Scala巧妙地将Rep子查询组合成一个re - 腾讯云开发者社区

所以，对于上面所提到的几种情况，我们在本文将跟大家介绍强大的正则表达式，利用正则表达式便可以轻松地解决各种字符串中常见的难题（正则表达式是描述字符串规律的字符串）。...《Python中正则表达式的巧妙使用》一文中找到答案，本文就不赘述了。...他们的区别如下： findFirstIn：查询出满足规律的第一个子串； findAllIn：查询出满足规律的所有子串； findAllMatchIn：与findAllIn类似，除此还可以配合()进行组元素的获取...： replaceFirstIn：替换满足正则表达式的第一个子串； replaceAllIn：替换满足正则表达式的所有子串；举例 // 将字符串中的数字替换为减号 val S3 = "现在是2019...下面通过一个简单的例子加以说明。举例 // 将字符串按照标点符号切割开 val S4 = "学习Scala，是一个漫长的过程。需要系统地学习，加油吧！兄弟。"

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Python探秘大众点评北京火锅店第①期：好吃的火锅在哪里？

以下是绘图代码： plt.figure(figsize = (12,12))#将画布设定为正方形，绘制的饼图是正圆 plt.rcParams['font.size']=16 #设置字体大小为16 label...④部分店铺信息对应字典为方框无法解析解：网上有很多这种css字体加密解密的文章，边看边学吧（反正作为菜鸟的我是这么来的）以下代码为简单的解析北京火锅子分类的脚本 import re import...= requests.get(url_beijing, headers= header) html_beijing = rep_beijing.text location_html = re.findall...) html_huoguo = rep_huoguo.text type_html = re.findall('', type_html) #获取火锅类型名称列表 type_name = type_name[1:] #第一个是不限，需要去掉 type_id = re.findall('data-cat-id

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是的

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一次饶有趣味的CTF注入题

re regex = re.compile(r'Sorry,you are not admin!...you are" in reponse.text: rep = re.findall(regex,reponse.text) if rep:...我们将user参数改为XAXwaAZAaQ /?user=XAXwaAZAaQ，继续访问没想到这时页面出现了一个sql语句，并且给我们自动加上了id参数。...you are" in reponse.text: rep = re.findall(regex,reponse.text) if rep:...user=XAXwaAZAaQ&id=LAKgJQJQKgagbQKgJQJQKgLAOALAHg 发现语句执行没有问题于是常规操作 order by 判断查询列数这里测试查询列数为2 开始联合查询

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Hadoop生态系统简介

Hive：用于Hadoop的一个数据仓库系统，它提供了类似于SQL的查询语言，通过使用该语言可以方便地进行数据汇总，特定查询以及分析存放在Hadoop兼容文件系统中的大数据。...采用Scala语言实现，使用Scala作为应用框架。 Storm：一个分布式的、容错的实时计算系统，有BackType开发，后被Twitter收购。...Shark支持Hive查询语言、元存储、序列化格式及自定义函数，与现有Hive部署无缝集成，是一个更快、更强大的替代方案。...Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。...它把Map/Reduce过程拆分为若干个子过程，同时可以把多个Map/Reduce任务组合成一个较大的DAG任务，减少了Map/Reduce之间的文件存储。同时合理组合其子过程，减少任务的运行时间。

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Golang（四）正则表达式使用

中编译好的正则表达式，并返回第一个匹配的内容 // 同时返回子表达式匹配的内容 // {{完整匹配项}, {子匹配项}, {子匹配项}, ...} func (re *Regexp) FindSubmatch...，并返回第一个匹配的内容 // 同时返回子表达式匹配的内容 // {完整匹配项, 子匹配项, 子匹配项, ...} func (re *Regexp) FindStringSubmatch(s string...，并返回所有匹配的内容 // 同时返回子表达式匹配的内容 // { // {{完整匹配项}, {子匹配项}, {子匹配项}, ...}, // {{完整匹配项}, {子匹配项}, {子匹配项...中编译好的正则表达式，并返回所有匹配的内容 // 同时返回子表达式匹配的内容 // { // {完整匹配项, 子匹配项, 子匹配项, ...}, // {完整匹配项, 子匹配项, 子匹配项...// 最多分割出 n 个子串，第 n 个子串不再进行分割 // 如果 n < 0，则分割所有子串 // 返回分割后的子串列表 func (re *Regexp) Split(s string, n int

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查询性能提升3倍！Apache Hudi 查询优化了解下？

背景 Amazon EMR 团队最近发表了一篇很不错的文章[1]展示了对数据进行聚簇[2]是如何提高查询性能的，为了更好地了解发生了什么以及它与空间填充曲线的关系，让我们仔细研究该文章的设置。...当数据被聚簇后，数据按字典顺序排列（这里我们将这种排序称为线性排序），排序列为star_rating、total_votes两列（见下图）为了展示查询性能的改进，对这两个表执行以下查询：这里要指出的重要考虑因素是查询指定了排序的两个列...但是这是否意味着如果我们按表排序的列的第一个（或更准确地说是前缀）以外的任何内容进行过滤，我们的查询就注定要进行全面扫描？...我们以 Z 曲线为例：拟合二维平面的 Z 阶曲线如下所示：可以看到按照路径，不是简单地先按一个坐标 ("x") 排序，然后再按另一个坐标排序，它实际上是在对它们进行排序，就好像这些坐标的位已交织成单个值一样...结果我们总结了以下的测试结果可以看到多列线性排序对于按列（Q2、Q3）以外的列进行过滤的查询不是很有效，这与空间填充曲线（Z-order 和 Hilbert）形成了非常明显的对比，后者将查询时间加快多达

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Python正则表达式模块re

>>> m = re.match(r'\w*is\w*', text) >>> m.group(0) 'This' 2.re.compile(pattern,flags=0)->regex #将正则表达式模式编译成正则表达式对象...所以无法匹配 3. re.search(pattern, string, flags=0) 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配 re.search寻找字符串内从任意位置开始的匹配, 而re.match..., flags=0) 找到RE匹配的所有字符串，并把他们作为一个列表返回 re.findall(pattern,string,flags=0)->list #对整个字符串从左至右匹配，返回所有匹配项的列表...将匹配的子串替换为repl字符串,;count参数指定替换个数, 默认为0表示全部替换. import re str1 = "a23asldkf234xdd" print(re.sub("\d","你...)) print(re.split("\d",str1,2)) print("----------") rep = re.compile("\d") print(rep.split(str1)) print

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Python之正则表达式re模块（2）

re模块提供了一个正则表达式引擎接口，可以将正则表达式编译成对象并用它们进行匹配。...使用re.I标志，忽略大小写： import rep = re.compile(r'Fla{1,}', re.I)p ?...import rep = re.compile(r'Fla{1,}', re.I)p.findall('FlAAA') ?...，match()就返回nonesearch()扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，没有匹配成功返回Nonefindall()找到匹配成功的所有子串，并把它们作为一个列表返回，若没有匹配成功，返回空列表...finditer()找到匹配成功的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回split()将字符串在匹配成功的地方分割并生成一个列表，sub()找到匹配成功的所有子串，并将其用一个不同的字符串替换subn()

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用正则表达式爬取古诗文网站，边玩边学【python爬虫入门进阶】（09）

本文将正则表达式的应用进一步放大，用它来爬取古诗文网站的数据。在本文的学习中，请你暂时将xpath隐藏掉。文章目录为啥写这篇文章? 分析古诗文网站 1. 用正则表达式获取总页数 2....加上() 可以指定不同的分组，这里我们只需要获取页数所以就单独添加一个分组。...所以，我们需要通过sub 方法将这个标签替换掉。re.sub(r'+', "", content)。整理代码至此，我们就将所有想要的数据都提取到了。接下来，我们还需要对数据进行处理。...那么，我们如何将这些列表组合成上面的那种形式呢？这里，就需要用到 zip 函数了。该函数可以将多个列表组合成一个新的列表，其中列表的元素是元组。...最终得到的结果如下图5 完整源代码 # -*- utf-8 -*- """ @url: https://blog.csdn.net/u014534808 @Author: 码农飞哥 @File: gushiwen_rep.py

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java activiti 工作流引擎_Activiti工作流引擎简介详解

Activiti工作流引擎简介一、概述 Activiti是由Alfresco软件在2010年5月17日发布的业务流程管理(BPM)框架,它是覆盖了业务流程管理，工作流，服务协作等领域的一个开源，灵活的...BPMN标准：业务流程建模与标注(Business Process Model and Notation,BPMN)，描述流程的基本符号，包括这些图元如何组合成一个业务流程图　　(Business...支持Activiti运行的jar包，可以通过maven依赖引入开发环境为Eclipse3.7或者以上版本，myeclipse为8.6版本三、Activiti表说明 1，流程部署相关表： act_re_deployement...部署对象表 act_rep_procdef 流程定义表 act_ge_bytearray 资源文件表 act_ge_prperty 主键生成策略表(对于部署对象表的主键ID) 2，流程实例相关表: act_ru_execution...5，HistoryService 说明：Activiti的查询历史信息的类，在一个流程执行完成后，这个对象为我们提供查询历史信息，可以跟踪流程实例对应所有待办节点的运行情况。

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Codeforces 1107G（dp）

他最后一定要选连续的一堆题买过来（也可以不选），即一个区间。...输出描述：输出一个整数，代表Vasya最多能赚多少钱。...4.怎样不暴力枚举巧妙得到pos？这里提供单调栈的方式，每个元素都只进出一次，复杂度完全可以承受。...5.注意一些细节操作，比如最大右子段可能只有一位的长度，所以代码中用pos～i-1的右子段加上了第i位的值以保证长度大于1. 6.为啥非得dp长度大于1的？...这样只要用线段树查询l[i]到r[i]的最大连续子段和即可。注意有可能i不在这个连续子段和里，但是没关系，这样算出来的值比答案更劣因为减去gap减多了，而我们一会儿就会枚举到真正的答案并更新了。

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Go语言是彻底的面向组合的并发语言

面向组合编程从AOP的Mixin，然后到Ruby的Traits，直至DCI设计，包括Scala的trait的组合设计，这些都有一个共同特点，组合特性是显式的，也就是说要用专门语法来声明组合。...组合我们看看Go语言申明一个具有属性字段和方法的类型竟然采取完全平等的方式定义，然后将它们组合成一起，假设一个对象Door有一个属性标识当前状态，两个方法打开和关闭，GO代码如下： type Door...Go语言的这种动静分离设计非常巧妙。 Go语言倡导使用组合替代继承，那么组合能否实现多态性呢？继承中多态性是通过多个子类继承父类来实现，组合是如何实现？...在Java中如果一个字段是接口，我们需要通过依赖注入或IOC容器将接口的实现子类注入进去，这是我们使用组合方式经常碰到的场景，当然我们一直期待Java能够将依赖注入加入语言机制，从Java9的提前披露设计中我们丝毫看不到这种倾向...同时，那些所谓Mixin或trait功能都自然地融合在这种组件实现中了，比如A本来没有方法foo()，Go语言本身将B的foo()编织weaving进入了A。

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DES算法的python实现

先上代码吧： import re def my_read(filename,row,col): # 读取各种矩阵----参数为文件名和目标矩阵的行列数 sz = [[0 for i in...for j in range(len(sz[0])): sz[i][j] = lists[i][j] return sz # 返回一个该矩阵的二维数组...,row,col): # 定义一个置换函数，参数temp为要替换的矩阵，file为替换矩阵，row列，col行 new_temp = [[0 for i in range(col)]for...= re.findall(r'.{8}', linshi) str_1 = "" for b in new_miwen: str_1 += chr(int(b, 2)) print(str_1...for j in range(len(sz[0])): sz[i][j] = lists[i][j] return sz # 返回一个该矩阵的二维数组

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GeoTrellis整体介绍

简介 GeoTrellis是一个基于Apache spark 的用于处理栅格数据的scala库和框架 1.可以高效的读/写和操作栅格，实现了地图运算和矢栅转换工具 2.可以将栅格数据渲染成PNG图片..., 100) Rasterizer.foreachCellByGeometry(feature.geometry, re) 数据读取参考： https://www.cnblogs.com/shoufengwei...= tile.reproject(extent, srcCRS, dstCRS, method).tile val res = rep.convert(cellType) 瓦片裁剪 tile.crop...TIFFTAG_DATETIME", "timeFormat":"yyyy:MM:dd HH:mm:ss" } 其中temporalResolution表示时间精度，理论上来说，设置此值表示当你根据时间查询的时候在这个精度范围内的数据都应该能够查询出来...获取对应时间序列瓦片前台将请求时间，瓦片的x，y，z传入后台，根据这四个参数查询，相较普通查询，多添加了饿时间条件 val dt = DateTimeFormat.forPattern("yyyy:

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R语言数据结构(一)向量

关于数据结构的使用，我们将分四篇文章分别介绍每种数据结构的操作方法和代码示例。...为方便大家理解记忆，对每种数据结构的基本操作概括为四大类：创建数据结构往里面添加数据从里面查询数据对里面的数据进行修改这篇文章我们将介绍向量的使用向量向量是R语言中最基本的数据结构，它是由一系列相同类型的元素组成的一维数组...创建向量创建向量的一种常用方法是使用c()函数，它可以将多个元素组合成一个向量。...seq()函数可以根据指定的起始值、结束值和步长来生成一个等差数列，rep()函数可以根据指定的重复次数或长度来复制一个元素或向量。...5次的字符向量b <- rep("hello", times = 5)b# [1] "hello" "hello" "hello" "hello" "hello"# 使用rep()函数创建一个重复到长度为

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2020牛客暑期多校训练营（第二场）

思路先枚举一个点 P ，再枚举所有点 A ，根据角度和 A 相对 OP 位置统计个数，取最大值。坑点 mx 初始值要 1 ，保证至少有一个点。...ll ty=p[i].y-p[j].y; ll dt=tx*tx+ty*ty; // |AP| ll del=p[j].d+dt-p[i].d,re...1:0; del*=ff*del; double tt=(double)del/re; ll res=++aaa[tt]; mx=...然后难就难在怎么将叶节点两两配对，看了题解意识到可以用 DFS 序，将叶节点按 DFS 序排列后分为前后两半按顺序配对就可以啦√ 代码 #include #define pf...将 a 、b 排序后，枚举 b[i] ，cur 维护 a 中小于 b[i] 的下标，右移对应位数-1 得到在 a 中的状态，或起来得到 ans 。

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多类别问题的绩效衡量：F1-score 和广义AUC

("E", 1), rep("A", 2), rep("B", 2)) 准确性和加权准确性通常，将多类准确性定义为正确预测的平均数：其中 I 是指标函数，如果类匹配，则返回1，否则返回0。...现在，我们将研究F1得分的微观平均值和宏观平均值如何受到模型预测的影响。微型平均F1的总体性能然后，该函数简单地汇总计数并计算如上定义的F1分数。...<- cm\[\[1\]\]$byClass re <- sum(c\[, "Recall"\]) / nrow(c) pr <- sum(c\[, "Precision"\]) /...nrow(c) f1 <- 2 * ((re * pr) / (re + pr)) return(f1) f1(cm) ## \[1\] "Macro F1 is: 0.68" 值...平均AUC 0.97 表示该模型很好地分隔了三个类别多类设置的AUC通用化单个决策值的广义AUC 当单个数量允许分类时，可使用包装中的roc 确定AUC。

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命令行上的数据科学第二版：十、多语言数据科学

我们在第四章中非常清楚地看到了这一点，在那里我们用 Bash、Python 和 R 创建了命令行工具。此外，我们直接在 CSV 文件上执行 SQL 查询，并从命令行执行 R 表达式。...Jupyter 支持 40 多种编程语言，包括 Python、R、Julia 和 Scala。在这一节中，我将重点介绍 Python。...➋ 打开文件fliename ➌ 将整个文本拆分成单词 ➍ 运行命令行工具grep，其中words作为标准输入传递。 ➎ 标准输出为一个长字符串。...10.6 Apache Spark Apache Spark 是一个集群计算框架。当无法将数据存储在内存中时，你会求助于这只 800 磅重的大猩猩。...➎ 每个分区有一个计数。 ➏ 将所有的计数相加得到最终的计数。注意，元素首先需要从字符串转换成整数。 ➐ 将上述步骤组合成一个单一命令。

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R语言分位数回归Quantile Regression分析租房价格

本文想在R软件中更好地了解分位数回归优化。在查看分位数回归之前，让我们从样本中计算中位数或分位数。中位数考虑一个样本 ? 。要计算中位数，请求解 ? 可以使用线性编程技术解决。...更确切地说，这个问题等同于 ?...R代码 r = lp("min", c(rep(tau,n),rep(1-tau,n),0), [1] 0.674124 分位数回归（简单）考虑一个数据集，该数据集是一个主要城市的单位租金与面积...147.845234 3.273453 我们可以使用不同的概率水平来获得图 plot( area, rent,xlab=expression tau = .9 r = lp("min", c(re...多元分位数回归现在，我们尝试使用两个协变量呢，例如，让我们看看是否可以将单位的租金解释为面积的（线性）函数和建筑年龄。

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关于大数据分析系统 Hadoop，这里有13个开源工具送给你

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。...Spark采用Scala语言实现，使用Scala作为应用框架。 Spark采用基于内存的分布式数据集，优化了迭代式的工作负载以及交互式查询。...与Hadoop不同的是，Spark和Scala紧密集成，Scala像管理本地collective对象那样管理分布式数据集。...Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBasescan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。...它把Map/Reduce过程拆分成若干个子过程，同时可以把多个Map/Reduce任务组合成一个较大的DAG任务，减少了Map/Reduce之间的文件存储。同时合理组合其子过程，减少任务的运行时间。

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大数据之脚踏实地学18--Scala正则表达式的使用

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