界面如下： 页面通常是两部分，一部分是筛选条件，一部分是数据列表，通常情况下，筛选数据发生变化，数据列表也会发生变化，此时我一般用reducer将第一部分的数据抽离出来，以上面页面为例，通常我会抽象出6...，所以或提前获取数据，这是第一个函数，这个函数只执行一次，第二个是初始化列表，但是初始化列表是根据筛选条件变化的，虽然初始化执行了一次，但是后面还会执行很多次，所以这里用到了一个技巧。...此时只需要在监听每个筛选条件，触发dispatch就可以了。 思考一下如果不用reducer我们会怎么做呢，首先在useffect函数中初始化筛选条件，然后根据初始条件，路由参数，初始化列表。...然后分别监听筛选条件，每个条件发生变化，都需要根据变化的条件重新获取数据，理论上不难，但是如果条件太多就会定义大量的useState，代码量比较繁琐，此时用reducer就比较合适了，所有筛选条件集中在...reducer中，筛选条件的组件中的状态也绑定reducer， 简直不要太清晰，reducer等于维护了一个状态树。
第八章 8.7.3 SUMIF条件聚合：将行级别筛选和聚合分析合二为一 在本书6.1.1节，笔者介绍了“独立筛选”和“条件计算筛选”两个筛选情景，后者的典型是SUM+IF函数。...它的结构如下： SUM( IF[condition指定条件] THEN [measure度量] END ) 这里以下面两个案例为例，介绍如何使用SUM+IF表达式完成聚合。...问题1：消费者细分，（公司的）2021年利润总和 问题2：消费者细分，（公司的）2020年的利润、2021年的利润和同比增长率 1．将筛选器与问题详细级别、聚合独立计算 对于问题1，可以把“利润总和”之外的部分...图8-52 在 Tableau中实现“条件聚合”，并自定义配置视图角色 在这个过程中，笔者依然把“订单日期”加入筛选器，和细分字段筛选器一样，旨在优化“条件聚合”的性能。...以这里的“条件聚合”为例，它的优势在于赋予了不同年度聚合字段极大的灵活性，而其弊端在于查询过程中较低的性能，同时难以维护，不具有可持续性（到了下一年度，计算需要重写）。
实践环境 Odoo 14.0-20221212 (Community Edition) 需求描述 如下图，列表网仓记录详情页面(form视图)，编辑内联视图中的货主记录，为货主和仓库字段搜索，添加过滤条件...，具体如下： 添加、编辑货主时，下拉列表中只展示选取和当网仓记录所属公司关联的货主，点击搜索更多，仅展示和当前网仓记录所属公司关联的货主 添加、编辑货主时，下拉列表中只展示选取和当网仓记录关联的仓库(到...--此处代码已省略--> 添加过滤条件代码实现 修改视图，给视图添加context 列表时 搜索更多打开界面时，会请求该模型函数） 提示：分析OmsNetworkLine模型定义可知道，货主字段(partner_id)为多对一字段，关联ResPartner 模型 class...limit, order) 修改StockWarehouse，重写模型name_search，search_read 提示：分析OmsNetworkLine模型定义可知道，仓库字段(warehouse_id)为多对多字段
对上次的文章进行优化 ==========代码如下===== Sub 筛选拆分() Dim d As Object, sht As Worksheet, arr, brr, r, kr, i&,...Then MkDir savePath End If If Right(savePath, 1) "\" Then savePath = savePath & "\" '不论当前是否是筛选状态...，保证A1所在区域成为筛选状态 If ActiveSheet.FilterMode = True Then ActiveSheet.Cells.AutoFilter ActiveWB = ActiveWorkbook.Name
一、条件渲染 1.1、v-if 在字符串模板中，如 Handlebars ，我们得像这样写一个条件块： <!...1.2、v-if vs. v-show v-if 是真实的条件渲染，因为它会确保条件块在切换当中适当地销毁与重建条件块内的事件监听器和子组件。...v-if 也是惰性的：如果在初始渲染时条件为假，则什么也不做——在条件第一次变为真时才开始局部编译（编译会被缓存起来）。...官方文档： http://vuejs.org/guide/conditional.html 二、列表渲染 2.1、v-for 我们用 v-for 指令根据一组数组的选项列表进行渲染。 ...4.5、reduce()累加器 reduce()可以实现一个累加器的功能，将数组的每个值（从左到右）将其降低到一个值。 说实话刚开始理解这句话有点难度，它太抽象了。
image.png 条件与循环 现在你看到我了 var app3 = new Vue({ el: '#app...例如，v-for 指令可以绑定数组的数据来渲染一个项目列表： <!...this.isActive } } }) 条件渲染 Example1 列表。...也可以用of代替in作为分隔符,因为她更接近javascript迭代器的语法 <!
例如，v-for 指令可以绑定数组的数据来渲染一个项目列表： 列表。....capture - 添加事件侦听器时使用 capture 模式。 .self - 只当事件是从侦听器绑定的元素本身触发时才触发回调。 ....基于数据重构UI效果 将静态的结构和样式重构为基于Vue模板语法的样式 处理事件绑定和js控制逻辑 */ ? Example 为不同的输入元素使用不同的 property 并抛出不同的事件： /* text 和 textarea 元素使用 value property 和 input 事件；
执行注入后，您可以再次调用意图操作列表，并选择在独立编辑器窗格中打开和编辑注入的片段。...Git 工具窗口中 History（历史记录）标签页的分支筛选器 在 Git 工具窗口中，Show all branches（显示所有分支）按钮已被替换为分支筛选器，允许您审查对指定分支内的文件所做的更改...要显示列表，请使用工具栏中的 Filter（筛选器）图标或调用上下文菜单并禁用 Hide Frames from Libraries（在库中隐藏帧）选项。...数据库工具 数据编辑器中的本地筛选 Ultimate 此版本在数据编辑器中引入了期待已久的本地筛选功能。 现在，您可以根据列值快速筛选行，而无需向数据库发送查询。...要禁用所有本地筛选器，请取消选择指定的 Enable Local Filter（启用本地筛选器）图标。
只要把关键字用反引号包上就好了，反引号可以通过 Tab 上的键打出来。 我用 where 这个关键字做实例。
} } 函数式编程示例：列表操作 Scala的集合操作非常强大，下面是一个使用列表（List）和高阶函数filter的例子，展示如何筛选出大于5的数字。...Scala通过引入Actors模型和Future/Promise机制，为并发编程提供了一套高效且易于理解的解决方案。...更复杂的模式匹配 模式匹配不仅限于基本类型和类实例，还支持提取器、守卫条件等高级特性，使得代码逻辑更加清晰和灵活。...Implicits（隐式） 隐式机制是Scala中一个强大的特性，它允许编译器自动插入某些类型转换或参数，使得代码更加简洁和灵活。...相比传统的循环和条件判断，for推导式更加简洁和易读。
往期回顾 大数据之脚踏实地学15--Scala的数组操作 前言 在上一期的《大数据之脚踏实地学15--Scala的数组操作》分享中，介绍了Scala的数组相关知识，借助于Array函数可以构造定长数组（...在本期中将介绍Scala的其他常用的数据结构，包括列表、元组和映射。...列表 Scala中的列表与之前分享的数组有一些相似之处，例如列表中的元素也需要具有相同的数据类型、对于不可变列表而言，其长度也是固定的。...)) println("根据条件筛选列表ls2的元素：" + ls2.filter(_>=10)) // 列表元素的删除 -- 需要注意的是，如下方法均不可以之间改变列表本身 println("删除列表前两个元素...列表ls1的第3个元素是：banana 列表ls3元素的切片(第4个至第8个元素）：ListBuffer(8, 400, 21, 36, 57) 根据条件筛选列表ls2的元素：List(10, 22,
}}函数式编程示例：列表操作Scala的集合操作非常强大，下面是一个使用列表（List）和高阶函数filter的例子，展示如何筛选出大于5的数字。...Scala通过引入Actors模型和Future/Promise机制，为并发编程提供了一套高效且易于理解的解决方案。...更复杂的模式匹配模式匹配不仅限于基本类型和类实例，还支持提取器、守卫条件等高级特性，使得代码逻辑更加清晰和灵活。...Implicits（隐式）隐式机制是Scala中一个强大的特性，它允许编译器自动插入某些类型转换或参数，使得代码更加简洁和灵活。...相比传统的循环和条件判断，for推导式更加简洁和易读。
scala>sc.textFile("/opt/module/spark-local/input").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_)....可能在任意一个Worker中,可以关闭client,因为Driver与client不在一块,client关闭不影响Driver standalone-cluster模式： image.png 1.提交程序 scala...筛选资源充足的Worker Master 并没有资源，但是它知道哪些Worker能满足Driver的条件。...ResuoreManager将会筛选出合适的NodeManager列表给ApplicationMaster。...ResuortManager筛选合适的NodeManager列表给ApplicationMaster。
对于Scala仅仅会在部分重要技术点的使用，比如自定义Accumulator、二次排序等，用Scala辅助讲解一下如何实现。 ...找到对应的这些用户的session，也就是我们所说的第一步，按条件筛选session。 这个功能，就最大的作用就是灵活。...技术方案设计 1、按条件筛选session，这里首先提出第一个问题，你要按条件筛选session，但是这个筛选的粒度是不同的，比如说搜索词、访问时间，那么这个都是session粒度的，甚至是action...聚合过后，针对session粒度的数据，按照使用者指定的筛选条件，进行数据的筛选。筛选出来符合条件的用session粒度的数据。其实就是我们想要的那些session了。 ...我们要获取用户点击广告的行为，并针对这一行为进行计算和统计。
，它是用来存储同类型元素的容器，除此Scala还有其他存储数据的容器，例如元组、列表、映射等。...100 200 300 400 200 300 400 500 数组的操作 正如前文所说，数组是存储同一类型数据的容器，我们可以在容器的基础上对元素做一些基本的操作，包括数组元素的增、删、改、查、筛选...举例 scala> println("数组A1元素的总和为" + A1.sum) 数组A1元素的总和为33 scala> println("数组A2元素的最小值为" + A2.min) 数组A2元素的最小值为...4.0的结果为：,0.25,0.25,0.5,0.75,1.25,2.0,3.25) 数组元素的筛选操作 尽管我们可以使用索引的方法，返回数组中的元素，但这样做的弊端在于必须知道所需元素的具体位置，如果数据量一旦很大...所以接下来我们再介绍如何基于一个判断条件完成数组子元素的获取。
本文旨在介绍Scala在其他语言中不太常见的符号含义，帮助理解Scala Code。 随着我对Scala学习的深入，我会不断增加该篇博文的内容。...修改记录 ----2016.11.23 新增scala中最神秘强大的下划线(_)用处 下面介绍Scala中的符号： :::三个冒号运算符：表示list的连接操作 val one = List(1,2,3...例如筛选列表中大于某个值的元素 val lst = List(1,2,3,4,5)val lstFilter = lst.filter(_ > 3) 4、使用模式匹配可以用来获取元组的组员...类型来说，它是0 对于Double来说，它是0.0 对于引用类型来说，它是null :_* 作为一个整体，告诉编译器你希望将某个参数当作数序列处理...val s = sum(1 to 5:_*) //把1 to 5当作一个序列处理 +=：为map类型变量添加元素 -=：为map类型变量移除元素及其对应的值 参考文献 1 http://stackoverflow.com
8、跳出循环：1、函数中可以使用return跳出函数 2、循环条件使用Boolean变量 3、使用Breaks对象中的break方法： import scala.util.control.Breaks....其中循环中变量from可以省，if语句用于筛选，注意if前面没有分号。可以使用{}代替()来换行使用。...可变序列与java中的大体类似 4、列表：在Scala中列表要么是空的要么是一个head元素加上一个tail元素而tail元素又是一个链表，我的思路是：嵌套链表，以head开始tail嵌套。...5、可变列表与不可变列表类似，只是可以通过elem和next对头部和尾部进行修改。...为BigInt的类型 case _ =>0//全部匹配 } 4、匹配数组、列表和元组：匹配时可以通过数组的个数，列表的头尾，元组的组成等进行匹配。
Spark 中 RDD 的计算是以 Partition 为单位的，每个 RDD 都会实现 compute() 函数以达到这个目的。...compute() 函数会对迭代器进行复合，不需要保存每次计算的结果。 1.3.3. A list of dependencies on other RDDs RDD 之间的依赖关系。...利用 parallelize() 方法将已经存在的一个 Scala 集合转换为 RDD，Scala 集合中的数据也会被复制到 RDD 中参与并行计算。...filter() 方法在 initialRDD 的基础上创建了名为 errorRDD 的 Transformation RDD，并使用匿名函数传递筛选条件。...filter() 算子通过 Lambda 函数，将 squareRDD 中满足筛选条件的数据放入到 resultRDD 中返回。
循环 循环类型 while循环 do..while循环 for循环 遍历集合列表 循环控制语句 总结 创建测试类【day1/demo3.scalc】，选择类型为【object】 Scala...循环类型 描述 while循环 运行一系列语句，如果条件为true，会重复运行，直到条件变为false。...for循环 用来重复执行一系列语句直到达成特定条件达成，一般通过在每次循环完成后增加计数器的值来实现。...---- while循环 只要给定的条件为 true，Scala 语言中的 while 循环语句会重复执行循环体内的代码块。...} } } do..while循环 不像 while 循环在循环头部测试循环条件, Scala 语言中，do...while 循环是在循环的尾部检查它的条件。
Spark官网推荐为每个cpu Core分配2到3个任务，所以在32个core的服务器上，我们通过配置spark.default.parallelise=64，设置cpu的并行数量，从而防止并行度太高导致的任务启动与切换的开销...spark.shuffle.memoryFraction spark应用程序在所申请的内存资源中可用于shuffle的比例 SQL级别的优化: 1．优化sql结构 传统的行式存储数据库在经过where条件筛选后...但HDFS上我们通过hive的接口创建的为列式存储的parquet格式表结构，列式存储表结构只是将涉及到的字段加载到内存中，从而降低了IO，至此将代码中所有的sql拼接统一改为了条件字段。...在逻辑优化阶段，Catalyst将SQL进行谓词下压，优先执行where条件后的筛选，过滤了大部分数据之后，通过属性之间的合并只做一次最后的投影，从而极大地提高查询效率。...但在使用时发现，执行两表left join时，并未按照Catalyst的解析优先执行where条件的筛选，但使用inner join时发现执行了Catalyt解析如图5-12 sql解析过程图所示，至此我们将
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