首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Seaborn箱形图沿x轴移动不正确

Seaborn是一个基于Matplotlib的Python数据可视化库,箱形图(Boxplot)是Seaborn中常用的一种图表类型。箱形图可以展示数据的分布情况,包括中位数、上下四分位数、异常值等。

对于Seaborn箱形图沿x轴移动不正确的问题,可能是由于数据的格式或者参数设置不正确导致的。以下是一些可能的原因和解决方法:

  1. 数据格式问题:确保传入箱形图的数据是正确的。通常,箱形图的数据应该是一个二维数组或者DataFrame,其中每一列代表一个变量,每一行代表一个观测值。如果数据格式不正确,可以尝试重新整理数据,确保每个变量都有对应的观测值。
  2. 参数设置问题:箱形图的参数设置也可能导致移动不正确的问题。在Seaborn中,箱形图的x轴通常是用于分组的变量,可以通过设置x参数来指定。如果x轴移动不正确,可以检查x参数的设置是否正确,确保它与数据中的分组变量对应。
  3. 数据排序问题:箱形图的x轴顺序通常是根据数据中的分组变量的顺序确定的。如果数据的顺序不正确,可能会导致箱形图的x轴移动不正确。可以尝试对数据进行排序,确保分组变量的顺序正确。
  4. 版本兼容性问题:有时候,Seaborn的版本更新可能会引入一些Bug或者改变默认行为。如果你使用的是较旧的版本,可以尝试升级到最新版本,或者查看官方文档或社区中是否有相关的Bug报告和解决方案。

综上所述,如果Seaborn箱形图沿x轴移动不正确,可以检查数据格式、参数设置、数据排序和版本兼容性等方面的问题,并进行相应的调整和修复。如果问题仍然存在,可以进一步查阅Seaborn的官方文档或者寻求相关的技术支持。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据可视化(11)-Seaborn系列 | 小提琴violinplot()

小提琴 该函数是用来绘制和核密度估计组合。...小提琴(violin plot)的作用与盒(box plot)和whidker plot的作用类似,它显示了一个或多个分类变量的几个级别的定量数据的分布,我们可以通过观察来比较这些分布。...与盒不同,因为盒的所有绘图组件都对应于实际数据点,小提琴具有底层分布的核密度估计。...如果是框,画一个微型。 如果是四分位数,则绘制分布的四分位数。如果point或stick, 则显示每个基础数据点。...用于对变量调不同级别的颜色 saturation(饱和度):float 用于绘制颜色的原始饱和度的比例,如果希望绘图颜色与输入颜色规格完美匹配, 则将其设置为1 dodge:bool 使用色调嵌套时,是否应沿分类移动元素

12.4K10

10个实用的数据可视化的图表总结

2、六边分箱 (Hexagonal Binning) 六边分箱是一种用六边直观表示二维数值数据点密度的方法。...在 QQ 图中,两个 x 值均分为 100 个相等的部分(称为分位数)。如果我们针对 x 和 y 绘制这两个值,我们将得到一个散点图。 散点图位于对角线上。这意味着样本分布是正态分布。...6、线图的改进版(Boxen plot) Boxenplot 是 seaborn 库引入的一种新型线图。对于线图,框是在四分位数上创建的。但在 Boxenplot 中,数据被分成更多的分位数。...我们还可以绘制多个点。 8、分簇散点图(Swarm plot) Swarm plot 是另一个受“beeswarm”启发的有趣图表。通过此我们可以轻松了解不同的分类值如何沿数值分布 [5]。...import seaborn as sns sns.swarmplot(data=df,x="species", y="sepal_width") 9、旭日(Sunburst Chart) 它是圆环或饼的定制版本

2.3K50

总结了50个最有价值的数据可视化图表

边缘直方图(Marginal Histogram) 边缘直方图具有沿 X 和 Y 变量的直方图。这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X 和 Y 的单变量分布。...包点(Dot Plot) 包点图表传达了项目的排名顺序,并且由于它沿水平对齐,因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。 18....(Box Plot) 是一种可视化分布的好方法,记住中位数、第 25 个第 45 个四分位数和异常值。但是,您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。...包点+(Dot+Box Plot) 包点+(Dot+Box Plot)传达类似于分组的信息。此外,这些点可以了解每组中有多少数据点。 28....此使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 。或者,您可以将第一个到主要组件用作 X 和 Y 。 49.

3.3K10

50 个数据可视化图表

边缘直方图(Marginal Histogram) 边缘直方图具有沿 X 和 Y 变量的直方图。这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X 和 Y 的单变量分布。...包点(Dot Plot) 包点图表传达了项目的排名顺序,并且由于它沿水平对齐,因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。 18....(Box Plot) 是一种可视化分布的好方法,记住中位数、第 25 个第 45 个四分位数和异常值。但是,您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。...包点+(Dot+Box Plot) 包点+(Dot+Box Plot)传达类似于分组的信息。此外,这些点可以了解每组中有多少数据点。 28....此使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 。或者,您可以将第一个到主要组件用作 X 和 Y 。 49.

3.9K20

50个最有价值的数据可视化图表(推荐收藏)

边缘直方图(Marginal Histogram) 边缘直方图具有沿 X 和 Y 变量的直方图。这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X 和 Y 的单变量分布。...包点(Dot Plot) 包点图表传达了项目的排名顺序,并且由于它沿水平对齐,因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。 ? 18....(Box Plot) 是一种可视化分布的好方法,记住中位数、第 25 个第 45 个四分位数和异常值。但是,您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。...包点+(Dot+Box Plot) 包点+(Dot+Box Plot)传达类似于分组的信息。此外,这些点可以了解每组中有多少数据点。 ? 28....此使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 。或者,您可以将第一个到主要组件用作 X 和 Y 。 ? 49.

4.5K20

我用Python的Seaborn库,绘制了15个超好看图表!

具体图表类型,包含条形、散点图、直方图、折线图、小提琴线图、热力图、点、密度、计数、分簇散点图、特征、Facet Grid、联合分布、分类。 首先使用pip安装Seaborn。...柱状 柱状通常被用于表示分类变量,它只显示平均值(或其他参数值)。 为了使用这个,为x选择一个分类列(物种),为y选择一个数值列(花瓣长度)。...线图 线图由一个和两个须状组成。 它表示四分位数范围(IQR),即第一和第三四分位数之间的范围。中位数由框内的直线表示。 晶须从盒子边缘延伸到最小值和最大值的1.5倍IQR。...特征 特征可视化了数据集中变量之间的两两关系。 创建了一个坐标网格,将所有数值数据点将在彼此之间创建一个,在x上具有单列,y上具有单行。...网格中的每个都可以定制为不同类型的,例如散点图、直方图或,具体取决于要可视化的数据。 在这里,制作了每个物种花瓣长度的图表。

47830

Seaborn-让绘图变得有趣

dist在seaborn情节既产生的直方图,以及基于所述数据的密度线。定义了总共10个垃圾,以便将整个垃圾median_house_value分配到10个不同的存储桶中。...小提琴 在与seaborn合作之前,经常在各种文章中看到这些看起来很怪异的情节,并且想知道它们是什么。然后了解了它们,发现它们是小提琴,与非常相似,并根据密度描绘了宽度以反映数据分布。...的宽度基于数据的密度。可以将其理解为该特定数据集的直方图,其中黑线是x,完全平滑并旋转了90度。 热 相关矩阵可帮助了解所有功能和标签如何相互关联以及相关程度。...带群 将信息显示在单独的四分位数和中位数中。与swarm重叠时,数据点会分布在其位置上,因此根本不会重叠。...的(和群) 从上面的污点中,可以看到如何对中的五个类别分别描述ocean_proximity。

3.6K20

14个Seaborn数据可视化

2:乘客“年龄”分布。 这里x表示年龄,y表示频率。例如,对于Bins= 10的分布,大约有50个人年龄在0到10岁之间 b.联合 它是两个变量的组合。 这是一个二元分析的例子。...我们可以自定义散点图为六边,其中,颜色越深,出现的次数就越多。...a.条形 这是一个二元分析的例子。 在x上有一个分类变量,在y上有一个连续变量。...import seaborn as sns sns.countplot(df['Pclass']) ? 7:是否幸存和' P-class '的计数。 c. 这是一个总结。...8:a)“年龄”的,b)“年龄”和“性别”不同类别的 d.Violin 它类似于,但它也提供了关于数据分布的补充信息。

2K62

50种常见Matplotlib科研论文绘图合集!赶紧收藏~~

x,y显示范围及标签。...6、边缘直方图 (Marginal Histogram) 边缘直方图具有沿 X 和 Y 变量的直方图。这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X 和 Y 的单变量分布。...26、 (Box Plot) 是一种可视化分布的好方法,记住中位数、第25个第45个四分位数和异常值。但是,您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。...27、包点+ (Dot + Box Plot) 包点+ (Dot + Box Plot)传达类似于分组的信息。此外,这些点可以了解每组中有多少数据点。...此使用“谋杀”和“攻击”列作为X和Y。或者,您可以将第一个到主要组件用作X和Y

4K20

使用Seaborn进行房价数据可视化

Seaborn 是一个数据可视化库,可帮助在Python中创建有趣的数据可视化。大多数数据分析需要识别趋势和建立模型。本文将帮助您开始使用 Seaborn库创建数据可视化。...Jointplot :: kind =”hex” 当设置这个参数,直方图的双变量类比称为“hexbin”,因为它显示了六边区间内的观察计数。此对于相对较大的数据集最有效。...有几种类型的值可以放在 sns.jointplot 中来创建不同的。默认情况下,联合分布显示散点图。现在,在上面的情节图中,它显示了六边。...也可以形象地展示这种关系, (Boxplot)是给定数据集的五点汇总统计的直观表示。...,这意味着如果x是分类的并且y是连续的,则应创建线图或小提琴

1.5K10

数据可视化(12)-Seaborn系列 | 增强boxenplot()

增强 增强又称增强盒,可以为大数据集绘制增强的。 增强通过绘制更多的分位数来提供数据分布的信息。...函数原型 seaborn.boxenplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=...y,hue:数据字段变量名(如上表,date,name,age,sex为数据字段变量名) 作用:根据实际数据,x,y常用来指定x,y的分类名称,hue常用来指定第二次分类的数据类别(用颜色区分) data...as plt sns.set(style="whitegrid") # 读取数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例1: 绘制一个简单的水平增强 """...(style="whitegrid") # 读取数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例4: 当某些为空时,绘制带有嵌套分组的增强 """ sns.boxenplot

2.4K00

模拟试题B

A)先沿X、Y坐标方向各平移1个绘图单位,再沿Y坐标方向放大2倍; B)先沿Y坐标方向放大2倍,再沿X、Y坐标方向各移动1个绘图单位; C)先沿X、Y坐标方向各平移1个绘图单位,再沿X...坐标方向放大2倍; D)先沿X坐标方向放大2倍,再沿X、Y坐标方向各平移1个绘图单位。...B.9 多边的逐边裁剪方法 二、多项选择题(2′*13 = 26′) 1.光栅扫描图形显示器的特征有( ) A)画线设备 B)画点设备 C)支持动态图形显示 D)与图形复杂度相关 E)锯齿现象...8.下列哪些设备是图形输出设备( ) A)绘图仪 B)数字化仪 C)扫描仪 D)液晶显示器 9.下列语句中,不正确的论述为( ) A)图形系统中,显示器的分辨率只影响图形显示的精度 B)...B.12 光的反射                                                  B.13 裁剪

4.2K10

Seaborn + Pandas带你玩转股市数据可视化分析

散点图看相关性 散点图表示因变量(Y数值)随自变量(X数值)变化的大致趋势,从而选择合适的函数对数据点进行拟合;散点图中包含的数据越多,比较的效果也越好。...前两个与得到的阵列有明显的对应关系; 将色调变量视为沿深度的第三个维度,其中不同的级别用不同的颜色绘制。 基本工作流程是FacetGrid使用数据集和用于构造网格的变量初始化对象。...可看离群值 # Boxplot sns.boxplot(x='Increase_Decrease', y=dataset['Close'], data...小提琴 小提琴线图与核密度的结合,线图展示了分位数的位置,核密度则展示了任意位置的密度,通过小提琴可以知道哪些位置的数据点聚集的较多,因其形似小提琴而得名。...可以使用不同的axes-level绘图函数在上三角和下三角中绘制双变量,并且每个变量的边际分布可以显示在对角线上。

6.6K40

小白也能看懂的seaborn入门示例

() 分类散点图 swarmplot() 能够显示分布密度的分类散点图 boxplot() violinplot() 小提琴 boxenplot() 增强 pointplot() 点 barplot...boxplot (Box-plot)又称为盒须、盒式线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数及上下四分位数。...不像图中所有绘图组件都对应于实际数据点,小提琴绘图以基础分布的核密度估计为特征。..._2$") # kind:scatter,reg,resid,kde,hex变量可视化种类,space与边缘之间的空间 g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", height...HexBin 直方图的双变量类似物被称为“hexbin”,因为它显示了落在六边仓内的观测数。该适用于较大的数据集。

4.6K20
领券