Scala检查ListBuffer[MyType]是否包含一个元素_检查Scala列表中是否存在元素条件_Cypress:检查一个元素是否包含特定的其他元素 - 腾讯云开发者社区

= ListBuffer() 示例二创建一个可变列表，包含以下元素：1,2,3,4 参考代码 scala> val a = ListBuffer(1,2,3,4) a: scala.collection.mutable.ListBuffer...：4 追加一个列表，该列表包含以下元素：5,6,7 删除元素7 将可变列表转换为不可变列表将可变列表转换为数组参考代码 // 导入不可变列表 scala> import scala.collection.mutable.ListBuffer...[Int] = ListBuffer(1, 2, 3) // 获取第一个元素 scala> a(0) res19: Int = 1 // 追加一个元素 scala> a += 4 res20: a.type...示例定义一个列表，包含以下元素：1,2,3,4 使用isEmpty判断列表是否为空参考代码 scala> val a = List(1,2,3,4) a: List[Int] = List(1, ...示例定义第一个列表，包含以下元素：1,2,3,4 定义第二个列表，包含以下元素：3,4,5,6 使用diff获取这两个列表的差集 scala> val a1 = List(1,2,3,4) a1: List

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带你快速掌握Scala操作———（3）

示例一定义一个长度为0的整型变长数组参考代码 val a = ArrayBuffer[Int]() 示例二定义一个包含"hadoop", "storm", "spark"元素的变长数组参考代码...= ListBuffer() 示例二创建一个可变列表，包含以下元素：1,2,3,4 参考代码 scala> val a = ListBuffer(1,2,3,4) a: scala.collection.mutable.ListBuffer...定义一个可变列表包含以下元素：1,2,3 2. 获取第一个元素 3. 添加一个新的元素：4 4. 追加一个列表，该列表包含以下元素：5,6,7 5. 删除元素7 6....(1, 2, 3) // 获取第一个元素 scala> a(0) res19: Int = 1 // 追加一个元素 scala> a += 4 res20: a.type = ListBuffer(... 拉开：将一个包含元组的列表，解开成包含两个列表的元组参考代码 scala> val a = List("zhangsan", "lisi", "wangwu") a: List[String]

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大数据技术之_16_Scala学习_07_数据结构(上)-集合

10.8.4 ListBuffer ListBuffer 是可变的 list 集合，可以添加、删除元素，ListBuffer 属于序列。...) { println("item=" + item) } // 动态的增加元素，lst1 就会变化，增加一个一个的元素 val list1 = new ListBuffer...方式2-使用 contains 方法检查是否存在 key 使用 containts 先判断再取值，可以防止异常，并加入相应的处理逻辑。 1、如果key存在，则返回 true。 ...java.util.NoSuchElementException: key not found:） // println(map4("Alice~~~")) // 方式2-使用 contains 方法检查是否存在...Set 接口是一种不包含重复元素的 collection，HashSet 中的数据也是没有顺序的。

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scala 容器详细解释

比方说，自然数流Stream.from(0)就是一个无限的traversable 容器。hasDefiniteSize方法能够判断一个容器是否可能是无限的。...拉链方法（Zippers）： xs zip ys 把一对容器 xs和ys的包含的元素合成到一个iterabale。...xs.zip WithIndex 把一对容器xs和它的序列，所包含的元素组成一个iterable 。...比对： xs sameElements ys 测试 xs 和 ys 是否以相同的顺序包含相同的元素。...“m get key” 返回m中是否用包含了key值。如果包含了，则返回对应value的Some类型值。否则，返回None。这些映射中也包括了apply方法，该方法直接返回主键对应的值。

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scala(十五) List

: 是添加一个集合所有元素查看支持的api scala> val list1=List[Int](1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) list1: List[Int] = List(1,...[元素类型](初始元素,...) val list=ListBuffer[Int](1,2,3,4,5) 查看ListBuffer支持哪些api 需要导包 scala> import scala.collection.mutable.ListBuffer...import scala.collection.mutable.ListBuffer scala> val list=ListBuffer[Int](1,2,3,4,5) list: scala.collection.mutable.ListBuffer...[Int](1,2,3,4,5) val list2=ListBuffer[Int](6,7,8,9,10) ++添加一组元素到集合尾部，并返回一个新的集合 val newList: ListBuffer...--(ListBuffer[Int](2,4,3)) println(newList) ListBuffer(1, 5) --=在原始集合中删除一组元素（不返回一个新的集合） list1.

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Scala最基础入门教程

一个Scala源文件可以包含多个类。...(5) // 添加元素(开头)(ListBuffer(0, 5)) listBuffer.prepend(0) // 删除元素(ListBuffer(5)) listBuffer.remove(0...// 不可变使用符号(无变化s)(Set(3, 2, 4, 1)) val set2: Set[Int] = set + 1 println(set) println(set2) // 作用判断集合是否包含某个元素...(true) println(list.contains(3)) 7.2 衍生集合获取集合的头获取集合的尾（不是头的就是尾）集合最后一个数据集合初始数据（不包含最后一个）反转取前（后）n个元素...val second = new PartialFunction[List[Int], Option[Int]] { //检查输入参数是否合格 override def isDefinedAt

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学好Spark必须要掌握的Scala技术点

lst0 = ListBuffer[Int](1,2,3) //创建一个空的可变列表 val lst1 = new ListBuffer[Int] //向lst1中追加元素，注意...ListBuffer 注意：生成了一个集合 println(lst0 ++ lst1) //将元素追加到lst0的后面生成一个新的ListBuffer val lst3 = lst0...类型检查和转换： Scala Java obj.isInstanceOf[C]：判断obj是否属于C类型 obj instanceof C obj.asInstanceOf[C]：转换 (C)obj classOf...模式匹配和样例类 4.1 模式匹配 Scala有一个十分强大的模式匹配机制，可以应用到很多场合：如替代Java中的switch语句、类型检查等。...高阶函数 Scala中的高阶函数包含：作为值的函数、匿名函数、闭包、柯里化等，可以把函数作为参数传递给方法或函数。

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01.Scala：开发环境搭建、变量、判断、循环、函数、集合

ListBuffer[Int]() 使用ListBuffer(元素1, 元素2, 元素3…)创建可变列表，语法结构： val/var 变量名 = ListBuffer(元素1，元素2，元素3...)...= ListBuffer() 示例二创建一个可变列表，包含以下元素：1,2,3,4 参考代码 scala> val a = ListBuffer(1,2,3,4) a: scala.collection.mutable.ListBuffer...[Int] = ListBuffer(1, 2, 3) // 获取第一个元素 scala> a(0) res19: Int = 1 // 追加一个元素 scala> a += 4 res20: a.type...示例定义一个列表，包含以下元素：1,2,3,4 使用isEmpty判断列表是否为空参考代码 scala> val a = List(1,2,3,4) a: List[Int] = List(1,...方法可以从集合获取一个迭代器迭代器的两个基本操作 hasNext——查询容器中是否有下一个元素 next——返回迭代器的下一个元素，如果没有，抛出NoSuchElementException

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Scala入门与进阶（五）- Scala数组

(0,0) // 在指定位置添加元素 scala> d.remove(1) // 删除指定位置的元素 res20: Int = 1 scala> d.remove(0,3) // 从指定位置开始删除多个元素...List scala> Nil // 代表一个空的list res26: scala.collection.immutable.Nil.type = List() scala> val l = List...(1,2,3,4,5) l: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5) scala> l.head // 一个list由head和tail组成，head是第一个元素，tail是剩下元素组成的...[Int]() // 变上的List l5: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] = ListBuffer() scala> l5+=2 //操作和之前的变长数组一样...res29: l5.type = ListBuffer(2) scala> println(l5) ListBuffer(2) 4.

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scala快速入门系列【列表】

本篇作为scala快速入门系列的第十三篇博客，为大家带来的是关于列表的相关内容。 ? 列表 List是scala中最重要的、也是最常用的数据结构。...要使用可变列表，先要导入 import scala.collection.mutable.ListBuffer [!...使用ListBuffer(元素1, 元素2, 元素3…)创建可变列表，语法结构： ? 示例1 创建空的可变列表参考代码 ?...Array（ toArray）示例定义一个可变列表包含以下元素：1,2,3 获取第一个元素添加一个新的元素：4 追加一个列表，该列表包含以下元素：5,6,7 删除元素7 将可变列表转换为不可变列表...示例定义一个列表，包含以下元素：1，2，3，4 使用isEmpty判断列表是否为空参考代码 ?

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Flink1.4 生成时间戳与Watermarks

，包含带有时间戳的元素和Watermark。...无论如何，时间戳分配器都需要在第一个基于事件时间的操作(例如第一个窗口操作)之前被指定。...把在extractTimestamp()方法中分配的时间戳传递给checkAndGetNextWatermark()方法，并且可以决定是否要生成Watermarks。...每个Kafka分区一个时间戳当使用Apache Kafka作为数据源时，每个Kafka分区都可能有一个简单的事件时间模式(时间戳按升序递增或有界无序)。...} }); DataStream stream = env.addSource(kafkaSource); Scala版本: val kafkaSource = new FlinkKafkaConsumer09

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大数据之脚踏实地学16--Scala列表、元组与映射

往期回顾大数据之脚踏实地学15--Scala的数组操作前言在上一期的《大数据之脚踏实地学15--Scala的数组操作》分享中，介绍了Scala的数组相关知识，借助于Array函数可以构造定长数组（...列表 Scala中的列表与之前分享的数组有一些相似之处，例如列表中的元素也需要具有相同的数据类型、对于不可变列表而言，其长度也是固定的。...当然，如果工作中需要对列表元素进行修改，可以构造可变列表，使用ListBuffer函数即可，该函数需要导入scala.collection.mutable模块 // 构造不可变列表 val ls1 =...列表的增删改操作可变列表的增对于可变列表而言，可以借助于append方法在列表的末尾增加一个或多个元素；使用+=方法在末尾增加一个元素；使用++=方法追加另一个列表；使用insert方法在列表的指定位置增加一个元素...而且还有一个非常大的区别，列表元素的索引从0开始，而元组则是从1开始，并且两种数据结构的索引写法也不相同。

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Spark RDD篇

.count res7: Long = 5 集合包含的元素数量，也是一个Action算子 scala> rdd1.top(2) res8: Array[Int] = Array(5, 4) 将元素进行排序...Int = 1 取第一个元素 scala> rdd1.takeOrdered(3) res11: Array[Int] = Array(1, 2, 3) 排序，按照升序，取前n个元素 --------...)的第一个Value(Value为动物)放进一个单独的ListBuffer中，比如第一个分区中只有ListBuffer(dog)和ListBuffer(gnu)，没有cat,因为cat不是1的第一个Value...中，比如第一个分区中有ListBuffer(dog,cat),ListBuffer(gnu)，此时只是在各个分区分别操作;第三个函数(a: ListBuffer[String],b: ListBuffer...[String]) => a ++= b进行所有分区整体聚合，将所有相同Key的ListBuffer合并，此时是一个Shuffled操作，会将有相同Key的ListBuffer放入到同一个机器中，计算完再合并

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大数据利器--Scala语言学习(高级)

ListBuffer:ListBuffer 是可变的 list 集合，可以添加，删除元素,ListBuffer 属于序 scala object demo4 { def main(args: Array.../返回队列的第一个元素 println(q1.head) //返回队列的最后一个元素 println(q1.last) //返回除第一个元素以外的其他元素的队列...(map2) //创建空的map val map3 = new mutable.HashMap[String,Int] println(map3) //对偶元组,即创建包含键值对的二元组 val map4...，并创建一个新的集合，除非元素已存在 2 def -(elem: A): Set[A] 移除集合中的元素，并创建一个新的集合 3 def contains(elem: A): Boolean 如果元素在集合中存在...function1 = new PartialFunction[Any,Int] { override def isDefinedAt(x: Any): Boolean = { //判断x是否是

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【Spark篇】---Spark中transformations算子二

代码: import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import scala.collection.mutable.ListBuffer...org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import scala.collection.mutable.ListBuffer...org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import scala.collection.mutable.ListBuffer...zip 将两个RDD中的元素（KV格式/非KV格式）变成一个KV格式的RDD,两个RDD的个数必须相同。...zipWithIndex 该函数将RDD中的元素和这个元素在RDD中的索引号（从0开始）组合成（K,V）对。

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Spark Core入门2【RDD的实质与RDD编程API】

第二个flatMap取出的是scala中的List元素"a b c"和"a b b"等元素。...n个元素 scala> rdd1.take(2) res4: Array[Int] = Array(1, 2) #first 取第一个元素返回Int类型 scala> rdd1.first res5:...#aggregate 【先局部聚合再全局聚合】是Action，只能对一个个元素操作，而不能对(K,V)操作 scala> val rdd1 = sc.parallelize(Array(1,2,3,4,5,6,7,8,9..., (a,1) -> 1, (c,1) -> 1) #filterByRange [是一个闭区间，包含了例子所示的"b"与"d"] scala> val rdd1 = sc.parallelize(...> import scala.collection.mutable.ListBuffer import scala.collection.mutable.ListBuffer scala> rdd6.

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scala 集合详细

xs + x 包含 xs 中所有元素以及 x 的集合。...xs + (x, y, z) 包含 xs 中所有元素及附加元素的集合两个加是把每一个元素进行拆分开加入 xs ++ ys 包含 xs 中所有元素及 ys 中所有元素的集合 fruit + "...xs remove x 从集合 xs 中删除元素 x 。如之前 xs 中包含了 x 元素，返回 true，否则返回 false。 xs retain p 只保留集合 xs 中满足条件 p 的元素。...因此当位集合包含的元素值都比较小时，它比其他的集合类型更紧凑。位集合的另一个优点是它的 contains 方法（成员测试）、+= 运算（添加元素）、-= 运算（删除元素）都非常的高效。...最终，它返回ListBuffer类里的start成员，这个start是一个 :: 类型(List的子类)

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Scala 高阶（七）：集合内容汇总（上篇）

不可变集合整体继承图（来源于网络） Scala中的Set 和 Map集合包含的类与Java相类似，不同的是Seq下面分为IndexedSeq和LinearSeq两个特质。...scala中的String就是java.lang.String，和集合无直接关系，所以是虚箭头，是通过Perdef中的低优先级隐式转换来做到的。经过隐式转换为一个包装类型后就可以当做集合了。...::(元素)创建新的列表，29 :: 99 :: 80 :: 43 :: Nil相当于给列表头部一直添加元素，定义一个新列表。...list1 ::: list2 或者list1 ++ list2 将list1的各个元素合并到list2。++底层也是调用::: 可变ListBuffer 如何定义？...import scala.collection.mutable val listBuffer = new ListBuffer[Int]() val buffer = mutable.ListBuffer

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Scala学习笔记

中{}中课包含一系列表达式，块中最后一个表达式的值就是块的值 *）scala的循环 For 循环循环表达式在JAVA..., 20) #也可以追加一个元组 scala> lb += (30,40,50) res5: lb.type = ListBuffer...res7: lb.type = ListBuffer(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80) #也可以追加一个Array scala...) #删除一个元素 scala> lb -= 90 res9: lb.type = ListBuffer(10, 20, 30...: Int = 10 #删除一个元组 scala> lb -= (20,30) res12: lb.type = ListBuffer

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快速入门Flink (5) ——DataSet必知必会的16种Transformation操作(超详细!建议收藏!)

---- 1.4 DataSet 的 Transformation 1.4.1 map 将DataSet中的每一个元素转换为另一个元素。...) //(Tom,AmericaNewYork) //(Tom,AmericaNewYorkManhattan) } } 1.4.3 mapPartition 将一个分区中的元素转换为另一个元素...dataset 或者一个 group 来进行聚合计算，最终聚合成一个元素。...dataset 或者一个 group 来进行聚合计算，最终聚合成一个元素。...1.4.11 LeftOuterJoin 左外连接，左边的 Dataset 中的每一个元素，去连接右边的元素。

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2021年大数据常用语言Scala（十六）：基础语法学习列表 List 重点掌握

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