Scrapy跟随链接但不返回数据，可能是计时问题？

Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架，用于快速、高效地从网页中提取数据。它可以自动地跟随链接并抓取网页内容，但在某些情况下可能会出现跟随链接但不返回数据的问题。这种情况通常是由于计时问题引起的。

在爬取网页时，有些网站会对频繁的请求进行限制，例如设置了访问频率限制或者使用了反爬虫机制。当Scrapy发送请求后，如果在规定的时间内没有收到响应，就会认为请求超时，从而导致跟随链接但不返回数据的情况发生。

为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 增加下载延迟：通过在Scrapy的配置中增加下载延迟，可以减少请求的频率，降低被网站限制的概率。可以使用DOWNLOAD_DELAY参数来设置下载延迟，例如设置为0.5秒：DOWNLOAD_DELAY = 0.5。
2. 使用代理IP：通过使用代理IP，可以隐藏真实的请求来源，减少被网站限制的可能性。可以在Scrapy的配置中设置代理IP，例如：PROXIES = [{'ip': '127.0.0.1', 'port': '8888', 'user': 'username', 'pass': 'password'}]。
3. 随机选择User-Agent：有些网站会根据User-Agent来判断请求的合法性，通过随机选择User-Agent，可以增加请求的多样性，减少被网站限制的概率。可以在Scrapy的配置中设置User-Agent池，例如：USER_AGENT_POOL = ['Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3']。
4. 使用Scrapy的自动限速功能：Scrapy提供了自动限速功能，可以根据网站的响应速度自动调整请求的频率，避免被网站限制。可以在Scrapy的配置中启用自动限速功能，例如：AUTOTHROTTLE_ENABLED = True。

以上是解决Scrapy跟随链接但不返回数据的一些常见方法。根据具体情况选择适合的方法，可以提高爬取数据的成功率。腾讯云提供了云服务器、云数据库、云存储等相关产品，可以帮助开发者构建稳定可靠的云计算环境。更多关于腾讯云产品的信息，请参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/。