首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

使用递归图 recurrence plot 表征时间序列

在本文中,我将展示如何使用递归图 Recurrence Plots 来描述不同类型的时间序列。我们将查看具有500个数据点的各种模拟时间序列。...我们可以通过可视化时间序列的递归图并将其与其他已知的不同时间序列的递归图进行比较,从而直观地表征时间序列。...递归图 Recurrence Plots(RP)是一种用于可视化和分析时间序列或动态系统的方法。它将时间序列转化为图形化的表示形式,以便分析时间序列中的重复模式和结构。...如果两个时间点之间的距离小于某个给定的阈值,就会在 Recurrence Plot 中绘制一个点,表示这两个时间点之间存在重复性。这些点在二维平面上组成了一种图像。...递归图给了我们一种直观表征时间序列图的方法。递归图是一种强大的工具,用于揭示时间序列中的结构和模式,特别适用于那些具有周期性、重复性或复杂结构的数据。

38020

持续时间偏移的日期时间

可以添加一个日期 x时间和一个持续时间来计算一个新的日期时间,它与线性时间轴上的距离正好是 的大小。在这里,datetime代表, , , or 中的任何一个,并且非空结果将是相同的类型。...可以如下方式计算日期时间偏移的持续时间:yx + yxyDateDateTimeDateTimeZoneTime 如果指定了日期时间自纪元值以来的天数,则使用以下信息元素构造一个新的日期时间: 计算自纪元以来的新天数...duration(1,0,0,0) //#datetime(2010, 10, 11, 0, 0, 0, 0, 0) //2010-10-11T00:00:00+00:00 以下示例显示了给定时间的持续时间计算日期时间偏移量...type 约会时间 type duration 日期时间之间的持续时间 type 约会时间 type duration type 约会时间 否定持续时间的日期时间偏移 type 约会时间 null null...持续时间的倍数 持续时间和数字的乘积是表示持续时间操作数所代表的 100 纳秒滴答数的持续时间乘以数字操作数。

2.7K20

MySQL天,周,按月,按时间段统计

自己做过MySQL天,周,按月,按时间段统计,但是不怎么满意,后来找到这位大神的博客,转载一下,谢谢这位博主的分享 知识点:DATE_FORMAT 使用示例 select DATE_FORMAT...%k 小时(0……23) %h 小时(01……12) %I 小时(01……12) %l 小时(1……12) %i 分钟, 数字(00……59) %r 时间...,12 小时(hh:mm:ss [AP]M) %T 时间,24 小时(hh:mm:ss) %S 秒(00……59) %s 秒(00……59) %p AM或PM...作者:陌晴 版权所有:《电光石火》 => MySQL天,周,按月,按时间段统计 本文地址:http://www.ilkhome.cn/?post=360 欢迎转载!...复制或转载请以超链接形式注明,文章为 陌晴 原创,并注明原文地址 MySQL天,周,按月,按时间段统计,谢谢。

3.8K50

数据可视化干货:使用pandas和seaborn制作炫酷图表(附代码)

现在让我们看下使用seaborn进行星期几数值计算小费百分比(见图9-19中的结果图): In [83]: import seaborn as sns In [84]: tips['tip_pct']...▲图9-19 用错误栏天显示小费百分比 seaborn中的绘图函数使用一个data参数,这个参数可以是pandas的DataFrame。其他的参数则与列名有关。...▲图9-20 根据星期几数值和时间计算的小费百分比 请注意seaborn自动改变了图表的美观性:默认的调色板、图背景和网格线条颜色。...▲图9-26 星期几数值/时间/是否吸烟划分的小费百分比 除了根据'time'在一个面内将不同的柱分组为不同的颜色,我们还可以通过每个时间值添加一行来扩展分面网格(见图9-27): In [109]:...▲图9-27 根据时间/是否吸烟分面后星期几数值划分的小费百分比 factorplot 支持其他可能有用的图类型,具体取决于你要显示的内容。

5.3K40

将包含时间戳的对象数组天排序

问题描述 示例对象数组如下,每个对象中都有一个时间戳,现在要求将每个对象按照其中的时间戳对应的天数进行排列,如何实现?...dsadasdasjfodfjsodifuosdfuosdfjuosdfi', title: '百度首页1' } ]; 2、封装函数 首先将第一个时间戳转化成日期,然后循环遍历后面的时间戳...,对比日期是否相同,由于时间戳都是按照从小到大的顺序排列的,所以比较新时间戳的时候,只需要与排好的日期的最后一个日期进行对比,如果在最后一个日期以内就加到这个时间戳对应的日期数组中去去,如果不在就往后面日期排...month + '-' + day; // 时间戳对应的日期 tmpObj.dataList = []; // 存储相同时间戳日期的数组 tmpObj.dataList.push...(item); arr.push(tmpObj); } else { // 判断两个时间戳对应的日期是否相等,相等就加进去,不相等就另开辟新的时间戳日期

3.8K20
领券