首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

零基础学Python-爬虫-3、利用CSS选择器爬取整篇网络小说

4、CSS选择器【scrapy.selector】 css选择器介绍 在css中选择器是一种模式,用于选择需要添加样式的元素,css对html页面中的元素实现一对一,一对多或者多对一的控制,都需要用到...css选择器,html页面中的元素就是通过css选择器进行控制的; css选择器的基本语法 类选择器:元素的class属性,比如class="box"表示选取class为box的元素; ID选择器:元素的...id属性,比如id="box"表示选取id为box的元素; 元素选择器:直接选择文档元素,比如p表示选择所有的p元素,div表示选择所有的div元素; 属性选择器:选择具有某个属性的元素,如*[title...]表示选择所有包含title属性的元素、a[href]表示选择所有带有href属性的a元素等; 后代选择器:选择包含元素后代的元素,如li a表示选取所有li 下所有a元素; 子元素选择器:选择作为某元素子元素的元素...scrapy 中的css使用方法 以a元素来举例说明 response.css('a'):返回的是selector对象; response.css('a').extract():返回的是a标签对象; response.css

56620
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Scrapy中Xpath的使用

    ()只返回第一个元素的文本值,而.getall()可以返回一个列表,该列表中包含所有元素的文本值。...,get()方法将会返回None,这一点非常重要,这意味着程序并不会因为xpath未选择到元素就报错停止运行: In [27]: print(response.xpath('//demo').get()...选择器的嵌套使用 当然,xpath选择器也可以在嵌套数据(nested data)中使用: In [21]: a_list = response.xpath('//a') In [23]: for...print(p.get()) 但是这显然是一种错误的方法,这样你得到的是页面内所有的p标签,而不是你所指定的div内的p标签。 正确的方法应该是: >>> for p in divs.xpath('....'] 正确获取嵌套元素的文本值 导入实例: In [1]: from scrapy import Selector In [2]: sel = Selector(text='Click

    91520

    爬虫课堂(十八)|编写Spider之使用Selector提取数据

    返回的Request对象之后会经过Scrapy处理,下载相应的内容,并调用设置的callback函数(函数可相同)。...在回调函数内,可以使用选择器(Selectors) 来分析网页内容,并根据分析的数据生成Item。 最后,由Spider返回的Item将被存到数据库或存入到文件中。...一、选择器(Selectors)介绍 当抓取网页时,做的最常见的任务是从HTML源码中提取数据。...Scrapy结合上面两者优点自己实现了提取数据的一套机制,它们被称作选择器(seletors)。Scrapy选择器构建于 lxml 库之上,并简化了API接口。...和XPath选择器比起来,CSS选择器的语法比XPath更简单一些,但功能不如XPath强大。

    1.2K70

    Scrapy框架

    Scrapy确实是提高爬虫效率很好的一个方法,但框架式的内容也对自身对爬虫技能的掌握程度提出了一个全新的要求,目前自身的爬虫技能仍有待进一步加强,相信以后会越做越好。...选择器(提取数据的机制) Scrapy提取数据有自己的一套机制。 它们被称作选择器(seletors),通过特定的XPath或者CSS表达式来“选择”HTML文件中的某个部分。...XPath是一门用来在XML文件中选择节点的语言, 也可以用在HTML上。 CSS是一门将HTML文档样式化的语言。 选择器由它定义,并与特定的HTML元素的样式相关联。...停止,言外之意是不要随意对返回列表进行索引: 图片 这种情况可以考虑用get()代替,在有数据时会返回一样的结果,没有的话也只是会返回None Spider Scrapy中有一个Spider类,...item pipelines 理论上来讲,对网页抓取的数据可以选择放在parse函数中继续处理,但这种方法会牺牲网页抓取的速度,因此我们通常选择用parse函数做一个网页数据抓取,网页数据的处理和写入则放在交给

    46230

    Scrapy Requests爬虫系统入门

    __sizeof__() 104 // 加入元素 5 之后,列表的空间不足,所以又额外分配了可以存储 4 个元素的空间 上面的例子,大概描述了列表空间分配的过程。...URL,就会返回 Scheduler 如果是需要保存的数据,则会被放到 item pipeline 里面 扩展:数据流 3 Scrapy 中的数据流由引擎(Engine)控制,数据流过程如下: 首先,...,不能用单引号,否则会报错: [在这里插入图片描述] 正确输入之后的结果: [在这里插入图片描述] 进入交互模式之后,提取数据: [在这里插入图片描述] response 是通过 Scrapy 直接爬取到的网页内容...response.css(".text").extract()[0] 得到的数据是带有 span 标签的!...目前完整的 Spider 代码: # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

    2.6K10

    Scrapy Requests爬虫系统入门

    __sizeof__() 104 // 加入元素 5 之后,列表的空间不足,所以又额外分配了可以存储 4 个元素的空间 上面的例子,大概描述了列表空间分配的过程。...URL,就会返回 Scheduler 如果是需要保存的数据,则会被放到 item pipeline 里面 扩展:数据流 3 Scrapy 中的数据流由引擎(Engine)控制,数据流过程如下: 首先,...,不能用单引号,否则会报错: [在这里插入图片描述] 正确输入之后的结果: [在这里插入图片描述] 进入交互模式之后,提取数据: [在这里插入图片描述] response 是通过 Scrapy 直接爬取到的网页内容...response.css(".text").extract()[0] 得到的数据是带有 span 标签的!...目前完整的 Spider 代码: # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

    1.8K20

    爬虫网页解析之css用法及实战爬取中国校花网

    简单 但解析速度慢,不推荐使用 lxml 由C语言编写的xml解析库(libxm2),解析速度快 但是API复杂 Scrapy 综合以上两者优势实现了自己的数据提取机制,被称为Selector选择器。...它是由lxml库构建的,并简化了API ,先通过XPath或者CSS选择器选中要提取的数据,然后进行提取 Scrapy选择器构建于 lxml 库之上,这意味着它们在速度和解析准确性上非常相似。...Selector选择器的用法 下面我们以 Scrapy Shell 和 Scrapy 文档服务器的一个样例页面(http://doc.scrapy.org/en/latest/_static/selectors-sample1....html)为示例 来了解选择器的基本用法: 构造选择器 Scrapy selector 可以以 文字(Text),二进制(content)或 TextResponse 构造的 Selector。...这个 API 可以用来快速的提取嵌套数据。 为了提取真实的原文数据,需要调用 .extract() 等方法 提取数据 extract(): 返回选中内容的Unicode字符串。

    1.9K10

    手把手教你用Python实现分布式爬虫(四) - scrapy爬取技术文章网站

    该方法负责解析返回的数据(response data),提取数据(生成item)以及生成需要进一步处理的URL的 Request 对象。...,第二种可以,原因在于,一般元素检查看到的是动态的返回来的html信息,比如js生成的,然后有些节点可能是在后台返回信息时才创建的,对于静态的网页就是检查源代码,定位的结果可能不一样,采用第二种id确定的方式更容易标准的定位...,所以需要将关于评论的这一项去掉 tags = ",".join(tag\_list) 4 css选择器实现字段解析 css选择器:通过一定的语法定位到某一个元素,与xpath选择的功能是一样的 4.1...:nth-child(2n) | 第偶数个tr | | ::text | 利用伪类选择器获得选中的元素的内容 | 几乎对于所有的元素来说,用xpath和css都是可以完成定位功能的,但对前端朋友来说比较熟悉前端的写法...VS 结构性数据 6.1.1 为何不使用dict数据类型 数据爬取的主要目的就是从非结构的数据源得到结构性数据,解析完成的数据返回问题, 最简单的就是将这些字段分别都放入一个字典里,返回给scrapy

    1.8K30

    开启Scrapy爬虫之路

    详情请参考scrapy命令:scrapy genspider详解 settings # 查看scray参数设置 scrapy settings --get DOWNLOAD_DELAY #...查看爬虫的下载延迟 scrapy settings --get BOT_NAME # 爬虫的名字 runspider 运行蜘蛛除了使用前面所说的scrapy crawl XX之外,我们还能用:runspider...的蜘蛛,你要直接运行就是: scrapy runspider test.py shell # 这个命令比较重要,主要是调试用,里面还有很多细节的命令 # 最简单常用的的就是调试,查看我们的选择器到底有木有正确选中某个元素...page=1" # 然后我们可以直接执行response命令, #比如我们要测试我们获取标题的选择器正不正确: response.css("title").extract_first() # 以及测试...举个栗子,淘宝详情页,我们一般看得到,但你如果按常规的方法却爬不到,为神马?因为它使用了异步传输!

    73642

    Python分布式爬虫框架Scrapy 打造搜索引擎(四) - 爬取博客网站

    该方法负责解析返回的数据(response data),提取数据(生成item)以及生成需要进一步处理的URL的 Request 对象。...可以发现两种路径不一样,经过测试,第一种路径不能获得标题,第二种可以,原因在于,一般元素检查看到的是动态的返回来的html信息,比如js生成的,然后有些节点可能是在后台返回信息时才创建的,对于静态的网页就是检查源代码...,所以需要将关于评论的这一项去掉 tags = ",".join(tag_list) 4 css选择器实现字段解析 css选择器:通过一定的语法定位到某一个元素,与xpath选择的功能是一样的 4.1...nth-child(2n) 第偶数个tr ::text 利用伪类选择器获得选中的元素的内容 几乎对于所有的元素来说,用xpath和css都是可以完成定位功能的,但对前端朋友来说比较熟悉前端的写法,scrapy...数据爬取的主要目的就是从非结构的数据源得到结构性数据,解析完成的数据返回问题, 最简单的就是将这些字段分别都放入一个字典里,返回给scrapy.

    1.1K40

    Scrapy 爬虫框架入门案例详解

    parse,是Spider的一个方法,默认情况下,被调用时start_urls里面的链接构成的请求完成下载后,返回的response就会作为唯一的参数传递给这个函数,该方法负责解析返回的response...对text来说,观察到它的class为text,所以可以用.text来选取,这个结果实际上是整个带有标签的元素,要获取它的内容,可以加::text来得到。...要实现一个Item Pipeline很简单,只需要定义一个类并实现process_item方法即可,启用后,Item Pipeline会自动调用这个方法,这个方法必须返回包含数据的字典或是Item对象...中我们可以定义MONGO_URI和MONGO_DB来指定MongoDB连接需要的地址和数据库名称,拿到配置信息之后返回类对象即可。...到现在,我们就通过抓取quotes完成了整个Scrapy的简单入门,但这只是冰山一角,还有很多内容等待我们去探索,后面会进行讲解。

    3.9K01

    Python 爬虫之Scrapy《中》

    1 基本概念说明 Scrapy数据解析主要有两个大类:xpath() 和 css() ,今天这篇文章主要讲解xpath如何解析我们想获取的页面数据。...同时Scrapy还给我们提供自己的数据解析方法,即Selector(选择器),Selector是一个可独立使用的模块,我们可以用Selector类来构建一个选择器对象,然后调用它的相关方法如xpaht(...), css()等来提取数据,它的常用写法如下: response.selector.css() #这里的response就是我们请求页面返回的响应 response.selector.xpath()...Scrapy Shell 主要用于测试Scrapy项目中命令是否生效,可在bash下直接执行,这里我们通过使用Scrapy Shell来验证学习选择器提取网页数据,使用的是在windows下 cmd 命令行下执行此命令...'>] Step6: get() and getall() #都具有将xpath提取到的数据从Selector转换为unicode的作用,只不过get()返回字符串,getall()返回的是一个列表

    86110

    爬虫系列(11)Scrapy 数据的提取和保存以及Pipeline的介绍。

    1.Scrapy提取项目 从网页中提取数据,Scrapy 使用基于 XPath 和 CSS 表达式的技术叫做选择器。...head/title/text() 这将选择所有的 元素 //td 选择 div 包含一个属性 class=”slice” 的所有元素 //div[@class=”slice”] 选择器有四个基本的方法...方法 & 描述 extract() 它返回一个unicode字符串以及所选数据 extract_first() 它返回第一个unicode字符串以及所选数据 re() 它返回Unicode字符串列表,当正则表达式被赋予作为参数时提取...xpath() 它返回选择器列表,它代表由指定XPath表达式参数选择的节点 css() 它返回选择器列表,它代表由指定CSS表达式作为参数所选择的节点 2.Scrapy Shell 如果使用选择器想快速的到到效果...检测后,可以看到数据将在UL标签,并选择 li 标签中的 元素。

    2.8K30

    python爬虫Scrapy框架爬取百度图片实例

    一、Scrapy框架简介Scrapy是一个基于Twisted的异步网络爬虫框架,它可以快速地爬取大量的网页数据。...Scrapy框架具有以下特点:异步处理:Scrapy使用异步处理方式,可以大大提高爬虫的效率。支持多种数据存储方式:Scrapy支持多种数据存储方式,包括内存、文件系统和数据库等。...在parse()方法中,我们首先使用CSS选择器div.img来定位百度图片搜索结果页面中的图片元素。...然后,我们使用CSS选择器img::attr(src)来提取每个图片元素的src属性值,即图片链接。...在parse_image()方法中,我们同样使用CSS选择器img::attr(src)来提取图片链接,并将其转换为完整的URL地址。然后,我们使用yield语句将提取到的图片链接添加到响应中。

    57020

    Python——Scrapy初学

    Scrapy最初是为了页面抓取(更确切来说, 网络抓取)所设计的,也可以应用在获取API所返回的数据(例如Amazon Associates Web Services)或者通用的网络爬虫。...该方法负责解析返回的数据(response data),提取数据(生成item)以及生成需要进一步处理的URL的 Request 对象。...Selector是一个选择器,它有四个基本的方法: xpath() – 传入xpath表达式,返回该表达式所对应的所有节点的selector list列表 。...在Shell中尝试Selector选择器 为了介绍Selector的使用方法,接下来我们将要使用内置的Scrapy shell。...在Python编写时,由于没有学习过Xpath,所以我先在cmd中编写试验得到正确的返回结果后再写入代码中,注意shell根据response的类型自动为我们初始化了变量sel,我们可以直接使用。

    1.9K100

    Scrapy快速入门系列(1) | 一文带你快速了解Scrapy框架(版本2.3.0)

    Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。   ...1.2 基本功能   Scrapy是一个用于爬网网站并提取结构化数据的应用程序框架,可用于各种有用的应用程序,例如数据挖掘,信息处理或历史档案。   ...] def parse(self, response): # 使用CSS选择器遍历quote元素,生成包含提取的报价文本和作者的Python dict,查找指向下一页的链接...(): 1.使用CSS选择器遍历quote元素,生成包含文本和作者的Python dict,查找指向下一页的链接 2.再分别通过span/small/text()和span.text::text得到作者与其本人所发表的文本内容...8.Scrapy Engine(引擎)通过Item Pipelines(管道)发送处理的项目,然后把处理的请求返回到Scheduler(调度器),并要求今后可能请求爬行。

    1.2K10

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭
      领券