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SimpleDateFormat无法处理纳秒

前言这一节主要是介绍进行一个日期函数处理所踩坑的一个记录。这个SimpleDateFormat类大家都很熟悉,也是之前非常喜欢用的时间处理累类。平常可能会处理到的就是秒级别或者三位的毫秒级别。...代码示例下面这个例子主要是介绍日期处理的类。...:08.424527802 +0800日期时间:2024-02-12 11:53:35.000000802 +0800时间戳为:1707710015802支持毫秒将纳秒转换为毫秒后,代码能够正确识别和处理各种毫秒输入...格式化后的日期时间:2024-02-07T13:58:08.424527802格式化后的time:1707285488424总结近期我在处理日期时间数据时,遇到了一个很令人费解的问题。...我发现我平时经常使用的一个日期处理类,它的精度居然不支持纳秒级别,这让我感到非常困惑,因为我之前完全没有意识到这个问题。因此,我觉得非常有必要将这个踩坑记录下来,以便将来避免类似的问题。

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Kuberbetes Pod间无法通信问题处理

k8s集群创建service(服务)后,集群内pod所在节点可以访问该服务,但其它节点无法正常访问该服务,调试解决后,觉得过程挺有意义,遂记录下整个调试解决过程。...而这也决定了外部网络是无法通过ClusterIP访问到具体服务(请求路由不到该集群且k8s并未兼容外部请求DNAT)。...而flannel.1的另一头连着flanneld进程,所有进入flannel.1的流量都会交给flanneld进程进行处理,而flanneld会把数据包3层(IP层)及以上的包封装到一个udp包中,然后查找系统配置...我们还是通过网络流向图来具体说明,节点A中的pod-1向节点B的pod-3发出一个请求,数据包首先会查询pod-1中的路由表,通过默认路由数据包到达cni0,随后转发给flannel.1设备,然后竟有flanneld进程处理后以...,这就导致了数据包中途丢包而无法连接。

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我是如何通过Web爬虫找工作的

我在大学里做的学术项目主要是:构建和解析二叉树,计算机图形和简单的语言处理模型等等。 换句话说,我是妥妥的小白。...经过谷歌搜索后,我在StackOverflow上找到了这篇有用的帖子,上面描述了如何搜索Craiglist 的RSS feed,这是Craigslist免费提供的一种过滤功能。...相关帖子: https://stackoverflow.com/questions/10353021/is-there-a-developers-api-for-craigslist-org 我主要在找西雅图的软件相关工作...其次,我意识到RSS feed 不包含任何联系方式,这太可惜了。我能找到职位发布信息,但除非我手动过滤这些列表,否则我无法联系到这些职位。...当然还有一些不足: 无法记录已发送的邮件 无法防止重复发送邮件 有些邮件为了防止机器人发送,需要验证码才能显示 Craigslist不允许在其平台上进行爬虫,如果我经常运行脚本则会被禁止。

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StackOverflow上高赞问题:为什么处理一个排序数组要比非排序数组快的多

StackOverflow上最多投票的一个Java问题是:为什么处理一个排序数组要比非排序数组快的多。...分支预测是一种架构,旨在通过在真实的路径发生前猜测某一分支的下一步来提升处理过程。 分支在这里即一个if语句。这样的话,如果是一个排序数组,那么分支预测将会进行,否则不会进行。...其中一个最流行的问题是:什么是NullPointerException,我该怎么处理它?对此,我们并没有感到惊讶,因为这个问题也是在生产环境的Java应用中排名第一的异常。...六、无法被捕获的ChuckNorrisException 问题链接: http://stackoverflow.com/questions/13883166/uncatchable-chucknorrisexception...或者如这个问题所问:是否可以写一段Java代码让一个假设的java.lang.ChuckNorrisException无法被捕获。 答案是可以,但是这里有一个”但是”。

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揭秘:微信 微博 头条 快手是如何轻松处理亿级规模的 Feed 流的?

Feed流是Feed + 流,Feed的本意是饲料,Feed流的本意就是有人一直在往一个地方投递新鲜的饲料,如果需要饲料,只需要盯着投递点就可以了,这样就能源源不断获取到新鲜的饲料。...比如微博中互相关注后就是双向关注了,但是这个不是微博的立命之本,只是补充,无法撼动根本。...元数据 前面介绍了同步和存储后,整个Feed流系统的基础功能完成了,但是对于一个完整Feed流产品而言,还缺元数据部分,接下来,我们看元数据如何处理Feed流系统中的元数据主要包括: 用户详情和列表...删除Feed内容 在Feed流应用中有一个问题,就是如果用户删除了之前发表的内容,系统该如何处理?因为系统里面有写扩散,那么删除的时候是不是也要写扩散一遍?...更新Feed内容 更新和删除Feed处理逻辑一样,如果使用了支持多版本的存储系统,比如Tablestore,那么也可以支持编辑版本,和现在的微博一样。 11.

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大脑为何无法像电脑一样处理信息?

它们“处理”(process)。他们有物理“记忆”(memory)。他们在做的事情,无一例外地由“算法”(algorithm)所指导。 人类则不这样做——从来没有,永远不会。...但他们一致把人类当成像计算机一样的信息处理器。成千上万的研究者消耗了数十亿美元,写出了大量技术文献和主流文章。...拿Ray Kurzweil在2013年的一本书举例,他审视了大脑中的“算法”,大脑“处理数据”的方式,以及看起来大脑如何起到集成电路的作用。...合理前提#2︰所有的计算机都是信息处理器。 错误结论︰能有智能行为的所有实体都是信息处理器。 自然点说,因为计算机是信息处理器,那么人类就得是信息处理器这个逻辑实在……太傻了。...与此同时,借着错误的理论和无法实现的诺言,许多大脑研究者们拿到了巨额资金。最骇人的案例已被《科学美国人》报道。

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