Seaborn:将catplot =‘count’的条形图标签中的Bool替换为yes/no

Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库，它提供了一种简单而美观的方式来创建各种统计图表。在Seaborn中，catplot函数用于创建分类图表，其中包括条形图。

对于catplot中的条形图标签中的Bool值，可以使用Seaborn的map函数来替换为"yes"和"no"。具体步骤如下：

1. 导入必要的库：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

1. 加载数据并创建条形图：

# 假设数据存储在DataFrame df中，包含一个名为'bool_column'的布尔列
sns.catplot(x='bool_column', kind='count', data=df)
plt.show()

1. 替换标签：

# 使用map函数将True替换为'yes'，False替换为'no'
label_mapping = {True: 'yes', False: 'no'}
plt.xticks([0, 1], df['bool_column'].map(label_mapping))
plt.show()

这样，条形图的标签中的Bool值就被替换为"yes"和"no"。

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