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Markdown Rules 详解

Rules文档 MarkdownLint错误问题解释 MD001 - Heading levels should only increment by one level at a time 标题级数只能每次扩大一个...,中括号和圆括号是否使用正确 MD012 - Multiple consecutive blank lines 文档中不能有连续的空行(文档末可以有一个空行),在代码块中这个规则不会生效 参数: "maximum...#号之间都需要一个空格隔开 MD021 - Multiple spaces inside hashes on closed atx style heading 在closed_atx格式的标题中,文字和前后的...MD039 - Spaces inside link text 链接名和包围它的中括号之间不能有空格,但链接名中间可以有空格 MD040 - Fenced code blocks should have...("null") "code_blocks":指定本规则是否(true or false)对代码块生效,默认是true 一些经常使用的名称可以使用本规则防止其拼写错误,比如JavaScript中字母J和S

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    scrapy-redis 和 scrapy 有什么区别?

    在所有的问题开始之前,要先有一个前提:你使用 Scrapy 框架做开发 结论 scrapy-redis 与 Scrapy的关系就像电脑与固态硬盘一样,是电脑中的一个插件,能让电脑更快的运行。...Scrapy 是一个爬虫框架,scrapy-redis 则是这个框架上可以选择的插件,它可以让爬虫跑的更快。...我自己对分布式爬虫的理解就是:多个爬虫执行同一个任务 这里说下,Scrapy本身是不支持分布式的,因为它的任务管理和去重全部是在机器内存中实现的。...在 Scrapy 中最出名的分布式插件就是scrapy-redis了,scrapy-redis的作用就是让你的爬虫快、更快、超级快。...为什么是scrapy-redis而不是scrapy-mongo呢,大家可以仔细想想。 用法简单 前人已经造好轮子了,scrapy-redis。

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    scrapy的概念和流程

    下载中间件---->引擎--->爬虫中间件--->爬虫 爬虫提取url地址,组装成request对象---->爬虫中间件--->引擎--->调度器,重复步骤2 爬虫提取数据--->引擎--->管道处理和保存数据...注意: 图中中文是为了方便理解后加上去的 图中绿色线条的表示数据的传递 注意图中中间件的位置,决定了其作用 注意其中引擎的位置,所有的模块之前相互独立,只和引擎进行交互 3.4 scrapy的三个内置对象...中每个模块的具体作用 注意: 爬虫中间件和下载中间件只是运行逻辑的位置不同,作用是重复的:如替换UA等 小结 scrapy的概念:Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架 scrapy...下载中间件---->引擎--->爬虫中间件--->爬虫 爬虫提取url地址,组装成request对象---->爬虫中间件--->引擎--->调度器,重复步骤2 爬虫提取数据--->引擎--->管道处理和保存数据...scrapy框架的作用:通过少量代码实现快速抓取 掌握scrapy中每个模块的作用: 引擎(engine):负责数据和信号在不腰痛模块间的传递 调度器(scheduler):实现一个队列,存放引擎发过来的

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    scrapy(1)——scrapy介绍

    Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。...项目管道(Item Pipeline),负责处理有蜘蛛从网页中抽取的项目,他的主要任务是清晰、验证和存储数据。当页面被蜘蛛解析后,将被发送到项目管道,并经过几个特定的次序处理数据。...下载器中间件(Downloader Middlewares),位于Scrapy引擎和下载器之间的钩子框架,主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。...蜘蛛中间件(Spider Middlewares),介于Scrapy引擎和蜘蛛之间的钩子框架,主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。...调度中间件(Scheduler Middlewares),介于Scrapy引擎和调度之间的中间件,从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。

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    Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering

    原文地址:https://developers.google.com/machine-learning/rules-of-ml/ 作者:Martin Zinkevich 前言 ---- Google...首先,针对问题设计和完善评价体系 在开始设计机器学习系统之前,有足够的理由去当前系统的历史信息和问题,比如: 早期更容易获得系统用户的权限许可,收集数据更容易。...但是feature的选择和丢弃需要注意一点,feature的涵盖范围,即此feature和多少数据相关联。...训练-测试误差(Training-Serving Skew) 训练测试误差是指训练的精度和测试的精度之间存在误差,一般由以下几个原因导致: 训练测试的数据处理方式不同 训练和测试的数据不同 模型和算法之间存在反馈...从table中组合数据时,要注意训练和测试table可能会发生变化 假设你想把文档的id和table中的其他特征(比如评论或者点击量)结合起来,在训练和测试的时候,table中的feature可能会发生变化

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