在介绍Scala在其他语言中不太常见的符号含义，帮助理解Scala Code。 随着我对Scala学习的深入，我会不断增加该篇博文的内容。...修改记录 ----2016.11.23 新增scala中最神秘强大的下划线(_)用处 下面介绍Scala中的符号： :::三个冒号运算符：表示list的连接操作 val one = List(1,2,3...元组的元素访问方法与数组不同是因为元组的元素类型可以不同。...对于Double来说，它是0.0 对于引用类型来说，它是null :_* 作为一个整体，告诉编译器你希望将某个参数当作数序列处理...val s = sum(1 to 5:_*) //把1 to 5当作一个序列处理 +=：为map类型变量添加元素 -=：为map类型变量移除元素及其对应的值 参考文献 1 http://stackoverflow.com
(1) 1 scala> matchTest(2) 2 scala> matchTest(4) 3 match表达式会逐个尝试case里的模式直到匹配为止，如果没有匹配上就会抛出异常MatchError...上例所展示的就是常量模式的常量1,2去匹配，还使用了_通配符匹配任何对象（建议放在最后面，因为Scala的模式匹配是按顺序的）。...由构造方法匹配自然而然就可以引申为序列模式匹配和元组匹配。...序列模式匹配 scala> def matchTest(expr:List[String]):Unit = expr match { | case List("a",_,_)=> println...> matchTest(List("a")) wrong scala> matchTest(List("a","b","c")) right 可以使用_*来省略后面的多个_符号 元组模式 scala>
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