首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Scrapy/Splash单击按钮,然后在新窗口中从新页面获取内容

Scrapy是一个用于爬取网站数据的Python框架,而Splash是一个JavaScript渲染服务,可以使Scrapy能够处理JavaScript生成的内容。当遇到需要点击按钮或执行JavaScript代码才能获取到所需内容的情况时,可以使用Scrapy结合Splash来实现。

Scrapy/Splash单击按钮,然后在新窗口中获取内容的步骤如下:

  1. 首先,安装Scrapy和Splash,并启动Splash服务。
    • Scrapy安装:pip install scrapy
    • Splash安装:参考Splash官方文档(https://splash.readthedocs.io/en/stable/install.html)
    • 启动Splash服务:splash start
  • 创建一个Scrapy项目,并在项目中配置Splash。
    • 使用命令创建Scrapy项目:scrapy startproject project_name
    • 在项目的settings.py文件中添加以下配置:
    • 在项目的settings.py文件中添加以下配置:
  • 在Spider中编写代码,模拟点击按钮并获取新窗口中的内容。
    • 在Spider的parse方法中,发送一个SplashRequest请求,指定点击按钮的JavaScript代码和获取新窗口内容的回调函数。
    • 在Spider的parse方法中,发送一个SplashRequest请求,指定点击按钮的JavaScript代码和获取新窗口内容的回调函数。
  • 解析新窗口中的内容。
    • 在parse_new_window方法中,可以使用XPath或CSS选择器等方式解析新窗口中的内容,并进行相应的处理。

Scrapy/Splash的优势:

  • 可以处理JavaScript生成的内容:Splash可以渲染JavaScript代码,使Scrapy能够获取到JavaScript生成的内容,从而解决了一些网站使用JavaScript动态加载数据的问题。
  • 灵活性高:Scrapy/Splash提供了丰富的API和配置选项,可以根据需求进行定制和扩展,适用于各种复杂的爬虫任务。

Scrapy/Splash的应用场景:

  • 网页数据爬取:当需要爬取的网页内容是通过JavaScript动态生成的,或者需要模拟点击按钮等操作才能获取到所需内容时,可以使用Scrapy/Splash来实现。
  • 数据采集与分析:通过爬取网页数据,可以进行数据采集和分析,用于市场调研、舆情监测、数据挖掘等领域。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云服务器(CVM):提供可扩展的云服务器实例,满足不同规模和业务需求。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云容器服务(TKE):基于Kubernetes的容器服务,提供高可用、弹性伸缩的容器集群管理能力。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/tke
  • 腾讯云数据库(TencentDB):提供多种类型的数据库服务,包括关系型数据库、NoSQL数据库等。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云CDN(Content Delivery Network):提供全球加速、高可用的内容分发服务,加速网站访问速度。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cdn
  • 腾讯云人工智能(AI):提供丰富的人工智能服务,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/ai
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

了解Scrapy框架Splash渲染

然而,对于一些使用动态渲染技术的网站,Scrapy处理JavaScript生成的内容上可能会有些困难。为了应对这种情况,Scrapy提供了Splash渲染服务,可以解决动态网页渲染的问题。...Splash是一个JavaScript渲染服务,通过解析网页的JavaScript代码,使得Scrapy可以获取并渲染动态生成的内容。...Splash可以被集成到Scrapy框架,为爬虫提供与浏览器类似的能力。它可以执行JavaScript代码,并将最终渲染的页面返回给Scrapy,方便后续的数据提取和处理。...Scrapy爬虫代码中使用Splash需要使用Splash渲染的Request,添加`meta`参数,并设置`splash`关键字为True。...Splash渲染是Scrapy框架的一个重要组成部分,可以帮助您解决动态渲染网页的问题。通过集成SplashScrapy可以获取并渲染JavaScript生成的内容,并对其进行数据提取和处理。

24810

Splash抓取javaScript动态渲染页面

一些Splash功能: 并行处理多个网页 获取HTML源代码或截取屏幕截图 关闭图像或使用Adblock Plus规则使渲染更快 页面上下文中执行自定义JavaScript 可通过Lua脚本来控制页面的渲染过程...Splash-Jupyter 笔记本开发Splash Lua脚本。...上面有个输入框,默认是http://google.com,我们可以换成想要渲染的网页如:https://www.baidu.com然后点击Render me按钮开始渲染 ?...---获取cookies信息 四、Scrapy 中使用Splash scrapy_splash定义了一个SplashRequest类,用户只需使用scrapy_splash.SplashRequst...scrapy.cfg同级目录,创建bin.py,用于启动Scrapy项目,内容如下: #项目根目录下新建:bin.py from scrapy.cmdline import execute # 第三个参数是

3K30

Facebook 爬虫

相比于使用chrome作为渲染工具,它可以直接执行在Linux平台 scrapy中使用splash时可以安装对应的封装库scrapy_splash,这个库的安装配置以及使用网上基本都有详细的讲解内容...,而直接使用response,但是这是我写这篇文章的时候想到的还没有验证),然后通过css选择器找到填写用户名,密码的输入框和提交按钮。...然后填写相关内容,最后点击按钮进行登录,然后等待一定时间,这里一定要等待以便Facebook服务器验证并跳转到对应的链接,最后我们是通过链接来判断是否登录成功。...因此程序我也根据跳转的新页面是否是这两个页面来进行判断是否登录成功的.登录成功后将脚本返回的cookie保存,脚本返回的信息scrapy的response.data作为字典的形式保存 代理 由于众所周知的原因...而光从url、id、和页面内容来看很难区分,而我查找获取Facebook用户ID的相关内容的时候碰巧找到了它的区分方法,公共主页的HTML代码只有一个page_id和profile_id,而个人的只有

3.5K30

Scrapy 对接 Splash

Splash来抓取页面了,例如我们可以直接生成一个SplashRequest对象并传递相应的参数,Scrapy会将此请求转发给SplashSplash页面进行渲染加载,然后再将渲染结果传递回来,此时...Response的内容就是渲染完成的页面结果了,最后交给Spider解析即可。...我们将脚本放到Splash运行一下,正常获取到了页面截图: [1502093583005_7711_1502093586622.jpg] 可以看到翻页操作也成功实现,如图所示即为当前页码,和我们传入的页码...接下来我们通过如下命令运行爬虫: scrapy crawl taobao 由于SplashScrapy都支持异步处理,我们可以看到同时会有多个抓取成功的结果,而Selenium的对接过程每个页面渲染下载过程是...因此,Scrapy要处理JavaScript渲染的页面建议使用Splash,这样不会破坏Scrapy的异步处理过程,会大大提高爬取效率,而且Splash的安装和配置比较简单,通过API调用的方式也实现了模块分离

4.7K10

爬虫之scrapy-splash

目前,为了加速页面的加载速度,页面的很多部分都是用JS生成的,而对于用scrapy爬虫来说就是一个很大的问题,因为scrapy没有JS engine,所以爬取的都是静态页面,对于JS生成的动态页面都无法获得...这时要关闭当前窗口,然后进程管理器里面关闭一些进程重新打开 ?...settings.py文件,你需要额外的填写下面的一些内容 # 渲染服务的url SPLASH_URL = 'http://192.168.99.100:8050' #下载器中间件 DOWNLOADER_MIDDLEWARES...docker安装和运行splash 1、 docker安装splash 通过SecureCRT连接到docker机器输入 #从docker hub下载相关镜像文件 sudo docker pull...输入www.baidu.com,点击Render me 按钮,立马可以看见服务器端渲染后的百度页面 ? 3.

1.9K50

Scrapy框架的使用之Scrapy对接Splash

我们可以直接生成一个SplashRequest对象并传递相应的参数,Scrapy会将此请求转发给SplashSplash页面进行渲染加载,然后再将渲染结果传递回来。...此时Response的内容就是渲染完成的页面结果了,最后交给Spider解析即可。...我们将脚本放到Splash运行,正常获取页面截图,如下图所示。 ? 翻页操作也成功实现,如下图所示即为当前页码,和我们传入的页码page参数是相同的。 ?...Selenium的对接过程,每个页面渲染下载是Downloader Middleware里完成的,所以整个过程是阻塞式的。...七、结语 因此,Scrapy,建议使用Splash处理JavaScript动态渲染的页面。这样不会破坏Scrapy的异步处理过程,会大大提高爬取效率。

2.2K30

爬虫遇到js动态渲染问题

一、传统爬虫的问题 scrapy爬虫与传统爬虫一样,都是通过访问服务器端的网页,获取网页内容,最终都是通过对于网页内容的分析来获取数据,这样的弊端就在于他更适用于静态网页的爬取,而面对js渲染的动态网页就有点力不从心了...,全部是引用了js做的动态渲染,所有数据都在js中间,这就使我们无法对于网页的结构进行分析来进行爬取数据 那我们如何,获取到它实际显示的页面然后页面内容进行分析呢?...,并没有采用超链接的方式进行跳转,而是通过用户点击事件,然后通过js跳转,这就造成了我们无法获取详情页的链接。...这时候我们就要做取舍了,我们想要的是所有数据,并不是渲染出来的网页,与解析网页内容相比,直接通过它的接口获取json数据,更加快捷方便,速度更快,所以我们就要做出取舍,在这里直接获取接口数据将更好,错误率会更低...其实大部分的动态网页的渲染,都存在与数据端进行请求交互数据,当然也存在一些,直接把数据存在js中间,然后再通过js渲染到网页上,这时候scrapy-splash就可以发挥价值了,尤其是一些验证码,图形验证方面更加突出

1.9K20

Scrapy爬虫(8)scrapy-splash的入门

scrapy-splash的介绍   在前面的博客,我们已经见识到了Scrapy的强大之处。...(http).浏览器输入’localhost:8050’, 页面如下: ?...在这个网页我们能够运行Lua scripts,这对我们scrapy-splash中使用Lua scripts是非常有帮助的。以上就是我们安装scrapy-splash的全部。...scrapy-splash的实例   安装完scrapy-splash之后,不趁机介绍一个实例,实在是说不过去的,我们将在此介绍一个简单的实例,那就是利用百度查询手机号码信息。...比如,我们百度输入框输入手机号码‘159********’,然后查询,得到如下信息: ? 我们将利用scrapy-splash模拟以上操作并获取手机号码信息。   1.

1.4K30

爬虫课堂(二十三)|使用Splash爬取动态页面(1)

之前的章节,爬取的都是静态页面的信息,随着越来越多的网站开始用JS客户端浏览器动态渲染网站,导致很多需要的数据并不能在原始的HTML获取,再加上Scrapy本身并不提供JS渲染解析的功能,那么如何通过...借助JS内核,将获取到的含有JS脚本的页面交由JS内核去渲染,最后将渲染后生成的HTML返回给Scrapy解析,SplashScrapy官方推荐的JS渲染引擎,它是使用Webkit开发的轻量级无界面浏览器...使用docker开启Splash服务: $ sudo docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash 项目配置文件settings.py配置splash服务...上述代码,用户只需使用scrapy_splash.SplashRequest替代scrapy.Request提交请求即可完成JS渲染,并且SplashRequest的构造器无须传递endpoint...下面介绍下SplashRequest构造器方法的一些常用参数。 url 与scrapy.Request的url相同,也就是待爬取页面的url。

2.3K70

Python反爬研究总结

typ=browser获取最新请求头。 通过scrapy框架实现,download_middleware中间件,process_request方法。...可以通过selenium/splash处理对cookie的操作,建立cookie池 4、同一ip访问次数限制 如果同一个ip某个时间段访问频次过高,会被认为是爬虫,封掉ip。...解决办法: 1.使用代理ip 1) 批量获取ip,构成ip池 2) 分次请求代理ip接口,每次请求一条ip,获取ip和过期时间 scrapy实现方式,download_middleware中间件,process_request...稳定性 (测试过程,未发现代理不能用的情况) 未使用,不明确 ......灵活性 高(参数配置方便) 使用范围 浏览器测试自动化工具 异步渲染页面 综上所述,爬取动态页面数据,效率以及爬取性能上,splash会有明显优势。

1.3K20

Scrapy-Splash使用及代理失败处理

日常做爬虫的时候肯定遇到这么一些问题,网页js渲染,接口加密等,以至于无法有效的获取数据,那么此时若想获取数据大致有两种方向,硬刚加密参数或使用渲染工具 二者的各有所不同?...Splash-一种JavaScript渲染服务 Splash是一种javascript渲染服务。这是一个带有HTTP API的轻量级Web浏览器,使用Twisted和QT5Python 3实现。...Splash的一些功能: 并行处理多个网页; 获取HTML结果和/或获取屏幕截图; 关闭图片或使用Adblock Plus规则来加快渲染速度; 页面上下文中执行自定义JavaScript; 编写Lua...浏览脚本; Splash-Jupyter Notebook开发Splash Lua脚本。...验证方式command+鼠标左点击,若能正常显示splash页面即可) # 爬虫文件 args={ "wait": 3, "proxy": 'http://119.114.100.159:22992

1.5K20

Python爬虫之scrapy_splash组件的使用

sudo docker rm CONTAINER_ID 3.2 python虚拟环境安装scrapy-splash包 pip install scrapy-splash 4....no_splash baidu.com scrapy genspider with_splash baidu.com 4.2 完善settings.py配置文件 settings.py文件添加splash...spiders/no_splash.py完善 import scrapy class NoSplashSpider(scrapy.Spider): name = 'no_splash'...4.6 结论 splash类似selenium,能够像浏览器一样访问请求对象的url地址 能够按照该url对应的响应内容依次发送请求 并将多次请求对应的多次响应内容进行渲染 最终返回渲染后的response...url地址 能够按照该url对应的响应内容依次发送请求 并将多次请求对应的多次响应内容进行渲染 最终返回渲染后的response响应对象 scrapy_splash组件的使用 需要splash服务作为支撑

1.7K40

scrapy-redis分布式爬虫

.html scrapy-redis常用配置 一般配置文件添加如下几个常用配置选项: 1(必须)....形式存储数据,其中有几个常见的key-value形式: 1、 “项目名:items”  -->list 类型,保存爬虫获取到的数据item 内容是 json 字符串 2、 “项目名:dupefilter...”   -->set类型,用于爬虫访问的URL去重 内容是 40个字符的 url 的hash字符串 3、 “项目名: start_urls”   -->List 类型,用于获取spider启动时爬取的第一个...由于分布式scrapy-redis每个请求都是从redis取出来的,因此,redis数据库,设置一个redis_key的值,作为初始的url,scrapy就会自动redis取出redis_key...keyword=%E5%86%B0%E6%B7%87%E6%B7%8B&enc=utf-8 注意:jd:start_urls是jd.py定义的redis_key,https://search.jd.com

1.3K50

功能比Scrapy强,却使用最方便的Gerapy分布式爬虫管理框架

安装 Gerapy 是一款分布式爬虫管理框架,支持 Python 3,基于 Scrapy、Scrapyd、Scrapyd-Client、Scrapy-Redis、Scrapyd-API、Scrapy-Splash...接下来我们浏览器打开 http://localhost:8000/,就可以看到 Gerapy 的主界面了: ? 这里显示了主机、项目的状态,当然由于我们没有添加主机,所以所有的数目都是 0。...这时我们可以点击部署按钮进行打包和部署,右下角我们可以输入打包时的描述信息,类似于 Git 的 commit 信息,然后点击打包按钮,即可发现 Gerapy 会提示打包成功,同时左侧显示打包的结果和打包名称...监控任务 部署完毕之后就可以回到主机管理页面进行任务调度了,任选一台主机,点击调度按钮即可进入任务管理页面,此页面可以查看当前 Scrapyd 服务的所有项目、所有爬虫及运行状态: ?... Scrapy ,其实提供了一个可配置化的爬虫 CrawlSpider,它可以利用一些规则来完成爬取规则和解析规则的配置,这样可配置化程度就非常高,这样我们只需要维护爬取规则、提取逻辑就可以了。

3K40

Python 爬虫(七):pyspider 使用

基本流程为:Scheduler 发起任务调度,Fetcher 抓取网页内容,Processer 解析网页内容,再将新生成的 Request 发给 Scheduler 进行调度,将生成的提取结果输出保存。...pyspider 支持使用 PhantomJS 对 JavaScript 渲染页面的采集 ;Scrapy 需对接 Scrapy-Splash 组件。...4 快速上手 4.1 创建项目 首先,我们点击图形界面的 Create 按钮开始创建项目,如图中红框所示: ? 然后会跳出信息填写窗口,如图所示: ?...4.3 数据存储 获取到信息之后,需要将信息存储起来,我们计划将数据存储到 MySQL 数据库。...我们点击 status 下方红框圈住的位置,将状态修改为 RUNNING 或 DEBUG,然后点击 actions 下方的 run 按钮即可。

2.1K50
领券