我正在尝试使用深度学习和波束成形的数据集运行关于CNN的代码。在这个过程中,我在本地变量'btch_index‘中发现了一个错误。根据互联网上的信息,在Keras有一个问题。UnboundLocalError:赋值前引用的局部变量“”batch_index“” model: Keras model instanc
例如,假设我有一个任意的 Coq项(使用s-/sexp格式):我想把它自动转换成:通过遍历AST树(这很简单,一个嵌套的列表,因为它的性别)。现在,如果我要写下算法/预期代码,我就会这么做(假设我可以将性别p转换成某个实际的树对象): '''
"postfix" tree traversal((Id Logic) (Id Init) (Id Co
MyObject myObj = GetMyObj(); // Create and fill a new object然后对未反映在原始对象中的新对象进行更改我并不经常需要这个功能,所以当有必要的时候,我会创建一个新的对象,然后分别复制每个属性,但它总是让我觉得有更好或更优雅的方法来处理这种情况。如何克隆或深度复制对象,以便可以修改克隆的对象,而不会在原始对象中反映任何更改?