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爬虫相关

（基于此，还可以实现分布式爬虫，那是另外一个用途了）scrapy-redis库不仅存储了已请求的指纹，还存储了带爬取的请求，这样无论这个爬虫如何重启，每次scrapy从redis中读取要爬取的队列，将爬取后的指纹存在...8.引擎将(Spider返回的)爬取到的Item给ItemPipeline，将(Spider返回的)Request给调度器。 9....开发代理中间件 在爬虫开发中，更换代理IP是非常常见的情况，有时候每一次访问都需要随机选择一个代理IP来进行。...中间件本身是一个Python的类，只要爬虫每次访问网站之前都先“经过”这个类，它就能给请求换新的代理IP，这样就能实现动态改变代理。...会在每次请求之前随机分配一个代理，可以请求下面的网址查看是否用了代理 http://exercise.kingname.info/exercise_middleware_ip 分布式爬虫 Scrapy-Redis

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redis初识

所用到的命令如下： PFADD:添加指定元素到HyperLogLog中 PFCOUNT：返回给定HyperLogLog的技术估算值 PFMERGE:将多个HyperLogLog合并为一个 二 关于分布式爬虫...redis如何实现爬虫分布式的中心：将所有爬虫获取到的url都放到一个redis queue中，并且所有的爬虫都从单个的redis queue中获取request。...每次执行重新爬取时，应该将redis中存储的数据清空，否则会影响爬虫现象。...request和url的区别：request是由spider完成，spider会返回request给scrapy引擎进而交割调度器.url也是在spider中定义或由spider获取 在scrapy中crawler...防抓取屏蔽的方法 1.设置download_delay,但会降低爬虫效率； 2.随机生成user_agent,或者重写middleware,让程序每次运行都可以随机获取user_agent; 3.设置代理

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爬虫框架scrapy之中间件

开发代理中间件 在爬虫开发中，更换代理IP是非常常见的情况，有时候每一次访问都需要随机选择一个代理IP来进行。...中间件本身是一个Python的类，只要爬虫每次访问网站之前都先“经过”这个类，它就能给请求换新的代理IP，这样就能实现动态改变代理。...配置好以后运行爬虫，爬虫会在每次请求前都随机设置一个代理。...在ProxyMiddlerware的process_request中，每次从数据库里面随机选择一条代理IP地址使用。 周期性验证数据库中的无效代理，及时将其删除。...例如今天是“2017-08-10”，但是这个参数的值是今天早上10点之前，都必须使用“2017-08-09”，在10点之后才能使用“2017-08-10”，否则，网站就不会返回正确的结果，而是返回“参数错误

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彻底搞懂Scrapy的中间件（一）

中间件是Scrapy里面的一个核心概念。使用中间件可以在爬虫的请求发起之前或者请求返回之后对数据进行定制化修改，从而开发出适应不同情况的爬虫。...开发代理中间件 在爬虫开发中，更换代理IP是非常常见的情况，有时候每一次访问都需要随机选择一个代理IP来进行。...中间件本身是一个Python的类，只要爬虫每次访问网站之前都先“经过”这个类，它就能给请求换新的代理IP，这样就能实现动态改变代理。...配置好以后运行爬虫，爬虫会在每次请求前都随机设置一个代理。...在ProxyMiddlerware的process_request中，每次从数据库里面随机选择一条代理IP地址使用。 周期性验证数据库中的无效代理，及时将其删除。

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Scrapy分布式、去重增量爬虫的开发与设计

应用Redis数据库实现分布式抓取，基本思想是Scrapy爬虫获取的到的detail_request的urls都放到Redis Queue中，所有爬虫也都从指定的Redis Queue中获取requests...，若有将字段存储，返回到模型中，等待数据存储操作。...再让请求的头文件随机在列表中取一个agent值，然后到下载器进行下载。 ? 综上，每次发出请求的时候模拟使用不同的浏览器对目标网站进行访问。 （b）使用代理ip进行爬取的实现思路及代码。...首先在seetings.py上面增加中间件，扩展下载组件请求的头文件随机从代理ip池中取出一个代理值然后到下载器进行下载。 1. 代理ip池的设计与开发流程如下: ? a....四、系统部署 因为分布式部署所需环境都是类似的，如果一个服务器部署程序都需要在配置下环境显得很麻烦，这里使用了docker镜像对爬虫程序进行部署，使用了Daocloud上的scrapy-env对程序进行了部署

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Python反爬研究总结

反爬虫常见套路 判断user-agent 校验referer头 校验cookie 同一IP访问次数限制 js/ajax动态渲染页面 反反爬虫应对策略 1、user-agent头校验 每次请求设置随机...解决办法： 1.使用代理ip 1) 批量获取ip，构成ip池 2) 分次请求代理ip接口，每次请求一条ip，获取ip和过期时间 scrapy实现方式，download_middleware中间件，process_request...通过scrapy框架download_middleware中间件，process_response方法来判断返回参数进行处理。...需要人工 更换ip (方便 打码平台 (一般的识别验证码类库不稳定，打码平台一般都需要收费 选择哪个，哪种方式更适合，需要测试以及项目需求才能确定。...预选方案 splash + 代理ip + 随机user_agent + cookie池 + 分布式爬虫

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Scrapy框架的使用之Downloader Middleware的用法

方法的返回值必须为None、Response对象、Request对象之一，或者抛出IgnoreRequest异常。 process_request()方法的参数有如下两个。...方法的返回值必须为Request对象、Response对象之一，或者抛出IgnoreRequest异常。 process_response()方法的参数有如下三个。...方法的返回值必须为None、Response对象、Request对象之一。 process_exception()方法的参数有如下三个。...下面归纳一下不同的返回值。 当返回为None时，更低优先级的Downloader Middleware的process_exception()会被继续顺次调用，直到所有的方法都被调度完毕。...在使用它们之前，请先对这三个方法的返回值的处理情况有一个清晰的认识。在自定义Downloader Middleware的时候，也一定要注意每个方法的返回类型。

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详解 Scrapy 中间键的用法

例如实现一个 User-Agent 中间件给每个 HTTP 请求的头部增加随机筛选的 User-Agent 属性；或者实现一个代理中间件给每个 HTTP 请求设置随机选择的代理地址。...该方法必须返回以下三种中的任意一种：None，返回一个 Response 对象，返回一个 Request 对象或 raise IgnoreRequest。每种返回值的作用是不同的。...如果有多个中间件，其他的中间件可以通过返回 Null，然后指定对应的中间件去处理 request Request 对象：Scrapy 则停止调用 process_request 方法并重新调度返回的 request...process_response(request, response, spider) process_response 的返回值也是有三种：Response 对象，Request对象，或者 raise...例如，我想给每个 HTTP 请求都添加代理地址， 我实现 process_request() 即可。

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Python爬虫实例——scrapy框架爬取拉勾网招聘信息

分析上面ajax的response, 查看其中是否有我们想要的职位ID, 在preview中搜索之前在elements中找到的某个职位的url的两个ID, 确实两个ID都存在response中, 分析发现第一个...同样为python, 且多了一个sid 分析这四个参数, 第一个first为表示是否是第一页, 第二个pn为表示当前页码数, 第三个kd为表示搜索的关键字, 第四个sid经过和上面showId对比发现其值就为...="c_feature_name"]/text()').extract_first() yield item 编写middlewares.py, 自定义downloadermiddleware, 用来每次发送请求前..., 随机设置user-agent, 这里使用了第三方库 fake_useragent, 能够随机提供user-agent, 使用前先安装: pip install fake_useragent from...fake_useragent import UserAgent import random class RandomUserAgentDM: """ 随机获取userAgent """ def __init

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python在数据分析领域的优势

字典中添加'Proxy-Authorization'键值对， # 值为'Basic ' + base64编码后的用户名和密码 if scrapy....base64ify(proxyUser + ":" + proxyPass) # 根据需求，在request.headers字典中添加'Proxy-Tunnel'键值对， # 值为一个随机数字符串...request.headers['Proxy-Tunnel'] = str(tunnel) # 在request.headers字典中添加'Connection'键值对， # 值为..."Close"，表示每次访问后关闭TCP连接，强制每次访问切换IP地址 request.header['Connection'] = "Close"4、人工智能时代的通用语言，在人工智能领域中...，Python已经成为了最受欢迎的编程语言，这主要得益于其语法简洁、具有丰富的库和社区，使得大部分深度学习框架都优先支持Python语言编程。

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Facebook 爬虫

因此从这里来看爬虫的第一个任务就应该是登录 登录的时候scrapy提供了一个form_response的方法可以很方便的填写表单并提交，但是我发现用这种方式只能在返回的response对象中的request.headers...因此在程序中我也根据跳转的新页面是否是这两个页面来进行判断是否登录成功的.登录成功后将脚本返回的cookie保存，脚本返回的信息在scrapy的response.data中作为字典的形式保存 代理 由于众所周知的原因...，我找了很多资料发现可以在lua脚本中设置，每次在执行之前都需要相同的代码来设置代理，因此我们可以采用下面的模板 function main(splash, args) splash:on_request...cookie，在爬虫开始位置导入多个用户的用户名和密码信息，依次登录，登录成功后保存用户cookie到列表，后面每次发包前随机选取一个cookie 设置SplashReuqests函数的等待时间 就像前面代码中每个...SplashRequest函数的args参数中总会带有 一个wait的键值，这个表示每次接到请求后等待的时长，加上这个是为了减慢爬虫运行速度防止由于发包过快导致账号被封 至此，我已将之前涉及到的所有问题基本上都提到了

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016：Scrapy使用中必须得会的问题

另外当DEPTH_PRIORITY为正值时越靠广度优先，负值则越靠深度优先，默认值为0 settings中设置方法： DEPTH_PRIORITY = 1 SCHEDULER_DISK_QUEUE...爬取深度设置（url的深度） 通过在settings.py中设置DEPTH_LIMIT的值可以限制爬取深度，这个深度是与start_urls中定义url的相对值。...scrapy随机切换用户代理User-Agent 自定义一个Downloader Middleware，可以做到每次请求时，拦截一下，给请求头自动随机更换User-Agent。...scrapy随机更换代理ip策略 下载中间件中process_request方法里设置：request.meta[‘proxy’] = proxy[‘host’] 然后在settings中进行配置Downloader...iter_content：一块一块的遍历要下载的内容 iter_lines：一行一行的遍历要下载的内容 使用上面两个函数下载大文件可以防止占用过多的内存，因为每次只下载小部分数据。

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爬虫之scrapy框架

['https://www.qiushibaike.com/'] #访问起始URL并获取结果后的回调函数，该函数的response参数就是向起始的url发送请求后，获取的响应对象.该函数返回值必须为可迭代对象或者...allowed_domains = ['wangyi.com'] start_urls = ['https://news.163.com/'] #这是爬取网页的第一个url，然后回调parse函数，并把返回值给回调函数...，该返回值可以通过终端指令的形式写入指定格式的文件中进行持久化操作 执行输出指定格式进行存储：将爬取到的数据写入不同格式的文件中进行存储 scrapy crawl 爬虫名称 -o xxx.json scrapy...content']=content yield item def close(self,spider): self.driver.close() 注意：回调函数的返回值为一个请求对象时...，会把响应给回调函数，从而执行对应的回调函数；但当回调函数的返回值为item对象时，它会执行到pipelines.py文件， 并把item对象传给process_item方法，并执行这方法 　　2.3

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SCRAPY学习笔记八 反反爬虫技术项目实战

明确大致方案后考虑行动方针： 其中最大的难点并不是要抓什么内容，而在于根本从爬虫访问的时候就不会返回正确的信息，所以只需要测试出能获取200返回就属于成功，在测试阶段，1/2项可以先忽略，首先实现获取...项目实践： 1:伪造user发送请求 scrapy：这部分并不是这三个user可以解决的，需要下载一个几千乃至几万行的user文件，然后每次随机取一个， scrapy还需要参考一下set的设置...的我叶补充一下代码：首先是set开启下载器中间件然后，随机选择usr_agent.txt的一行进行设置         useragents = []         useragentsock =...        #print Agent 同时在实现js处理的时候在请求部分也是需要处理js所发送的uesr部分如下 PhantomJS伪装成其他浏览器 在 page 对象的设置项里改变 userAgent 的值，...再返回unicode代码存储下来。         try :             content = os.popen("phantomjs .

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起点小说爬取--scrapyredisscrapyd

8 # 并发下载任何单域的最大数量CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 0 # 并发每个IP请求的最大数量DOWNLOAD_DELAY = 0.25 # 单位秒，支持小数，一般都是随机范围...指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘， 如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。...指定更新日志条件，共有3个可选值： no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快） always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全） everysec...如果要禁用存储日志，请将此选项设置为空，如下# logs_dir = logs_dir = logs# Scrapyitem将被存储的目录，默认情况下禁用此选项，如果设置了 值，会覆盖 scrapy...现在简书基本都变成我的笔记了，随时有东西想记录就打开记录，写好了能发布就发布，不能发布就保存自己看。算是我自己学习爬虫的一点点心得吧，鼓励大家多做笔记。

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python中的yield

前言 上一篇一番简单介绍了下scrapy工具的使用，深入时一番发现，yield这个关键字在很多scrapy的例子和教程里用的特别多。所以今天我们来研究下yield到底是个什么东西。...生成器 任何使用yield的函数都称为`生成器`。 调用生成器函数将创建一个对象，该对象通过连续调用next()方法（在Python3中是next()）生成结果序列。...next()调用时生成器函数一直运行到下一条yield语句为止，此时next()将返回值传递给yield，而且函数将暂时中止执行。...再次调用next()时，函数执行yield之后的语句，直到函数返回为止。 通常不会在生成器上直接调用next()方法，而是在for语句、sum()或一些使用序列的其他操作中使用它。...每次从parse()中取一个返回值时便可以取出一个item序列。而这些item会被设定的pipeline规则处理。

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