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在没有 Mimikatz 的情况下操作用户密码

在渗透测试期间，您可能希望更改用户密码的常见原因有两个： 你有他们的 NT 哈希，但没有他们的明文密码。将他们的密码更改为已知的明文值可以让您访问不能选择 Pass-the-Hash 的服务。...您没有他们的 NT 哈希或明文密码，但您有权修改这些密码。这可以允许横向移动或特权升级。...这也有效，但是，如果可能的话，我希望避免导入任何 PowerShell 脚本。 内置的Set-ADAccountPassword PowerShell 命令行开关。这是我通常喜欢的一个。...一旦离线，Mimikatz可以在不被发现的情况下使用，但也可以使用Michael Grafnetter的 DSInternals 进行恢复。...使用 Impacket 重置 NT 哈希并绕过密码历史 PR 1171 奖励：影子凭证 我们是否需要重置 esteban_da 的密码才能控制它？答案实际上是否定的，我们没有。

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    V-3-3 在没有vCenter的情况下

    在使用vSphere客户端登陆到ESXi服务器的时候，由于没有安装vCenter，而发现无法克隆虚拟机。...而如果要安装vCenter的Windows版，有时候需要创建多台Windows Server主机，这种时候可以通过复制ESXi datastore里的虚拟机文件来创建多台相同的Windows Server...在有vCenter的情况下，可以创建一个模板虚拟机后，右键直接克隆一台虚拟机。或者将虚拟机转换为模板后，以模板创建虚拟机。...如果没有vCenter而现在要创建多台相同的虚拟机的时候可以使用模板来创建虚拟机。 这里说到一个情况是在既没有VCenter和模板的情况下，如何快速复制多台相同的虚拟机。...进入需要复制的模板虚拟机，选中所有的文件并且右键复制。 ? 在新的文件夹中粘贴。 提示：可以进入ssh界面，通过命令行进行复制。

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    vAttention：用于在没有Paged Attention的情况下Serving LLM

    挑战和优化：vAttention 解决了在没有 PagedAttention 的情况下实现高效动态内存管理的两个关键挑战。首先，CUDA API 支持的最小物理内存分配粒度为 2MB。...如果vAttention无法满足内存需求，它将返回失败，服务框架可以通过抢占一个或多个请求来继续进行（这类似于vLLM的默认行为）。...如果没有，则同步映射所需的页。 0x6.2.2 延迟回收 + 预先分配 我们观察到，在许多情况下，可以避免为新请求分配物理内存。例如，假设请求在迭代中完成，而新请求在迭代中加入运行批次。...我们没有在这些实验中包括vLLM，因为它没有自己的prefill内核，而是使用FlashAttention的kernel。...在大多数情况下，这些优化确保新到达的请求可以简单地重用先前请求分配的物理内存页。因此，vAttention几乎没有开销，其 prefill 性能与vLLM一样出色。 图11.

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    在高PR值的网站中怎么获得导入连接

    的网站上获得导入连接的几个方法； ?...从高PR网站获得导入连接，主要是为了获得PR值的传递，同样也会获得网站权重的传递.前几次我们谈论到了广泛的链接来源和站长seo常用的隐藏连接等其他增加权重的方法，虽然不建议使用隐藏连接，但是这个的确不失为一个办法啊....其实带入连接可以能网站带来新的用户，而且这些连接是有价值的.导入连接对于Google来说是衡量网站重要性的因素之一，会影响到网站PageRank(简称PR)。...，只要通过审核，网站都能显示在首页中，由此可以获得一个高质量的外部连接。...总之，导入连接和美国选举总统差不多的，需要投票选举，一个网站的获得的票数越多，越说明有威望，那么高质量的导入连接相当于一个在社会上有威望、有地位的名流投的票，有可能会引导其他人也同样投票，而普通的导入连接就是社会上普通民众

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    NeurIPS 2023 | 在没有自回归模型的情况下实现高效图像压缩

    这种方法的一个关键部分是基于超先验的熵模型，用于估计潜在变量的联合概率分布，其中存在一个基本假设：潜在变量元素在空间位置上的概率是相互独立的。...相关性损失的计算 本文提出的相关性损失通过在潜在空间中使用滑动窗口计算得到。...：最后，通过在相关性图上应用 L_2 范数来计算相关性损失，这一损失衡量了模型中潜在变量之间在空间上的解相关程度。...(5) 所示，其中 α 表示相关性损失在损失函数中所占的比例。...实验表明，本文所提出的方法在不修改熵模型和增加推理时间的情况下，显著提高了率失真性能，在性能和计算复杂性之间取得了更好的 trade-off 。

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    在没有数据的情况下使用贝叶斯定理设计知识驱动模型

    只有结合起来才能形成专家知识的表示。 贝叶斯图是有向无环图(DAG) 上面已经提到知识可以被表示为一个系统的过程可以看作一个图。在贝叶斯模型的情况下，图被表示为DAG。但DAG到底是什么?...首先，在知识驱动模型中，CPT不是从数据中学习的(因为没有数据)。相反，概率需要通过专家的提问得到然后存储在所谓的条件概率表(CPT)(也称为条件概率分布，CPD)中。...总的来说，我们需要指定4个条件概率，即一个事件发生时另一个事件发生的概率。在我们的例子中,在多云的情况下下雨的概率。因此，证据是多云，变量是雨。...这里我们需要定义在多云发生的情况下喷头的概率。因此，证据是多云，变量是雨。我能看出来，当洒水器关闭时，90%的时间都是多云的。...在洒水器关闭的情况下，草地湿润的可能性有多大? P(Wet_grass=1 |Sprinkler=0)= 0.6162 如果洒器停了并且天气是多云的，下雨的可能性有多大?

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    EasyGBS在接入设备过多的情况下如何实现通道信息批量导出导入？

    EasyGBS流媒体平台广泛应用于智慧城市、智慧园区、智慧交通等各领域，通过GB/T28181协议接入，接收设备推流并输出RTMP、RTSP、HLS、FLV直播流分发，其统一的视频监控联网标准及架构，对全面构建安防互联网平台和共享平台起到至关重要的作用...在部分大型项目中，会碰到EasyGBS现场接入设备数量过多的问题，在网络上，我们要确保如此多设备的承载能力，在管理上，我们也需要对巨大的设备有更加便捷的管理方式，比如对所有接入的通道信息做汇总记录。...该功能的实现需要提供完整且准确的通道接入信息，因此我们要设计一个批量将接入通道信息导出的功能。 该功能根据用户需求，可以按照条件导出已录入经纬度信息的通道、未录入经纬度的通道，或者所有的接入通道。...Web按钮： 导出通道信息： 功能实现的参考代码如下： func createExportChannelXlsx(demo, option string) (string, error) {

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    在没有 try-with-resources 语句的情况下使用 xxx 是什么意思

    在没有使用 try-with-resources 语句的情况下使用 xxx，意味着在代码中没有显式地关闭 xxx对象资源，如果没有使用 try-with-resources，那么在使用xxx对象后，需要手动调用...语句中，可以自动管理资源的关闭。...使用 try-with-resources 语句时，可以在 try 后面紧跟一个或多个资源的声明，这些资源必须实现了 AutoCloseable 或 Closeable 接口。...在 try 代码块执行完毕后，无论是否发生异常，都会自动调用资源的 close() 方法进行关闭。...使用 try-with-resources 可以简化资源释放的代码，并且能够确保资源在使用完毕后得到正确关闭，避免了手动关闭资源可能出现的遗漏或错误。

    4.1K30

    POSTGRESQL 主节点失败后, 在多变的情况下重新让他融入复制中

    POSTGRESQL 在主从流复制中,在主库失败切换后,从库变为主库后,如果主库不是因为硬件的原因,想继续拉起来,并且加入到新的复制关系中,一般都会通过pg_rewind的程序来进行拉起来....另外pg_rewind主要的针对的场景就是主从切换后,主重新加入到新的集群的场景,在wal 日志丢失和不全的情况下,是无法来进行相关的复制的工作的....,而是通过打入一个备份的标签,在节点开启后重放日志,达到最终的一致性. 1 正常停止主库 2 提升从库 此时需要注意,如果使用了物理复制槽,则必须确认(新主上也有物理复制槽,否则在此设置连接会失败...并且在主库上加大压力,通过pg_bench 对数据库进行压力测试 在大量插入数据的过程中直接直接将虚拟机硬关机 此时我们将从库变为主库 然后启动已经变成孤家寡人的"主库", 然后他将刚才在掉电情况下为写入的数据进行了...总结: 整体pg_rewind 在多种情况下,都可以保证失败后的数据库重新拉起来并进入新的复制, 但需要注意的两点 1 如果添加的物理复制槽的,那就需要在新的主库上添加,或确认复制槽的存在 2

    1.6K30

    Hyper-V虚拟机在wifi环境下的外网连接配置

    前面我们已经安装好了Hyper-V虚拟机和liunx操作系统，但是我们没有给虚拟机配置网络，本来我以为是一件很简单的事情，只需要在Hyper-V虚拟机中的虚拟交换机管理器中创建虚拟交换机就可以了，...了解虚拟交换机中的三个概念 在Hyper-V虚拟机的虚拟交换机管理器中创建交换机时，有三个选项可供选择：外部、内部和专用。这些选项是用来定义虚拟交换机与物理网络之间的连接方式的。...网上找了好久，都没有找到解决方法，后来想到了一个折中的方法，即：创建一个内部交换机，通过设置内部交换机与物理交换机进行桥接，打通虚拟机与物理网络的连接，下面详细说下我的解决步骤。...wifi环境下虚拟机外网连接方法 在Hyper-V虚拟机的虚拟交换机管理器中创建一个内部交换机，输入名称，选择内部，点击确认 为虚拟机配置虚拟交换机 在宿主机上打开网络连接，可以看到系统为我们新增了一个未识别的网络...在我们上网的无线网卡（我这里是WLAN）上点击右键，右键 -> 属性 -> 共享选项卡，勾选允许其他网络用户通过此计算机的Internet连接来连接(N)，并在下面的家庭网络连接(H)中选择对应的、刚才新增的

    2.5K30

    神兵利器 - 在没有任何权限的情况下破解任何 Microsoft Windows 用户密码

    最大的问题与缺乏执行此类操作所需的权限有关。 实际上，通过访客帐户（Microsoft Windows 上最受限制的帐户），您可以破解任何可用本地用户的密码。...PoC 测试场景（使用访客账户） 在 Windows 10 上测试 安装和配置新更新的 Windows 10 虚拟机或物理机。...在我的情况下，完整的 Windows 版本是：1909 (OS Build 18363.778) 以管理员身份登录并让我们创建两个不同的帐户：一个管理员和一个普通用户。两个用户都是本地用户。 /!...默认情况下，域名是%USERDOMAIN%env var 指定的值。...此时，对管理员帐户（如果启用）的最佳保护是设置一个非常复杂的密码。

    1.7K30

    谷歌AI在没有语言模型的情况下，实现了最高性能的语音识别

    谷歌AI研究人员正在将计算机视觉应用于声波视觉效果，从而在不使用语言模型的情况下实现最先进的语音识别性能。...研究人员表示，SpecAugment方法不需要额外的数据，可以在不适应底层语言模型的情况下使用。 谷歌AI研究人员Daniel S....Park和William Chan表示，“一个意想不到的结果是，即使没有语言模型的帮助，使用SpecAugment器训练的模型也比之前所有的方法表现得更好。...虽然我们的网络仍然从添加语言模型中获益，但我们的结果表明了训练网络在没有语言模型帮助下可用于实际目的的可能性。” ?...根据普华永道2018年的一项调查显示，降低单词错误率可能是提高会话AI采用率的关键因素。 语言模型和计算能力的进步推动了单词错误率的降低，例如，近年来，使用语音输入比手动输入更快。 ? End

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    在没有技术术语的情况下介绍Adaptive、GBDT、XGboosting等提升算法的原理简介

    假设你正在准备SAT考试，考试分为四个部分:阅读、写作、数学1(没有计算器)、数学2(没有计算器)。为了简单起见，假设每个部分有15个问题需要回答，总共60个问题。...如果我们没有设置我们想要的最大树数，那么这个过程将会重复，直到准确率达到100%。 ? 假设我把上限设为3。就像我之前提到的，每个投票者能得到多少选票完全取决于他们的模型的准确性。...Amy的残差是1-0.67,Tom的残差是0-0.67。在右边，我比较了一个普通树和一个残差树。 ? ? 在一个普通的树中，叶子节点给我们一个最终的类预测，例如，红色或绿色。...但通常我们将max_depth限制在6到8之间，以避免过拟合。Gradientboost不使用树桩，因为它没有使用树来检测困难的样本。它构建树来最小化残差。...它没有使用预估器作为树节点。它构建树来将残差进行分组。就像我之前提到的，相似的样本会有相似的残值。树节点是可以分离残差的值。

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    手把手用Python教你如何发现隐藏wifi

    /1 前言/ 细心的小伙伴可能知道，小编之前发布过一篇使用Python发现酒店隐藏的针孔摄像头，没有来得及上车的小伙伴也没关系，可以戳这篇文章了解一下：使用Pyhton带你分析酒店里的针孔摄像头。...但是有一种情况下路由器发出的信息还是会携带隐藏wifi的，就是当有终端连接该wifi时，会出现两者的交互过程，为了信息互相查证还是会把wifi名称带出来的，那么我们就可以此为突破口，用python的scapy...2.用python的scapy模块接收附近无线信号 ? iface是开启监听模式后的网卡名称，p.show()会显示接收的无线信号，如下图所示： ?...这时候我们就可以等待有终端连接该隐藏wifi了，一旦连接，就会把我们的程序就会把wifi名称打印出来，赶紧动手试试吧！...本文基于路由器在正常状态下，会不断地向外发出信号的原理，利用ubuntu操作系统、python3.6版本、pycharm编辑器以及外置无线网卡，实现隐藏wifi的抓取，带大家在信号发射层面了解一下wifi

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    怎么在没有专业UI的情况下设计出一个美观的工业组态界面?

    在目前的工控行业里面，软硬件发展的都比较成熟，工程师们能够独立完成功能，然而在现在竞争日益激烈的情况下，无论是触摸屏还是PC机，因为直观的展示了项目的全貌，软件界面显得愈发重要。...那么怎么在没有专业UI的情况下设计出一个美观的界面呢？ 下面分享一下我的设计思路，希望对大家有所帮助。在我看来，组态界面的设计包含：框架、颜色、页面、字体、图标、图形这几个部分。...以我的经验来看，当采用工控显示器1920*1080的分辨率时，采用上下结构时，上部尺寸保持在105较好，按钮切换这部分尺寸在60左右，剩余主体窗口的尺寸为975左右。...当采用1680*1050分辨率时，采用上下结构时，上部尺寸保持在100，用户切换尺寸在60左右，剩余主体窗口的尺寸为950左右。...，并放置在新图层里面。

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    尽量减少网站域名在没有启用 CDN 情况下的各种检测、扫描、测速等操作

    今天明月给大家分享个比较可怕的事儿，那就是轻松获取你站点服务器真实 IP 的途径和办法，很多小白站长不知道自己服务器真实 IP 的重要性，因此一些不好的习惯就会暴露你的真实 IP 到网上，从而造成被各种恶意扫描和爬虫抓取骚扰...这个原理其实很简单，就是通过获取你的域名解析记录来侧面获取到你的真是 IP，有不少的第三方代理就可以扫描你的域名来获取到这些数据，不说是百分百的准确吧，至少有 80%的概率可以的，通过明月的分析，这些数据大部分依赖于平时网上各种的所谓...SEO 分析平台、互换友链平台等等，甚至不少的测速平台的数据都会被利用到，像有些所谓的安全检查扫描一类的也会获取到这里数据。...这几乎是一种没有任何成本和技术门槛的手法就可以轻松获取到服务器真实的 IP 了，这也再次说明了给自己的站点加个 CDN 来隐藏真实 IP 的重要性，甚至可以说在没有 CDN 的情况下，尽量的不要去检测自己域名的速度...、SEO 信息查询等等操作，至于那些所谓的交换友链、自动外链的所谓 SEO 插件就更要远离了，基本上明月碰到的没有几个是正常的，总之各位是要小心谨慎了！

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    研究人员开发机器学习算法，使其在没有负面数据的情况下进行分类

    来自RIKEN Center高级智能项目中心（AIP）的研究团队成功开发了一种新的机器学习方法，允许AI在没有“负面数据”的情况下进行分类，这一发现可能会在各种分类任务中得到更广泛的应用。...就现实生活中的项目而言，当零售商试图预测谁将购买商品时，它可以轻松地找到已经购买商品的客户的数据（正面数据），但基本上不可能获得没有购买商品的客户的数据（负面数据），因为他们无法获得竞争对手的数据。...然后他们在“T恤”照片上附上了置信分数。他们发现，如果不访问负面数据，在某些情况下，他们的方法与一起使用正面和负面数据的方法一样好。 Ishida指出，“这一发现可以扩展可以使用分类技术的应用范围。...即使在正面使用机器学习的领域，我们的分类技术也可以用于新的情况，如由于数据监管或业务限制数据只能收集正面数据的情况。...在不久的将来，我们希望将此技术应用于各种研究领域，如自然语言处理，计算机视觉，机器人和生物信息学。”

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