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Scrapy日志显示页面已爬行，但未找到任何对象。当使用scrapy shell时，它可以工作，但当我导出结果时，就会发生这种情况。

Scrapy是一个用于爬取网页数据的Python框架。当Scrapy日志显示页面已爬行，但未找到任何对象时，可能有以下几个原因：

页面结构变化：爬虫在爬取数据时，通常会根据页面的特定结构来提取所需的数据。如果页面结构发生变化，例如HTML标签的改变或元素的删除，可能导致爬虫无法找到目标对象。此时，需要检查目标页面的结构是否发生了变化，并相应地修改爬虫代码。
数据加载方式：有些网页使用JavaScript或Ajax等技术进行数据加载，而Scrapy默认只会获取初始页面的内容，无法获取通过这些技术加载的数据。解决方法是使用Scrapy的动态数据加载技术，如使用Selenium或Splash等工具来模拟浏览器行为，获取完整的页面数据。
爬取规则设置错误：在Scrapy中，可以通过编写XPath或CSS选择器来指定目标数据的位置。如果选择器设置错误，可能导致无法找到目标对象。需要检查爬虫代码中的选择器是否正确，并确保其能够准确地匹配到目标数据。
反爬虫机制：有些网站为了防止被爬取，会设置反爬虫机制，如验证码、IP封禁等。如果遇到这种情况，可以尝试使用代理IP、设置请求头信息、处理验证码等方法来绕过反爬虫机制。

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Scrapy入门

Scrapy 是一个基于 Python 的网络爬虫，可以用来从网站提取信息。它快速简单，可以像浏览器一样浏览页面。但是，请注意，它不适合使用JavaScript来操纵用户界面的网站和应用程序。...Scrapy只加载HTML。它没有任何设施能够执行网站可以使用来定制用户体验JavaScript。安装我们使用Virtualenv来安装scrapy。...关闭日志记录正如你所看到的，这个Spider运行并打印一大堆消息，这对调试很有用。但是，由于它掩盖了out程序的输出，现在让我们关闭它。...因此，我们从页面中选择所有的div.thing，并使用它进一步工作。...显示了丰富输出的一部分（在重新设置日志语句之后）。

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Scrapy学习

response 参数是 textreponse 的一个实例，它保存页面内容，并有其他有用的方法来处理它。...使用 shell，可以尝试使用 CSS 和 response 对象选择元素： In [1]: response.css('title') Out[1]: [<Selector xpath='descendant-or-self...，<em>它</em>表示一个 Selector <em>对象</em>列表，这些<em>对象</em>环绕 XML/HTML 元素，并允许运行进一步的查询来细化选择或提取数据。...当你知道你只想得到第一个<em>结果</em><em>时</em>，在<em>这种</em><em>情况</em>下，<em>可以</em><em>使用</em>： In [4]: response.css('title::text').get() Out[4]: 'Quotes to Scrape' 另外，...您可以使用此选项使爬行器仅获取带有特定标记的引号，并基于参数构建 URL：通过在运行 spider 时使用-a 选项，可以为它们提供命令行参数： <a class="tag" href="/tag/choices

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Scrapy框架

string 欲将提取结果进行显示，可以借助extract()或者get()函数，默认情况下对于没有数据可以被提取出来时输出None，可以通过给default参数赋其他值来调节： get()返回一条结果...停止，言外之意是不要随意对返回列表进行索引：图片这种情况可以考虑用get（）代替，在有数据时会返回一样的结果，没有的话也只是会返回None Spider Scrapy中有一个Spider类，...当没有制定特定的URL时，spider将从该列表中开始进行爬取。因此，第一个被获取到的页面的URL将是该列表之一。后续的URL将会从获取到的数据中提取。...custom_settings:对项目的设置文件进行重写，它必须定义为类属性，因为设置在实例化之前更新。提取爬取结果当我们对爬虫的结果进行返回时，默认返回一个字典形式的数据。...if next_page is not None: yield response.follow(next_page, callback=self.parse) 另外如果当所有的网页链接可以从一个迭代对象中爬取时

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《Learning Scrapy》（中文版）第5章快速构建爬虫一个具有登录功能的爬虫使用JSON APIs和AJAX页面的爬虫在响应间传递参数一个加速30倍的项目爬虫可以抓取Excel文件的爬虫总结

其余的代码很少，因为Scrapy负责了cookies，当我们登录时，Scrapy将cookies传递给后续请求，与浏览器的方式相同。...他有许多有用的功能如formname和formnumber，它可以帮助你当页面有多个表单时，选择特定的表单。它最大的功能是，一字不差地包含了表单中所有的隐藏字段。...或者，如果你使用scrapy shell或在Chrome中右键点击查看网页源代码（3,4），你会看到这个网页的HTML代码不包含任何和值有关的信息。数据都是从何而来呢？ ?...当我们import json时，我们可以使用json.loads（response.body）解析JSON，并转换成等价的Python对象，语句、列表和字典。复制第3章中的manual.py文件。...可以抓取Excel文件的爬虫大多数时候，你每抓取一个网站就使用一个爬虫，但如果要从多个网站抓取时，不同之处就是使用不同的XPath表达式。为每一个网站配置一个爬虫工作太大。能不能只使用一个爬虫呢？

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Python——Scrapy初学

下面对每个组件都做了简单介绍： Scrapy Engine Scrapy引擎是爬虫工作的核心，负责控制数据流在系统中所有组件中流动，并在相应动作发生时触发事件。...慕课网的页面结构已经变了，所以说该案例实际上已经不能达到抓取目的。但是关于scrapy爬虫框架整体的使用方式和流程目前还是正确的，可以进行参考。根据慕课网现有的页面结构做了一些改动可以成功实现。...在Python编写时，由于没有学习过Xpath，所以我先在cmd中编写试验得到正确的返回结果后再写入代码中，注意shell根据response的类型自动为我们初始化了变量sel，我们可以直接使用。...我们这里将结果导出为最常用的JSON格式： scrapy crawl dmoz -o items.json -t json -o 后边是导出的文件名，-t 指定导出类型成功执行命令后，根目录出现了一个叫...或者使用Pipeline处理数据：当我们成功获取信息后，要进行信息的验证、储存等工作，这里以储存为例。

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016：Scrapy使用中必须得会的问题

（1）优点：scrapy 是异步的采取可读性更强的 xpath 代替正则强大的统计和 log 系统，同时在不同的 url 上爬行支持 shell 方式，方便独立调试写 middleware,方便写一些统一的过滤器...scrapy如何实现大文件的下载？当使用requests的get下载大文件/数据时，建议使用使用stream模式。...；滑动验证码：使用selenium模拟人工拖动，对比验证图片的像素差异，找到滑动的位置然后获取它的location和size，然后 top，bottom，left，right = location[...如何处理网站传参加密的情况：加密的三种情况： 1、加密+访问次数限制+每个页面相关信息的条目需要点详情进行二次请求； 2、复杂的加密算法进行参数+时间戳+sig值，后台进行参数+时间限制； 3、...破解方法： 1、使用selenium模拟点击获取详情页面； 2、获取其相应的api接口，GET接口URL，获取它的json表格内容； 3、反向分析网页JS加载内容；

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Learning Scrapy（一）

但是，当使用scrapy爬取时，使用最多的是UR^2IM流程，分别是：URL,Request,Response,Items,More URLS。...scrapy shell（scrapy终端）是一个交互式的终端，在未启动spider的情况下尝试及调试爬取代码，主要测试Xpath和CSS表达式等，查看他们的工作方式以及从爬取的网页中提取数据，该终端在开发和调试...启动终端:scrapy shell 使用该终端时，可使用一些快捷命令，如下： shelp 打印可用对象及快捷命令的帮助列表 fetch(request_or_url) 根据给定的请求(request...The Request and The Response（请求和响应）在上面使用scrapy shell就会发现，只要我们输入一个URL，它就可以自动发送一个GET请求并返回结果。...spider文件中使用，也可以在一个spider文件的不同地方使用，你只需要在此定义你需要用到的字段，定义之后在任何时候都可以使用。

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scrapy 快速入门

可以看到，和我们手动使用request库和BeautifulSoup解析网页内容不同，Scrapy专门抽象了一个爬虫父类，我们只需要重写其中的方法，就可以迅速得到一个可以不断爬行的爬虫。...我们可以使用下面的命令启动Scrapy shell并提取百思不得姐段子的内容，成功运行之后会打开一个交互式shell，我们可以进行交互式编程，随时查看代码的运行结果。...scrapy shell 'http://www.budejie.com/text/' 可能会出现下面的错误，遇到这种情况是因为没有安装pypiwin32模块。...我们可以使用下面的命令运行这个爬虫。运行成功之后，会出现user.json，其中就是我们爬取的数据。Scrapy支持多种格式，除了json之外，还可以将数据导出为XML、CSV等格式。...scrapy list 然后，我们可以按照name来运行爬虫。 scrapy crawl 'csdn_blog' -o blog.json 注意这两个命令都是项目相关的，只能用于已存在的项目。

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《Learning Scrapy》（中文版）第7章配置和管理

统计 STATS_DUMP是默认开启的，当爬虫运行完毕时，它把统计收集器（Stats Collector）中的值转移到日志。设定DOWNLOADER_STATS，可以决定是否记录统计信息。...STATSMAILER_RCPTS是一个当爬虫结束时，发送email的列表。你不用经常设置它，但有时调试时会用到它。...在发生冲突时，可以对其修改。案例1——使用远程登录有时，你想查看Scrapy运行时的内部状态。让我们来看看如何用远程登录来做：笔记：本章代码位于ch07。...默认也可以，但我们应该修改它，以便网站所有者可以联系我们。 Feeds Feeds可以让你导出用Scrapy抓取的数据到本地或到服务器。...还可以通过它给Scrapy设计的中间件使用Crawlera。

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《Learning Scrapy》（中文版）第10章理解Scrapy的性能

其中一些或是非常专业的，或是可以从核心数据推导出来。本章后面会展示后者。下面运行一个例子。当我们运行一个爬虫时，我们在开发机打开第二台终端，在端口6023远程登录，然后运行est()。...在我们的试验中，我们没有进行任何处理工作，所以并发数可以很高。在实际中，很快就可以看到性能趋缓的情况发生。讨论：Scrapy使用的是单线程，当并发数很高时，CPU可能会成为瓶颈。...图8 伪API请求决定了性能因此，当原始请求持续1秒（API延迟）而不是0.25秒时（页面下载延迟），吞吐量自然会发生变化。...这种情况循环发生。抓取器的内存使用很高。案例：设置和以前相同（使用treq），但响应很高，有大约120kB的HTML。...在完成索引页之前，输出的结果很少。索引页不多时推荐这种做法，有大量索引时不推荐这么做。另一个简单但高效的方法是分享首页。这需要你使用至少两个首页URL，并且它们之间距离最大。

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005：认识Python爬虫框架之Scrapy

则会调用Scrapy默认的爬虫来爬取该页面信息。如果在Scrapy某个项目目录内使用该命令，则会调用该项目中的爬虫来爬取网页。...当然我们也可以在使用scrapy fetch -h的时候+上参数，比如显示头信息 --headers 和不显示日志信息 --nolog. scrapy fetch --headers --nolog http...，并设置为不显示日志信息。...如下所示：可以看到，执行了该命令之后，会出现可以使用的Scrapy对象以及快捷命令，比如item，response，settings，spider等，并进入交互模式，在“>>>”后可以输入交互命令及代码...Bench命令：主要是测试本地硬件的性能，当我们运行scrapy bench的时候，会创建一个本地服务，并且会以最大的速度爬行。所以我们要了解下本地硬件的性能，避免被其他因素影响。

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Scrapy常见问题

它更容易构建大规模的抓取项目它异步处理请求，速度非常快它可以使用自动调节机制自动调整爬行速度 scrapy框架有哪几个组件/模块？简单说一下工作流程。...当使用requests的get下载大文件/数据时，建议使用使用stream模式。...当把get函数的stream参数设置成True时，它不会立即开始下载，当你使用iter_content或iter_lines遍历内容或访问内容属性时才开始下载。...但如果您觉得使用更为方便，也可以使用 BeautifulSoup(或 lxml)。总之，它们仅仅是分析库，可以在任何 Python 代码中被导入及使用。...我能在不创建 Scrapy 项目的情况下运行一个爬虫(spider)么？是的。您可以使用 runspider 命令。

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又面试了Python爬虫工程师，碰到这么

https://scrapy.org/ 2 PySpider pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储...https://github.com/binux/pyspider 3 Crawley Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。...http://project.crawley-cloud.com/ 4 Portia Portia是一个开源可视化爬虫工具，可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站！...优点：scrapy 是异步的采取可读性更强的 xpath 代替正则强大的统计和 log 系统，同时在不同的 url 上爬行支持 shell 方式，方便独立调试写 middleware,方便写一些统一的过滤器...使用一个具有登录状态的 cookie，结合请求报头一起发送，可以直接发送 get 请求，访问登录后才能访问的页面。

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使用Scrapy从HTML标签中提取数据

要检索链接内所有图像的资源地址，请使用： response.xpath("//a/img/@src") 您可以尝试使用交互式的Scrapy shell：在您的网页上运行Scrapy shell： scrapy...在解析所下载的页面时，它没有先前解析页面的任何信息，例如哪个页面链接到了新页面。...其输出结果将显示链接到下载页面的页面以及链接的文本信息。设置需处理的HTTP状态默认情况下，Scrapy爬虫仅解析请求成功的HTTP请求;，在解析过程中需要排除所有错误。...如果我们可以在启动爬虫时就设置它而不是更改代码，效果会更好。scrapy crawl允许通过命令行使用__init__()类构造函数来传递参数。...telnet会话是一个您可以在其中执行Scrapy公有对象上的方法的Python shell脚本。

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独家 | 教你用Scrapy建立你自己的数据集（附视频）

用Python进行网页爬取当我开始工作时，我很快意识到有时你必须收集、组织和清理数据。本教程中，我们将收集一个名为FundRazr（https://fundrazr.com/）的众筹网站的数据。...基本上，它可以让您更专注于使用CSS选择器进行数据提取，选取XPath表达式，而不必了解爬虫工作的具体细节。...（anaconda附带Scrapy，但以防万一）。...项目目录使用Google Chrome浏览器（或Firefox）查找好起始URL 在爬虫框架中，start_urls是当没有指定特定网址时爬虫开始抓取的网址列表。...如果您有任何问题，可以在这里或者是Youtube页面(https://www.youtube.com/watch?v=O_j3OTXw2_E)留言告诉我！

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走过路过不容错过，Python爬虫面试总结

谈一谈你对 Selenium 和 PhantomJS 了解 Selenium 是一个Web 的自动化测试工具，可以根据我们的指令，让浏览器自动加载页面，获取需要的数据，甚至页面截屏，或者判断网站上某些动作是否发生...WebDriver 有点儿像可以加载网站的浏览器，但是它也可以像BeautifulSoup 或者其他Selector 对象一样用来查找页面元素，与页面上的元素进行交互 (发送文本、点击等)，以及执行其他动作来运行网络爬虫...WebDriverWait 虽然可能会减少延时，但是目前存在 bug（各种报错），这种情况可以采用 sleep。phantomJS爬数据比较慢，可以选择多线程。...注意的是，当 count()语句包含 where 条件时 MyISAM 也需要扫描整个表； 7、对于自增长的字段，InnoDB 中必须包含只有该字段的索引，但是在 MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引...： scrapy 是异步的采取可读性更强的xpath代替正则强大的统计和log系统同时在不同的url上爬行支持shell方式，方便独立调试写middleware,方便写一些统一的过滤器

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爬虫框架Scrapy的第一个爬虫示例入门教程

包含 [dmoz]的行，那对应着我们的爬虫运行的结果。可以看到start_urls中定义的每个URL都有日志行。还记得我们的start_urls吗？...在parse 方法的作用下，两个文件被创建：分别是 Books 和 Resources，这两个文件中有URL的页面内容。那么在刚刚的电闪雷鸣之中到底发生了什么呢？...在基础的爬虫里，这一步可以用正则表达式来抓。在Scrapy里，使用一种叫做 XPath selectors的机制，它基于 XPath表达式。...我们将结果用最常用的JSON导出，命令如下： -o 后面是导出文件名，-t 后面是导出类型。...然后来看一下导出的结果，用文本编辑器打开json文件即可（为了方便显示，在item中删去了除了title之外的属性）：因为这个只是一个小型的例子，所以这样简单的处理就可以了。

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爬虫注意

例如火狐会给网页中的表格元素添加元素，但如果这样的东西出现在我们的xpath语句中，则不能提取出任何东西。...在对网页审查在开发者模式下禁用JavaScript（或者可以右键查看页面源代码）不要使用包含全部路径的Xpath的语句（避免包含/tbody）使用相对路径或者比较大的搜索语句动态网页抓取在抓取网页时...打开对应的网页：注意选定保留日志选项，防止日志被自动清楚。打开该窗口我们选择打开一个文件后可以查看我们请求网页时的信息（浏览器表示，Ip地址之类）。...page={self.page}" yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse) 添加headers和cooikes 当网页比较复杂时...scrapy request可以直接借助网站（导出为bash格式再转换）：另外如果需要知道上述类方法的输入参数，可以通过curl_to_request_kwargs() 方法查询：

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scrapy深入学习----（3）

下面是一个示例： [settings]default = myproject.settings Using the scrapy tool 使用scrapy工具首先，你可以启动一个没有任何参数的Scrapy...这种行为是故意的, 因为 fetch 命令本来就是用来检查小蛛们是如何来下载页面的。...这个命令只是给出一个简单便捷的方法来处理最常见的情况，开发者可以根据自己的喜好来选择任何工具或IDE去编写和调试他的蜘蛛。...关于这个命令最有趣的就是，如果是在工程内部，它会使用蜘蛛提供的方法去下载这个页面。例如，蜘蛛有一个 USER_AGENT属性覆盖了User Agent,那么这个命令就会使用蜘蛛的这个属性。 ...所以这个命令可以用来测试你的蜘蛛如何去提取某个页面。如果在工程外部使用，就不会应用某个蜘蛛的行为，它会使用 Scrapy默认的下载设定。

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scrapy(2)——scrapy爬取新浪微博（单机版）

图1-5 启动mongoDB 如果出现图1-6所示的情况，则证明mongoDB可以正常使用了： ?...通过创建一个scrapy.item.item类来声明，定义它的属性为scrapy.item.Field对象，就像一个对象关系映射（ORM）。...这些 Request首先被调度，然后被执行，之后通过parse()方法，scrapy.http.Response 对象被返回，结果也被反馈给爬虫。...scrapy使用的是XPath selector的机制，这种机制是基于XPath表达式来实现的。...注意在之前图2-10中显示的可用的对象和函数中没有包含sel方法，所以如图2-13所示，如果我们直接使用，会报错，所以改为使用response.xpath()方法，以及与之对应的response.xpath

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