： 广泛应用于秒杀或抢购活动中，避免流量过大导致应用系统挂掉的情况； 4、消息驱动的系统： 系统分为消息队列、消息生产者、消息消费者，生产者负责产生消息，消费者(可能有多个)负责对消息进行处理...事实上，由于用户并不需要立即知道人脸识别结果，人脸识别系统可以选择不同的调度策略，按照闲时、忙时、正常时 间，对队列中的图片信息进行处理。...图片 该方法有如下优点： 避免了直接调用下一个系统导致当前系统失败； 每个子系统对于消息的处理方式可以更为灵活，可以选择收到消息时就处理，可以选择定时处理，也可以划分时间 段按不同处理速度处理；...kafka 对消息保存时根据 Topic 进行归类，发送消息者成为 Producer, 消息 接受者成为Consumer, 此外 kafka 集群有多个 kafka 实例组成，每个实例 (server)...的主要应用场景: 1) 指标分析 : kafka 通常用于操作监控数据 , 这设计聚合来自分布式应用程序和统计信息 , 以产生操作的数据集中反馈 2) 日志聚合解决方法 : kafka 可用于跨组织从多个服务器收集日志
消息队列在实际应用中包括如下四个场景： 1、应用耦合： 多应用间通过消息队列对同一消息进行处理，避免调用接口失败导致整个过程失败； 2、异步处理： 多应用对消息队列中同一消息进行处理，应用间并发处理消息...事实上，由于用户并不需要立即知道人脸识别结果，人脸识别系统可以选择不同的调度策略，按照闲时、忙时、正常时 间，对队列中的图片信息进行处理。...该方法有如下优点： 避免了直接调用下一个系统导致当前系统失败； 每个子系统对于消息的处理方式可以更为灵活，可以选择收到消息时就处理，可以选择定时处理，也可以划分时间 段按不同处理速度处理； 三、消息队列的两种方式...kafka 对消息保存时根据 Topic 进行归类，发送消息者成为 Producer, 消息 接受者成为Consumer, 此外 kafka 集群有多个 kafka 实例组成，每个实例 (server)...kafka的主要应用场景: 1) 指标分析 : kafka 通常用于操作监控数据 , 这设计聚合来自分布式应用程序和统计信息 , 以产生操作的数据集中反馈 2) 日志聚合解决方法 : kafka 可用于跨组织从多个服务器收集日志
参考 B站视频 PPT 参考文章 为什么要使用消息队列 主要考察应用场景及优缺点 优点 解耦: 不同服务间的调用 异步：不同系统间的调用 消峰：秒杀等场景，平时量不高，但在特定时间会有大量请求的情况...缺点 可用性降低: 依赖于MQ，若MQ异常，将导致业务异常甚至系统崩溃 复杂度提高：需要考虑消息丢失，重复消费等问题 一致性问题：多个队列同时操作，部分消费失败的问题，异步的处理返回给用户是成功 消息队列产品比较...RabbitMQ:万级吞吐量，ErLang开发，时效性us级 社区活跃度高，健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文档齐全，对于.net更友好，使用较多；建议中小型项目使用 KafKa：十万级吞吐量，Scala...大型项目建议使用 消息队列的高可用 镜像集群(RabbitMQ)：多个节点队列，同步数据，保证数据完整 分布式部署(RocketMQ):使用双主双从，保证都有备份 消息丢失问题 消息丢失的原因 生产者到...消息的顺序性 分段锁，确保同一业务在一个队列，因先进先出的原理，即可保证消费顺序 分布式事务实现 使用本地消息记录消息的消费状态，消费后，回写消息状态，变更本地消息记录表 使用定时任务定时查询本地表消费是否完成
Kafka是一个分布式消息队列：生产者、消费者的功能。它提供了类似于JMS的特性，但是在设计实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现。 4....Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer,消息接受者称为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)成为broker。...这个模型的特点是发送到队列的消息被一个且只有一个接收者接收处理，即使有多个消息监听者也是如此。 2.发布/订阅模式（一对多，数据生产后，推送给所有订阅者） 发布订阅模型则是一个基于推送的消息传送模型。...发布订阅模型可以有多种不同的订阅者，临时订阅者只在主动监听主题时才接收消息，而持久订阅者则监听主题的所有消息，即时当前订阅者不可用，处于离线状态。...queue.put（object） 数据生产 queue.take(object) 数据消费 消息队列和rpc区别？ 1.消息队列适用于异步场景，而rpc是远程同步调用。
电子商务网站在促销活动时，会在短时间内高并发，需要削平高峰期的并发事务。 为了提高系统的可扩展性，希望各个模块之间不存在直接调用，开发低耦合的系统，对各个模块之间进行解耦。...消息被消费以后，queue中不再存储，queue支持存在多个消费者，但是一个消息只能被一个消费者消费。...消息队列的作用 介绍几个消息队列的重要作用： 解耦：传统的软件开发模式，各个模块之间相互调用，数据共享，每个模块都要时刻关注其他模块的是否更改或者是否挂掉等等，使用消息队列，可以避免模块之间直接调用，将所需共享的数据放在消息队列中...选型时要结合具体的应用场景和自身的业务需求，从功能、性能、运维、可靠性+可用性等维度进行多重考量。 ActiveMQ Apache出品，Java开发，目前所占的市场份额不多。...Kafka LinkedIn使用Scala开发的分布式，多分区，多副本且基于zookeeper协调的分布式消息系统，提供了超高的吞吐量，毫秒级延迟，极高的可用性和可靠性。
队列生产者 在传输带结尾打包产品的 就是队列消费者 队列产品 RabbitMQ Erlang编写的消息队列产品，企业级消息队列软件，支持消息负载均衡，数据持久化等。...Redis key-value的系统，也支持队列数据结构，轻量级消息队列 Kafka 由Scala编写，目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台 一个app系统消息队列工作流程 消费者，...Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)成为broker。...发布订阅模型可以有多种不同的订阅者，临时订阅者只在主动监听主题时才接收消息，而持久订阅者则监听主题的所有消息，即使当前订阅者不可用，处于离线状态。...，这个类别在kafka里就叫topic主题 一个消费者可以订阅多个主题
3、消息队列的应用场景 消息队列在实际应用中包括如下四个场景： 应用耦合：多应用间通过消息队列对同一消息进行处理，避免调用接口失败导致整个过程失败； 异步处理：多应用对消息队列中同一消息进行处理...，消费者(可能有多个)负责对消息进行处理； 下面详细介绍上述四个场景以及消息队列如何在上述四个场景中使用： 4、消息队列的两种模式 消息队列包括两种模式，点对点模式（...为了消费消息，订阅者需要提前订阅该角色主题，并保持在线运行； 5、Kafka的基本介绍 5.1 Kafka的基本介绍 kafka是最初由linkedin公司开发的，使用scala语言编写...kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)成为broker。...日志聚合解决方案 kafka可用于跨组织从多个服务器收集日志，并使他们以标准的合适提供给多个服务器。
什么是消息队列？ 消息队列在日常工作中用得特别多。目前市面上比较常用的 MQ 消息队列中间件有 RabbitMQ、Kafka、RocketMQ 等。...根据业务需求，有时还可用 Redis 做轻量的消息队列。 它的应用场景有很多，比如秒杀、记录日志等等。 秒杀就很常见了，当同一时间有大量的请求进来。如果不适用消息队列，有可能会把服务器打挂。...在没消息队列前，我们是客户端进来请求，顺便记录日志。它是一个同步的行为，这会占用服务器响应的时间。而使用消息队列没我们可以在请求结束时，把日志扔到队列里面，由消费者处理，服务器直接返回请求结果。...consumer(); // 调用消费者 } // 生产者 public static void producer() { // 添加消息...consumer(); // 调用消费者 } // 生产者 public static void producer() { // 添加消息
一、什么是消息队列 消息队列是一种异步的服务间通信方式，适用于无服务器和微服务架构。消息在被处理和删除之前一直存储在队列上。每条消息仅可被一位用户处理一次。...二、队列的特点 先进先出 发布订阅 持久化 分布式 三、消息队列的优势 在现代云架构中，应用程序被分解为多个规模较小且更易于开发、部署和维护的独立构建块。...2.增强可靠性 队列可永久保留您的数据，并减少系统的不同部件离线时发生的错误。通过利用消息队列分离不同的组件，可以提高容错性。即使系统的某一部分无法访问，其他部分也仍可继续与队列进行交互。...队列本身也可以进行镜像，以提供更高的可用性。 3.可拓展性 消息队列可根据您的需要精确扩展。当工作负载到达峰值时，应用程序的多个实例都可以将请求添加到队列，而且不会产生冲突。...，消费 MQ 上的消息的应用程序就是消费者 Broker: RocketMQ系统的主要角色，及队列。
例如，在电商网站上，当顾客下订单时，订单信息被发送到一个消息队列，消费者可以从这个队列读取订单信息并处理，这样可以提高订单处理的效率和灵活性，并且系统可以自动处理过载情况。...发布/订阅模型（Pub/Sub Model）： 在发布/订阅模型中，消息被生产者发送到一个主题中，然后被多个消费者从主题中读取并处理。在这个模型中，一个消息可以被多个消费者消费。...订阅/分发模型（Sub/Div Model）：在订阅/分发模型中，消费者可以订阅多个主题，并且只接收自己感兴趣的消息。...在这个模型中，多个消费者可以订阅同一个主题，并且在实际消费时按照一定的负载均衡策略进行分发。...分区：将主题数据划分为多个分区存储，提高并发处理能力。副本：在集群中为每个分区创建的备份，提供了高可用和数据冗余的机制。
消息中间件概述 MQ概述 MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。...低峰期的时候并发也就100多个，但是在高峰期时候，并发量会突然激增到5000以上，这个时候数据库肯定卡死了。...但是因为消息积压，在高峰期过后的一段时间内，消费消息的速度还是会维持在1000QPS，直到消费完积压的消息,这就叫做“填谷” MQ的劣势 系统可用性降低 系统引入的外部依赖越多，系统稳定性越差。...如何保证MQ的高可用？ 系统复杂度提高 MQ 的加入大大增加了系统的复杂度，以前系统间是同步的远程调用，现在是通过 MQ 进行异步调用。如何保证消息没有被重复消费？怎么处理消息丢失情况？...，各有侧重，在实际选型时，需要结合自身需求及 MQ 产品特征，综合考虑。
消息队列概述 消息队列作为成熟的异步通信模式，对比常用的同步通信模式，有如下优势： 解耦：防止引入过多的 API 给系统的稳定性带来风险；调用方使用不当会给被调用方系统造成压力，被调用方处理不当会降低调用方系统的响应能力...业界方案的不足 Kafka 是大数据领域常用的消息队列，最初由 LinkedIn 采用 Scala 语言开发，用作 LinkedIn 的活动流追踪和运营系统数据处理管道的基础。...在可用性方面，Store 内有多个独立的 paxos group，每个 paxos group 仅 master 提供读写服务，平时 master 动态均匀分布在 Store 内各节点，均衡接入压力，节点出灾时自动切换...这里所指的重复消费场景是：若省略部署 Scheduler 的话，Consumer 需要通过读取配置得知可处理的队列集合；当队列有变更（如队列缩扩容）时，各 Consumer 机器上的配置改变有先有后，这时各...Consumer 在同一时间看到的配置状态可能不一样，导致一段时间内两个 Consumer 都认为自己该消费同一个队列，造成重复消费。
两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同 时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。 ...1.1.1.同步通讯 我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题： 总结： 同步调用的优点： 时效性较强，可以立即得到结果 同步调用的问题： 耦合度高...在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。...几种常见MQ的对比： RabbitMQ ActiveMQ RocketMQ Kafka 公司/社区 Rabbit Apache 阿里 Apache 开发语言 Erlang Java Java Scala...： 建立connection 创建channel 利用channel声明队列 定义consumer的消费行为handleDelivery() 利用channel将消费者与队列绑定
ThreadPoolExecutor ThreadPoolExecutor在构造时可以指定的参数最多有7个，另外还有3个使用一些默认参数的简化版本。...handler用于没有可用线程（线程数达到最大值，没有空闲线程）且workQueue队列满了的时候。...需要注意的情况 当maximumPoolSize>corePoolSize时，如果workQueue满了，新提交的任务会被新线程马上执行，而之前提交的在队列中等待的队列则继续等待。...当新线程执行完新提交的这个任务后，会转去执行队列中的数据，这时消费任务队列的线程数可能会大于corePoolSize，消费速度加快了。 下面做个实验。...xxx task2 running // 空闲的线程开始消费队列 task2 complete pool size:0 Executors Executors是JUC包中的一个静态工厂类，其中除了newFixedThreadPool
consumer 消费者，向消息队列请求消息的客户端应用程序。 Topic 是数据主题，是 Kafka 用来代表一个数据流的一个抽象。...发布数据时，可用 topic 对数据进行分类，也作为订阅数据时的主题。一个 Topic 同时可有多个 producer、consumer。...Stream API 允许一个应用程序作为一个流处理器，消费一个或者多个 topic 产生的输入流，然后生产一个输出流到一个或者多个 topic 中去，在输入输出中进行有效的转换。...在 Kafka 的配合下才是更成熟的方案，Kafka 在 ELK 技术栈中，主要起到 buffer 的作用，必要时可进行日志的汇流。 4....Stream API 的流处理包含多个阶段，从 input topics 消费数据，做各种处理，将结果写入到目标 topic，Stream API 基于 Kafka 提供的核心原语构建，它使用 Kafka
6、消费者分组：Group，用于归组同类消费者，在Kafka中，多个消费者可以共同消息一个Topic下的消息，每个消费者消费其中的部分消息，这些消费者就组成了一个分组，拥有同一个分组名称，通常也被称为消费者集群...3、为了减少磁盘写入的次数,broker会将消息暂时buffer起来,当消息的个数(或尺寸)达到一定阀值时,再flush到磁盘,这样减少了磁盘IO调用的次数。...7、消息订阅者可以rewind back到任意位置重新进行消费，当订阅者故障时，可以选择最小的offset(id)进行重新读取消费消息。...2、在 kafka中,我们可以认为一个group是一个“订阅者”，一个Topic中的每个partions，只会被一个“订阅者”中的一个consumer消费，不过一个 consumer可以消费多个partitions...中的消息（消费者数据小于Partions的数量时）。
可以在应用前面加入消息队列。 假设秒杀系统每秒最多可以处理2k个请求，每秒却有5k的请求过来，可以引入消息队列，秒杀系统每秒从消息队列拉2k请求处理得了。...2.4 消息通讯 消息队列内置了高效的通信机制，可用于消息通讯。如实现点对点消息队列、聊天室等。 2.5 远程调用 我们公司基于MQ，自研了远程调用框架。 3. 消息队列如何解决消息丢失问题？...当你创建一个topic时，它可以划分为多个partition，而每个partition放一部分数据，分别存在于不同的 broker 上。...那还谈什么高可用呢？ Kafka 0.8 之后，提供了复制品副本机制来保证高可用，即每个 partition 的数据都会同步到其它机器上，形成多个副本。...写数据时，leader 负责把数据同步给所有的follower，读消息时， 直接读 leader 上的数据即可。如何保证高可用的？
导语：上一章我们聊到了：什么是消息队列，为什么要用消息队列，有那些消息队列？下来我们聊聊什么样的消息队列适合我们公司。 在技术领域，从来都没有最好的工具，只有最合适自己公司的工具。...接下来会从工具的优缺点、使用场景、规模、高可用，性能，综合分析来选用适合自己公司的消息队列。...提供服务，slave 仅备份 不支持主从自动切换，master 不可用时 slave 只读不写 可用性很高，Broker 中存在2节点即可提供高可用服务 消费方式 拉取方式 拉取方式 拉取和推送方式 拉取和推送方式...for CMQ，简称 TDMQ CMQ 版）是一种分布式消息队列服务，它具有可靠的、基于消息的异步通信机制，能够将分布式部署的不同应用（或同一应用的不同组件）中的信息传递，存储在可靠有效的消息队列中，防止消息丢失...TDMQ CMQ 版支持队列模型和主题模型，可用于各类异步通知、远程调用和主题消息分发等场景，常用于订单处理、耗时时间长的事件回调、各运营系统的日志流水等实际业务，同时支持百万级消息堆积数量，保证消息不丢失
6、消费者分组：Group，用于归组同类消费者，在Kafka中，多个消费者可以共同消息一个Topic下的消息，每个消费者消费其中的部分消息，这些消费者就组成了一个分组，拥有同一个分组名称，通常也被称为消费者集群...3、为了减少磁盘写入的次数,broker会将消息暂时buffer起来,当消息的个数(或尺寸)达到一定阀值时,再flush到磁盘,这样减少了磁盘IO调用的次数。...2、在 kafka中,我们可以认为一个group是一个“订阅者”，一个Topic中的每个partions，只会被一个“订阅者”中的一个consumer消费，不过一个 consumer可以消费多个partitions...中的消息（消费者数据小于Partions的数量时）。...分区的数量，否则多余的消费者将必定无法接收到消息 一个消费者可同时消费多个topic 在订阅消费时，Kafka保证每条消息在同一个Consumer Group里只会被某一个Consumer消费 总结：掌握原理
两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。...1.1.1.同步通讯 我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题： 总结： 同步调用的优点： 时效性较强，可以立即得到结果 同步调用的问题： 耦合度高 性能和吞吐能力下降...在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。...Kafka 几种常见MQ的对比： RabbitMQ ActiveMQ RocketMQ Kafka 公司/社区 Rabbit Apache 阿里 Apache 开发语言 Erlang Java Java Scala...： 建立connection 创建channel 利用channel声明队列 定义consumer的消费行为handleDelivery() 利用channel将消费者与队列绑定
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