`process_spider_input()` 应该返回 None 或者抛出一个异常。...如果其返回 None ，Scrapy将会继续处理该response，调用所有其他的中间件直到spider处理该response。...如果其返回 None ，Scrapy将继续处理该异常，调用中间件链中的其他中间件的 process_spider_exception() 方法，直到所有中间件都被调用，该异常到达引擎(异常将被记录并被忽略...注解 当在您的spider中间件实现该方法时， 您必须返回一个可迭代对象(类似于参数start_requests)且不要遍历所有的 start_requests。...的结果作为等待间隔。
如果其返回 None ，Scrapy将会继续处理该异常，接着调用已安装的其他中间件的 process_exception() 方法，直到所有中间件都被调用完毕，则调用默认的异常处理。...开发者自定义的中间件，会被按顺序插入到Scrapy自带的中间件中。爬虫会按照从100～900的顺序依次运行所有的中间件。直到所有中间件全部运行完成，或者遇到某一个中间件而取消了这次请求。...但还有一些情况，每一条请求都至关重要，容不得有一次失败。此时就需要使用中间件来进行重试。 有的网站的反爬虫机制被触发了，它会自动将请求重定向到一个xxx/404.html页面。...使用Scrapy写一个爬虫来获取1～9页的内容，运行结果如下图所示。 ? 从上图可以看到，第5页没有正常获取到，返回的结果是参数错误。...一旦一个请求原地重试3次还是失败，那么就把它放到Redis的末尾，这样Scrapy需要把Redis列表前面的请求都消费以后才会重试之前的失败请求。这就为更换IP带来了足够的时间。
Rule对象 Rule类与CrawlSpider类都位于scrapy.contrib.spiders模块中 class scrapy.contrib.spiders.Rule ( link_extractor...，请避免使用parse作为回调函数。...(item['img_urls'], meta={"item": item}) 因为scrapy里是使用它们URL的 SHA1 hash 作为文件名，所以如果想重命名： def file_path(self...()必须返回其中之一 - 返回 None - Scrapy 将继续处理该 request，执行其他的中间件的相应方法，直到合适的下载器处理函数(download handler)被调用，该 request...已安装的中间件的 process_response()方法则会在每个 response 返回时被调用 - 返回一个 Request 对象 - Scrapy 则停止调用 process_request 方法并重新调度返回的
class scrapy.Spider是最基本的类，所有编写的爬虫必须继承这个类。...Item传给Item pipline持久化 ， 而Requests交由Scrapy下载，并由指定的回调函数处理（默认parse())，一直进行循环，直到处理完所有的数据为止。...2.Scrapy源代码 #所有爬虫的基类，用户定义的爬虫必须从这个类继承 class Spider(object_ref): #定义spider名字的字符串(string)。...因为使用的yield，而不是return。parse函数将会被当做一个生成器使用。scrapy会逐一获取parse方法中生成的结果，并判断该结果是一个什么样的类型； 2....程序在取得各个页面的items前，会先处理完之前所有的request队列里的请求，然后再提取items。 7. 这一切的一切，Scrapy引擎和调度器将负责到底。
我们再看下 process_request 方法和其不同的返回值的效果： •当返回是 None 时，Scrapy 将继续处理该 Request，接着执行其他 Downloader Middleware...Response 结果，然后再将其返回就好了。...这时候我们可以发现我们所得到的内容并不是页面渲染后的真正 HTML 代码。 此时如果我们想要获取 HTML 渲染结果的话就得使用 Downloader Middleware 来实现了。...原理分析 但上面仅仅是我们借助于 GerapyPyppeteer 实现了 Scrapy 和 Pyppeteer 的对接，但其背后的原理是怎样的呢？ 我们可以分析下它的源码来看一下。...在页面加载出来之后，我们还需要判定我们期望的结果是不是加载出来了，所以这里又增加了 waitFor 的调用： if request.wait_for: try: logger.debug
Downloader Middleware处理的过程主要在调度器发送requests请求的时候以及网页将response结果返回给spiders的时候，所以从这里我们可以知道下载中间件是介于Scrapy...编写自己的下载器中间件 编写下载器中间件，需要定义以下一个或者多个方法的python类 为了演示这里的中间件的使用方法，这里创建一个项目作为学习，这里的项目是关于爬去httpbin.org这个网站 scrapy...process_exception() 也是返回三者中的一个: 返回 None 、 一个 Response 对象、或者一个 Request 对象。...如果其返回 None ，Scrapy将会继续处理该异常，接着调用已安装的其他中间件的 process_exception() 方法，直到所有中间件都被调用完毕，则调用默认的异常处理。...，这里我们把这个方法重写，并将等待超时时间设置为10s ?
因为查找的结果可能是多个值，extract方法返回列表，而extract_first方法直接返回值，但是是列表是第一个元素的值。...所以不设置爬取深度，就能把所有的页面都爬下来了 这里要讲的是爬取深度的设置，所以和其他设置一样，可以全局的在settings.py里设置。...所以上面爬取所有页面的代码并并不会无休止的执行下去，而是可以把所有页面都爬完的。 启动和回调函数 程序启动后，首先会调用父类 scrapy.Spider 里的 start_requests 方法。...即使爬虫有多次返回，处理方法要调用多次，但是这2个方法都只会调用一次。这2个方法是在爬虫 scrapy.Spider 开始和关闭的时候各执行一次的。而不是第一次返回数据处理和最后一次数据处理完毕。...，回有不同的效果： 一般返回None，继续后面的中间件或者下载。
class scrapy.spiders.Rule( link_extractor, callback = None, cb_kwargs = None...callback： 从link_extractor中每获取到链接时，参数所指定的值作为回调函数，该回调函数接受一个response作为其第一个参数。...= scrapy.Field() # 工作地点 workLocation = scrapy.Field() # 发布时间 publishTime = scrapy.Field...item['number'] = item['title'].split(' ')[-1].split(":")[-1] # 内容，先使用有图片情况下的匹配规则，如果有内容，返回所有内容的列表集合...item['number'] = item['title'].split(' ')[-1].split(":")[-1] # 内容，先使用有图片情况下的匹配规则，如果有内容，返回所有内容的列表集合
，可以借助extract()或者get()函数，默认情况下对于没有数据可以被提取出来时输出None，可以通过给default参数赋其他值来调节： get()返回一条结果 getall()：返回所有结果...extract():返回所有结果 extract_first：返回第一个结果 调用getall返回的是一个列表，当爬取的数据不存在时，对列表的索引会导致程序出现IndexError停止，言外之意是不要随意对返回列表进行索引...： 图片 这种情况可以考虑用get（）代替，在有数据时会返回一样的结果，没有的话也只是会返回None Spider Scrapy中有一个Spider类，该类并没有提供什么特殊的功能。...提取爬取结果 当我们对爬虫的结果进行返回时，默认返回一个字典形式的数据。...，第二种是收集所有的数据，用return items 来返回。
，制作了新的url作为Request请求参数，现在我们可以用这个... class scrapy.spiders.CrawlSpider 它是Spider的派生类，Spider类的设计原则是只爬取start_url...process_request() 必须返回以下其中之一：一个 None 、一个 Response 对象、一个 Request 对象或 raise IgnoreRequest: 如果其返回 None...如果其返回 Request 对象，Scrapy则停止调用 process_request方法并重新调度返回的request。...* DOWNLOAD_DELAY 的结果作为等待间隔。...scrapy.Field() 25 #发布时间 26 publishTime = scrapy.Field() 写爬虫代码：(使用框架很简单，其实主要是提取数据） 1 # -*- coding
request.headers) # request.headers['User-Agent']=random.choice(self.user_agent_list) # 设置cookie(并不是所有的请求...request.headers['User-Agent']=random.choice(self.user_agent_list)#将随机的user-agent传入 # 设置cookie(并不是所有的请求...scrapy settings详细介绍 #==>第一部分：基本配置<=== #1、项目名称，默认的USER_AGENT由它来构成，也作为日志记录的日志名 BOT_NAME = 'Amazon' #2...在Scrapy中，下载延迟是通过计算建立TCP连接到接收到HTTP包头(header)之间的时间来测量的。...import Response,HtmlResponse # 因为向该地址发请求，不能执行js，现在用selenium执行js，获取执行完的结果，再返回response对象
它必须返回管道的一个新实例，Crawler对象提供对所有的scrapy核心组件的访问，比如设置和信号;这是管道访问它们并将其功能连接到scrapy的一种方式。...这两个Pipeline都实现了这些特性: 避免重新下载最近下载的媒体 指定存储介质的位置（文件系统目录等） Image Pipeline有一些额外的功能用于处理图像: 将所有下载的图像转换为通用格式(JPG...Images Pipeline程序使用Pillow模块格式化图片为JPEG/RGB格式，所以你还需要安装Pillow模块，大多数情况下我们使用PIL，但众所周知，在某些情况下会引起麻烦，所以我们建议用Pillow...中获取 item = request.meta['item'] # 图片名称，一版用split（‘/’）分割后取最后一个值也就是-1，这里没用-1是因为图片最后一个字段不是随机数...(results, item, info) 当一个单独项目中所有图片请求完成时（下载完成或者下载失败），此方法将会被调用，其中results参数为get_media_requests下载完成后返回的结果
url https://car.autohome.com.cn/photolist/series/52880/6957393.html#pvareaid=3454450 页面分析 最开始出现的全景的图片不是爬取的范畴...找到一张图片，点右键，检查，可以发现每一张图片都存放在一个li标签内，所有的li标签都存放在ul标签内，图片的链接信息存放在li标签下a标签里的img标签内，复制src后面的地址，在新的网址中可以打开图片...框架，用https://car.autohome.com.cn/photolist/series/52880/6957393.html#pvareaid=3454450，作为目标url进行访问。...import os path = os.path.join('D:\PycharmProjects\爬虫\day25\pic\images','xxx.jpg') print(path) 拼接之后的结果为...def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None): # 哈希生成32位的十六进制数据作为图片的名字
，在mcode后面就英文状态的:，这时就只剩下第一个js了，双击该js文件，如下图所示： 在该js文件中，我们搜索mcode，返回的结果有75个那么多，该怎么办呢，这时我们发现在mcode上面一部分与我们要爬取的...运行结果如下图所示： 发现没有报错，但没有得到我们想要的参数值，这是因为我们还没有编写time时间的参数进去。...，在通过.call()方法将return_js加密数据和时间结合在一起，最后返回mcode。...= None cursor = None def open_spider(self,spider): print('爬虫开始！！！')...执行爬虫 好了，所有代码已经编写完毕了，接下来将执行如下代码即可运行爬虫程序： scrapy crawl shares 运行结果如下图所示： 这里我们只获取到了一天的数据，当我们要获取多天的数据怎么办呢
class scrapy.Spider是最基本的类，所有编写的爬虫必须继承这个类。...Item传给Item pipline持久化 ， 而Requests交由Scrapy下载，并由指定的回调函数处理（默认parse())，一直进行循环，直到处理完所有的数据为止。...def __init__(self, name=None, **kwargs): if name is not None: self.name = name...因为使用的yield，而不是return。parse函数将会被当做一个生成器使用。scrapy会逐一获取parse方法中生成的结果，并判断该结果是一个什么样的类型； 2....程序在取得各个页面的items前，会先处理完之前所有的request队列里的请求，然后再提取items。 7. 这一切的一切，Scrapy引擎和调度器将负责到底。
该方法必须返回以下三种中的任意一种：None，返回一个 Response 对象，返回一个 Request 对象或 raise IgnoreRequest。每种返回值的作用是不同的。...如果返回的结果是 Response， 该 response 会被在链中的其他中间件的 process_response() 方法处理。...process_exception() 的返回结果同样也是有三个: None、Response 对象、Request 对象。...如果其返回 None ，Scrapy 将会继续处理该异常，接着调用已安装的其他中间件的 process_exception() 方法，直到所有中间件都被调用完毕。...例如，我想给每个 HTTP 请求都添加代理地址， 我实现 process_request() 即可。
scrapy crawl somespider -s JOBDIR=crawls/somespider-1 但还有更常用的，是将scrapy中的指纹存在一个redis数据库中，这个操作已经有造好轮子了，...（因为Python在进行长时IO操作时会释放GIL） 所以简单的说，scrapy是多线程的，不需要再设置了，由于目前版本python的特性，多线程地不是很完全，但实际测试scrapy效率还可以。...scrapy startproject 'project_name' scrapy 配置文件 #==>第一部分：基本配置<=== #1、项目名称，默认的USER_AGENT由它来构成，也作为日志记录的日志名.../en/latest/topics/extensions.html #EXTENSIONS = { # 'scrapy.extensions.telnet.TelnetConsole': None, #...url,即使可能2个爬虫同时请求拿到同一个url,在返回结果的时候redis还会再做一次去重处理,所以这样就能达到分布式效果,我们拿一台主机做redis 队列,然后在其他主机上运行爬虫.且scrapy-redis
process_spider_input()应该返回None或者抛出一个异常。...如果它返回None，Scrapy将会继续处理该Response，调用所有其他的Spider Middleware，直到Spider处理该Response。...result，包含Request或Item对象的可迭代对象，即Spider返回的结果。 spider，是Spider对象，即其结果对应的Spider。...process_spider_exception()必须要么返回None，要么返回一个包含Response或Item对象的可迭代对象。...如果它返回None，Scrapy将继续处理该异常，调用其他Spider Middleware中的process_spider_exception()方法，直到所有Spider Middleware都被调用
作为一个易上手的高性能爬虫框架，Scrapy 使用 Twisted 异步网络框架处理并发请求。 但是，在日常工作和面试过程中，经常发现有些同学会笃定地认为 Scrapy 采用的是多线程并发模型。...它可以返回None、Response 实例、Request 实例或者抛出 IgnoreRequest 异常。...实例 和 dict 实例以外的对象时，Scrapy 都当成错误并打错误日志。...生成器函数中产生的 Deferred 实例使用 yield 等待求值，也就是说，inlineCallbacks 等待这些 Deferred 被激活后，将它的回调链产生的结果作为 yield 表达式的值返回...首先，对于约定方法可以返回 Request 实例的扩展组件，我们只需要像开发 Spider 代码一样，为 Request 指定实现了业务逻辑的回调函数，然后将该 Request 作为方法返回值返回给 Scrapy
通过Scrapy，我们可以轻松地完成一个站点爬虫的编写。但如果抓取的站点量非常大，比如爬取各大媒体的新闻信息，多个Spider则可能包含很多重复代码。...该回调函数接收一个response作为其第一个参数，并返回一个包含Item或Request对象的列表。注意，避免使用parse()作为回调函数。...该函数必须返回Request或者None。 以上内容便是CrawlSpider中的核心Rule的基本用法。但这些内容可能还不足以完成一个CrawlSpider爬虫。...Compose会顺次调用两个参数，最后返回结果的字符串全部转化为大写并且去除了开头的空格。 5....我们要抓取新闻列表中的所有分页的新闻详情，包括标题、正文、时间、来源等信息。
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