他们很容易在压缩方面落后，Cassandra 会压缩磁盘上的 SSTable 以提高读取性能。不仅的读取成本更高，而且当节点试图压缩时，还会看到级联延迟。...1.2.1、 “热分区”问题 Discord 采用的方案是：在 ScyllaDB 和业务服务之间加了一个中介服务（Rust 语言编写），它不包含任何业务逻辑，主要功能就是合并请求。...在 Cassandra 上获取历史消息的 p99 为 40-125 毫秒，而 ScyllaDB 的延迟为 15 毫秒，消息插入性能从 Cassandra 上的 5-70 毫秒 p99 到 ScyllaDB...分片主要作为独立运行的单元运行，称为“无共享”设计。这大大减少了争用以及对昂贵的处理锁的需求。...Memtable and Row-Based Cache ScyllaDB 中分配的内存的一个主要部分是用于内存表（Memtable），这是一种在写入路径上使用的内存结构，用于在将传入的写入和更新刷新到磁盘上的持久
这里主要记录工作中的技术架构与经验、计算机相关的技术、数学、算法、生活上好玩的东西。 前言 听了JPEG图片的压缩算法，发现蛮有意思的，这里分享一下。...而这个矩阵称为量化表，一般这个量化表是固定的。 前段时间google宣传提高了JPEG的压缩率，实际上就是找到了一个整体情况更好的量化表（应该是这样）。...七、总结 经过上面五大步操作，JPEG图片就完成了压缩。 可以看到这个压缩算法分工很明确： 算法上： 色彩空间转换，DCT变换都是无损可逆的转换算法。 缩减取样和量化是有损可逆的算法。...熵编码技术是无损可逆压缩算法。 依赖上: 色彩空间转换算法为缩减取样与量化做好了准备：维度的轻重分离。 DCT变换也为量化做好准备：矩阵的轻重分离。 量化为熵编码技术做好了准备：重复数据连续性特点。...这个算法挺有意思的，后续遇到其他有意思的算法继续分享给大家。 八、参考资料 主要是部门的分享，了解了这个算法的思想。 wikipedia JPEG。
我们很容易在压缩上落后，为了获得更高的读性能，Cassandra 会压缩磁盘上的 SSTable。这样一来，不仅读取的开销增大，而且当节点试图压缩时，还会产生级联延迟。 ...我们经常执行一种我们称之为“八卦舞”的操作。我们让一个节点退出轮换，让它在停止接收流量的情况下进行压缩，然后让它重新加入轮换，从 Cassandra 获取暗示切换线索，然后再重复，直到待压缩项为空。...我们并没有指望在系统上加一个新数据库就能让一切神奇地变好。热分区在 ScyllaDB 中仍然存在。因此，我们还希望投资改进数据库上游系统，为数据库增加一道屏障，进一步提升数据库的性能。...无惧并发是 Rust 引以为豪的主要优势之一——该语言使编写安全并发代码变得更容易。它提供的库也非常符合我们的预期。...我们仍然会在 Cassandra 集群上看到热分区和延迟增加，只是不那么频繁了。那为我们赢得了一些时间，让我们可以准备最优的 ScyllaDB 集群并执行迁移。
作者： shawnzhao 一、前言 在 Android 中进行图片压缩是非常常见的开发场景，主要的压缩方法有两种：其一是质量压缩，其二是下采样压缩。...Android 的图片压缩率对比 iOS 来说差了一些的原因之一。...由上可知，如果设置 optimize_coding 为 TRUE，将会使得压缩图像过程中，会先基于图像数据计算哈弗曼表。由于这个计算会显著消耗空间和时间，默认值被设置为 FALSE。...JPEG 图片压缩率会比 iOS 小一些，那么还有另一个问题就是为什么同一张 PNG 图片设置成同样的压缩质量压缩成 JPEG 之后，Android 输出的图像质量会比 iOS 差一些呢，经过相关资料的查找...而至于这个标志所产生的体积差距也没有 5-10 倍那么大，大约可以在原图的基础上缩小 10%～50% 的体积，经过修改前后不同 Android 版本实测，数据吻合。
主要特征： FastCopy 是 Windows 上最快的复制/备份软件 它支持 UNICODE 和超过 MAX_PATH（260 个字符）的文件路径名。...（如果启用日志设置中的 FileDate/FileSize 选项，将显示/写入此信息） Buffer size：显示读/写操作的主缓冲区的大小（MB）。如果单击它，将打开设置对话框。...感谢您对IT大咖说的热心支持！...极致的微前端框架，成本低、速度快、原生隔离、功能强 为什么工作三年的程序员还不懂APM与调用链技术？...程序员总是不愿意承认：写代码在公司里是一件并不太重要的事情 将 SQL Server 数据库恢复到不同的文件名和位置 985计算机系毕业找不到工作？
然而，COVID-19大流行带来了开发人员主要从家里或世界各地的小工作室远程工作的快速转变。因此，用于单个游戏的所有游戏资产，包括一些非常大的资产，都需要全世界随时可以访问。...烹饪和缓存 Lindqvist解释说，“这些游戏资产通常以通用格式提交到源代码控制中，并需要通过文件格式转换、压缩、编译等方式转换为特定平台(Xbox、PlayStation等)的格式。”...如果请求的有效负载不在本地 NVMe 缓存中，则会从 S3 获取。 ScyllaDB NoSQL 主要用作元数据的二进制缓存，位于本地 NVMe 和 S3 blob 存储前端。...存储在 ScyllaDB 上的内容哈希用于引用保存的 blob。 当上传游戏资产对象时，其元数据作为缓存键进入 ScyllaDB。...实现细节 DDC 中缓存的对象使用一种称为紧凑二进制的自描述二进制格式(概念上类似于 JSON 或 BSON，但具有许多自定义功能)。
作者简介：李庆，紫金山实验室未来网络研究中心研究员，主要研究方向为时间敏感网络（TSN）、软件定义网络（SDN）等。...TSN标准应用的主要推动组织有IEEE、Avnu联盟、工业互联网联盟（IIC）和OPC UA基金会等。...Cisco IE 4000可以通过基于GUI的设备管理器安装，它还提供了开箱即用的工业使用配置和简化的可管理性，以在工业网络上提供高级安全、数据、视频和语音服务。...（亚德诺半导体，ADI） 交换机 ADI公司的嵌入式实时以太网交换机产品系列支持所有主要的工业以太网协议，同时还可以提供许多符合未来需求的TSN功能，适合IEC/IEEE 60802工业场景，产品包括fido5100...它实现了IEEE 802.1AS时间和同步标准和IEEE 1588精确时间协议，使网络上的实时时钟在纳秒范围内同步。
我不会过多介绍安装的细节，因为这会使本文更简单。我们开始安装 Elixir。安装 Elixir一般来说，安装 Elixir 有两种主要方法：直接从包管理器安装或使用编程语言的版本管理器安装。...如果你想使用ScyllaDB Cloud或安装在你的机器上的ScyllaDB，没有问题，只是在初始化和配置项目时小心放置节点链接，但是当我们到达这一部分时我会更好地解释它。...该目录将负责存储两个主要配置文件：用于连接集群的文件以及用于定义键空间和表的文件。...("SCYLLADB_TABLE") endend基本上，该模块的唯一功能是有两个函数来返回我们将使用的键空间和表，而无需始终使用该.env库！...添加好吧，这个命令将用于将歌曲添加到我们的数据库中。因此，我们将其分为两个主要函数，即add和add_from，它们接收四个要执行的参数。
目前市面主流用于服务器进行计算的Tesla系列GPU，主要有K80，P4，P40，P100，M40，这些卡性能指标有着不同差异导致成本上也相差很多。...图像压缩流程 首先来看我们的应用的计算过程，部分代码在CPU上运行，部分代码在GPU上运行。在CPU和GPU上的数据需要通过PCIE在主存和显存之间进行交换。...上述GPU物理核心数量虽然各不相同相较于少量计算而言，虽然处理耗时上存在差异，但就图像压缩处理场景而言，并不构成主要矛盾。...1.922 26.72 P4 1 1 1.599 1.596 1.038 1.919 P4 1 2 1.598 1.577 1.037 1.93 由上述实测时延与GPU使用率分析，图像处理再GPU上的消耗相对较少不构成图像压缩处理的主要矛盾...整体影响因素和性能结论 通过上述分析，针对图片压缩处理这样计算量相对较小，数据拷贝频繁的应用场景，尽可能的减少pcie bus上的传输带宽的竞争。
MGR 是一个新的高可用与高扩展的方案，集群中的任何节点数据都是一样的，可以实现任何节点都可以写入，实现了真正意义上的多主。 ?...主要包含以下几部分： API层：负责完成和MySQL Server的交互，得到Server状态，完成事务的管理。...引入组复制，主要是为了解决传统异步复制和半同步复制可能产生数据不一致的问题。...MGR基于Paxos协议构建了一个分布式的状态机复制机制，这是实现多主复制的核心技术。 三个主要优点： 1....MGR还保证只要Binlog Event没有被传输到半数以上的成员，本地成员不会将事务的Binlog Event写入Binlog文件和提交事务，从而保证宕机的服务器上不会有组内在线成员上不存在的数据。
如果压缩动态文件(PHP，asp，aspx)就不需要了，因为它的页面是每次都动态生成的，压缩完就放弃。然后在IIS管理器中，“网站”上面右键-属性，不是下面的某个站点，而是整个网站。...这时候静态内容是可以压缩的，但是对于动态内容，aspx文件却不在压缩范围内。因为默认的可压缩文件并没有这个扩展名。而管理界面中你又找不到可以增加扩展名的地方，这时候只能去修改它的配置文件了。 ...,Parameters，第三段不用管它，前两段有基本相同的参数，在这两段的参数HcScriptFileExtensions下面都加上一行aspx，如果你有其它的动态程序要压缩，也加在这里。...HcDynamicCompressionLevel改成9.(0-10.9是性价比最高的一个)。 然后需要重启一下IIS服务，就可以体会到压缩后的速度了。 ...不过通常可能不会有太明显的感觉，可以检查你的网页是否压缩过了，以及压缩比和加快的速度。整个过程对CPU的占用基本上感觉不出来。
复习一下图片的压缩知识，今天来做一个总结。...图片的尺寸压缩是指：按照一定的倍数对图片减少单位尺寸的像素值，可以改变图片在内存中的大小，不改变图片在磁盘中的大小。 原理是：通过减少单位尺寸的像素值，真正意义上的降低像素值。...image.png 大家明白了吧，这个结果也和我们之前说的质量压缩只是改变磁盘中的文件大小，并不能改变加载时内存中的图片大小 尺寸压缩 尺寸压缩的方法： Bitmap photoBitmap;...质量压缩我们的主要方法是：MediaStore.Images.Media.getBitmap或者BitmapFactory.decodeStream;尺寸压缩我们用到的方法是:BitmapFactory.decodeFile...主要就说完了，我们在实际运用中可以把这两个方法作为工具类，随时调用。
这篇文章的对标场景，来自于ScyllaDB的一篇测评报告，而在这篇报告中，ScyllaDB历数了从2001年至今，NoSql数据库性能达到的几个关键里程碑。...而如今他们宣称，ScyllaDB能够在5000亿的数据下，以10亿行/每秒的性能处理数据。 在ScyllaDB的测试方案中，他们模拟了物联网的使用场景。...丧心病狂的硬件对比如下： ClickHouse ScyllaDB 模式 单节点 集群 服务器 1 台 Intel NUC 83台 n2.xlarge.x8624台 c2.medium.x86 CPU...包括： 编码和压缩算法优化 针对每一个列字段，都单独声明了它的encode编码算法和compresss压缩算法，这是ClickHouse的一个新特性。...最后，正如ScyllaDB的自己的文章中所说，他们的测试并不是一场 apples to apples 的比较。同样的，我想Alexander拿ClickHouse做的这场比较，也不是针尖对麦芒的。
本文介绍如何启用apache的gzip功能 针对Apache2.0及之后的版本，Apache提供支持, 不过不叫gzip，而叫mod_deflate。...在使用gzip压缩之前请确实是否已经启用apache的deflate和 headers两个模块。...开启之前： image.png 开启之后： image.png 很明显的看到，jquery-1.3.2.min.js已经从55.9k压缩为19.3k，这个压缩比例应该说是比较给力的。...而且我们知道jq-min的代码本身已经做了压缩，所以如果是我们平时写的一些html代码的话，整个压缩程度更高，在笔者测试过程中，一般对html可以压缩为原大小的30%甚至更小。这里就不贴图了。...知识解释： gzip是一种数据格式，默认且目前仅使用deflate算法压缩data部分； deflate是一种压缩算法,是huffman编码的一种加强。
存在Hadoop集群上的文件，大部分都会经过压缩，如果是压缩后的文件，我们直接在应用程序中如何读取里面的数据？...答案是肯定的，但是比普通的文本读取要稍微复杂一点，需要使用到Hadoop的压缩工具类支持，比如处理gz，snappy，lzo，bz压缩的，前提是首先我们的Hadoop集群得支持上面提到的各种压缩文件。...本次就给出一个读取gz压缩文件的例子核心代码： 压缩和解压模块用的工具包是apache-commons下面的类： import org.apache.commons.io.IOUtils import...，其实并不是很复杂，用java代码和上面的代码也差不多类似，如果直接用原生的api读取会稍微复杂，但如果我们使用Hive，Spark框架的时候，框架内部会自动帮我们完成压缩文件的读取或者写入，对用户透明...，当然底层也是封装了不同压缩格式的读取和写入代码，这样以来使用者将会方便许多。
本文为大家推荐一份深度学习模型压缩的资源列表，涵盖了主要论文成果、研究人员、会议、新闻等内容。...使用python进行傅里叶FFT-频谱分析详细教程 有趣的灵魂终究会相遇 好看的皮囊风干在路上
容器技术的主要机制 定义：包含相应应用程序组件的服务实例即为容器(Container)。...在一个容器中运行的程序无法看到容器外的程序进程，包括那些直接运行在宿主机(host)上的应用和其它容器中的应用。 容器虚拟化是虚拟化操作系统。...然而，如果需要的话，运行中的容器甚至可能仅包含一个文件，比如运行一个不依赖任何文件的二进制程序。虽然容器封装了服务需要的运行环境，它却是轻量级的系统。...在容器技术支持下，能够从现有硬件资源中获取更丰厚的性能回报。用户可以在一个内核上运行基于不同库和环境的应用，对计算的衡量也可以采用不同单位，包括从一个物理或虚拟机到更细粒度更灵活的容器实例等。...（2）资源利用率高：虚拟机需要借助虚拟化软件层模拟硬件行为，而容器则直接运行在主机操作系统上。其启动时间也短。
还可以做完全的，宽和高像素尺寸的限制，只需要改变几个参数，大家先来看看程序运行的时候显示给用户的提示信息： 对于批量压缩，自动遍历用户输入的文件夹里面的所有符合格式的文件，并进行压缩。...，主要是图片的格式，同时拆分返回一些关键的信息，例如尾缀 1 /** 是否是图片 */ 2 func isPictureFormat(path string) (string,string,string...return path,temp[1],temp[0] 16 }else{ 17 return "","","" 18 } 19 } 文件夹遍历 主要用于批量压缩...，做了所输入的目录的图片文件遍历，和要保存到的文件夹的创建，和采用纳秒级做压缩后的图片的名称。...= nil { 42 fmt.Printf("输入的路径信息有误 %v\n", err) 43 } 44 } 压缩前处理函数： 主要做了压缩结构体数据的配置，和验证用户路径的输入以及最终压缩输出文件目录的路径组合
可扩展性比较摘要: MongoDB vs ScyllaDB 对于社交工作负载，ScyllaDB 实现了近线性的可扩展性，吞吐量可扩展性为理论上可能的 400% 的 386%。...MongoDB 实现了均匀分布 420%(理论上可能的 600%)和热点分布 342%(理论上可能的 600%)的扩展因子。 对于缓存工作负载，ScyllaDB 在所有测试中实现了近线性可扩展性。...MongoDB 实现了理论上可能的 600% 的 340%，和理论上可能的 2400% 的 900%。...对于传感器工作负载，ScyllaDB 实现了近线性可扩展性，吞吐量可扩展性为理论上可能的 400% 的 393%。MongoDB 实现了理论上可能的 600% 的 262% 的吞吐量可扩展性因子。...结果显示，ScyllaDB 在 133 项测量中的 132 项上优于 MongoDB。
Request对象的主要方法： setAttribute(String name,Object)：设置名字为name的request的参数值 getAttribute(String name)：返回由name...指定的属性值 getAttributeNames()：返回request对象所有属性的名字集合，结果是一个枚举的实例 getCookies()：返回客户端的所有Cookie对象，结果是一个Cookie数组...getCharacterEncoding()：返回请求中的字符编码方式 getContentLength()：返回请求的Body的长度 getHeader(String name)：获得HTTP协议定义的文件头信息...getHeaders(String name)：返回指定名字的request Header的所有值，结果是一个枚举的实例 getHeaderNames()：返回所以request Header的名字，...)：获得客户端传送给服务器端的有name指定的参数值 getParameterNames()：获得客户端传送给服务器端的所有参数的名字，结果是一个枚举的实例 getParameterValues(String
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