题目：输入一个英文句子，翻转句子中单词的顺序，但单词内字符的顺序不变。句子中单词以空格符隔开。为简单起见，标点符号和普通字母一样处理。 例如输入“I am a student.”...由于本题需要翻转句子，我们先颠倒句子中的所有字符。这时，不但翻转了句子中单词的顺序，而且单词内字符也被翻转了。我们再颠倒每个单词内的字符。...由于单词内的字符被翻转两次，因此顺序仍然和输入时的顺序保持一致。 还是以上面的输入为例子。...翻转“I am a student.”中所有字符得到“.tneduts a ma I”，再翻转每个单词中字符的顺序得到“students. a am I”，正是符合要求的输出。 ...在上述代码的翻转每个单词阶段，指针pBegin指向单词的第一个字符，而pEnd指向单词的最后一个字符。
翻转一个句子中的单词 比如输入 this is a test 输出 test a is this 输入foobar 输出foobar 1 /* 2 本程序说明： 3 4 翻转一个句子中的单词...比如输入 this is a test 输出 test a is this 输入foobar 输出foobar 5 6 思路：先翻转整个句子，再针对每一个单词翻转之 7 8 */...index_start=++it; 27 } 28 } 29 reverse(index_start,sentence.end());//翻转最后一个单词
如果一个 token 同时满足下述条件，则认为这个 token 是一个有效单词： 仅由小写字母、连字符和/或标点（不含数字）。 至多一个 连字符 '-' 。...这里给出几个有效单词的例子：“a-b.”、“afad”、“ba-c”、“a!” 和 “!” 。 给你一个字符串 sentence ，请你找出并返回 sentence 中 有效单词的数目 。...输出：0 解释：句子中没有有效单词 "!...stone-game10" 输出：5 解释：句子中的有效单词是 "alice"、"and"、"bob"、"are" 和 "playing" "stone-game10" 不是有效单词，因为它含有数字...输出：6 解释：句子中的有效单词是 "he"、"bought"、"pencils,"、"erasers,"、"and" 和 "pencil-sharpener."
题目 一个 句子 由一些 单词 以及它们之间的单个空格组成，句子的开头和结尾不会有多余空格。 给你一个字符串数组 sentences ，其中 sentences[i] 表示单个 句子 。...请你返回单个句子里 单词的最多数目 。...所以，单个句子中有最多单词数的是第三个句子，总共有 6 个单词。...这个例子中，第二个句子和第三个句子（加粗斜体）有相同数目的单词数。...sentences[i] 的开头和结尾都没有空格。 sentences[i] 中所有单词由单个空格隔开。
本次的练习是：如下图1所示，在单元格A1中有一段英文文本，其中可能包含标点符号或不包含标点符号，在单元格B1中输入一个公式，识别文本中包含五个元音字母的单词，统计出这些单词的个数。 ?...图1 注意，统计的单词应满足： 1. 单词中包含全部五个元音字母 2. 这五个元音字母在单词中从左至右出现的顺序是a、e、i、o、u 3....下面，我们需要对上面生成的数组中的每个元素执行两项测试：第一项测试是确定每个元素是否按顺序包含“a”、“e”、“i”、“o”、“u”这五个元素，第二项测试确定这五个元音字母在元素中仅出现一次。...这样，就形成了一个69行5列的数组，对应着每个单词删除一个元音字母后的字符串。...例如第一个数组的第一个元素10（即单词"abstemious"的长度）减去第二个数组中的第一行{9,9,9,9,9}（即单词"abstemious"分别去掉五个元音后的长度）： 10-{9,9,9,9,9
#读一个文件，包含英文句子，请统计共多少个不重复的单词 #并且在另外一个文件中打印每个单词以及它的出现的次数 with open('/Users/jianpengwang/Desktop/宋华杰/123...norepeat_word_times+=1 if word not in result: result[word]=1 else: result[word]+=1 print('不重复的英文单词个数为...：',norepeat_word_times) print('不重复的英文单词为：',norepead_word) with open('/Users/jianpengwang/Desktop/宋华杰.../123result.txt','w+',encoding='utf-8') as f1: for k,v in result.items(): f1.write('%s出现的次数为：%d'%...(k,v)) f1.write('\n') print('%s出现的次数为：%d'%(k,v))
题目 「句子」是一个用空格分隔单词的字符串。给你一个满足下述格式的句子 text : 句子的首字母大写 text 中的每个单词都用单个空格分隔。...请你重新排列 text 中的单词，使所有单词按其长度的升序排列。 如果两个单词的长度相同，则保留其在原句子中的相对顺序。 请同样按上述格式返回新的句子。...示例 1： 输入：text = "Leetcode is cool" 输出："Is cool leetcode" 解释：句子中共有 3 个单词，长度为 8 的 "Leetcode" ， 长度为 2 的...输出需要按单词的长度升序排列，新句子中的第一个单词首字母需要大写。..."keep" 4 个字母，因为存在长度相同的其他单词， 所以它们之间需要保留在原句子中的相对顺序。 "calm" 4 个字母。 "code" 4 个字母。
题目：输入一个英文句子，翻转句子中单词的顺序，但单词内字符的顺序不变。句子中单词以空格符隔开。为简单起见，标点符号和普通字母一样处理。 例如输入“I am a student.”...分析：由于编写字符串相关代码能够反映程序员的编程能力和编程习惯，与字符串相关的问题一直是程序员笔试、面试题的热门题目。本题也曾多次受到包括微软在内的大量公司的青睐。...由于本题需要翻转句子，我们先颠倒句子中的所有字符。这时，不但翻转了句子中单词的顺序，而且单词内字符也被翻转了。我们再颠倒每个单词内的字符。...由于单词内的字符被翻转两次，因此顺序仍然和输入时的顺序保持一致。 还是以上面的输入为例子。...翻转“I am a student.”中所有字符得到“.tneduts a ma I”，再翻转每个单词中字符的顺序得到“students. a am I”，正是符合要求的输出。
句子中的有效单词数 如果一个单词是有效单词它需要满足"[a-z]-[a-z]"这样的格式，由小写字母组成、至多在中间有一个连字符、至多有一个'.,!'在末尾、单词间用' '分开。...: 至多出现一次(str); ^(str): 以(str)开头; (str)$: 以(str)结尾; [str]: 出现str中的某个字符; [a - z]: a - z中的任意一个字符 import...$", word)) for word in sentence.split() if word) 再来用模拟逻辑的方法实现：首先指定一个标志位flag，记录'-'是否出现过，默认为False，如果连字符出现则置为...则表明该单词无效；再来看遇到连字符的情况，如果连字符已经出现过（flag=True）或者连字符出现在开头或末尾处，又或者连字符连接的左/右端不止有小写字母，以上的所有情况均构不成有效单词。...将上述判断的结果用bool值返回，并统计为True即1的个数，就是最终结果有效单词数。
AI 研习社获得官方授权，汉化翻译卡耐基梅隆大学的11-747神经网络自然语言处理（2019春季），今天上线第二讲！...我们先来一睹为快—— 第二讲 简单练习 ：预测句子中的下一个单词 上手视频约 4 分钟 视频内容 翻译 | 孙稚昊 曹云 翻译 | 王和春 孙振维 黄伟聪 看完是不是不够过瘾！
随着深度神经网络的兴起，研究人员已经研究了从图像中建模字形的方法。另一方面，合成与部分观察一致的数据是计算机视觉和制图中有趣的问题。例如多视图图像生成，填补图像中的缺失区域以及生成三维图形。...MC-GAN模型由一个用于预测粗字形形状的堆叠的cGAN架构，和一个预测最终字形的颜色和纹理的装饰网络组成。第一个网络称之为GlyphNet，它预测字形蒙版。...在每次训练迭代中，x1包括一个随机选择的y1字形子集，其余输入通道被清零。 通过这种新颖的字形堆栈设计，不同字形之间的相关性可通过穿过网络的管道学习，以便自动转换其风格。...OrnaNet的输入和输出是批量的RGB图像，而不是使用每一个字母的RGB通道的堆栈，作为一个图像是它对应的由GlyphNet生成的灰度字形。...OrnaNet中使用多个正规化，处理了风格化字母对应字形形状的蒙版的偏差。 结果 下面，我们演示使用单词中给出的字体样式生成的示例句子。
world" 都是句子， 每个单词都 只 包含大写和小写英文字母， 如果两个句子 sentence1 和 sentence2， 可以通过往其中一个句子插入一个任意的句子（可以是空句子）而得到另一个句子...2.初始化变量i、j，分别表示句子开头相似部分的单词数量和句子结尾相似部分的单词数量。 3.循环比较w1和w2中的单词，直到遇到第一个不同的单词或其中一个句子的单词已经全部比较完毕。...4.循环结束后，得到i的值，表示句子开头相似部分的单词数量。 5.从句子结尾开始，循环比较w1和w2中的单词，直到遇到第一个不同的单词或其中一个句子的单词已经全部比较完毕。...6.循环结束后，得到j的值，表示句子结尾相似部分的单词数量。 7.返回i+j是否等于w1和w2中较小的单词数量，如果相等，则说明两个句子是相似的，返回true；否则返回false。...时间复杂度分析： • 拆分句子的时间复杂度为O(n)，其中n为句子中单词的个数。 • 比较单词的时间复杂度为O(k)，其中k为句子中相同的单词数量。 • 总的时间复杂度为O(n + k)。
输入：输入数据首先包括一个整数n，表示测试实例的个数，然后是n行长度不超过100的字符串 输出： 示例 : 二、解题报告 1.思路分析 循环进行通过switch匹配计数 2.代码详解...printf("a:%d\ne:%d\ni:%d\no:%d\nu:%d\n",a,e,i,o,u) ; } } } 3.注意事项C++ 输入测试是字符串，而且输入是带有空格的句子...要用C++的内置函数gets()进行输入,gets()可以无限读取，以回车结束读取。...这里如果还用scanf输入，它会读完一个单词后就进行后面的循环计数，不ok。...注意对于输入完样例次数后的那个回车，gets会将它作为输入，所以要多加一个gets吸收这个回车 字符串初始化char s[1000] 判断句子结束用 最后一个字符=‘\0’ 输出格式 之前多次测试实例有一个空行隔开
[示例4-9] #include int main(void){ int a; printf(“input integer number: “); scanf(“%d”,&a); switch (...但是在输入3之后，将执行情况3及以后的所有句子c语言 switch语句，并输出星期三及以后的所有单词. 这当然是不希望的. 为什么会这样？这仅反映了switch语句的功能....这与之前介绍的if语句完全不同，因此应特别注意. 为避免上述情况，C语言还提供了一个break语句，专用于跳出switch语句. break语句仅具有关键字break，没有参数. 稍后将详细介绍....在这种情况下，允许使用多个语句，可以将其括在{}中. 可以更改case和default子句的顺序，而不会影响程序执行结果. 默认子句可以省略....本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
字符串输入函数 下面介绍几种常用的字符串输入函数，以及它们使用的相关不足之处 ## scanf()函数 初学者学习C语言时，第一次遇到的字符串输入函数可能就是scanf了，当我们敲会车的时候停止输入。...后面的**shuru**如果不清除，它会在下一次调用时读取，这样下一次读取时会读不到我们想用的字符串，如果下一次输入的不是字符串甚至可能会导致程序错误。...然后scanf还有一个缺陷就是只能读取一个单词，不能读取有空格的句子。...gets()在我们输入超出的字符时是不会提醒我们的。因此C11从标准中废除了gets()函数，当然为了兼容以前的代码，大部分编译器仍然继续支持着。...fgets()函数会返回指向char的指针，顺利读取时返回的地址与第一个相同，如果到了文件结尾，则会返回null pointer, 常见错误 未给字符串分配空间 对于下面一段代码， char *name
= null) { c.write(bWord); } c.close(); System.out.println("finish"); } } 主要对文件读写的考察，自己一开始编写的可读性不好...，借鉴了一下已有的代码进行了优化，这里建议不要过多使用string而是用stringbuffer，while语句这里的条件是比较优化的一点
题意：简单题，读懂题目就很好写了，这里要说的是，题目并没有叙述每句话里的单词长度是多少，所以导致我的数组开小了，一直SF，后来把数组开大后就A了 先给出一组单词，然后在给出几个句子，输出包含给定单词数量最多的句子...这次考验基础，就是单词与单词的分隔不仅仅只是空格还有别的符号 #include #include struct Node { char key[21]; }...ss[i]>='A' && ss[i]<='Z') ss[i]+=32; } } int main() { int n,k,i,j,t; char word[100];//储存句子中的单词...，数组一定要开大 int tes=1; while(scanf("%d%d",&n,&k)!...'z' || (ans[i].ss[j]>'Z' && ans[i].ss[j]<'a') || j==leng) && flag==1)//判断是否已经构成一个新单词
双向:虽然过去的定向模型(如LSTM)是按顺序读取文本输入(从左到右或从右到左)，但Transformer实际上是一次性读取整个单词序列，因此被认为是双向的。...如果嵌入来自句子1，则它们都是H长度的0个向量；如果嵌入来自句子2，则它们都是1的向量。 ? 位置嵌入:这些嵌入用于指定序列中单词的位置，与我们在transformer体系结构中所做的相同。...因此，该模型现在可以在查看这些单词周围的所有上下文的同时，预测未见过的单词。 请注意，即使我只应该屏蔽一个字，我在这里也屏蔽了3个字，因为在这个示例中要解释的8的15％是1。...为了训练一个理解句子关系的模型，我们预先训练了一个可以从任何单语语料库中生成的二值化下一个句子预测任务。...在创建训练数据时，我们为每个训练示例选择句子A和B，B是以使50％的概率紧随A的实际下一个句子（标记为IsNext），而50％是随机的 语料库中的句子（标记为NotNext）。
近年来，RNN 在翻译、从左到右或从右到左形式的序列性语言处理方面已上升为经典网络架构。一次读取一个单词迫使 RNN 执行多步操作以做出决策，这些决策依赖于彼此相距很远的单词。...在上述的实例处理中，RNN 只能在读取完「bank」与「river」之间的每个单词之后，确定「bank」有可能是指河岸「the bank of a river」。...实际上，在我们的英法翻译模型中，我们明确地观察到了这一行为。 更具体来说，要计算给定单词（比如「bank」）的下一个表征，Transformer 要把该单词与句子中的其他单词一一对比。...对比结果就是句子中其他单词的注意力分数。这些注意力分数决定其他单词对」bank」的新表征作出多少贡献。在该示例中，计算」bank」的新表征时，消歧单词」river」能够得到较高的注意力分数。...下面的动图展示了我们如何将 Transformer 应用到机器翻译中。机器翻译神经网络通常包括一个读取输入句子和生成句子表征的编码器。之后，解码器参考编码器生成的表征，逐词生成输出句子。
假定每一个单词用空格隔开。 样例： 输入：how are you！...puts(str); int length = strlen(str); for (int i=0;i<length;i++) { //推断是不是空格不是的话在while里面i++运行推断到下一个空格的出现或是结束...//是空格的话说明是新单词的開始 if(str[i]==' ') { flag=0; } else { if(flag==0) { count++;
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