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Flink命令行 - 1.10

的内容 在Flink1.10.1集群上进行实操 Flink命令行 Command-Line Interface Scala Shell 2 Command-Line Interface Flink的命令行接口主要用来运行达成...jar包的Flink应用程序,具体功能如下: 提交Flink应用 取消运行的Flink应用 获取Flink应用的信息 查看Flink集群上的应用(包含运行中和等待的应用) 触发或释放savepoint...url,可用于多个应用程序都需要的工具类加载 -d,--detached 是否使用分离模式,就是提交任务,cli是否退出,加了-d参数,cli会退出 -n,--allowNonRestoredState...比如删除了代码中的部分operator -p,--parallelism 执行并行度 -s,--fromSavepoint 从savepoint...drain 在获取savepoint,停止pipeline之前发送MAX_WATERMARK -p,--savepointPath 指定savepoint的path,如果指定会使用默认值

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Flink Scala Shell:使用交互式编程环境学习和调试Flink

注意,Flink的交互式编程环境支持Scala语言,程序员可以基于Scala语言调用DataStream/DataSet API、Table API & SQL,不支持Java。...另外,Flink提供了Python版本的REPL环境,不过目前Flink(1.9)的Python API支持Table API调用。本文主要展示Scala的REPL的使用方法。 ?...代码拷贝 我们经常遇到的一个使用场景是从网上看到一些代码片段,需要拷贝过来验证正确性。...在Scala Shell中,可以使用:paste命令进入拷贝模式,复制粘贴之后,再使用Control + D按键组合退出粘贴模式。...使用Flink Flink Scala Shell也支持扩展模式,包括独立的Flink集成和与其他应用程序共享的纱线实现。

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exit是什么意思(TerminateProcess)

每个应用程序都有个主函数,在WINDOWS下,支持两种类型的应用程序——CUI(控制台应用程序)和GUI(图形界面应用程序),相应的,其主函数类型不同。...注意:它析构全局对象和变量,而析构局部变量,后面我会列出具体事例程序来说明。...这种进程的种植方式是进程的正常退出。进程中的所有县城资源都能够得到正确的清除。除了这种进程的正常退出方式之外,优势还需要在程序中通过代码来强制结束本进程或其他进程的运行。...ExitProcessvoid ExitProcess(UINT uExitCode);//用于结束本进程其参数uExitCode为进城设置了退出代码。...也就是说,被终止的进程是无法再结束运行前进程推出前的收尾工作的。所以,通常只有在其他任何地方都无法迫使进程退出时才会考虑使用TerminateProcess()去强制结束进程。

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独孤九剑-Spark面试80连击(下)

细粒度的运行模式: Spark 应用程序是以单个任务的粒度发送到 Mesos 中执行,在执行过程中 SparkContext 并不能和 Executor 直接交互,而是由 Mesos Master 进行统一的调度管理...第二阶段是由 Application Master 创建应用程序,然后为它向 Resource Manager 申请资源,并启动 Executor 来运行任务集,同时监控它的整个过程,直到运行介绍结束。...而在细粒度运行模式下,Spark 应用程序是以单个任务的粒度发送到 Mesos 中执行,在执行过程中 SparkContext 并不能与 Executor 直接进行交互,而是由 Mesos Master...该程序代码中,在触发计算行数动作之前,需要设置缓存代码,这样在执行计算行数行为的时候进行缓存数据,缓存后再运行计算行数。 51....应用程序运行环境。

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独孤九剑-Spark面试80连击(下)

细粒度的运行模式: Spark 应用程序是以单个任务的粒度发送到 Mesos 中执行,在执行过程中 SparkContext 并不能和 Executor 直接交互,而是由 Mesos Master 进行统一的调度管理...第二阶段是由 Application Master 创建应用程序,然后为它向 Resource Manager 申请资源,并启动 Executor 来运行任务集,同时监控它的整个过程,直到运行介绍结束。...而在细粒度运行模式下,Spark 应用程序是以单个任务的粒度发送到 Mesos 中执行,在执行过程中 SparkContext 并不能与 Executor 直接进行交互,而是由 Mesos Master...该程序代码中,在触发计算行数动作之前,需要设置缓存代码,这样在执行计算行数行为的时候进行缓存数据,缓存后再运行计算行数。 51....应用程序运行环境。

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独孤九剑-Spark面试80连击(下)

细粒度的运行模式: Spark 应用程序是以单个任务的粒度发送到 Mesos 中执行,在执行过程中 SparkContext 并不能和 Executor 直接交互,而是由 Mesos Master 进行统一的调度管理...第二阶段是由 Application Master 创建应用程序,然后为它向 Resource Manager 申请资源,并启动 Executor 来运行任务集,同时监控它的整个过程,直到运行介绍结束。...而在细粒度运行模式下,Spark 应用程序是以单个任务的粒度发送到 Mesos 中执行,在执行过程中 SparkContext 并不能与 Executor 直接进行交互,而是由 Mesos Master...该程序代码中,在触发计算行数动作之前,需要设置缓存代码,这样在执行计算行数行为的时候进行缓存数据,缓存后再运行计算行数。 51....应用程序运行环境。

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Spark基础

,直到应用程序结束。...(我们的应用代码),在SparkContext初始化成功后,再向yarn注册自己并申请Executor资源,此时Driver与AppMaster运行在同一个container里,是两个不同的线程,当Driver...所以在该模式下,本地进程仅仅是一个client,如果结束了该进程,整个Spark任务也不会退出,因为Driver是在远程运行的 3、Spark的作业提交参数 参数名 参数说明 --master master...,仅针对 java 或 scala 应用 --name 应用程序的名称 --jars 用逗号分隔的本地 jar 包,设置后,这些 jar 将包含在 driver 和 executor 的 classpath...与YARN-Cluster区别的是在该ApplicationMaster运行SparkContext,与SparkContext进行联系进行资源的分派3.Client中的SparkContext初始化完毕后

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30分钟--Spark快速入门指南

运行 Spark 示例 注意,必须安装 Hadoop 才能使用 Spark,但如果使用 Spark 过程中没用到 HDFS,启动 Hadoop 也是可以的。...最后需要关掉终端 2,并按 ctrl+c 退出 终端 1 的Netcat。...应用程序代码 在终端中执行如下命令创建一个文件夹 sparkapp 作为应用程序根目录: cd ~ # 进入用户主文件夹mkdir ....点击查看:解决 sbt 无法下载依赖包的问题 使用 sbt 打包 Scala 程序 为保证 sbt 能正常运行,先执行如下命令检查整个应用程序的文件结构: cd ~/sparkappfind ....SimpleApp的文件结构 接着,我们就可以通过如下代码将整个应用程序打包成 JAR(首次运行同样需要下载依赖包,如果这边遇到网络问题无法成功,也请下载上述安装 sbt 提到的离线依赖包 sbt-0.13.9

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JVM – 内存模型

Java内存区域也叫做运行时数据区。JVM内存内存结果如下图所示: ---- # 2、Java代码执行流程 Java源码文件通过Java编译器生成字节码文件。...JIT执行其:主要作用是应用程序的性能。将反复执行的热点代码由字节码文件直接编译成机器指令,缓存在方法区中,直接调用即可。 在操作系统上运行编译生成的机器指令。...大体步骤就是高级编程语言通过编译器编译成汇编语言,然后再将汇编语言翻译成机器指令,最后在操作系统上运行机器指令。 操作系统认识机器指令,即 0 1 0 1。...# 4.2、虚拟机的运行 一个运行中的Java虚拟机有着一个清晰的任务:执行Java程序。程序开始执行时它才执行,程序结束时它就结束。...# 4.3、虚拟机的退出 虚拟机退出有如下几种情况: 1、程序正常执行完毕结束。 2、程序在执行过程中遇到了异常或错误而终止。 3、由于操作系统错误而导致Java虚拟机进程终止。

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Scala之父Martin Odersky访谈录 | TW洞见

但是有用Scala教10几岁孩子的教材,他们学得很好。 提问者:go语言有很严格的规范,但Scala没有,每个项目的代码风格都不一样怎么办?...提问者:有个谣言说一个twitter的VP说如果能重新选择他会重新考虑是否用Scala,还有LinkedIn好像也要退出Scala? Martin Odersky:你说了这是个谣言,不是真的。...LinkedIn确实是制定了从基础设施中退出Scala的决定,尤其是Kafka现在独立运作了。主要是因为Scala二进制兼容造成的。而LinkedIn的应用程序将继续使用Scala。...提问者:Tasty是为了解决Scala二进制兼容的问题,那会在2.12发布吗? Martin Odersky:我们还需要时间,可能在2.12发布不了。...提问者:Dotty什么时候能成为Scala默认的编译器? Martin Odersky:我从三年前开始设计Dotty,现在刚刚有个可运行的初始版本,还需要几年才会成为Scala默认的编译器。

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Scala Actors迁移指南

每一步都设计为引入的基于代码的最小变化。在前四个迁移步骤的代码中将使用Scala actors来实现,并在该步完成后运行所有的系统测试。然而,方法和类的签名将被转换为与Akka相似。...这条规则会改变一个返回类型到scala.concurrent.Future这可能导致类型匹配。...在AMK中,我们支持监测方法。因此,这部分Scala功能可以被完整的移植。 linking 和 watching 之间的区别在于:watching actor总是接受结束通知。...然而,不像Scala的Exit消息包含结束的原因,Akka的watching 返回Terminated(a: ActorRef)消息,包含ActorRef。获取结束原因的功能无法被移植。...如果watching actors收到的消息撇陪结束消息,控制器会被终止并抛出DeathPactException异常。注意就算watching actors正常的结束,也会发生这种情况。

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深入字节码 -- 计算方法执行时间 原

深入字节码 -- 计算方法执行时间 什么是字节码 java程序通过javac编译之后生成文件.class就是字节码集合,正是有这样一种中间码(字节码),使得scala/groovy/clojure等函数语言只用实现一个编译器即可运行在...; 字节码设计非常优秀,发展十几年仅仅删除和增加几个指令,学懂之后长期受益高,如果懂字节码再学习scala/groovy/clojure会容易很多; 开发框架、监控系统、中间件、语言字节码技术都是必杀技...学习简单,不用写字节码 比ASM慢,功能少 Java Instrumentation介绍 指的是可以用独立于应用程序之外的代理(agent)程序,agent程序通过增强字节码动态修改或者新增类,利用这样特性可以设计出更通用的监控...计算方法执行时间方式 直接在代码开始和结束出打印当前时间,相减即可得到; 实现一个动态代理,或者借助Spring/AspectJ等框架; 上面两种实现方式都需要修改代码或者配置文件,下面我要介绍方式不仅不需要修改代码..."setStartTime", "(Ljava/lang/String;)V", false); } //方法退出时获取结束时间并计算执行时间

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快速学习-Scala函数式编程

Scala函数式编程 函数式编程基础 函数定义/声明 函数运行机制 递归//难点 [最短路径,邮差问题,迷宫问题, 回溯] 过程 惰性函数和异常 函数式编程高级 值函数(函数字面量) 高阶函数 闭包 应用函数...在学习Scala中将方法、函数、函数式编程和面向对象编程明确一下: 在scala中,方法和函数几乎可以等同(比如他们的定义、使用、运行机制都一样的),只是函数的使用方式更加的灵活多样。...面向对象编程是以对象为基础的编程方式。 在scala中函数式编程和面向对象编程融合在一起了 。 在学习Scala中将方法、函数、函数式编程和面向对象编程关系分析图: ?...如果有,多个参数使用逗号间隔 函数中的语句:表示为了实现某一功能代码块 函数可以有返回值,也可以没有 返回值形式1: : 返回值类型 = 返回值形式2: = 表示返回值类型不确定,使用类型推导完成...返回值形式3: 表示没有返回值,return 生效 如果没有return ,默认以执行到最后一行的结果作为返回值 函数-调用机制 ?

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