出现“org.apache.spark.SparkException: Task not serializable”这个错误，一般是因为在map、filter等的参数使用了外部的变量，但是这个变量不能序列化...$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:166) at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.clean(ClosureCleaner.scala...此外，与成员变量稍有不同的是，由于该成员函数不依赖特定的成员变量，因此可以定义在scala的object中（类似于Java中的static函数），这样也取消了对特定类的依赖。...）map等闭包内部直接引用某类成员函数或成员变量 （1）对于依赖某类成员变量的情形 如果程序依赖的值相对固定，可取固定的值，或定义在map、filter等操作内部，或定义在scala object对象中...（2）对于依赖某类成员函数的情形 如果函数功能独立，可定义在scala object对象中（类似于Java中的static方法），这样就无需一来特定的类。
配置scala的版本和JDK的版本： ? 工程建好后，已经有scala和java的相关jar包了，咱们还得把spark相关的包进行导入： ? ?...点击+号后，选择spark解压路径下jars文件夹即可： ? ? 此时，新建一个Scala的Object： ? ?...测试一下sparkSession能否创建成功（spark2.x统一使用SparkSession），编写如下代码 import org.apache.spark.sql.SparkSession object...上午被一个错误折腾了半天，给大家贴出来看看，如果你运行时发现如下错误： ? 这种的话一般是scala的包冲突了，找了半天，在jdk下面的包中，也有scala的包，把它删掉就好了： ?...至此，spark安装及运行成功！ 4、Hadoop安装及配置 先去官网下载安装包：https://hadoop.apache.org/releases.html，我下载了一个相对新的版本： ?
IDEA 上安装 Scala 插件 这一步其实是非常容易的，但是我这一步搞了一个多小时。其实主要原因还是因为 QIANG 的原因，导致老是下载失败，也没去找其他方法。...可以在这里搜索插件然后直接安装，但是我这网络的问题下载很慢，或者下载一半的时候直接失败。后来在网上找了说可以下载插件包直接导入。...创建一个 scala 目录，然后将其设置为 Sources Root： ? 接着创建一个 Scala Class，填入名称选择 Object： ? ?...在上面完成之后，写一个小 Demo，我也不太懂这是啥意思（抄袭的被人的测试 Demo ）代码如下: package org.jsay import org.apache.spark....然后直接右键选择 Run，运行结果如下，主要看输出的 16，25，36： ? 到这里基本上就已经成了，可以继续学习 Spark 的运用了。
3.1.3 Hadoop 2.7.7 Scala 下载 https://www.scala-lang.org/download/2.12.15.html Spark https://spark.apache.org...hadoop的bin目录下 D:\Tools\bigdata\hadoop-2.7.7\bin 创建项目 创建项目 项目名WordCount 在项目名称WordCount上单击鼠标右键，在弹出的菜单中点击...Add Framework Support 在java目录上单击鼠标右键，在弹出的菜单中选择Refactor，再在弹出的菜单中选择Rename， 然后，在出现的界面中把java目录名称修改为scala...\wordcount.txt good good study day day up 然后，再打开WordCount.scala代码文件，清空里面的内容，输入如下内容： import org.apache.spark...然后，打开一个Linux终端，执行如下命令运行JAR包： spark-submit --class WordCount D:\Project\Spark\WordCount\target\WordCount
图片 完成配置如下： 图片 为方便开发，将项目转换为maven项目以解决繁琐的依赖包问题，项目名右键–>Add Framework Support… 图片 图片 项目会自动引入pom.xml，变为scala...maven project，并在src下创建source root(可以在package上右键更改) 图片 source root(该项目中为main.java)上右键–>New–>Scala Class...依赖包，出现提示选择“Auto-Import” 图片 测试结果如下： 图片 注意先创建scala project再转换为maven project的方式，因为package name会包含main；创建的时候先选择...安装 下载安装包https://spark.apache.org/downloads.html 并解压(如：~/tools/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7)； 启动服务 启动master...使用上面准备好的Scala环境，创建一个scala maven project：mvn-rdd-test 编写代码 package com.tencent.omg import org.apache.spark
文档编写目的 本文主要描写如何在CDH7.0.3上开发Spark程序 IntelliJ IDEA新建Maven项目 ? ?... scala-xml 2.11.0-M4 org.apache.spark spark-core_2.11</...添加Scala代码 新建一个Scala Object ? 例如代码如下： 代码功能为简单地读取HDFS上的一个文件，进行wordcount，然后将结果输出到HDFS中。...package com import org.apache.spark.
4.在/opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2/jars目录下，添加Spark2访问HBase的依赖包，依赖的jar包如下: hbase-client-1.2.0-...3.SparkStreaming示例开发 1.使用maven创建scala语言的spark2demo工程，pom.xml依赖如下 org.apache.hbase...5.总结 1.本示例中Spark2Streaming读取非Kerberos环境的Kafka集群，使用的是spark-streaming-kafka0.10.0版本的依赖包，在Spark中提供两个的另外一个版本的为...0.8.0版本，在选择依赖包时需要注意与Spark版本的兼容性问题，具体可以参考官网地址： http://spark.apache.org/docs/2.2.0/streaming-kafka-integration.html...2.在/opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2/jars目录下需要检查下是否有其它版本的spark-streaming-kafka的依赖包，如果存在需要删除，否则会出现版本冲突问题
q=spark spark：http://spark.apache.org/downloads.html scala：https://www.scala-lang.org/download/2.12.12....html 注意 spark 3 使用的版本是 scala 2.12.* 编译器配置 下载scala 插件 工程构建 配置scala 插件 构建scala 本地jar 包工程 file -》 project...structure -》 添加下载的spark 中的jar 包 代码： import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkContext...._ import org.apache.spark.SparkConf object WordCount { def main(args: Array[String]) { val inputFile...请在该工程名称上右键单击，在弹出的菜单中，选择Add Framework Surport ，在左侧有一排可勾选项，找到scala，勾选即可 在项目文件夹下，右键 建立 路径 src -》 main 然后
这篇文章接上一篇spark submit读写hudi,上一篇spark submit写入hudi的数据这里打算通过spark sql来进行查询 这里稍作一些基本配置 1.首先把core-site.xml.../wangkai/apps/install/hudi/0.10.0/hudi-spark-bundle_2.11-0.10.0-SNAPSHOT.jar 4.执行过程中会出现错误 错误如下： Caused...) - object (class org.apache.spark.rdd.ParallelCollectionPartition, org.apache.spark.rdd.ParallelCollectionPartition...) - object (class org.apache.spark.scheduler.ResultTask, ResultTask(1, 0)) at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org...return map; } 重新打包 mvn clean package -DskipTests=true 重新测试 select * from stock_ticks_cow limit 1 会出现如下的错误
恭喜老铁，跟我遇到了一样的问题，接下来是解决方法： 遇到的问题： org.apache.spark.sql.AnalysisException: Table or view not found: `traintext...解决方案： 1.首先检查自己的代码问题，看看是否是代码的问题 object ReadData { def main(args: Array[String]): Unit = { val...+table val data=spark.sql(sql) data.show(); } } 2.看看自己的项目中是否配置hive-site.xml（重点，我自己就是这个错误...去集群服务器上：find -name hive-site.xml 找到之后拷贝到项目的资源文件下面就可以了，打包的时候在项目的根目录下，会自动加载jar根目录下的hive-site.xml 为什么要添加...:spark要查找hive中的数据，需要这个配置文件，里面是hive的一些信息。
解决方法：在yarn-site.xml中增加相应配置，以支持日志聚合 19、failed to launch org.apache.spark.deploy.history.History Server...解决方法：配置文件不正确，例如hostname不匹配等 56、经验：部署Spark任务，不用拷贝整个架包，只需拷贝被修改的文件，然后在目标服务器上编译打包。...：自定义UDAF 74、在intellij idea的maven项目中，无法New scala文件 解决方法：pom.xml加入scala-tools插件相关配置，下载并更新 75、Error:scala.../hadoop/fs/FSDataInputStream 解决方法：编译spark用了hadoop-provided参数，导致缺少hadoop相关包 115、linux 输入错误命令 按删除键显示^...yarn相关包，要保持所有节点jar包一致 119、Error: Could not find or load main class org.apache.hive.beeline.BeeLine
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 大数据常见错误及解决方案（转载） 1、用....解决方法：配置文件不正确，例如hostname不匹配等 56、经验：部署Spark任务，不用拷贝整个架包，只需拷贝被修改的文件，然后在目标服务器上编译打包。...UDAF 74、在intellij idea的maven项目中，无法New scala文件 解决方法：pom.xml加入scala-tools插件相关配置，下载并更新 75、Error:scala: Error.../hadoop/fs/FSDataInputStream 解决方法：编译spark用了hadoop-provided参数，导致缺少hadoop相关包 115、linux 输入错误命令 按删除键显示^H...yarn相关包，要保持所有节点jar包一致 119、Error: Could not find or load main class org.apache.hive.beeline.BeeLine 解决方法
本文介绍了Spark local模式下读写ES的2种方式Spark RDD读写ESSpark Streaming写入ES环境准备Elaticsearch-7.14.2Spark-3.2.1jdk-1.8maven...xml version="1.0" encoding="UTF-8"?...为内网ip，选择maven assembly plugin进行打包，上传带依赖的jar包到EMR上，运行"ReadES"su - hadoopcd /usr/local/service/spark..../api/java/JavaEsSpark...分析 显示缺少ESspark依赖，说明是因为打包没有带上依赖导致代码运行错误解决方式使用assembly打包,上传带依赖jar包2....，索引都没有创建，说明参数配置或者依赖包版本可能存在问题。
Spark SQL： 是 Spark 用来操作结构化数据的程序包。通过 Spark SQL，我们可以使用 SQL 或者 Apache Hive 版本的 SQL 方言(HQL)来查询数据。...2.2 机器准备 准备两台以上Linux服务器，安装好JDK1.8 2.3 下载Spark安装包 上传解压安装包 上传spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz安装包到Linux上...8.添加IDEA Scala（执行此操作后，pom文件中不用添加scala依赖，应为已经以lib库的方式加入） 9.新建一个Scala class，类型为Object 10.编写spark程序...如下： 如果本机操作系统是windows，如果在程序中使用了hadoop相关的东西，比如写入文件到HDFS，则会遇到如下异常： 出现这个问题的原因，并不是程序的错误，而是用到了hadoop相关的服务...包、Driver程序的地址，并设置Master的提交地址： 然后加入断点，直接调试即可： 3.8 Spark核心概念 每个Spark应用都由一个驱动器程序(driver program)来发起集群上的各种
保证Scala-ide插件与eclipse的版本要匹配，否则就会造成一堆错误。...我是在配置好hadoop之后，输入hadoop classpath，来查看hadoop需要的jar包，然后把这些jar包加入项目的build path里。 配置好后理论上就可以写spark程序了。...org.apache.spark.SparkContext import scala.math.random object Test { def main(args: Array[String]...但是，如果我们想直接用远程的服务器中的spark服务来运行的话，仅仅修改setMaster的值则会报"主类找不到"之类的错误，这是因为我们还得把jar包发给远程的服务器，这样他才能找到代码。...我们只需要将项目导出为一个jar包，然后将代码修改如下： import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import
Spark Streaming： 实时数据流处理组件，类似Storm 提供API来操作实时数据流 使用场景是从Kafka等消息队列中接收数据实时统计 Spark Mlib： 包含通用机器学习功能的包，...能够处理分布在集群上的数据 Spark把数据加载到节点的内存中，故分布式处理可以秒级完成 快速迭代计算，实时查询，分析等都可以在shell中完成 有Scala shell和Python shell Scala...全部步骤： PC上安装Scala环境，IDEA，IDEA安装Scala插件 1.本地运行 新建Scala的Project，注意要选对应的scala版本 然后在build.sbt中添加spark-core...的依赖，可以去MavenRepositories网站去查，找到sbt（ivy）的依赖格式就行了 然后新建一个scala class，选择object，书写代码，要使用本地模式 最后直接点击运行即可。...注意更新配置文件后需要把master和worker都重启才可以生效（单机两者都在一个机器上的情况） 出现的错误： 错误：java.io.FileNotFoundException: Jar I:\IDEA_PROJ
Spark 的内置项目如下： image.png Spark Core：实现了 Spark 的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块。...Spark SQL：是 Spark 用来操作结构化数据的程序包。通过 Spark SQL，我们可以使用 SQL 或者 Apache Hive 版本的 SQL 方言(HQL)来查询数据。...为了实现这样的要求，同时获得最大灵活性，Spark 支持在各种集群管理器(cluster manager)上运行，包括 Hadoop YARN、Apache Mesos，以及 Spark 自带的一个简易调度器...、新建一个 Scala class，类型为 Object image.png Step10、编写 spark 程序 示例代码如下： package com.atguigu.sparkdemo...，并不是程序的错误。
6.将Spark2访问HBase的依赖包添加到集群的/opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2/jars目录下，依赖的jar包如下: hbase-client-1.2.0...3.Spark2Streaming示例开发 ---- 1.使用maven创建scala语言的spark2demo工程，pom.xml依赖如下 org.apache.hbase...5.总结 ---- 1.本示例中SparkStreaming读取Kerberos环境的Kafka集群，使用的是spark-streaming-kafka0.10.0版本的依赖包，在Spark中提供两个的另外一个版本的为...0.8.0版本，在选择依赖包时需要注意与Spark版本的兼容性问题，具体可以参考官网地址： http://spark.apache.org/docs/2.2.0/streaming-kafka-integration.html...的方式指定，注意我们的jaas.conf文件及keytab需要在集群的所有节点存在，因为Driver和Executor是随机在集群的节点上启动的。
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