当时老是遇到一些js加密、动态加载的反爬措施，因为在浏览器上看到的页面，是经过浏览器内核对js执行过后数据渲染的结果。而爬虫程序获取的是原始网页，是没有经过js渲染的。...所以如果想要获取js渲染后的数据，简单的就是动态加载，在控制台找到对应的数据请求接口，然后构造参数请求接口就可以了。...你还别说，你还真别说，后来就让我找到了selenium和Scrapy的splash，都可以实现上面的需求。...Splash是部署在docker的一个类似于代理的api服务，在请求目标网站时，splash会渲染数据后返回给程序，通常与Scrapy爬虫框架一起使用。...结语在Scrapy的middleware中间件中，同样可以集成selenium用作一些js加密的网站爬取。
一些Splash功能： 并行处理多个网页 获取HTML源代码或截取屏幕截图 关闭图像或使用Adblock Plus规则使渲染更快 在页面上下文中执行自定义JavaScript 可通过Lua脚本来控制页面的渲染过程...在Splash-Jupyter 笔记本中开发Splash Lua脚本。...上面有个输入框，默认是http://google.com，我们可以换成想要渲染的网页如：https://www.baidu.com然后点击Render me按钮开始渲染 ?...---获取cookies信息 四、在Scrapy 中使用Splash 在scrapy_splash中定义了一个SplashRequest类，用户只需使用scrapy_splash.SplashRequst...在scrapy.cfg同级目录，创建bin.py，用于启动Scrapy项目，内容如下： #在项目根目录下新建：bin.py from scrapy.cmdline import execute # 第三个参数是
然而，对于一些使用动态渲染技术的网站，Scrapy在处理JavaScript生成的内容上可能会有些困难。为了应对这种情况，Scrapy提供了Splash渲染服务，可以解决动态网页渲染的问题。...Splash是一个JavaScript渲染服务，通过解析网页的JavaScript代码，使得Scrapy可以获取并渲染动态生成的内容。...Splash可以被集成到Scrapy框架中，为爬虫提供与浏览器类似的能力。它可以执行JavaScript代码，并将最终渲染的页面返回给Scrapy，方便后续的数据提取和处理。...在Scrapy爬虫代码中使用Splash：在需要使用Splash渲染的Request中，添加`meta`参数，并设置`splash`关键字为True。...Splash渲染是Scrapy框架的一个重要组成部分，可以帮助您解决动态渲染网页的问题。通过集成Splash，Scrapy可以获取并渲染JavaScript生成的内容，并对其进行数据提取和处理。
相比于使用chrome作为渲染工具，它可以直接执行在Linux平台 在scrapy中使用splash时可以安装对应的封装库scrapy_splash,这个库的安装配置以及使用网上基本都有详细的讲解内容...，而直接使用response，但是这是我在写这篇文章的时候想到的还没有验证）,然后通过css选择器找到填写用户名，密码的输入框和提交按钮。...然后填写相关内容，最后点击按钮进行登录，然后等待一定时间，这里一定要等待以便Facebook服务器验证并跳转到对应的链接，最后我们是通过链接来判断是否登录成功。...因此在程序中我也根据跳转的新页面是否是这两个页面来进行判断是否登录成功的.登录成功后将脚本返回的cookie保存，脚本返回的信息在scrapy的response.data中作为字典的形式保存 代理 由于众所周知的原因...而光从url、id、和页面内容来看很难区分，而我在查找获取Facebook用户ID的相关内容的时候碰巧找到了它的区分方法，公共主页的HTML代码中只有一个page_id和profile_id，而个人的只有
如果就只用scrapy框架爬的话，就是只有当前显示的内容 而我们需要滑动以后的内容，就需要splash了，当然是用selnium也是可以的 安装完splash以后，启动服务，在页面访问 ?...：jpeg之前调用它 ）以获取整个页面的屏幕截图; ?...将图片保存，这样就实现在splash中滑动的效果 ? 接下来就是在scrapy框架中，使用splash了。...:wait(10) return {html=splash:html()} end """ 复制过来没有全部显示 然后再使用SplashRequest中的args传递参数,也可以使用Scrapy.Request...我只拿了标题 这个在pycharm中复制，我重新发源码 关注我后回复splash，获取源码
Splash来抓取页面了，例如我们可以直接生成一个SplashRequest对象并传递相应的参数，Scrapy会将此请求转发给Splash，Splash对页面进行渲染加载，然后再将渲染结果传递回来，此时...Response的内容就是渲染完成的页面结果了，最后交给Spider解析即可。...我们将脚本放到Splash中运行一下，正常获取到了页面截图： [1502093583005_7711_1502093586622.jpg] 可以看到翻页操作也成功实现，如图所示即为当前页码，和我们传入的页码...接下来我们通过如下命令运行爬虫： scrapy crawl taobao 由于Splash和Scrapy都支持异步处理，我们可以看到同时会有多个抓取成功的结果，而Selenium的对接过程中每个页面渲染下载过程是在...因此，在Scrapy中要处理JavaScript渲染的页面建议使用Splash，这样不会破坏Scrapy中的异步处理过程，会大大提高爬取效率，而且Splash的安装和配置比较简单，通过API调用的方式也实现了模块分离
我们可以直接生成一个SplashRequest对象并传递相应的参数，Scrapy会将此请求转发给Splash，Splash对页面进行渲染加载，然后再将渲染结果传递回来。...此时Response的内容就是渲染完成的页面结果了，最后交给Spider解析即可。...我们将脚本放到Splash中运行，正常获取到页面截图，如下图所示。 ? 翻页操作也成功实现，如下图所示即为当前页码，和我们传入的页码page参数是相同的。 ?...在Selenium的对接过程中，每个页面渲染下载是在Downloader Middleware里完成的，所以整个过程是阻塞式的。...七、结语 因此，在Scrapy中，建议使用Splash处理JavaScript动态渲染的页面。这样不会破坏Scrapy中的异步处理过程，会大大提高爬取效率。
目前，为了加速页面的加载速度，页面的很多部分都是用JS生成的，而对于用scrapy爬虫来说就是一个很大的问题，因为scrapy没有JS engine，所以爬取的都是静态页面，对于JS生成的动态页面都无法获得...这时要关闭当前窗口，然后在进程管理器里面关闭一些进程重新打开 ?...在settings.py文件中，你需要额外的填写下面的一些内容 # 渲染服务的url SPLASH_URL = 'http://192.168.99.100:8050' #下载器中间件 DOWNLOADER_MIDDLEWARES...在docker中安装和运行splash 1、 docker中安装splash 通过SecureCRT连接到docker机器输入 #从docker hub下载相关镜像文件 sudo docker pull...输入www.baidu.com,点击Render me 按钮，立马可以看见在服务器端渲染后的百度页面 ? 3.
一、传统爬虫的问题 scrapy爬虫与传统爬虫一样，都是通过访问服务器端的网页，获取网页内容，最终都是通过对于网页内容的分析来获取数据，这样的弊端就在于他更适用于静态网页的爬取，而面对js渲染的动态网页就有点力不从心了...，全部是引用了js做的动态渲染，所有数据都在js中间，这就使我们无法对于网页的结构进行分析来进行爬取数据 那我们如何，获取到它实际显示的页面，然后对页面内容进行分析呢?...，并没有采用超链接的方式进行跳转，而是通过用户点击事件，然后通过js跳转，这就造成了我们无法获取详情页的链接。...这时候我们就要做取舍了，我们想要的是所有数据，并不是渲染出来的网页，与解析网页内容相比，直接通过它的接口获取json数据，更加快捷方便，速度更快，所以我们就要做出取舍，在这里直接获取接口数据将更好，错误率会更低...其实大部分的动态网页的渲染，都存在与数据端进行请求交互数据，当然也存在一些，直接把数据存在js中间，然后再通过js渲染到网页上，这时候scrapy-splash就可以发挥价值了,尤其是在一些验证码，图形验证方面更加突出
scrapy-splash的介绍 在前面的博客中，我们已经见识到了Scrapy的强大之处。...(http).在浏览器中输入’localhost:8050’， 页面如下： ?...在这个网页中我们能够运行Lua scripts，这对我们在scrapy-splash中使用Lua scripts是非常有帮助的。以上就是我们安装scrapy-splash的全部。...scrapy-splash的实例 在安装完scrapy-splash之后，不趁机介绍一个实例，实在是说不过去的，我们将在此介绍一个简单的实例，那就是利用百度查询手机号码信息。...比如，我们在百度输入框中输入手机号码‘159********’，然后查询，得到如下信息： ? 我们将利用scrapy-splash模拟以上操作并获取手机号码信息。 1.
pip3 install scrapy-splash docker容器 这里首先要安装docker服务，然后执行命令拉取splash的镜像，启动容器即可。...拉取docker镜像： 开放8050端口，在浏览器输入你的ip:8050，访问到如下页面表示容器启动成功。...应用 配置 在settings.py中添加splash服务的参数。...' 「SPLASH_URL」中的IP根据实际情况来填写。...结语 就我个人而言，依赖于插件总归不如自己去看看那些动态加载的API，分析之后可以直接模拟请求获取数据。 但是使用scrapy-splash会便利很多，也没有很高的技术门槛，所以还是值得一学的。
在之前的章节中，爬取的都是静态页面中的信息，随着越来越多的网站开始用JS在客户端浏览器动态渲染网站，导致很多需要的数据并不能在原始的HTML中获取，再加上Scrapy本身并不提供JS渲染解析的功能，那么如何通过...借助JS内核，将获取到的含有JS脚本的页面交由JS内核去渲染，最后将渲染后生成的HTML返回给Scrapy解析，Splash是Scrapy官方推荐的JS渲染引擎，它是使用Webkit开发的轻量级无界面浏览器...使用docker开启Splash服务： $ sudo docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash 在项目配置文件settings.py中配置splash服务...上述代码中，用户只需使用scrapy_splash.SplashRequest替代scrapy.Request提交请求即可完成JS渲染，并且在SplashRequest的构造器中无须传递endpoint...下面介绍下SplashRequest构造器方法中的一些常用参数。 url 与scrapy.Request中的url相同，也就是待爬取页面的url。
一、概述 在上一篇文章中，链接如下：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13656055.html 已经介绍了如何使用Splash抓取javaScript动态渲染页面...':lua})) #再次请求，我们可以看到现 在已通过splash服务的8050端点渲染了js代码，并成果返回结果 2020-09-12 14:30:54 [scrapy.core.engine] INFO...，所以只能在scrapy shell 模式中执行。...在scrapy.cfg同级目录，创建bin.py，用于启动Scrapy项目，内容如下： #在项目根目录下新建：bin.py from scrapy.cmdline import execute # 第三个参数是...在最后添加如下内容： # Splash服务器地址 SPLASH_URL = 'http://192.168.0.10:8050' # 开启两个下载中间件，并调整HttpCompressionMiddlewares
typ=browser获取最新请求头。 通过scrapy框架实现，download_middleware中间件，process_request方法。...可以通过selenium/splash处理对cookie的操作，建立cookie池 4、同一ip访问次数限制 如果同一个ip在某个时间段访问频次过高，会被认为是爬虫，封掉ip。...解决办法： 1.使用代理ip 1) 批量获取ip，构成ip池 2) 分次请求代理ip接口，每次请求一条ip，获取ip和过期时间 scrapy实现方式，download_middleware中间件，process_request...稳定性 中（测试过程中，未发现代理不能用的情况） 未使用，不明确 ......灵活性 中 高（参数配置方便） 使用范围 浏览器测试自动化工具 异步渲染页面 综上所述，爬取动态页面数据，在效率以及爬取性能上，splash会有明显优势。
在日常做爬虫的时候肯定遇到这么一些问题，网页js渲染，接口加密等，以至于无法有效的获取数据，那么此时若想获取数据大致有两种方向，硬刚加密参数或使用渲染工具 二者的各有所不同？...Splash-一种JavaScript渲染服务 Splash是一种javascript渲染服务。这是一个带有HTTP API的轻量级Web浏览器，使用Twisted和QT5在Python 3中实现。...Splash的一些功能： 并行处理多个网页； 获取HTML结果和/或获取屏幕截图； 关闭图片或使用Adblock Plus规则来加快渲染速度； 在页面上下文中执行自定义JavaScript； 编写Lua...浏览脚本; 在Splash-Jupyter Notebook中开发Splash Lua脚本。...验证方式command+鼠标左点击，若能正常显示splash页面即可) # 爬虫文件中 args={ "wait": 3, "proxy": 'http://119.114.100.159:22992
sudo docker rm CONTAINER_ID 3.2 在python虚拟环境中安装scrapy-splash包 pip install scrapy-splash 4....no_splash baidu.com scrapy genspider with_splash baidu.com 4.2 完善settings.py配置文件 在settings.py文件中添加splash...在spiders/no_splash.py中完善 import scrapy class NoSplashSpider(scrapy.Spider): name = 'no_splash'...4.6 结论 splash类似selenium，能够像浏览器一样访问请求对象中的url地址 能够按照该url对应的响应内容依次发送请求 并将多次请求对应的多次响应内容进行渲染 最终返回渲染后的response...url地址 能够按照该url对应的响应内容依次发送请求 并将多次请求对应的多次响应内容进行渲染 最终返回渲染后的response响应对象 scrapy_splash组件的使用 需要splash服务作为支撑
6.scrapy_splash是scrapy的一个组件。 scrapy-splash加载js数据是基于Splash来实现的。 Splash是一个Javascript渲染服务。...使用scrapy-splash最终拿到的response相当于是在浏览器全部渲染完成以后的网页源代码。 ?...scrapy_redis的流程 1.在scrapy_redis中，所有的待抓取的request对象和去重的request对象指纹都存在所有的服务器公用的redis中。...，获取图书基本信息； 6.提取价格信息https://p.3.cn/prices/mgets?...3.允许的域，在解析不同页面时，必须要注意允许的域名是否发生改变。
.html scrapy-redis常用配置 一般在配置文件中添加如下几个常用配置选项： 1(必须)....形式存储数据，其中有几个常见的key-value形式： 1、 “项目名:items” -->list 类型，保存爬虫获取到的数据item 内容是 json 字符串 2、 “项目名:dupefilter...” -->set类型，用于爬虫访问的URL去重 内容是 40个字符的 url 的hash字符串 3、 “项目名: start_urls” -->List 类型，用于获取spider启动时爬取的第一个...由于分布式scrapy-redis中每个请求都是从redis中取出来的，因此，在redis数据库中，设置一个redis_key的值，作为初始的url，scrapy就会自动在redis中取出redis_key...keyword=%E5%86%B0%E6%B7%87%E6%B7%8B&enc=utf-8 注意：jd:start_urls是在jd.py中定义的redis_key，https://search.jd.com
安装 Gerapy 是一款分布式爬虫管理框架，支持 Python 3，基于 Scrapy、Scrapyd、Scrapyd-Client、Scrapy-Redis、Scrapyd-API、Scrapy-Splash...接下来我们在浏览器中打开 http://localhost:8000/，就可以看到 Gerapy 的主界面了： ? 这里显示了主机、项目的状态，当然由于我们没有添加主机，所以所有的数目都是 0。...这时我们可以点击部署按钮进行打包和部署，在右下角我们可以输入打包时的描述信息，类似于 Git 的 commit 信息，然后点击打包按钮，即可发现 Gerapy 会提示打包成功，同时在左侧显示打包的结果和打包名称...监控任务 部署完毕之后就可以回到主机管理页面进行任务调度了，任选一台主机，点击调度按钮即可进入任务管理页面，此页面可以查看当前 Scrapyd 服务的所有项目、所有爬虫及运行状态： ?...在 Scrapy 中，其实提供了一个可配置化的爬虫 CrawlSpider，它可以利用一些规则来完成爬取规则和解析规则的配置，这样可配置化程度就非常高，这样我们只需要维护爬取规则、提取逻辑就可以了。
煎蛋网是通过 js 加载图片信息的，Scrapy 爬虫框架没有提供页面 js 渲染服务，直接用 requests 我们获取不到信息。两种方法解决此问题。...2.用 scrapy-splash 库获取。scrapy-splash 安装启动比较繁琐，下次再讲解，我们今天用 selenium 库获取图片信息。...在 jiandan.py 文件中编辑代码，用 selenium 库抓取页面信息并提取图片链接。...在 pipelines.py 文件中修改代码如下： class SaveToMongoPipeline(object): # 将数据保存到mongodb中 def __init__(self...settings.py 文件中修改配置 ITEM_PIPELINES 内容，定义 MongoDB 配置信息。
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