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数据可视化(14)-Seaborn系列 | 条形图barplot()

条形图 条形图主要展现的是每个矩形高度的数值变量的中心趋势的估计。 注:条形图只显示平均值(或其他估计值)。...函数原型 seaborn.barplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None...tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例1: 指定x分类变量进行分组,指定 y为数据分布,绘制垂直条形图 """ sns.barplot(x="day", y="total_bill...sns.set(style="darkgrid") # 构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例2: 指定hue对已分组的数据进行嵌套分组(第二次分组)并绘制条形图...style="darkgrid") # 构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例3: 指定 y 为分类变量进行分组,x 为数据分布 (这样的效果相当于水平条形图

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Matplotlib 可视化最有价值的 14 个图表(附完整 Python 源代码)

range(len(categories))] # Draw Plot for Each Category plt.figure(figsize=(16, 10), dpi= 80, facecolor='w'...Scatterplot with unique color for each category fig = plt.figure(figsize=(16, 10), dpi= 80, facecolor='w'...发散型条形图 (Diverging Bars) 如果您想根据单个指标查看项目的变化情况,并可视化此差异的顺序和数量,那么散型条形图 (Diverging Bars) 是一个很好的工具。...有序条形图 (Ordered Bar Chart) 有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。 但是,在图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息。 ? 图5 6....通过对条形图进行着色,可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。

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小白也能看懂的seaborn入门示例

Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图,应该把Seaborn视为matplotlib的补充...swarmplot() 能够显示分布密度的分类散点图 boxplot() 箱图 violinplot() 小提琴图 boxenplot() 增强箱图 pointplot() 点图 barplot() 条形图...y = rs.randn(2, 50) sns.kdeplot(x, y, cmap=cmap, shade=True, cut=5, ax=ax) ax.set(xlim=(-3,...swarmplot() 能够显示分布密度的分类散点图 boxplot() 箱图 violinplot() 小提琴图 boxenplot() 增强箱图 pointplot() 点图 barplot() 条形图...点图可能比条形图更有用于聚焦一个或多个分类变量的不同级别之间的比较。他们尤其善于表现交互作用:一个分类变量的层次之间的关系如何在第二个分类变量的层次之间变化。

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万字长文 | 超全代码详解Python制作精美炫酷图表教程

Seaborn 学习Seaborn能够节省很多精力。Seaborn可以抽象出大量的微调。毫无疑问,这使得图表在美观上得到巨大的改善。然而,它也是构建在matplotlib之上的。...用Pandas绘图时,有五个主要参数: · kind:Pandas必须知道需要创建什么样的图,可选的有以下几种:直方图(hist),条形图(bar),水平条图(barh),散点图(scatter...2018年:芬兰位居15个最幸福国家之首 水平条形图 np.exp(data[ data[ Year ] == 2018 ].groupby( Continent )[ Log GDP per...美观:使用Seaborn进行高级绘图 Seaborn使用的是默认绘图。要确保运行结果与本文一致,请运行以下命令。...过滤条形图很容易。毫无疑问,韩国是亚洲富裕国家之一。

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干货:12个案例教你用Python玩转数据可视化(建议收藏)

02 选择Seaborn的调色板 Seaborn的调色板和matplotlib的颜色表类似。色彩可以帮助你发现数据中的模式,也是重要的可视化组成部分。...Seaborn有很丰富的调色板,在这个示例中会将其可视化。...Seaborn和matplotlib都能提供小提琴图。在这个示例中我们将使用Seaborn来绘制天气数据的Z分数(标准分数),分数的标准化并不是必需的,但是如果没有它的话小提琴图会很发散。...dawb.rename_columns(df, use_longnames=True) (3)下面用我们新建的pandas对象DataFrame初始化pyggplot: p = pyggplot.Plot(df) (4)添加条形图...: p.add_bar('country', dawb.get_longname(pop_grow), color='year') (5)翻转图表,使条形图指向右边并渲染 p.coord_flip()

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几个好看的Seaborn图样~(虽然官方配色一般般,但我还是忍不住夸它)

一个有趣的灵魂W Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。你只要知道这个就好了。你见过的很多高端图都是出自它的手笔,比如相关系数热度图!很传统,也很棒!...首先,你需要安装seaborn(略) 然后测试seaborn(略) 接着,画图吧: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as...12,10), dpi= 80) sns.heatmap(df.corr(), xticklabels=df.corr().columns, yticklabels=df.corr().columns, cmap...ratio sns.heatmap(corr, mask=mask, cmap=cmap, vmax=.3, center=0, square=True, linewidths=...系统中使用Liux命令(可以批量下载Modis数据) PyCharm2019亲测破解方式 中国范围2019年道路网数据分享 分享一套中国区域的矢量图层(到县级)-更新 微信号:一个有趣的灵魂W

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