确认网站存在SQL注入时,可以对其进行脱库,即获取数据库表中的内容,比如用户的敏感信息
当我们安装好 MySQL 数据库后，会发现数据库实例自带有 information_schema 系统库，你是否有去关注过这个系统库呢？是否有查询过此库中的表数据呢？又是否清楚此库存在的具体作用呢？带着这些疑问，我们一起来看本篇文章。
information_schema和performance_schema的一点知识
查询目前哪些表有主键，可以通过information_schema.key_column_usage表来确定哪些列使用了主键约束，这个表中包含如下列，每个列的含义如下： CONSTRAINT_CATALOG ：约束所属目录的名称。 该值始终为def。 CONSTRAINT_SCHEMA ：约束所属schema（database）名称 CONSTRAINT_NAME ：约束名称 TABLE_CATALOG ：表所属目录的名称。 该值始终为def。 TABLE_SCHEMA ：表所属schema（database）名称 TABLE_NAME ：具有约束的表的名称 COLUMN_NAME ：具有约束的列的名称。 如果约束是外键，则这是外键的列，而不是外键引用的列。 ORDINAL_POSITION ：列在约束内的位置，而不是列在表中的位置。列位置从1开始编号。 POSITION_IN_UNIQUE_CONSTRAINT：NULL对于唯一和主键约束。对于外键约束，此列是正在引用的表的键中的序号位置。 REFERENCED_TABLE_SCHEMA ：约束引用的schema（数据库）的名称。 REFERENCED_TABLE_NAME ：约束引用的表的名称。 REFERENCED_COLUMN_NAME ：约束引用的列的名称。 我们来看看这个表中的记录吧：
MySQL中数据字典是数据库重要的组成部分之一，INFORMATION_SCHEMA首次引入于MySQL 5.0，作为一种从正在运行的MySQL服务器检索元数据的标准兼容方式。用于存储数据元数据、统计信息、以及有关MySQL server的访问信息（例如：数据库名或表名，字段的数据类型和访问权限等）。
现在，很高兴的告诉大家，我们基于 MySQL 官方文档加上我们的验证，整理了一份可以系统学习 performance_schema 的资料分享给大家，为了方便大家阅读，我们整理为了一个系列，一共7篇文章。下面，请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。
在 MySQL 中，建表时一般都会要求有主键。若要求不规范难免会出现几张无主键的表，本篇文章让我们一起揪出那个无主键的表。
information_schema 是MySQL系统自带的数据库，提供了对数据库元数据的访问 information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名
https://www.postgresql.org/docs/current/ddl-priv.html
不知道大家有没有注意到，当你安装好MySQL数据库环境后，然后使用客户端连接后，会发现数据库列表不是空的，会有四个数据库（information_schema、mysql、sysperformance_schema），你有有没有对这些数据库有些好奇呢，今天先给大家聊聊MySQL内置的information_schema 数据库相关的知识，希望对大家深入了解MySQL能够提供一些帮助！
团队纳新了，为了让小鲜肉们有素材，我写了一些基础的东西。大神勿喷..... mysql> select database(); +--------------------+ | database() | +--------------------+ | information_schema | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 我当前选中的是information_schema mysql> show tables; +------
HANA数据库可以存储ROW TABLE（行表）和COLUMN TABLE（列表），分别适用于不同的场景。
数据文件和日志文件是数据库中最关键的文件。它们是数据存储的地方。每一个数据库至少有一个与之相关的数据文件，通常情况下不仅仅一个，有非常多。数据在数据文件里是怎样组织的？要了解这些内容我们首先必须理解什么是表空间（tablespace）、段（segment）、区（extent）、块（block），这些都是oracle数据库在数据文件里组织数据的基本单元。如今我们来理解这些概念。 块是数据存储的物理单位，也是数据文件里最基础的单位，数据直接存储在块上。是oracle空间分配的最小单位。oracle中的块大小常见的有三种，2KB、4KB、8KB。块的大小在数据库创建时就已经固定下来，数据库中每一个块的大小都是同样的，并且全部的块都有同样的格式，由“块头＋表文件夹＋行文件夹＋空暇空间＋数据空间”组成。块头包括着块类型（比方是表块、还是索引块）的信息、磁盘上块的位置等信息。表文件夹（table directory），假设有的话，包括着此块中存储各行的表的信息（假设一个块中存有多个表中的数据）。行文件夹（row directory）包括着数据行的描写叙述信息，它是一个指针数组，指示了每一行在数据块中的物理位置。块头、表文件夹、行文件夹统称为块开销（block overhead），是oracle原来统计、管理块本身的。剩下的两部分非常easy，已经存有数据的就是数据空间，临时没存的就是空暇空间。 区又叫盘区，是数据文件里一个连续的分配空间，它比块要大，由块组成。有些对象分配空间时可能至少须要两个盘区，比方回滚段，而这两个盘区不一定要求相连。区的大小从一个块到2GB不等 段是oracle数据库中的分配单位，对象如表、索引等都是以段为单位进行分配。当创建一个表时将创建一个表段，创建一个索引时就创建一个索引段。每个消耗存储空间的对象终于被存储到一个单一的段中。有回滚段、暂时段、聚簇段、索引段等。 表空间是一个逻辑容器，它和数据文件关联起来，一个表空间至少有一个数据文件与之关联。一个表空间能够有多个段，一个段仅仅能属于一个表空间。 方案（schema）又叫模式，是比表空间小一级的逻辑概念，它也是一个逻辑容器。多个用户可能共用一个表空间，那怎样区分开每个用户？那么在表空间中对每个用户都有一个相应的方案，用于保存单个用户的信息。 oracle中存储的层次结构总结例如以下： 一、数据库由一个或多个表空间组成 二、表空间由一个或多个数据文件组成，一个表空间包括多个段 三、段由一个或多个区组成 四、区是数据文件里一个连续的分配空间，由一个或多个块组成 五、块是数据库中最小、最主要的单位，是数据库使用的最小的I/O单元 六、每一个用户都有一个相应的方案
INFORMATION_SCHEMA提供对数据库元数据的访问，有关MySQL服务器信息，例如数据库或表的名称，列的数据类型或访问权限。
判断注入点是有很多的方法，常见的 and -1=-1 还有其它的类型比如，堆叠注入、盲注的布尔型注入，时间型注入，还有报错注入以及闭合的一些符合，’（单引号），” （双引号）括号、百分号等一些闭合符合，还有就是注释符号，-- 或者 # 我局几个例子： 注释：双杠后面需要空格 防止注入失败，双杠注释不起作用就用 #
在上一篇《用于修改配置的存储过程 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中用于修改配置的存储过程，利用这些存储过程可以代替修改performance_schema配置表的DML语句等操作，本期的内容讲介绍用于查看performance_schema配置信息的存储过程。
这一节内容，整理一些管理 MySQL 会经常用到的统计语句，比如表的碎片率、非 InnoDB 的表、所有用户和所有业务库等。
本文为 DM 源码阅读系列文章的第八篇，上篇文章 对 DM 中的定制化数据同步功能进行详细的讲解，包括库表路由（Table routing）、黑白名单（Black & white table lists）、列值转化（Column mapping）、binlog 过滤（Binlog event filter）四个主要功能的实现。
SQL注入原理剖析 SQL注入流程 SQL注入流程： 1、判断是否有注入（判断是否为严格校验） 2、什么类型的SQL注入 3、语句是否能够被恶意修改 4、是否能够成功被带入执行 5、获取我们想要的数据
MySQL的Performance Schema是一套内存表，用于跟踪MySQL的性能指标。它实际上使用PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎，用户操作performance_schema数据库中的表。用户通过Performance Schema能够观察哪些查询正在运行、I/O等待的状态，及历史性能数据等等信息。Performance Schema仅对本地服务器有效，所有的更改不会复制到其他的服务器。
用户A包含表TBL，如果用户A将TBL的访问权限给用户B(grant select any table to B)，则在用户B中要想引用用户A的表，不使用同义词，则需要用select * from A.TBL;
information_schema数据库是MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢？元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。 在MySQL中，把 information_schema 看作是一个数据库，确切说是信息数据库。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权 限等。在INFORMATION_SCHEMA中，有数个只读表。它们实际上是视图，而不是基本表，因此，你将无法看到与之相关的任何文件。 information_schema数据库表说明:
在上一篇 《初相识 | performance_schema全方位介绍》 中粗略介绍了如何配置与使用performance_schema，相信大家对performance_schema能够为我们提供什么样的性能数据已经有一个初步的认识，今天将带领大家一起踏上系列第二篇的征程(全系共7个篇章)，在这一期里，我们将为大家全面讲解performance_schema配置方式以及各个配置表的作用。下面，请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。
在上一篇《会话和锁信息查询视图|全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了如何使用 sys 系统库总的视图来查询会话状态信息以及锁等待信息，本期的内容先给大家介绍查询表和索引相关的统计信息快捷视图。下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的系统学习之旅吧。
墨墨导读：MySQL8.0 数据字典(Data Dictionary)也在进化中。MyISAM系统表全部换成InnoDB表 ，支持原子DDL。复杂度增加了。考虑过是否跟业务数据库有资源抢夺的现象，这些都是实际使用中需要观察关注的问题。
Sql注入定义： 就是通过把sql命令插入到web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行的sql命令的目的。 sql注入分类： 基于联合查询 基于错误回显 基于盲注，分时间盲注和布尔型的盲注 基于user-agent 基于feferer 基于cookie 二次注入 宽字节注入 注入一个网站时，我们先要找出后台构造的查询语句，然后判断是否存在注入点。 常规的找出查询语句的方法是在后面加’ 、 “ 、 ‘) 、 “),看是否报错，然后用and 1=1和and 1=2判断是否存在注入点
查看所有表的注释 SELECT table_name 表名, table_comment 表说明 FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = '数据库名' ORDER BY table_name 查询所有表及字段的注释 SELECT a.table_name 表名, a.table_comment 表说明, b.COLUMN_NAME 字段名, b.column_comment 字段说明, b.column_type 字段类型, b.column_
我们可以通过前期的渗透手段和分析得知目标网站某处存在SQL注入漏洞；于是我们就可以利用SQL的文件读取的特性来读取目标系统中的某个文件的内容
今天给大家介绍一款 Mysql 中附属的数据库，就是 information_schema 数据库，为什么说是附属呢？是因为这个数据库是在安装 Mysql 的同时就会安装到你电脑上。这个数据库里面主要存储了关于数据库里面的各种库、表、列、注释等信息。这个库对我们有什么用呢？有很大用处，尤其是当一个公司没有数据字典的时候，你就可以通过查看这个数据库，然后自己去梳理字典。
近期有同学反馈在使用PG数据库的时候，明明之前创建的账号已经授权了查看所有表的权限，为何却查不到新建表？到底该如何授权？
每个数据库的逻辑结构对象都有一个所有者，所有者默认拥有所有的权限，不需要重新赋予。
能用程序去做的事，就不要用手，编写自己的代码生成器就是用来解放你的双手，替你做一些重复性的工作。 上篇帖子写了模板的基础 go模板详说 ，有了基础就要做点什么东西，把所学到的东西应用起来才能更好的进步。于是用模板写了一个代码生成器，用于把数据库的表转换成go的struct，目前支持MySQL和PostgreSQL。这篇帖子写实现的思路和一些具体的代码实现。 Github地址: yggdrasill 看一下效果
在 MySQL 的实际使用中，常常会遇到一条 SQL 执行非常慢的情况，此前我们总结了一系列博客来排查相关的问题：
information_schema 大家在安装或使用MYSQL时，会发现除了自己安装的数据库以外，还有一个information_schema数据库。 information_schema数据库是做什么用的呢，使用WordPress博客的朋友可能会想，是不是安装模板添加的数据库呀？看完本片文章 后，你就会对information_schema数据库有所了解。 information_schema数据库是MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢？元数据是关于数据的数据，如数据库名
方法一： 全局变量设置，将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态 mysql> set global slow_query_log='ON'; 设置慢查询日志存放的位置 mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log'; 查询超过1秒就记录 mysql> set global long_query_time=1;
日常工作或学习过程中，我们可能会经常用到某些SQL，建议大家多多整理记录下这些常用的SQL，这样后续用到会方便很多。笔者在工作及学习过程中也整理了下个人常用的SQL，现在分享给你！可能有些SQL你还不常用，但还是希望对你有所帮助，说不定某日有需求就可以用到。
1、这是Schema的definition: A schema is a collection of database objects (used by a user.) Schema objects are the logical structures that directly refer to the database’s data. A user is a name defined in the database that can connect to and access objects. Sc
创建用户并修改密码 创建用户 create role username with login password '123456'; 修改用户密码 alter role username with password '123456'; username：用户的名字 给用户schema的权限 create schema schemaname; GRANT all ON schema schemaname TO username; grant all on schema schemaname to u
图一 是 TiFlash 的架构示意图，上方是 TiDB/TiSpark 的计算层节点，虚线的左边是四个 TiKV 的节点，右边就是两个 TiFlash 节点。这张图体现的是TiFlash 一个重要的设计理念：通过利用 Raft 的共识算法，TiFlash 会作为 Raft 的 Learner 节点加入 Raft group 来进行数据的异步复制。Raft Group 指的是 TiKV 中由多个 region 副本组成的 raft leader 以及 raft follower 组成的 group。从 TiKV 同步到 TiFlash 的数据，在 TiFlash 中同样是按照 region 划分的，但是在内部会通过列存的方式来存到 TiFlash 的列式存储引擎中。
Database management 一定会被问及很多事情，并且自己也得平时也的预先了解一些事情以防止某些可以预防的事情。今天就总结一些常用的query sql，方便应付各种 asking.
在上一篇《初相识|全方位认识information_schema》中，我们针对 information_schema 系统库做了一个简单的认识，本期我们将为大家带来系列第二篇《Server层统计信息字典表 | 全方位认识 information_schema》，下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的学习之旅吧~
放假的最后一天，的回答最近有一个小朋友问了一个关于 processlist 的问题，基于MYSQL 8 show processlist 到底从哪里来的信息，MYSQL 8 中提供processlist 信息的表与命令之间结果的不同。
查看获取表内字段注释： > show full columns from tablename; 或是 show full fields from tablename; 或是，在元数据的表里面看 Select COLUMN_NAME 列名, DATA_TYPE 字段类型, COLUMN_COMMENT 字段注释 from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS Where table_name = 'companies'##表名 AND table_schema = 'testhuicard'##数据库名 AND column_name LIKE 'c_name'##字段名 查看表注释的方法： > show create table tablename; 获取整个数据库的所有表信息（包含表名，表注释，表类型等等）： > SELECT table_name, table_type, engine -> FROM information_schema.tables -> WHERE table_schema = 'db5' //table_schema是数据库名 -> ORDER BY table_name DESC; //该语句请求按逆向字母顺序列出数据库db5中的所有表，但仅显示三种信息：表名，表类型，以及表引擎。 INFORMATION_SCHEMA是信息数据库，其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息. > SELECT TABLE_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME = 'sh_goods' AND TABLE_SCHEMA = 'sh_shop';//获取sh_shop 数据库中 sh_goods 表 的注释。 获取表注释或是 或者使用：show table status; Comment 就是表注释。 修改表的注释: alter table test1 comment '修改后的表的注释'; 修改字段的注释: alter table test1 modify column field_name int comment '修改后的字段注释';
在医疗场景下，涉及到的业务库有几十个，可能有上万张表要做实时入湖，其中还有某些库的表结构修改操作是通过业务人员在网页手工实现，自由度较高，导致整体上存在非常多的新增列，删除列，改列名的情况。由于Apache Hudi 0.9.0 版本到 0.11.0 版本之间只支持有限的schema变更，即新增列到尾部的情况，且用户对数据质量要求较高，导致了非常高的维护成本。每次删除列和改列名都需要重新导入，这种情况极不利于长期发展，所以需要一种能够以较低成本支持完整schema演变的方案。
关于MySQL的性能监控和问题诊断，我们一般都从performance_schema中去获取想要的数据，在MySQL5.7.7版本中新增sys schema，它将performance_schema和information_schema中的数据以更容易理解的方式总结归纳为”视图”,其目的就是为了降低查询performance_schema的复杂度，让DBA能够快速的定位问题。今天我一起来看看这些库中都有哪些监控表和视图，掌握了这些，在我们开发和运维的过程中就起到了事半功倍的效果。
Greenplum 元数据信息 Greenplum 元数据信息 1、 获取集群中数据库信息 1.1 集群中的创建的数据库信息 1.2 查看每个数据库的储存大小 1.3 查看集群中hostname 1.4 查看集群数据库的版本信息 1.5 查看集群master与segment安装的信息 2、 查看数据库下schema信息 2.1 查看数据库下创建的schema信息 2.2 查看数据库下每个schema的大小 3、 查看schema下表的信息 3.1 查看schema下的表的清单
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