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软件测试|MySQL SELECT语句的详细使用

简介MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它提供了许多功能强大的SQL查询语句，其中最常用且最重要的是SELECT语句。...使用“*”通配符查询所有字段列出表的所有字段使用“*”查询表的所有字段SELECT 可以使用“*”查找表中所有字段的数据，语法格式如下：SELECT * FROM 表名;使用“*”查询时，只能按照数据表中字段的顺序进行排列...虽然使用通配符可以节省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。使用“*”的优势是，当不知道所需列的名称时，可以通过“*”获取它们。...查询表中指定的字段查询表中的某一个字段的语法格式为：SELECT FROM ;查询单个字段查询 employees表中 name 列所有员工的姓名，SQL 语句和运行结果如下所示...总结SQL是一个非常强大且灵活的查询语言，可以根据不同的需求进行多样化的数据检索和操作。在实际应用中，根据具体的业务场景和数据结构，你可以根据这些基本用法进行更复杂的查询操作。

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Excel与pandas：使用applymap()创建复杂的计算列

标签：Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列，并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列（例如df['new column']=expression），可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而，有时我们需要创建相当复杂的计算列，这就是本文要讲解的内容。...<=且<80 D：50<=且<70 F：<50 创建我们假设的学生和他们的学校平均数,我们将为学生的分数随机生成1到100之间的数字。...图1 创建一个辅助函数 现在，让我们创建一个取平均值的函数，并将其处理/转换为字母等级。 图2 现在我们要把这个函数应用到每个学生身上。那么，在列中对每个学生进行循环？不！...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级，但是，需要在三列中的每一列上分别使用map()，而applymap()能够覆盖整个数据框架（多列）。

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PolarDB 数据库：使用polardb进行创建数据库、创建用户、授权、创建表空间、创建schema表的常用操作使用演示

进入数据库： 通过 su - 数据库对应的系统管理员 登录后，再使用 psql 命令即可进入数据库。...创建数据库： create database 数据库; 展示数据库列表： 切换数据库： \c 数据库 创建用户： create user 用户名 with password '密码'; 给用户分配权限...all privileges on database 数据库 to 用户; grant all privileges on all tables in schema public to 用户; 创建...schema 表： create schema 表名; 在指定路径下创建表空间： create tablespace 表空间 owner 用户 location '路径'; 设置数据库默认表空间...： alter database 数据库 set tablespace 表空间; 给指定用户分配表空间的使用权限： grant all on tablespace 表空间 to 用户; 更多命令可以通过

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【SQL实用技巧】update，inner join与select语句的联合使用

在实际操作数据库的时候，经常使用将update和select结合使用，例如使用select统计数据，然后update到对应的表，按照常规的实现方式，先select出来对应的数据，然后再执行update语句...先建两个测试表table1和table2，两个表的数据很简单，其记录条数分别为2和4，具体如下: ​假如现在要统计table1的id对应在table2中有多少条记录，保存在total字段里，这是经常会遇到的需求...如果按照常规的实现，就会先用select语句从table2中统计好数值，然后再写一个update语句更新到table1中，更新语句还得循环。...这个过程还有很多问题，例如如果更新语句中，有些成功，有些失败，这时怎么处理，这是比较难搞的问题。 可以如下实现: ​执行完成之后，table1中的total字段的值就会被改成2和4。...其实就是update可以和inner join联合使用，这样就可以使用另一个表的数据更新到当前的表。 这个很实用，只是以前一直没有注意。

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Mysql查询语句使用select.. for update导致的数据库死锁分析

解决同时拿数据的方法有很多，为了更加简单，不增加其他表和服务的情况下，我们考虑采用select... for update的方式，这样X锁锁住查询的数据段，表里其他数据没有锁，其他业务逻辑还是可以操作。...这样一台服务器比如select .. for update limit 0,30时，其他服务器执行同样sql语句会自动等待释放锁，等待前一台服务器锁释放后，该台服务器就能查询下一个30条数据。...但同样的select .. for update语句怎么就死锁了呢？...最后经过分析，我们项目里发现是for update的sql语句，和另外一个update非select数据的sql语句导致的死锁。...虽然两个sql语句期望锁的数据行不一样，但两个sql语句查询或更新的条件或结果字段如果有相同列，则可能会导致互相等待对方锁，2个sql语句即引起了死锁。

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基础SQL-DQL语句-SELECT查询的简单使用以及IFNULL函数

基础SQL-DQL语句-SELECT查询的简单使用以及IFNULL函数 分类 描述 关键字 DQL(Data Query Language)数据查询语言 (掌握) DQL语言并不是属于MYSQL官方的分类...,但是对数据库的操作最多就是查询，所以我们的程序员把查询语句的语句称作为DQL语言 SELECT 等 查询不会对数据库中的数据进行修改.只是一种显示数据的方式 1....简单查询 备用数据: ----------------运行下面的sql语句,生成相关的数据库表 # 创建商品表： CREATE TABLE product( pid INT, pname VARCHAR...如果想要计算，此时就需要使用 IFNULL 函数，判断当查询的值为 NULL，可以设置为 0 ，操作如下： select 列名1 + 固定值 from 表名; -- 需求:将所有商品的价格+10元进行显示...(查询结果可参与运算) SELECT *,IFNULL(price,0)+10 FROM product; 执行如下： -- 将所有商品的价格+10元进行显示.

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使用TortoiseGit操作分支的创建与合并

第二步：通过“Switch/Checkout”切换到新创建的分支上，点击OK： ? ?...第三步：在新分支下执行PUSH操作，在对话框中保持远程分支为空白，点击OK，则将在远程创建了新的分支（在PUSH的时候远程服务器发现远程没有该分支，此时会自动创建一个和本地分支名称一样的分支，并将本地分支的内容上传到该分支...第四步：其他成员切换该新分支： 首先进行pull操作， 然后进行切换分支（如第二步） 第五步：分区合并          进行分支合并之前我们需要明确哪个分支将要合并到哪个分支，首先通过“Switch/...CheckOut”切换到主干分支（如develop分支）,然后通过“Merge”继进行合并操作，在对话框中选择需要合并的分支。...第六步：删除分支        当我们已将新分支合并到主分支后，或者放弃该分支的时候，可以对该分支进行删除操作。

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关于WebDriver中下拉框选项操作 ---- >>Select类的使用:

在UI测试的过程中,我们经常会遇到对下拉框的处理, 笔者在日常的维护中, 对下拉框的处理的太多, 各种好定位的不好定位的, 这里可以分享两种定位方法:  　　1.日常定位的方法每个select下拉框都是一个...list，在取值时,取到对应list[x][y] ---- >>找到对应要选取得的值; 　　2.通过封装后的select类,可以直接快速定位,不过此种方式存在一定的局限性, 定位的元素必须是可读固定...,如果一个元素的属性是auto，或者不可读,就不能再根据某个固有属性来定位了, 不过这种方式也可以满足我们日常80%的需求了。...对select类的处理方式是笔者最近刚刚学来的, 笔者个人是比较倾向于第一种定位方式, 至少在知道select类之前, 笔者一直都是用传统的方式处理下拉框,已经666了，哈哈哈, 不过萝卜白菜各有所爱,

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Power BI: 使用计算列创建关系中的循环依赖问题

文章背景： 在表缺少主键无法直接创建关系，或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下，可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时，循环依赖经常发生。...产品的价格有很多不同的数值，一种常用的做法是将价格划分成不同的区间。例如下图所示的配置表。 现在对价格区间的键值进行反规范化，然后根据这个新的计算列建立一个物理关系。...当试图在新创建的PriceRangeKey列的基础上建立PriceRanges表和Sales表之间的关系时，将由于循环依赖关系而导致错误。...下面对因为与计算列建立关系而出现的循环依赖进行分析，包括为什么DISTINCT可以消除循环依赖。...由于两个依赖关系没有形成闭环，所以循环依赖消失了，可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时，都需要注意以下细节： 使用DISTINCT 代替VALUES。

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SQL语句汇总（一）——数据库与表的操作以及创建约束

其包括： –数据定义语言（DDL） –数据查询语言（DQL） –数据操作语言（DML） –数据控制语言（DCL） 创建数据库： CREATE DATABASE 数据库名; 数据库名命名规则： - 第一个字符必须为下列之一...此图为SQLyog的左侧目录栏，前三个为本地自带数据库。将SQL语句全部选中运行（F8）后，F5刷新目录栏，出现了我们创建的数据库。...这里简要说一些，因为毕竟不是理论类的文章，这里主要是整理汇总SQL语句。...，个人认为也是SQL语句中最难记的。...本篇博文先到这里，写起来才发现SQL比想像的多啊，所以初步打算分为三篇。第二篇讲数据增删改查这些操作、聚合函数及分组，第三篇讲SQL的子查询、组合查询以及连接查询。

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使用 frp 进行内网穿透的基本操作

，这个端口是客户端连接服务端的口端 [common] bind_port = 7000 使用 systemd 启动服务 在 Linux 系统下，使用systemd 可以方便地控制 frp 服务端 frps...要使用 systemd 来控制 frps，需要先安装 systemd，然后在 /etc/systemd/system 目录下创建一个 frps.service 文件。...1、如Linux服务端上没有安装 systemd，可以使用 yum 或 apt 等命令安装 systemd # yum yum install systemd # apt apt install systemd...2、使用文本编辑器，如 vim 创建并编辑 frps.service 文件 $ vi /etc/systemd/system/frps.service 写入内容 [Unit] # 服务名称，可自定义...local_ip = 127.0.0.1 local_port = 22 # 设置映射端口，也就是22映射给7203 remote_port = 7203 客户端启动服务 跟服务端一样，创建一个系统服务文件

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Django:使用filter的pk进行多值查询操作

由于想要做收藏夹的功能，所以希望能够一次性查询出所有id的对象，查看文档，找到了如下方法 pk是primary key的缩写，顾名思义pk_in就是primary key在某一个范围内，具体操作（以自带的...User为例）： User.objects.filter(pk__in=[1,2,3]) 这样就可以去除id为1，2，3的User的对象了，很方便 注意是两个下划线 另外，还要pk__gt和pl_lt...pk__lt=10) 意味着将要得到pk小于10的对象 补充知识：Django 比较同一个model中的两个字段，进行条件过滤 django orm中怎么样比较同一个模型中的两个字段来过滤记录呢？...select *from contracts where contract_stop_time<end_time 这里要是用db模块中的F 库才行 F object from django.db.models...以上这篇Django:使用filter的pk进行多值查询操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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PandaSQL：一个让你能够通过SQL语句进行pandas的操作的python包

Pandas是近年来最好的数据操作库之一。它允许切片、分组、连接和执行任意数据转换。如果你熟练的使用SQL,那么这篇文章将介绍一种更直接、简单的使用Pandas处理大多数数据操作案例。 ?...这篇文章将介绍一种在pandas的dataframe中使用SQL的python包，并且使用一个不等链接的查询操作来介绍PandasSQL的使用方法。...为了开始使用PandaSQL，我们简单地安装它: pip install -U pandasql 安装了pandaSQL之后，我们可以通过创建pysqldf函数来使用它，该函数接受一个查询作为输入，并运行该查询来返回一个...下面是不等连接，我们希望使用可读性更强的SQL格式。 q = """ SELECT A....的解决方案，pandasSQL在这这方面起到了很好的开端，虽然他的性能还不足以在生产环境中使用，但是我们再进行EDA和数据分析等一次性的操作的时候完全可以使用sql替代复杂的pandas的查询语法。

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使用Pandas完成data列数据处理，按照数据列中元素出现的先后顺序进行分组排列

一、前言 前几天在Python钻石交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目，使用Pandas完成下面的数据操作：把data列中的元素，按照它们出现的先后顺序进行分组排列，结果如new列中展示...new列为data列分组排序后的结果 print(df) 结果如下图所示： 二、实现过程 方法一 这里【猫药师Kelly】给出了一个解答，代码和结果如下图所示。...(*([k]*v for k, v in Counter(df['data']).items()))] print(df) 运行之后，结果如下图所示： 方法四 这里【月神】给出了三个方法，下面展示的这个方法和上面两个方法的思路是一样的...八仙过海，神仙操作，简直太强了！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了使用Pandas完成data列数据处理，按照数据列中元素出现的先后顺序进行分组排列的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共6个方法，欢迎一起学习交流，我相信还有其他方法，

2.3K10

使用Java Stream API进行集合操作的效率之道

使用Java Stream API进行集合操作是Java 8引入的一种便捷且功能强大的方式。它提供了一种流式处理的方法，可以轻松地对集合中的元素进行筛选、排序、聚合等操作。...同时，也可以使用自定义的收集器来完成复杂的汇总操作，例如计算平均值或者求和等等。 5、缓存Stream 由于Stream API的流式处理方式，Stream只能单次被消费。...这些特定于类型的Pipeline转换器是最高效的一类操作。...range()函数创建IntStream对象，然后使用filter()函数筛选出偶数，最后使用forEach()函数打印结果。...使用基本类型替代装箱数据类型可以提高代码的性能和可读性。 总之，使用Java Stream API进行集合操作需要注意运行时的性能与效率。

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【OpenHarmony】TypeScript 语法 ⑤ ( 类 | 类的创建和使用 | 类的继承 | 迭代器遍历 | for of 语句遍历元素 | for in 语句遍历下标 )

成员方法 时 , 不需要使用 function 关键字 , 直接使用 方法名(){} 进行定义 , 如果方法有参数和返回值 , 需注明类型 ; // 定义类的 成员方法 hello()...关键字创建 类对象 ; // 创建 Student 类对象 let student: Student = new Student("Jerry", 12); 创建对象后 , 使用 ....操作符 , 调用对象的成员 ; // 调用 Student 对象的成员方法 student.hello(); 2、代码示例 - 类的创建和使用 代码示例 : class Student {...for 循环遍历有 2 种方式 : for of 语句遍历的是 元素 ; for in 语句遍历的事 下标 ; 2、for of 语句遍历数组元素 使用 for of 循环语句 , 可以对数组元素进行遍历...使用 for in 循环语句 , 可以对数组 下标 进行遍历 ; 代码示例 : let colors: String[] = ["Blue", "Red", "Green"]; // 使用 for

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python使用opencv resize图像不进行插值的操作

，就会对原图像进行插值操作。...不关你是扩大还是缩小图片，都会通过插值产生新的像素值。 对于语义分割，target的处理，如果是对他进行resize操作的话。就希望不产生新的像素值，因为他的颜色信息，代表了像素的类别信息。...要实现这个操作只需要将interpolation=cv2.INTER_NEAREST，这个参数的默认值是双线性插值，几乎必然会产生新的像素值。...dst x 1 – dst x 2 newX newX = x*(src 行/目标 行) newX = 1*(10/5) = 2 newY = y*(src列/目标 列) newY = 2*(20...中间的点 = A130% + A270% 中间的点 = B120% + B280% 以上这篇python使用opencv resize图像不进行插值的操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考

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