SciPy (Python)中的minimize函数接受多大的参数？

SciPy（Scientific Python）是一个开源的Python科学计算库，提供了许多数学、科学和工程计算的功能。其中的minimize函数是SciPy库中的优化函数之一，用于求解无约束或有约束的最小化问题。

minimize函数接受一个参数，即目标函数（objective function）。目标函数是需要最小化的函数，可以是一个标量函数或一个向量函数。标量函数是只有一个变量的函数，向量函数是有多个变量的函数。

minimize函数的参数可以是一个函数名，也可以是一个函数对象。函数对象是一个具有call方法的对象，可以像函数一样被调用。

下面是一个使用minimize函数的示例：

from scipy.optimize import minimize

# 定义目标函数
def objective(x):
    return x**2

# 调用minimize函数
result = minimize(objective, x0=0)

# 打印最优解
print(result.x)

在这个示例中，目标函数是一个简单的二次函数x^2，我们使用minimize函数求解该函数的最小值。x0是初始点的值，表示从哪个点开始搜索最优解。

关于SciPy的minimize函数的更多详细信息，可以参考腾讯云的文档：SciPy minimize函数。